实时磁盘调度算法研究

总结分析了现阶段流行的实时磁盘调度算法，针对磁盘的存储特性，在对任务请求的磁盘访问时间精确预估的基础上，提出了一种新的调度算法——DSJIT(disk just in time)．该算法通过对请求文件在磁盘上分布的预分析得出处理请求所需时间的一个精确预估值，然后根据此预估值再对任务队列进行调度调整，它在保证应用程序对磁盘工作实时要求的同时，尽可能地提高磁盘的吞吐量．最后通过模拟试验，验证了算法的有效性。     

企业铁路专用线车辆调度管理系统

本文对铁路专用线车辆调度管理系统项目进行了具体的可行性研究,系统地分析了该项目的实施背景、技术方案和运行效果。     

应急车辆调度中的最优路径研究

突发事件发生后,公安机关需要及时调度车辆进行应急救援,而提高救援效率的关键因素在于建立合理的最优路径。结合实际的道路交通状况,建立救援时间影响因素的层次结构模型,同时,在基本蚁群算法的基础上进行改进,通过仿真实验,验证算法的可行性,缩短调度车辆的救援时间。     

浅析油田企业车辆调度管理工作

油田企业的生产与运行需要大量的车辆,尤其是一些钻井公司、测井公司等作业地点相对分散并且是以车辆运行为生产前提的单位,在这些单位里,车辆调度管理工作的效率直接影响到企业的利润,车辆调度工作是企业管理工作的重要管理工作之一。本文结合本人在调度岗位的实际工作经验,首先简要介绍,车辆调度管理工作的含义、车辆调度的工作特点,重点阐述车辆调度管理人员应具备的能力及车辆调度管理工作的职能。     

露天矿卡车实时调度优化决策系统的设计研究

露天矿卡车调度系统的设计与理论的研究是合理进行露天矿开采管理的重依据和保证。DISPATCH系统作为管理露天矿卡车实时优化调度的系统,其程序为一种数据采集传输和管NNC／S架构系统。利用露天矿卡车调度理论的最佳路线确定,货流规划、车流动态规划三部分的有机结合,能够实现理想的调度管理。     

电力调度数据网络传输系统研究

论述电力调度数据网现状,分析网络特点,并从系统的设计原则、架构、编程语言选择、技术运用、异构操作平台、数据库接口及应用等方面对电力调度数据网络传输系统进行研究,研究电力调度数据网络传输系统,对于电力行业的长足发展具有积极的现实意义。     

考虑电量消耗的车辆调度优化研究

基于电动汽车电量消耗特性,考虑电动车里程、载重、顾客服务时间窗等约束,建立以配送总成本最小为目标的电动车调度优化问题模型;利用自然数编码的遗传算法,求解出电动车的配送路线以及车辆的充电计划,再结合枚举法,在配送中心运营时间内以10 min为时间间隔,计算出配送车辆惩罚成本最小时的最优发车时刻。最后结合算例,验证该模型和方法的有效性、正确性。     

浅谈企业车辆调度的优化

车辆调度优化是企业提高效益,实现管理科学化的重要途径。近年来,车辆调度方法一直是企业研究的热点与难点问题之一。为了加强重大突发事件的预防与控制,及时有效地处理企业内部发生的熏大突发事件,最大限度地减少突发事件造成的人员伤亡和财物损失,本着“预防为主,常备不懈”的思想,特制定车辆应急系统,对运行的车辆合理调度,实现车辆调度模型化,改进车辆调度方案,对提高企业核心竞争力具有重要意义。     

机关事业单位车辆调度管理中的难点与对策

车辆调度管理在机关事业单位中占有重要地位,如何对其进行有效调度管理,合理的使用。已成为机关单位深思的问题,本文主要分析了当前机关事业单位在车辆管理中存在车辆动用频繁,供需矛盾突出、车质,车况难以掌握、规章落实不严,管理存在漏洞等难点,根据这些问题并提出了相应对策。     

网络型甩挂运输车辆调度优化研究

目的 为了更灵活地满足不同企业间的配送需求,以提高运输效率。方法 在智能交通背景下,基于RFID、Compass/GPS、通信技术等,以运输成本最小为目标建立模型,利用改进的遗传算法对网络型甩挂运输车辆调度进行优化。结果 以山东省某网络型运输企业联盟为例进行优化调度,通过与普通货车运输比较,优化后的甩挂运输车辆调度方案空载率降低了4.6%,耗油量降低了10.6%,运输总成本降低了25.4%。结论 基于改进遗传算法的网络型甩挂运输车辆调度方案有效提高了运输效率,降低了运输成本,对于促进企业降本增效及环境保护都具有重要意义。     

