地质灾害预警系统中的安全问题研究

地质灾害预警是物联网应用领域之一,但由于业务的特殊性,对于安全也有不同要求。在物联网安全的研究基础上,探讨了物联网应用于地质灾害预警时可能出现的安全问题及应对措施,并针对预警业务提出应用框架。该框架采用防火墙和集中身份验证等技术,能够应对预警信息安全要求。同时能对基于物联网的电子政务系统安全研究提供借鉴。     

基于物联网的滑坡地质灾害预警系统的设计

摘要：系统从降雨型滑坡的形成机理出发,利用物联网等先进技术,设计无线传感器网络节点实时感知监测区域的多维数据,并对各类诱发因子进行定量分析。最后结合地质条件联合建模,对滑坡等地质灾害实时预警,在指导防灾与减灾方面具有深远意义。     

基于物联网的旅游安全监测信息服务站的设计与实现

针对高海拔景区安全监测与管理问题,提出了基于物联网的旅游安全监测信息服务站架构,建立了信息服务主站和分站,由景区安全信息服务中心主站和游客位置、地质灾害、视频监控等信息服务分站组成。主站将分站现场实时获取的地质灾害信息、游客位置信息和视频图像存储在本地服务器或经由3G传输到指挥中心,实现为应急救援机构、旅行社与计划出行的游客等提供预警信息服务。     

地质灾害监测系统的设计与实现

我国是一个地质灾害频发的国家,避免、减少地质灾害的发生具有较大的经济利益和社会利益.通过分析地质灾害发生的原因和了解现有的监测手段,设计、实现了地质灾害监测系统.由于在实际情况中,监测点往往选取在环境复杂,远离控制中心的地点.因此,在设计地质灾害监测系统时,使用无线通信的方式收集数据.地质灾害监测系统拥有一套完整的预警机制,目前已在多个县、市地质监测部门得到了使用,并取得了良好的效果.     

物联网与感知矿山专题讲座之四——感知矿山物联网与煤炭行业物联网规划建设

指出感知矿山物联网M2M平台应为应用层服务提供开放的接口,适应完善安全避险"六大系统"、领导带班下井、煤矿灾害监测的需求;给出了煤炭行业物联网的四层结构,指出感知矿山物联网建设是整个煤炭行业物联网建设的重点,其它层次以煤矿安全管理和资源管理为主,并分析了矿业集团级、省级、国家级煤炭行业物联网的应用方式;提出了煤炭行业物联网建设需要注意的问题。     

基于物联网技术的智慧管廊实时自动监测与预警研究

物联网技术的发展使得各类操作管理系统能够实现自动化和智能化管理。针对传统校园管廊系统中监测模块与异常预警模块存在的缺陷,研究首先利用物联网技术搭建了校园智慧管廊系统,接着采用递归优化下的主成分分析算法(Recursive-Principal Component Analysis, R-PCA)和Activiti流程引擎分别优化其监测模块与预警模块。实验结果表明,R-PCA算法改进后的监测系统能够达到95%以上的检测准确率,Activiti流程引擎下的异常预警系统则是能够达到92%左右的预警准确率,两个系统的误报率均在3%左右。综上,此次研究所搭建的校园管廊监测系统与预警系统均有较好的性能,可以应用于实际管廊监测问题中。     

GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统研究

本文设计了一种基于GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统,该系统采用低功耗设计思路,通过RT-Thread操作系统实现多任务处理与低功耗模式运行,具有与滑坡监测预警云平台通信、GNSS网络RTK实时动态高精度定位、多传感器融合、监测数据实时采集处理、滑坡地质灾害预警等功能。实验结果表明,该系统运行功耗低、数据传输速度快、可靠性高、位移监测精度可达毫米级,满足对滑坡体进行高精度变形监测预警的需求。     

