云计算环境下的电子证据取证关键技术研究

云计算是能为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力,方便用户使用,大大降低用户软硬件采购费用的一种计算方式.云计算取证是一个新的战场,为了在这一战场中更好地打击网络犯罪,必须研究出一些新奇的调查方法.从静态的电子证据、动态的网络电子取证到云计算环境下的电子取证的相关概念、关键技术等进行了综述,探讨了云计算环境下的电子取证模型关键技术,提出了云计算思维模式,并指出了云取证技术的发展趋势和展望.     

云计算取证模型

针对云取证面临的主要挑战,分析云计算特性,提出了一种云取证模型。提出了持续性取证准备服务的部署、基于“迭代”的多轮次证据识别策略和分布式文件系统的多层级数据定位方法、基于“数据隔离”和“按需收集”策略的证据收集方法、基于云计算资源的综合性证据分析平台的建立。最后,结合云环境下的取证场景,分析了该模型的有效性。     

云计算环境下取证技术研究

云计算的快速发展,不仅带来了巨大的经济收益,同时还伴随着大量的犯罪活动。这对电子取证专业人员带了巨大的挑战。文章针对云取证遇到的问题和取证技术进行研究,首先分析了云计算环境下的安全风险、取证面临的问题和电子数据的来源,然后给出云取证流程,最后从法律和技术两个方面探讨了云取证。     

一种基于软件定义安全和云取证趋势分析的云取证方法

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题.为缓解这些问题,提出一种基于软件定义安全(software defined security, SDS)和云取证趋势分析的智能云取证方法.首先,提出一种基于软件定义安全的云取证架构,实现云网络与云计算平台协同实时取证.其次,提出基于隐Markov模型的云取证趋势分析算法,实现云取证架构中的智能取证策略决策和智能取证资源调度.实验结果表明：相较于单独的网络取证与云计算平台取证,该方法取证能力提高至91.6%,而取证开销则介于两者之间.该方法对云服务商提供云取证服务具有广泛的借鉴意义.     

云环境下电子取证研究

随着云计算业务的持续增长,与云计算相关的或者直接以云为目标的网络犯罪也不断增加。目前,云取证无论是技术层面还是法律层面,取得的进步还很小。对采取传统电子取证方法的取证人员来说,这些新兴的网络犯罪是一项重大挑战。文章首先分析了云取证的困难和挑战,然后指出了云取证的首要取证对象,最后提出了一套新的云取证方法、流程和技术。文章的研究成果能给电子取证人员调查涉云网络犯罪时提供借鉴参考。     

云计算环境下的电子数据调查与取证

云计算已经走进了我们的生活,不管是私有云还是公有云都是基于Web的方式,随着云概念的升温,在云计算环境下的网络犯罪也成了我们必须关注的问题,由于云计算的数据存储和交换本身存在很多不确定性,因此对于云下存储的数据调查将变得困难和棘手,本文将尝试从此角度来浅谈一下云下的数据调查。     

云计算技术在电子数据取证领域的应用研究

文章简要介绍了电子取证技术的特点,分析了在云计算环境下电子取证技术的新的发展,并指出了云计算环境下电子取证技术的优势。     

计算机动态取证系统模型研究

本文将入侵检测、防火墙技等技术应用到计算机取证中,对一切可能发生的计算机犯罪行为实时的进行动态取证。文中首先介绍了计算机动态取证的相关概念、原则和取证的一般步骤,然后重点的分析了计算机动态取证系统模型中的数据获取模块、数据分析模块和入侵检测模块等各子模块。该系统模型能够体现动态取证的实时性、真实性和有效性等要求。     

云计算环境下的取证问题研究

云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它的快速发展给取证带来了一定的挑战。在云计算环境下,取证活动包括证据发现、证据固定及证据提取3个阶段。但云计算自身存在的安全风险,导致云计算环境下的取证活动亦面临一定的技术及法律问题。对于取证信息及手段方面的问题,可以采取数据迁移技术及入侵检测系统等手段加以解决。对于相关的法律问题,则可以采取完善相关法律法规、强化国际区际合作等途径加以解决。     

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。     

基于DS理论的多源证据融合云安全信任模型

云计算技术在带来信息更大范围共享、成本更低等便捷的同时,也面临着隐私泄露、信息丢失等新的安全问题。如何在海量分布式的云系统中识别和管理节点的可信度成为云安全问题研究的重要方向之一。本模型考虑云计算分布式体系架构,结合DS证据理论和信任机制,构建云环境下基于DS理论的信任模型,为云安全问题提供了新思路。该模型在主客观信任值的基础上合成综合信任值,进行可信度判断;并讨论模型中的关键问题,包括信任值初始化和更新、恶意节点惩罚、负载均衡;再通过仿真实验从有效性、均衡性和鲁棒性等方面对模型进行验证;最后进行总结并对下一步研究进行展望。     