面向垃圾分类的全柔性多车舱车辆调度优化研究

垃圾分类运输是垃圾分类政策有效实施的重要环节。现有分类运输方法以单车舱专用车辆为主,易造成车辆资源浪费、垃圾收集点拥堵等问题。为此,本文引入能同时独立运输多种垃圾的多车舱车辆,依托我国垃圾收运实际情况,对车舱设置、收运模式等进行分析;以此为基础提出全柔性多车舱车辆路径问题 (full flexible-MCVRP) 及优化模型,并采用遗传算法进行求解。实际算例表明,与现有专用车辆分类调度方案相比,本文所给多车舱车辆调度方案总行驶路径更短,收运效率更高。进一步,针对几种典型城市生活区域,研究了垃圾分类占比对车舱分配方案的影响,为多车舱车辆设计提供参考。     

城市生活垃圾收运车辆调度干扰管理研究

针对城市生活垃圾收运中的车辆故障问题,根据干扰管理思想,提出干扰辨识方法和基于初始计划偏离的扰动度量方法,并以最小化与原方案偏差为目标,构建了干扰管理模型。最后,通过对实例问题进行仿真实验,并与传统干扰处理方法进行对比,验证了干扰管理模型的有效性和优越性。     

在Linux下改进EDF实时调度算法

EDF(Earliest Deadline First)算法由于CPU利用率高,可调度的任务集较大等优点在实时系统中的得到广泛的应用,但是EDF算法无法保证重要任务的执行。本文在EDF算法的基础上结合任务的重要性,提出了SBID(Scheduler Based Importance and Deadline)调度算法。首先从理论的角度分析了SBID算法的可调度性,并针对SBID算法对Linux2.6系统内核作一些修改。然后通过实验数据对比表明了SBID算法在保证重要任务顺利运行方面具有较好的优越性。     

考虑实时路况和车辆周转率的成品油配送路径优化研究

针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。     

在Linux下改进EDF实时调度，

EDF（Earliest Deadline First）算法由于CPU利用率高,可调度的任务集较大等优点在实时系统中的得到广泛的应用,但是EDF算法无法保证重要任务的执行。本文在EDF算法的基础上结合任务的重要性,提出了SBID（Scheduler Based Importance and Deadline）调度算法。首先从理论的角度分析了SBID算法的可调度性,并针对SBID算法对Linux2．6系统内核作一些修改。然后通过实验数据对比表明了SBID算法在保证重要任务顺利运行方面具有较好的优越性。     

结合车辆日检的混凝土罐车调度问题研究

结合车辆日检因素建立基于网络流模型的混凝土罐车调度问题混合整数规划模型,并提出一种结合启发式规则和车辆流冲突选择策略的遗传算法对问题优化求解。结果表明,所提出的算法可以有效地获取更优的罐车调度计划,节省企业成本、提高效益,同时可为混凝土企业的车辆购买或租用计划提供有益的指导。     

航道疏浚实时测量系统的研究

通常实时测量技术在航道疏浚施工过程中的作用是极大的,它主要涉及到航道疏浚工程的质量和经济效益,而这些正好是由航道疏浚实时测量系统来保证的。除此之外,它还可以使航道疏浚设备免受不必要的损坏,为企业节约了许多不必要的成本。但是基于洙水河航道疏浚实时测量技术还处于初级发展阶段,依然存有许多不完善的发展现状。故而对洙水河航道疏浚实时测量系统进行深入的分析和研究是完全有必要的,也是迫在眉睫的。     

浅析露天矿生产车辆调度系统优化

21世纪是一个充满挑战和想象力的世纪。随着时间的推移,无人矿山、海底采矿、太空采矿等都将成为现实。采矿业将以一个更需要我们想象力才能描绘的形象,伴随人类的文明活动而向前发展。本文通过对线性规划模型的有效应用,将线路流量规划进行最优化求解,并依靠计算机的模拟优势,通过动态调度车辆进一步实现目标的最优,进而得到一个通用性强的可推广模型以及提出了一个动态模拟的方法,在矿山开采的工业实际中加以应用,实现矿车的实时调控,加快自动化进程。     

汽车维修服务站瓶颈工序的实时调度

在结合优化调度理论和约束理论的基础上,从最小化目标、机器环境、加工特征和约束几方面分析了汽车维修服务站瓶颈工序的实时调度问题的特征,建立了对应的数学模型。根据问题特性,设计了包含复合动态分派规则的启发式调度算法。以实例分析验证了算法的可行性,仿真结果展示了所用算法在优化目标函数值上的优越性和计算时间的可行性。     

铁路勘测外业的送接车辆调度优化问题

针对目前铁路勘测车辆调度方式主要为司机响应勘测人员实现送、接,导致整体等待时间较长的现状,研究如何构建合理的车辆调度优化模型,实现工作量分配与广义勘测成本协同优化,为勘测工作提供最优的运输组织保障。根据勘测车辆行驶特征,使用送–接扩展网络描述勘测车辆调度优化问题,在此基础上,兼顾决策者和司机的利益目标建立车辆调度双层规划模型。其中,上层模型为广义勘测成本分配最均衡和最大车辆送–接用时最小化模型,下层模型为求解最小广义勘测成本的多车送–接车辆路径模型。建立嵌套遗传算法求解模型。实例分析表明,基于双层规划模型优化所得广义勘测成本相较于目前采用的响应式调度方式减少18%,验证了模型与算法的有效性。