世界

1 纽约拟推智能机约车程序 在繁忙的纽约街头，人们很难拦到一辆出租车，一家美国公司近期在纽约率先推出了一种智能手机应用程序，手机用户可以使用这一程序呼Ⅱ埘出租车。     

URBAN-TAXI绿色自助呼叫系统

以GPRS／3G通信技术、嵌入式地图技术、GPS／基站组合定位技术、数据库技术、出租车匹配算法为核心,通过智能手机,将出租车、控制中心服务器和叫车乘客联系为一体。叫车乘客可通过系统实现一键叫车：出租车司机可在地图上查看叫车请求位置并应答叫车请求;同时控制中心提供管理查看界面,可对整个区域内车辆情况和叫车请求进行查看。使用本系统,可减少乘客叫车等待时间,降低出租车空驶率。     

名刊

Uber引领出租车行业变革 在我们的办公室和家门外正在发生赢得未来交通的争夺战、Uber和越来越多资金充裕的创业公司部在努力让打车像在OpenTable订餐或亚马逊M站查看价格一样简单——只需要你用智能手机就够了．     

应用

深圳采用识别设备辨别真假出租车近日,深圳市采用新的识别设备来辨别出租车的真伪。市交通局发给每辆合法出租车一张IC卡,并要求贴在出租车前挡风玻璃的内部右下角。执勤民警在识别出租车的真假时,通过移动警务终端读取IC卡信息,向后     

应用

深圳采用识别设备辨别真假出租车近日,深圳市采用新的识别设备来辨别出租车的真伪。市交通局发给每辆合法出租车一张IC卡,并要求贴在出租车前挡风玻璃的内部右下角。执勤民警在识别出租车的真假时,通过移动警务终端读取IC卡信息,向后     

城市出租车统一协调调度平台的构建研究

当前,我国许多城市都建立了出租车调度系统来解决市民"打车难"的问题。本文介绍了建立城市出租车统一协调调度平台的意义,指出了现有出租车调度系统存在的缺陷,并提出了基于物联网技术的出租车全城统一协调调度平台的设计方案。     

市场高速发展 规范化仍需时日 让全民智能起来

多家市场调研机构都坚信智能手机在未来的日子里会占领手机销售的更多份额,而从近年来的市场发展趋势来看,智能手机也确实一直以来都在冲击新的高度。我们坚信,随着智能手机越来越人性化的功能设计和越来越低的市场售价,必将会有更多的人被吸引到智能手机用户的行列中来。     

基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法

在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.     

基于循环神经网络的空载电动出租车的充电桩推荐方法

提出了一种基于循环神经网络的空载电动出租车的充电桩推荐方法（CPRM-IET,charging pile recommendation method for idle electric taxis）,来为空载状态下的电动出租车推荐最佳充电桩。空载状态下的电动出租车移动一般依赖于驾驶人的潜意识移动倾向和驾驶习惯,因此需要根据其历史移动轨迹来预测其未来移动,从而找到充电额外移动最小的若干充电桩。在CPRM-IET中,使用了一种基于双阶段注意力机制的循环神经网络（DA-RNN,dual-stage attention-based recurrent neural network）模型来预测电动出租车的未来轨迹,DA-RNN模型包括输入注意力机制和时间注意力机制。输入注意力机制在每个时刻为输入的行驶记录分配权重,而时间注意机制为编码器的隐藏状态分配权重。根据预测轨迹,再选择额外移动最小的若干充电桩,并推荐给电动出租车驾驶人。仿真结果表明,CPRM-IET可以在额外移动和均方根误差方面取得较好的结果,反映了CPRM-IET可以准确地预测空载电动出租车的未来轨迹,并向这些电动出租车推荐合适的充电桩。     

iPhone4之外的精彩 Android智能手机关注排行

Android智能手机大行其道,凭借丰富的应用程序和众多的功能正成为当前智能手机市场的主流,也成为iPhone系列的劲敌。目前市场上Android智能手机型号众多,受到用户的广泛关注,接下来,我们就来看看除了iPhone4之外,用户最关注哪些Android智能手机。     

基于样本权重的出租车聚集区识别算法

聚类技术可以用于对具有动态、随机和异步并发特性的出租车对象进行分类。但是,现有的聚类技术认为每个出租车样本对聚类的贡献相同,没有考虑到不同样本的不同影响,这在一定程度上影响了聚类的精度。提出了一种基于样本权重的出租车聚集区识别算法--SFTA_IB算法,算法引入了样本权重来充分反映不同样本的贡献度。在此基础上,将出租车视为原变量X,出租车坐标数据视为相关变量Y,目标是寻求压缩变量T,在T中最大化保留相关变量的信息。实验表明,SFTA_IB算法可以准确识别目标样本周边的出租车聚集区,针对性地指导目标出租车个体的巡游线路,提高乘客搜寻效率。     

基于优化Daugman算法的出租车标志定位

针对传统的Hough变换算法定位圆状目标时易受到干扰,效果不佳,导致定位出现较大偏差的问题,提出了一种基于优化的Daugman算法的定位方法来实现对于出租车标志定位.该算法引进一种优化的Daugnum算子并使用阈值经验以提高出租车标志判断与定位的精确度.实验表明,使用该算法判断与定位出租车标志准确且抗干扰性强,从而能有效地定位出租车标志.     

