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提出了一种基于主颜色、聚类索引表的彩色图像检索算法。应用MPEG-7视觉内容描述对彩色图像进行量化处理,选取图像的主颜色及其所占百分率作为颜色特征,根据主颜色组合建立聚类索引数据库。利用上述主颜色特征计算图像间的相似度,利用聚类索引表对图像进行聚类和快速检索。实验表明,该算法能够准确和高效地检索出用户所需的彩色图像,具有较快的检索速度。 相似文献
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针对图像检索系统,提出一种MPEG-7主颜色提取的改进算法.首先通过OTSU阈值对图像进行分割,得到图像的前景和背景,然后应用K-均值聚类算法分别提取前景和背景的主颜色,最后综合前景和背景的颜色特征进行图像检索.改进算法既减少了颜色特征维数,又综合了颜色的空间分布信息,并且对图像的旋转和绝对位置不敏感.对比实验结果表明此方法具有较好的检索效果. 相似文献
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颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向. 相似文献
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在国际标准MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符基础上,针对JPEG压缩图像,阐述了在DCT压缩域中,从Y、Cb、Cr颜色分量图像的各个8×8子块的直流分量中直接提取颜色布局描述符,以方便于在压缩域中根据颜色的空间分布特征进行快速的图像索引和图像检索。 相似文献
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基于MPEG-7中主颜色提取的改进方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对实时性检索系统,结合MPEG-7标准的颜色评价准则,提出了一种基于MPEG-7中主颜色描述符提取的改进方法,实验结果表明改进效果明显。 相似文献
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一种基于区域综合特征的彩色图像检索方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于区域综合特征的彩色图像检索算法.该算法首先结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并将量化后的图像划分成若干个子区域.然后选取子区域的主要颜色及其所占百分率作为颜色特征,选取子区域的熵、能量和对比度作为纹理特征.再综合利用上述颜色、纹理两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率、查全率和较快的检索速度. 相似文献
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针对基于内容的图像检索中全局描述缺乏空间位置信息及局部描述面临图像分割的问题,提出了一种基于全局颜色特征和局部Gabor小波纹理特征的图像检索方法.在整幅图上提取MPEG-7主颜色描述算子作为全局描述.将图像划分为5个有重叠的子区域,提取Gabor纹理特征与颜色矩构成局部描述,提出了改进的豪斯多夫距离并将其应用在局部描述的整体匹配中,克服了因图像的平移、旋转而造成检索率低的问题.融合全局相似度和局部相似度获得最终相似度.基于Corel数据库的实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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给出了一种用于MPEG-2视频编码的色饱和度调整算法,该算法采用了神经网络分类器将MPEG-2当前帧每个像素的色差信号分成色饱和度很高,色饱和度高,色饱和度低和色饱和度很低等4个区,然后分别加权得到色差信号的总修正因子用以调整图象的色饱和度,仿真结果表明,视频解码图象的主客观质量都有明显改善,可以有效调整图象序列中欠饱和和过饱和的图象。 相似文献
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在电影动画的制作过程中,会产生各种类别的素材资料,如果能充分地利用这些现有的资料进行新的电影制作,将会大大缩短制作周期、提高工作效率、减少投资。在制作电影的过程中,能快速检索找到所需要的素材是非常必要的。时MPEG-7标准中的颜色特征如何在电影素材库中进行检索进行了研究,并给出一套实验系统。 相似文献
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在电影动画的制作过程中,会产生各种类别的素材资料,如果能充分地利用这些现有的资料进行新的电影制作,将会大大缩短制作周期、提高工作效率、减少投资。在制作电影的过程中,能快速检索找到所需要的素材是非常必要的。对MPEG-7标准中的颜色特征如何在电影素材库中进行检索进行了研究,并给出一套实验系统。 相似文献
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Text extraction in mixed-type documents is a pre-processing and necessary stage for many document applications. In mixed-type color documents, text, drawings and graphics appear with millions of different colors. In many cases, text regions are overlaid onto drawings or graphics. In this paper, a new method to automatically detect and extract text in mixed-type color documents is presented. The proposed method is based on a combination of an adaptive color reduction (ACR) technique and a page layout analysis (PLA) approach. The ACR technique is used to obtain the optimal number of colors and to convert the document into the principal of them. Then, using the principal colors, the document image is split into the separable color plains. Thus, binary images are obtained, each one corresponding to a principal color. The PLA technique is applied independently to each of the color plains and identifies the text regions. A merging procedure is applied in the final stage to merge the text regions derived from the color plains and to produce the final document. Several experimental and comparative results, exhibiting the performance of the proposed technique, are also presented. 相似文献
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针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了主颜色空间分布信息导致的误判,并且加入了相关反馈算法,提高了检索精度。 相似文献