基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

水产养殖物联网平台的研究与设计

针对近年来水产养殖的需求和复杂的养殖环境,提出将物联网技术应用于水产养殖的环境监测,实现养殖环境的自动监控和控制,有效降低损失风险。首先设计平台框架,其次设计水产养殖物联网信息服务、水产养殖水质信息采集与监测、水产养殖环境控制与自动投喂、水产养殖视频监控等系统,最后阐述水产养殖水质预警的设计。     

物联网技术在水产养殖中的实际应用

为了探讨物联网技术在水产养殖中的实际应用,文章分析了物联网技术的起源和特点,同时分析了物联网技术在水产养殖信息化系统中应用的必要性,给出了物联网技术在水产养殖中的应用不足之处以及具体的应用建议。     

基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究

随着物联网、云计算、下一代通信网络等新一代信息技术的快速发展,并结合国家科技兴农的政策要求,设计了基于物联网的水产养殖环境智能监控系统,通过该系统可以实时感知水温、溶解氧、ph值、氨氮等水产养殖环境的关键参数,并根据生态化养殖的要求,进行最优化调整,从而提高水产养殖的智能化水平和水产品的生态品质。     

智能水产养殖管理系统中的物联网关键技术研究

随着5G技术的推进,接入网络的设备将越来越多,5G能为物联网的规模化发展提供更好的支撑,物联网技术及其应用将会深入到人们生活的各个方面。在传统的农业领域尤其是养殖业,养殖人员通常靠自己的经验来判断水库里的水质环境,需要随时防范安全事故的发生,一旦判断错误,将会造成较大的损失。在农业方面,物联网的感知层可以解决水产养殖中的水温、光照、溶氧量、氨氮量、pH值等的监测,也可用于动态图像视频的监控。这为水产养殖提供了科学的管理依据,大大减轻传统养殖的负担,使水产养殖精细化、科学化、智能化。     

基于物联网和3G技术的智能水产养殖环境监测系统的设计与应用

为了解决传统水产养殖的弊端,本文提出了一种利用物联网技术和3G技术设计实现集智能传感、自动组网、实时处理、机械管理于一体的智能水产养殖环境监测系统设计方案,可以实现对养殖区域水质的溶解氧、pH值、盐度、浊度、氨氮等参数的实时监测.实现了水产养殖的机械化、自动化、智能化和节能化.     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验,无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题,基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片,采集多维水环境数据,通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测,数据异常报警,并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明,该系统运行稳定,可以准确并实时监测水体环境。     

基于物联网技术的水产养殖网箱水质监控实验教学平台建设

文中分析了当前实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于物联网技术的水产养殖学专业中网箱水质监控实验平台建设,该平台具备学生远程操作、实验设备管理、实验室监控、实验过程评分等功能,改变了以往传统实验的操作方式,实现了远程实验的目的,使学生可以利用空闲时间进行实验,提高了学生的实验创新能力。     

智能水产养殖系统设备故障诊断与排除

随着物联网技术的日益成熟和应用场景的不断丰富,水产养殖业开始实现“数智化”转型,逐步形成使用智能监控来替代人工巡守、投饵以及检测等养殖模式。然而智能水产养殖系统在使用的过程中也会经常出现各种设备故障,本文则是针对水产养殖智能控制系统有可能出现的故障原因以及故障诊断进行了具体分析,并针对性地提出相应的故障排除措施,以此促进物联网智慧水产养殖业的可持续发展。     

基于物联网的水产养殖水质实时监测系统

为了实现水产养殖水质的实时监测和信息化管控,以ZigBee、GPRS、智能水质监测传感器等物联网核心技术为手段,设计了一套水产养殖水质实时监测系统,能实时采集水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、视频等参数,并进行分析、展示和反馈控制,从而解决了水产养殖业水质实时监测和管理问题.     