基于物联网的变电站温升在线监测预警系统设计

为应对各种原因引发变电站发热方面的故障,在分析变电站温升监测流程的基础上,提出了基于物联网技术的变电站温升在线监测系统框架。采用无线传感器技术、产品电子代码系统技术和物联网技术,设计了变电站温升在线监测物联网模型及节点温度采集流程,实时获取了变电站温度信息,为进一步的分析计算、预警提供了基础。最后通过Visual Studio2005及SQL2005数据库对上述系统进行了开发。     

基于物联网技术的交通安全预警机制研究

研究交通安全预警准确度优化问题.交通安全问题要求实时监控车流状态,及时反馈交通信息.针对目前的交通安全预测技术和应急管理机制难以解决交通拥塞和道路交通不平衡状况,特别是传统的预警算法不能达到实时性要求.为了解决上述问题,提出了一种物联网技术的交通状态监测安全预警和应急管理方案.方案采用物联网技术,实时监测交通状况,为交管部门提供可靠数据,依据搜集的交通信息设计针对性的安全预警指标,建立基于二维马尔科夫链时空模型的应急管理机制.仿真结果表明,采用改进的预警方法,交通管理部门可及时预测交通安全风险及隐患,并及时采取有效应对方案,以便保障交通系统整体处于良性且稳定的状态.     

地质灾害监测数据预警流程初步研究

为了减少近年来多发的地质灾害对人们造成的损失,初步研究了用于地质灾害预警与防治的监测数据预警流程。讨论了数据库的总体设计和数据的来源;对数据库进行结构设计,提出了数据预处理方法;通过数据阈值预警来进行地质灾害的预警与防治。文章指出了建立数据库的必要性,认为只有建立了数据库才能做到地质灾害预警与防治的高效、精准,才能尽可能地降低地质灾害对人们生命财产造成的损失。     

面向小尺度空气污染物的移动监测与实时可视化系统

针对小范围区域的空气污染紧急溯源问题,基于物联网与WebGIS技术,通过车载移动物联网监测的方式,设计了面向小尺度空气污染物的移动监测与实时可视化系统,可实现局部范围内空气污染物多参数并行监测、传输、处理、存储、分析与可视化。该系统能够对采样时间和空间间隔内的数据进行过滤,参考国标六项污染物等级阈值设定预警值,为小尺度空气污染物位置溯源提供监测预警服务。结合外出移动监测案例完成对福建省福州市闽侯县空气污染热点区域排查,获取不同监测参数在时空分布上的变化趋势,验证移动监测与实时可视化在城市小尺度范围内快速精准溯源的有效性。     

基于物联网的施工升降机监测系统设计

针对施工升降机监测系统监测效率低,监测参数不准确的问题,设计了一种基于物联网的施工升降机监测系统.利用物联网的三层架构实现数据采集、处理和传输功能;通过设置阈值实现施工升降机预警功能.同时使用九轴加速度传感器来获取加速度、速度和高度的实时状态,并运用楼层高度监测原理对传感器进行校准,以提高数据采集的准确性和实时性.实验...     

基于STM32的泥石流远程监测系统设计

泥石流在形成过程中泥位和流速会发生明显变化,因此设计了一种基于STM32和AD7706的低功耗泥石流远程监测系统,可实现对泥石流沟降雨量、泥位、流速等数据实时在线监测与预警预报。该系统通过Micro SD卡实现数据存储,利用GPRS/北斗双模通信网络将监测数据传送至地质灾害监测预警云服务器,实现24小时不间断对泥石流现场参数进行数据采集、传输、分析及预警判断,可在泥石流灾害监测中推广应用。     

北斗高精度定位的地质灾害监测系统的设计

针对滑坡等地质灾害实时监测难,传统的灾害监测方法自动化程度低、灾害预警不及时等问题,设计了基于北斗的地质灾害监测系统.该系统主要由数据采集终端、数据传输层和软件端三部分构成.数据采集终端集成了树莓派、北斗定位模块、雨量计、温湿度传感器、摄像头模块等,并通过数据传输层将实时地质数据传输至云端,实现了数据自动采集与传输.系...     