而向用户体验的老蝴能手机界面设计

文章以老年人生理和心理特征为基础,结合老年人智能手机界面设计原则,分析比较市场现有的主流老年人智能手机界面,针对老年人智能手机界面的视觉设计,采用面向用户体验的界面设计方法来设计老年人智能手机界面。得出符合老年人生理和心理特征的手机界面设计方法。让老年人在手机使用中获得更好的用户体验。     

基于网格化的出租车空载寻客路径推荐

出租车在城市交通中扮演着十分重要的角色。通过研究出租车空载寻客路径推荐来提高出租车载客效率,具有较大的现实意义。许多城市以"环"进行区域划分,使出租车订单OD(Origin-Destination)数据呈现出环内相似、环间不同的分布特点。基于此,对订单数据进行环形切分,结合区域面积和订单数量建模,计算出租车载客核心点。提出网格化的出租车空载寻客曼哈顿路径算法,将出租车与载客核心点之间的区域进行网格化处理,找出载客概率最大的一条曼哈顿路径推荐给空载出租车司机。实验表明,较直接聚类方法,先进行环形数据切分计算出的载客核心点分布更加均匀、合理。基于网格化方法推荐的最优曼哈顿路径载客概率不低于经典的基于最短距离的路径规划算法获得的路径。     

基于OpenCV的机器视觉在智能手机中的应用

针对智能手机市场竞争中主要力拼软件的特点,将机器视觉技术引入以Linux为操作系统的智能手机中,基于Open-CV研究并实现了手势识别控制应用程序。系统决策实现的部分是以手势来启动音乐播放程序进行讨论,而且程序留有扩展接口可以实现更多不同的手势来控制不同的操作。实验结果表明,该系统满足实时处理需求,运行稳定。这种非接触式控制智能手机操作的功能既实用又前卫,使Linux操作系统的智能手机更具吸引力,发展前景更广阔。     

实用第一 智慧密集

智能手机的“自杀”开关 美国加州立法机关之前已经让“自杀开关”成为法律．要求在加州司法管辖区销售的智能手机．必须配备远程擦除功能，来威慑日益猖獗的智能手机盗窃。     

出租车载客点个性化推荐算法

不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行推荐,利用正确率指标来验证算法,实验证实了这两种算法的可行性;之后,考虑到出租车的载客行为受到时间的影响,在上述两种算法基础上增加了时间因子;最后,利用隐含因子模型（LFM）,将出租车与载客点的共现矩阵进行分解,根据分解所得矩阵进行兴趣度的分析.实验结果证明,三种方法可有效形成推荐,且LFM算法推荐准确率较高.     

基于出租车轨迹数据挖掘的乘客候车时间预测

随着城市人口的增长与交通问题的加剧,出行也变得越来越困难.出租车是重要的公共交通工具;对于乘客来说,了解等候出租车需要花费的时间有助于他们安排行程与选择最优的等候地点.针对这个问题,使用出租车轨迹的历史数据,预测乘客在某时某地等候出租车需要的时间.算法使用参数与非参数模型,通过对空车到达过程的建模,预测单个乘客等候出租车需要的时间.使用大规模的杭州出租车数据,结合仿真来验证预测算法.实验评估结果显示,参数模型对等候时间预测的平均误差约为4.5分钟,并且参数模型预测误差小于5 分钟的概率约为83%.     

基于双电芯电池的智能手机快速充电技术和改进

随着人们生活中对智能手机的依赖程度不断的增加,从而对智能手机的品质要求也越来越高,人们不管是居家或者出行几乎所有的信息交流以及金钱交易都需要使用智能手机来完成,所以手机已经是参与人类正常社会活动的一份子。想要保证智能手机的质量首先要关注能够提升用户体验的充电功能,因此文章中详细地阐述了基于双电芯的手机快速充电技术,来帮助智能手机解决充电慢的问题,并从工作原理等方面提出了相应的改进,希望能给读者带来一定的参考。     

基于东莞智能手机产业的高职IT类专业体系构建

以智能手机产业发展为主线,对东莞智能手机产业的发展提出4点建议,并针对4个建议的实现提出高等职业院校IT类专业体系的建设方案,即通过专业体系的建设与不断修正来满足产业发展需要,从而促进东莞智能手机产业可持续发展。