江苏常州武进区组织示范户 赴宜兴考察水产养殖物联网管理平台

<正>为进一步促进水产养殖集约、高效、生态和可持续发展,提高水产养殖业信息化管理水平,降低生产成本,提高经济效益。江苏省常州市武进区渔业科技入户工作组得知江苏中农物联网科技有限公司研发的水产养殖物联网管理平台在全国范围内技术领先,管理便捷,便在第一     

国土资源地质灾害物联网应急解决方案

大唐电信集团国土资源地质灾害物联网应急解决方案根据地质灾害应急业务的实际需求,综合运用WSN、M2M、3G无线通信和云计算技术在全国范围内建设了一张完整的地质灾害监测专用网络。该网络可通过人工智能技术对海量数据进行记录、统计、分析,以实现灾害提前预测、灾害远程监控、灾情动态推演、智能预案自动匹配、应急处置辅助决策等功能,最后通过应急通信平台实现全天候应急指挥。     

一个高智能化的物联网枢纽——物联网网关

物联网网关设备是最适合将多种接入手段整合起来,统一互联到接入网络的关键设备,可满足局部区域短距离通信的接八需求,实现与公共网络的连接,同时完成转发、控制、信令交换和编解码等功能。文中分析了智能化物联网网关应具备的能力,同时介绍了水产养殖物联网系统的架构和功能。     

智能水产养殖系统关键技术研究

为解决水产养殖池环境因子的人工监测存在的随机性大、难以控制的问题,设计了一种基于物联网的智能测控系统。重点对水产养殖智能测控系统中的若干关键技术进行了研究。采用多跳树型无线网络拓扑结构作为系统底层数据采集传输的网络结构。通过Zig Bee技术和GPRS技术,对水环境温度、溶解氧、p H等因子进行实时采集,对增氧机、投饲机和水泵的状态实现远程控制。用户使用网页或手机APP,不仅可以查看系统运行中各项参数的历史轨迹,还可以实时监测与控制现场的各项参数。对监测节点等软硬件设计进行了详细阐述,采用卡尔曼滤波算法对模拟量数据进行处理以提高准确度。测试结果表明,模拟量数据精度和数据传输误码率均在1%以内;远程设置控制参数,网络延迟在10 s以内。该系统稳定可靠、数据检测准确、易于扩展,可在水产养殖中推广使用。     

基于云服务的水产养殖水质监测系统

为实现对水产养殖中的水质数据实时采集和水质评价及预测,设计了一种基于云服务的水产养殖水质检测系统,采用LoRa时分多址(TDMA)无线技术实现水产养殖中水质信息的多点采集、GPRS无线通信技术和中间件技术实现水质信息的可靠传输和高效处理云服务对数据进行存储和网站管理,智能化程度高、效率高、成本低、能够有效提高对水域环境...     

水产养殖过程信息采集系统设计

水产养殖过程中,水质环境、饲料、用药等信息是水产品追溯的重要信息,能有效的保障水产品质量安全.采集系 统中池塘基本信息、进排水、水质、底质、投入品、打样情况等不能自动采集的数据,由养殖人员、管理人员、科研人员,通过网页、移动设备等方式录入采集.温度、pH、ORP等水质参数,通过自动采集设备采集,投饵机和增氧机部分数据也通过自动采集设备采集.系统基本开发完成,正在海丰养殖场试用.     

基于物联网的智慧水产系统开发

传统水产养殖面临着自然资源占用高、环境污染、技术落后、育种效率低,养殖面积减少等一系列问题.随着互联网+概念的普及与应用,水产养殖也向智能化发展.该系统使用各种无线传感器形成一个ZigBee网络,借此可以对水产养殖环境的各类数据进行收集和显示;自动化改善调控养殖环境,智能投食、智能增氧、智能水位控制等;同时设计了安...     

基于ZigBee的水产养殖智能监测系统设计

针对水产养殖的实际需求,利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络,构建了一套完整的水产养殖环境监测系统,对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集,实现了智慧水产养殖的目的.     

智慧生态水产养殖系统

针对工厂化海参养殖信息化低的现状,设计并实现了具有养殖环境水质监测、养殖环境水质分析评价、水下视频观测、养殖知识普及等功能的系统.该系统经测试,水质检测准确,水下视频观测实时清晰,可以满足海参养殖的实际需要.系统的推广可以帮助养殖企业进行养殖决策,提高养殖的智能化水平.利用工业化和智能化在水产养殖业领域的纵向扩散和深度融合,来探索现代化养殖模式,提升智能技术在渔业经济发展中的贡献率.