WSN中基于网络编码的最小广播重传算法

为了减少在无线传感网络中数据的重传次数,提高无线传感网的数据传输效率,提高服务质量,文中提出了一种网络编码的广播算法（WMBR）。在该算法中,依据网络接收节点的丢包情况,创建生成丢包的哈希表,选择并生成高效的重传数据包,然后对数据包再进行二次编码,通过这种方法有效地提高了重传效率。经过软件的仿真,结果表明：相比于普通重传方法及现有的算法而言,这种方法能够有效地降低数据包的重传次数,提高了无线传感网中数据通信的效率。     

基于井盖安全系统的WSN网关设计

目前我国大城市的井盖数目随着城市化的发展逐渐增加,井盖被盗导致多起意外事故的发生。针对上述情况,设计了一种以S3C6410为核心的无线传感网络(WSN)监控系统,该系统以S3C6410处理器和ZigBee CC2530芯片为核心,结合GPRS模块进行无线通信,并采用SQlite3的嵌入式数据库进行无线网络数据存储。     

基于WSN的停车场收费管理系统分析与设计

针对目前常采用传统技术的停车场收费管理系统的不足,解决城市停车难问题,提出了基于车牌识别技术的停车场管理系统。该系统可提高整个停车场的停车效率和管理安全性。本着科学、先进、可靠性及经济的原则,在综合考虑诸多因素的基础上开发的,出入口管理设备负责停车场的出入口,使得停车场形成一个相对封闭的场所,车辆进出时系统抓拍入场图像并自动识别车牌号码等,对车辆摄像监控,同时具备收费、经费核算等功能,有效地控制、监测、管理停车场的运作。     

基于WSN的智能家居系统方案设计

介绍了智能家居的背景、功能和研究现状,通过对比传统有线组网方式和无线传感网络技术,提出了基于无线传感网络的智能家居系统设计方案,包括总体结构、家庭网关、小区服务器、无线传感节点的设计,从而解决了有线施工布线带来的困扰;文中同时研究了一套通用的WSN智能家居平台,该平台具有推动相关技术验证及实现的价值。     

基于干扰估计的WSN链路自适应控制方法

针对现有的无线传感器网络传输功率控制算法未充分考虑实际信道干扰的问题,给出了基于干扰估计的最优传输功率计算方法;考虑到通信信道及活跃节点数目的时变性,提出了自适应速率调整算法;最后通过试验验证了所提方法的可行性。     

WSN基于网络编码数据传输可靠性研究

网络编码是通信网络中信息处理与传输技术研究的重要热点。目前关于网络编码的研究多集中在提高网络吞吐量方面,在提高数据可靠性方面也逐渐得到重视。文中以提高数据传输可靠性为目的,以网络编码为基础,构造基本的对等设备之间数据传输模型,结合传感器网络特有的通信机制及无线链路广播传输的特性,理论分析了数据通过网络编码后能够正确传输的概率。通过仿真可以看出网络编码在信噪比较低的条件下可以明显提高数据传输可靠性。     

基于WSN的智能路灯控制系统的设计与实现

针对目前城市路灯控制系统存在的问题,提出了一种基于无线传感器网络(WSN)的智能路灯控制系统设计方案.系统以STC89C52RC为控制核心,nRF905为无线收发模块核心芯片,并配以相应的亮度自适应调节模块和传感器模块.实验证明,本装置能根据环境的光照强度和温度等的变化进行自适应调节亮度,同时还可以实现远程监测路灯,是一种智能化、网络化的控制系统.     

WSN中基于Stateless Weight的移动代理路由设计

为了使移动代理的路由不再过分依赖于网络结构,提出了一种应用在无线传感器网络（WSN）中的移动代理的路由设计（SWR-MA）。在SWR-MA中,引入了一个与节点位置有关的参数Weight,通过比较Weight值,移动代理可以自主的确定自己的路径。SWR-MA可以应用在拓扑改变的网络中,比如带有移动Sink节点的网络中。最后,对该路由算法进行了仿真评价。     

基于唤醒的WSN的MAC协议改进与实现

为节约节点能耗,获得更长的生命期,很多无线传感网络的MAC层协议引入了周期睡眠方式。在节点周期睡眠时,如何实现节点间的通信是研究的焦点。基于睡眠唤醒机制的异步MAC协议是解决方法之一,其在低负载时具有较好的节能效果。在此类MAC协议基础上,针对数据汇聚型应用场合进行改进。通过分析和实验表明,该改进既降低了能耗,又改善了延时性能。     