物联网技术在水下作业监控及救援中的应用

研究水下作业监控及救援问题。针对传统的水下作业监测系统中的终端节点不便携带,网络部署和维护成本高,难以自适应采集监控区域内各种水下作业数据和实时预警并实施水下救援等问题,分布式多传感异步网络提出了一种实时水下作业监测及应急救援的物联网技术。以监测分簇为单位构建异步通信网络,部署不同类型的传感器终端节点如温度、湿度、噪声传感器等,基于分布式传输技术针对不同性质的水下作业采集各种类型的水下作业环境和人员定位数据,同时根据监测数据对水下作业人员建立危险预警机制。仿真结果和分析表明,物联网技术对各种类型水下作业实施监测及实现远程数据判读,具有高可靠性的实时预警,并有效地增强了监控网络的生存周期。     

基于MEMS+ZigBee的地质灾害监测预警技术研究

为实现地质灾害监测的智能化、实时化，提高监测手段的准确性和适用性，同时降低监测成本，基于MPU-6050型MEMS加速度传感器和CC2530型ZigBee无线通信处理器，构建地质灾害监测预警系统，可实现对位移、倾角、温湿度多种参数的实时动态智能化监测，监测误差分别仅为1.5%、1.4%和2.22%。为了达到较高的数据传输可靠性和准确性，ZigBee节点距离宜控制在50 m以内，系统的平均丢包率仅为0.83%，平均信号强度达到35.5 dBm；工作人员通过设置各级预警阈值和调取历史数据，可对地质灾害进行实时精准综合研判，及时制定预防和应急预案，防止地质灾害的发生或者造成重大的人员财产损失。     

基于高分辨率遥感的流域级地质灾害信息管理研究

简要分析了地质灾害调查、监测、预警和救援等阶段对高分辨率遥感数据的需求;针对高分辨率遥感技术在地质灾害领域日益广泛的应用,地质灾害信息将呈现海量、异构和多元化等发展趋势,以地质灾害的区域特征为依据,从流域的尺度研究地质灾害信息管理模式,将地质灾害点、行政区划和流域分别作为对象,建立了多层次树状结构流域地质灾害编码体系,构建了基于高分辨率地质灾害信息“点-线-面”管理的技术框架,并通过原型系统进行了可行性验证,为拓展我国高分辨率遥感技术在地质灾害领域应用的深度和广度提供了思路。     

国土资源地质灾害物联网应急解决方案

大唐电信集团国土资源地质灾害物联网应急解决方案根据地质灾害应急业务的实际需求,综合运用WSN、M2M、3G无线通信和云计算技术在全国范围内建设了一张完整的地质灾害监测专用网络。该网络可通过人工智能技术对海量数据进行记录、统计、分析,以实现灾害提前预测、灾害远程监控、灾情动态推演、智能预案自动匹配、应急处置辅助决策等功能,最后通过应急通信平台实现全天候应急指挥。     

物联网技术的研究综述

物联网打破了将物理基础设施和IT基础设施分开的传统思维,是信息领域一次重大的发展和变革机遇。物联网涉及众多领域,当前国内外的研究和开发都还处于起步阶段。对物联网研究的现实基础以及关键问题展开了讨论,介绍了物联网的四种具有代表性的定义和三种关键性的基本特征;分析了基于RFID的物联网应用架构、基于泛在传感网的物联网应用架构和基于M2M的物联网应用架构;给出了大致被公认为的四个层次的物联网关键技术框架;最后描述了物联网的典型应用领域。     

物联网技术发展的研究与综述

发展物联网产业已经成为我国培育战略性新兴产业、加快经济发展方式转变、推动产业结构升级的重要战略选择,我国政府部门高度重视物联网的应用推广,着力推动物联网相关产业的发展;文介绍了物联网的国内外发展现状,总结了物联网的架构及关键技术,简述了物联网的有关应用,最后对我国发展物联网产业进行了展望;以求通过这四方面的介绍,从技术、应用等层面使我们对物联网有全面、深刻、准确的理解和认识。