一种云环境下的绿色计算模型

随着全球计算机数量的快速增长,由此引起的碳排放带来的温室效应已经越来越受到国际关注.绿色节能的研究已经变得越来越重要.提出一种云环境下的绿色计算模型.该模型从程序设计语言、绿色数据中心框架构建、绿色分布式文件系统策略的角度详细做了研究.针对互联网应用的主要特点,详细分析了该模型的主要特征及其设计理念和方法.基于该模型,将为有效的绿色节能带来新的设计思路和方法,为以后绿色节能的研究提供基础.     

一种云环境下基于分级管理的自律计算模型

自律计算是实现复杂IT系统的自我修复、自我管理的有效手段。但是在云环境下,系统所管理的计算资源数量急剧增长,传统的资源调度算法和模型架构无法对资源进行合理分配,导致资源的利用率很低。为了提高云环境下的资源管理效率,提出了一种面向云环境的自律计算模型,它采用多自主管理器的分级管理模式来解决传统自律计算模型在处理大量请求时的瓶颈问题;并提出了混合策略管理模式来应对不同的故障修复请求。该模型能够降低云环境下的资源管理成本,满足云服务所需的SLA。     

基于MPI的云计算模型

根据消息传递接口（MPI）的特点,提出云计算在MPI领域的应用方法,包括MPI的云计算算法设计模型、云计算原理、核心计算模式、处理流程,并介绍云计算的分布式及并行化特性。理论分析结果表明,该算法是有效可行的,优于传统并行技术,能够为算法分布化及并行化提供新思路。     

基于云计算的图书馆云服务模式研究

信息技术的快速发展为人们的日常生活和工作提供了更多的便利,也在极大程度上促进我国社会经济的持续进步。在云计算环境下,图书馆的服务模式也不断创新,形成了一种新型的云服务模式,其在图书馆服务中的广泛应用对于更好的满足图书馆资源需求起到了较大的帮助作用。本文通过对云计算环境下的图书馆云服务模式进行分析,以期更好的推动图书馆持续创新服务。     

基于Hadoop的云计算模型

Hadoop是一个更容易开发和并行处理大规模数据的分布式计算平台,也是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台。在对Hadoop平台上的分布式文件系统HDFS和计算模型Map／Reduce进行深入分析和研究的基础上,给出基于Hadoop的云计算模型和实现步骤。     

云计算环境下一种基于双向拍卖的资源分配模型

针对云计算环境下资源的特点以及运用经济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性,提出一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型.首先,给出改进的周期性双向拍卖模型,采用分段拟合的方法来确定买卖双方的满意度函数,并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重.在此基础上,提出了即时和批量两种不同匹配算法来匹配买卖双方的集合,以使买卖双方的满意度最大化.最后,基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案.仿真研究表明,该模型是可行和有效的,不仅可以满足更多买方的需求,而且提高了资源利用率.     

云计算环境下的改进型Map-Reduce模型

Map-Reduce模型在分配输入文件时没有考虑集群中大量异构节点的计算性能,导致运行map任务时网络数据传送量增加。针对该问题,提出一种云计算环境下的改进型Map-Reduce模型。根据集群中大量节点计算性能不同的特点,采用最小化最大计算时间的目标函数进行建模,利用遗传算法求解该模型得到分配方案。仿真结果证明了该模型的有效性。     

基于云计算环境的信息安全技术

随着云计算技术的发展,信息安全问题也开始越来越多受到人们的关注,其对人们的生产生活产生了很大的影响。笔者从云计算环境下信息安全的影响因素以及信息安全技术的应用策略两个方面出发进行了研究,希望能在充分发挥云计算技术积极效益的同时,最大限度地减少其在运行过程中给用户带来的风险,使云计算技术能够更好地服务于用户,从而推动我国社会的快速发展和不断进步,同时也实现我国经济的快速发展。     

基于云环境下的信任管理模型研究

针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题,本文研究和分析了几种经典的信任模型,并在此基础上构建了一个云计算环境下信任模型的体系结构。该系统主要由信任引擎和验证引擎组成,通过该系统用户可以得到潜在的合作伙伴列表,然后从中选择服务评价最高者来为自己提供服务。