基于WSN的母线槽温升在线监测系统设计

为了对母线槽连接处温升实时在线监测,以便及时发现母线槽连接处的热障碍,设计了一种基于无线传感网络技术的母线槽温升在线监测系统。该系统基于热敏电阻设计的温度传感器,实现了母线槽连接处温度直接测量,并利用ZigBee无线通讯技术,实现了复杂节点温度信息的传输。经过测试,本系统性能稳定可靠,满足母线槽温升在线监测系统的要求,为实现母线槽温升在线监测提供了一种非常有效的手段。     

基于基站划分网格的无线传感器网络分簇算法

提出了一种新的无线传感器网络分簇和数据汇聚方法, 即CABSM算法. 在CABSM算法中, 基站通过在网络覆盖区域相互垂直的两个方向发射不同功率半径的信号, 将整个网络划分成近似正方形的单元格, 每个单元格为一个簇. 一级簇头由单元格内剩余能量最大的节点担任, 负责簇内数据收集和融合, 并通过簇间数据汇聚方法将处理数据发送给二级簇头. 最终由二级簇头将整个网络数据发送给基站. 仿真结果显示, 算法在网络生存时间上较低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)有更好的表现.     

基于ZigBee无线传感网络技术节点设计与实现

利用各类传感器采集外界信息,产生模拟电压信号,通过模数转换进而得到数字信号,摒弃传统的有线串口发数模式,用CC2430芯片作为节点的核心芯片,负责数据处理和无线射频工作。根据以上要求给出了系统硬件结构及软件设计方案,并综合考虑到了节点的功耗问题。     

基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法

针对无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法（abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF）。为了提高算法可靠性,提出了基于异常数据检测、简单多数原则和节点综合支持度函数的数据预处理机制;为了减小测量误差对融合精度的影响,基于分批估计和自适应理论对节点测量值进行自适应估计加权数据融合;然后,建立了WSN仿真模型,并分别获得了ADAEWF、自适应预测加权数据融合算法（adaptive forecast weighting data fusion,AFWDF）和算术平均值法下融合结果的均方误差和网络有效生存期。仿真结果显示：ADAEWF算法融合精度和网络有效生存期均优于AFWDF和算术平均值法,表明ADAEWF算法在提高融合数据有效性、网络有效生存期和融合精度方面具有优越性。     

长链型无线传感器网络QoS路由优化的研究*

针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,在抽象出的长链型传感器网络QoS路由模型中把网络带宽、时延、跳数、收包率作为链路约束,寻求网络中的最优数据传输路径。考虑到基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种用自适应蚁群算法求解最优路径的方法。仿真结果表明,改进的算法通过自适应地调整信息素挥发因子,能够快速地找到满足约束的最优路径,网络规模越大其优势越明显,保证了用于输电线路监测的无线传感器网络数据传输的服务质量。     

基于Z-Stack的WSN节点中断程序设计

提出一种基于Z-Stack的WSN(Wireless Sensor Network,无线传感器网络)节点中断程序设计方案.系统采用TOP-WSN物联网教学实验系统作为硬件平台,利用中断方式实现对于传感器节点数据的实时采集.数据信号由传感器本身发出,使得节点上的CC2430芯片产生外围中断,再由协议栈经过适当处理后发送到...     

基于无线传感器网络的室内无线信道测量与分析*

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然可用对数阴影单折线/双折线模型进行拟合,为室内无线传感器网络系统的研究与实现提供重要参考。     

基于WSN的仪器网络的PC机基站的研究

针对传统仪器无法汇总和上传数据的缺点,提出了利用WSN技术建立仪器网络的方法,应用Microsoft.NET、SQLSer-ver等软件开发了PC机基站管理系统,作为此网络的汇聚节点。研究了系统的体系结构、数据库设计及程序实现方法。利用VB.NET、ADO.NET等技术,实现了对仪器测量数据的分析计算、查询和绘制曲线功能,并可通过GSM模块将数据上传到远端管理中心。以改造水质分析仪实验为例验证了仪器组网的可行性,为质检部门提供了高效的检测途径。     

基于ZigBee与GPRS智能医疗监护网关设计

为了实现传感器网络的远程监护,结合ZigBee和GPRS各自的优势和特点,提出了一种基于ZigBee通信技术和GPRS移动通信网络相结合的物联网网关设计方案。该方案基于高速低耗的主控单片机来实现ZigBee协议、TCP/IP、GPRS和GSM的协议之间的转换,可运用于医疗监护及各类需要无线接入物联网的数据处理转发需求,并通过互联网云端Yeelink平台实现远程监测数据的功能。实际测试结果表明,该系统稳定可靠,方便扩展、实时性强。