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运动检测是现代视频监控系统的核心.在分析和探讨了几种运动检测算法后,提出了一种新的应用于视频监控系统的运动检测算法,该算法结合统计法和边缘检测筛选出运动边缘点,对运动边缘点逐个进行块匹配最优搜索,估算出运动矢量.该算法的应用有效地压缩了存储的视频数据,改善了系统性能,有很好的实用价值. 相似文献
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根据机场行李处理系统的监控要求,提出机场行李监控系统的基本框架并设计基于Win CC的机场行李监控系统。 相似文献
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将现有监控系统应用智慧机场后发现,其存在关键对象查全个数少等问题,难以实现对机场安全的全面监控。基于此,设计基于关键帧提取的智慧机场安全视频监控系统。硬件部分,设置了摄像头、写摄像头寄存器、读摄像头寄存器等视频采集设备;软件部分,利用关键帧提取技术提取视频监控特征。根据提取到的颜色特征和局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)纹理特征,实现智慧机场监控图像实时监控与危险预警。实验表明,该系统可以提高对关键对象的查全个数,实现对智慧机场的全方位安全监控。 相似文献
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智能视频监控中的人体检测与识别 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法.该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响.然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检测,得到视频人体初始差分边缘模板.最后对人体进行分割、测量,融合形状比例特征和人体区域比对法识别人体,进而更新差分边缘模板.实验证明了视频人体检测与识别方法准确率高,处理时间短,存储量小. 相似文献
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本文对于智能视频监控中的运动目标检测技术进行了讨论,介绍了几种常用算法。并且,提出了一种自定义防区的方法,来提高检测效率,降低干扰。 相似文献
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基于运动检测的视频监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富而成为现代安防系统发展的主流。文章利用相邻帧差法对视频监控图像序列进行运动检测,以确定是否对其进行存储或传输,在保证记录有事件的场景的同时,有效地提高了存储空间的利用率及事后检索的方便性。系统使用实时传输协议来传输监控视频流,确保了监控系统数据传输的实时性要求。 相似文献
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作为机场的要害设施,机场在视频监控方面的投入巨大,智能是目前机场视频监控中的主要工程内容。但是这么巨大的投入是否充分发挥了它的效能和潜力,是值得探讨的问题。 相似文献
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《数字社区&智能家居》2008,(1):79-81
组网结构概述1.BNC复合模拟视频输入与输出(1)前端所有摄像机信号首先进入视频分配器,进行字符叠加(叠加每路视频所在位置信息,便于现场监视和录像回查的识别),之后每路视频分别对应输出2组,其中第1组输出至POS- Watch硬盘录像主机, 相似文献
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随着物联网技术的不断发展,监控设备在交通干道、学校医院、商场超市、小区楼宇等公共区域进行了广泛部署.这些监控设备为人们提供了一种隐性安全保障,也产生了大量的监控视频.基于监控视频的异常检测一直是图像处理、机器视觉、深度学习等相关领域的研究热点.对视频异常进行了直观描述和异常检测概述,对出现的一些综述文章进行了分析,针对其覆盖范围不全和特征表示以及模型没有清晰划分.首先从异常检测特征表示、异常检测建模2方面对传统经典的和新兴的视频异常检测算法进行分类和描述.然后从基于距离、概率、重构3个方面将不同的算法进行比较,分析不同模型的优缺点以及每种模型的特性.并对现存算法的评估标准进行归纳并指出了新的更加准确有效的评估指标.最后,介绍了监控视频异常检测常用的数据集,汇总了不同算法在常用数据集上的检测效果,并对未来的研究在实际应用中面临的一些挑战和研究方向进行了探讨. 相似文献
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智能视频监控系统中的干扰检测及分类 总被引:1,自引:1,他引:0
针对智能视频监控系统中的干扰检测问题,提出了一种新的检测方法,并将干扰类型进行了分类.该方法对智能视频监控系统中的遮挡、失焦、亮度异常、偏色和噪声污染五种干扰分别提取检测特征,实现了对不同类型干扰的分类检测.同时,该方法采用了自适应更新阈值的方法,降低了检测方法的复杂度,提高了其实用性.实验结果表明:在能够满足监控系统实时性的要求下,与经典方法相比本文方法的检测性能较好,适用范围较广,分类正确率达到了92.2%. 相似文献
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介绍一种可实现无人值守下的视频监控统的报警系统设计。该系统通过对视频信号的提取和图像处理,实现对异常事件的自动报警。主要阐述在视频监控中,异常报警的基本原理。说明运动检测和模板匹配的基本方法。 相似文献
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智能视频监控中运动目标检测的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。 相似文献
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随着视频监控系统的普及,大量的视频数据需要进行实时的分析和处理才能发挥其最大价值。基于此,本文研究了视频监控系统中主要目标——人的行为检测和运动跟踪算法,说明了基本的检测系统框架和算法流程,并给出了实验结果,从中不但可以得到人的运动跟踪和定位,而且可以根据运动情况和姿势进行一些基本的行为事件检测。 相似文献
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在很多计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标,其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较,其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。但由于构建背景模型需要考虑光照变化等很多因素,因此开发一个好的减背景算法面临很多挑战。为了使人们对该技术有个初步了解,该文首先对利用减背景技术实现运动目标检测的过程、目前各种典型背景建模算法的原理和优缺点做了较为详细的阐述和归纳,然后总结了各种减背景算法的总体特点,并结合实验和文献资料对部分算法进行了对比评价,最后指出了减背景技术的未来研究重点和发展方向。 相似文献