基于Lyapunov稳定性理论的Volterra自适应噪声对消器

介绍了在理稳定分布环境下一种新的非线性Voherra自适应噪声对消器。由于Ⅱ稳定分布噪声有显著的尖峰脉冲特性,Vohem级数的非线性项将其更加放大,严重影响了收敛性能。提出了Voherra自适应噪声对消器利用sigmoid函数对输入α噪声进行非线性预处理,抑制尖峰脉冲的影响,基于Lyapunov稳定性,定义新的Lyapunov函数．给出了二阶Voherra自适应滤波器算法。仿真实验表明,该算法在不同特征指数的稳定分布噪声环境中都表现出了良好的抗噪声性能。     

开关电源的抗干扰设计

阐述了开关电源内部产生噪声干扰机理，介绍抑制几种尖峰干扰的方法。通过产品试用表明，该方法有一定的实用性。     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反应卷积滤波器和一个自适应零记非线性估计器。     

噪声的起源

弄清电路中地噪声产生的机理是减少这种噪声的首要关键。对于既有模拟信号又有数字信号的混合电路的系统的噪声,Avid Technology公司的Morty Tarr作了如下表述: 当流过地的“地电流”发生变化时,这个“地”就会产生噪声。在数字电路中,当信号的状态发生突变和信号在时钟的边沿时都会产生一个突变的尖峰电流;类似的,在模拟电路中,当负载电流发生变化或摆动时,也会产生一个突变的尖峰电流。这些变化的电流流过跨接在地回路的阻抗上时,就会在这个局     

基于渐近平稳过程的修正扩展卡尔曼滤波算法

多目标跟踪中由于RCS闪烁和杂波变化造成的测量噪声波动,导致测量噪声并不是完全服从高斯分布。研究了基于渐近平稳过程的噪声模型,引入测量值置信度函数,提出了一种将测量值置信度反馈至滤波过程的方法,通过修正新息协方差阵及增益矩阵,降低测量噪声波动对滤波的影响。该方法增强了噪声压缩能力,有效地抑制了滤波的误差尖峰。最后,仿真结果验证了所提方法的有效性与可行性。     

腔内倍频激光器中损耗对输出噪声的影响

在多纵模工作状态下,腔内倍频激光器往往存在很大的倍频光输出功率噪声.通过对描述倍频激光器噪声行为的耦合微分方程组的数值模拟,发现在腔内基频光两个或者三个纵模起振的情况下,腔内基频光的损耗对于激光倍频输出的噪声存在很重要的影响.该情况下,如果基频光受到较大损耗,倍频光抖动周期变小,尖峰个数明显增多,将极大地增加倍频光功率的抖动.通过对倍频光输出功率的频谱FFT分析发现,当腔内基频光经受的损耗增大时,倍频输出功率在很大的频段范围内都存在噪声分布,输出功率的频谱FFT分布包络上面叠加的尖峰变多变密,激光器的噪声变大并趋于高频化.     

数字电路中毛刺噪声的防治

在进行数字电子产品研制过程中,必然会遇到各种各样的噪声。为了揭示毛刺噪声的根源,通过实验对传输信号中的毛刺噪声波形进行反复比较。采用奇/偶校验器来检测信号传输过程中毛刺噪声是否存在。采用两种主要方法消灭毛刺噪声:(1)应用选通脉冲和"与门"电路来恢复尖峰噪声中的理想脉冲信号。(2)用RC积分电路削弱毛刺噪声。实践中,使用这些措施去抑制数码电子产品的毛刺噪声,都达到了事半功倍的效果。     

一种基于自适应方法的循环平稳信号检测器设计

在时变噪声环境中，各个SCCMF的信噪比在不同的噪声段会产生不同程度的恶化，一旦处于噪声的尖峰位置将会严重影响MCCMF的检测性能。为改进这点不足，文中设计了一种自适应多循环频率循环相关匹配滤波检测器（AMCCMF，Adaptive MCCMF），基于自适应理论中的序贯回归（SER）思想确定了其优化流程图，通过平稳高斯白噪声以及两种恶化系数不同的时变高斯白噪声背景下的仿真试验，可知AMCCMF的检测性能要优于MCCMF。     

基于加权光耦合阵列的任意波形产生

提出了基于加权光耦合阵列的光电任意波形产生方案,利用不同波长加权和并行耦合的方法实现信号光域的数模转换。通过对信号的频谱分析发现,多波加权存在拍频噪声,经过波长预设和滤波处理,可以将高频噪声有效滤除,但在信号交变的时刻会有尖峰干扰出现,进一步通过与变换信号带宽匹配的滤波平滑处理后,尖峰干扰得到一定的抑制,可实现输入信号速率为10 Gb/s、量化精度为5 bit的光学数模转换,实现了三角波、锯齿波、高斯脉冲和方波序列等光学波形的输出。     

网络流与曲面拟合结合的相位解缠方法

相位解缠是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一,而噪声和数据欠采样等因素的存在使得这一过程非常困难。网络流算法有效抑制了噪声对高相干区域的影响并且能够克服“孤岛现象”,能够把误差传递限制在一个很小的范围内,但是由于噪声的影响,解缠结果还是会有明显的“尖峰毛刺”现象。针对网络流的特点,结合残差点的思想和曲面拟合法提出了一种新的相位解缠算法。新的算法根据相关度从初步解缠结果中找出噪声点,然后运用最小曲面拟合法重构值代替噪声点的数值,最后沿着已保存的积分路径更正所有包含此误差点的路径的结果。重复迭代直至将所有的噪声点全部消除,最终的解缠结果是由多个最小曲面多次构成。仿真实验和实测数据实验都证明新算法可以有效改善解缠结果中的“尖峰毛刺”现象的同时,可以进一步抑制解缠误差的传递,提高解缠精度。