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应用手持无线移动终端实现对煤矿井下的断电控制 总被引:1,自引:1,他引:0
文章介绍了目前煤矿井下断电控制的现状,阐述了通过手持无线移动终端实现对井下交互断电控制的网络技术架构和断电控制工作原理,给出了手持无线移动终端交互控制系统的主要测试界面实例和主要测试性能,并讨论了需要紧急下达无线断电指令的几种灾害范围。应用手持无线移动终端实现对煤矿井下的断电控制,可突破时空限制,及时动态地掌握煤矿井下灾害异变及灾害涉及的范围,及时下达和执行井下的无线断电控制指令,从而切断井下供电电源,有效防止井下事故发生和灾害的扩大。 相似文献
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基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有输送带纵向撕裂检测方法存在检测精度低、无法消除煤矿井下复杂环境的影响问题,提出了一种基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法。该方法首先采集输送带纵向撕裂红外图像,然后利用支持向量机对红外图像进行分割,最后通过计算撕裂像素点数目,准确检测出输送带纵向撕裂或预测纵向撕裂趋势。试验测试结果表明,采用该方法实现图像分割时间短,检测精度可达99.1%。 相似文献
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针对井下人员定位系统采用无线应用内编程(IAP)方式进行固件升级存在的升级期间标志卡无法正常使用、升级效率较低、安全性不高等问题,提出了一种井下人员精确定位系统无线终端同步升级方法。给出了井下人员精确定位系统架构和无线终端同步升级方法流程,重点介绍了无线终端同步升级的安全性设计和高并发技术实现。安全性设计:为提升空中数据传输的安全性,针对读卡器与标志卡之间的数据传输方式,采用高级加密标准(AES)加密器进行针对性加密;为确保标志卡无线升级后运行正常,在标志卡完成接收即将切换时引入信息摘要算法MD5进行完整性校验。高并发技术实现:利用矿井全覆盖的超宽带(UWB)无线通信网络扩展并兼容无线升级协议,实现井下所有标志卡分布式多节点同步升级;通过断点续传方式,解决运动状态下多节点之间数据切换的问题;基于时隙ALOHA算法,提出一种动态时隙分配机制,以保证人员精确定位系统的容量及响应效率。测试结果表明,该方法可以在井下人员精确定位系统内兼容运行,在不影响系统性能指标的情况下,实现所有无线终端定位标志卡嵌入式固件的无线升级,升级成功率为100%,且升级过程高效、可靠、安全。 相似文献
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利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外瓦斯传感器电路。结合井下气体测量环境和红外光的瓦斯传感器测量原理,利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序,研究设计了红外瓦斯传感器系统。最后搭建了气体测量环境,完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验及测试。 相似文献
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针对WiFi技术应用在煤矿井下存在终端设备功耗较大、本质安全型设计难等问题,设计了一种基于WiFi的矿用移动定位服务终端;给出了该终端的硬件结构及本质安全型设计原则,详细介绍了该终端的软件设计,包括WiFi驱动程序设计、满足巷道特殊环境的新型井下人员定位机制的实现、SIP协议下的无线语音通信、瓦斯体积分数实时监测、图像数据采集等位置信息服务的实现。实验结果表明,该终端人员定位精度为1m以内,语音通信和图像数据传输无明显延迟,进入低功耗模式后瓦斯体积分数的采集最长可达7h左右,基本满足煤矿生产和本质安全型要求。 相似文献
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以末敏弹为研究对象,采用半实物仿真技术,设计了末敏弹红外敏感器室内半实物仿真系统,整个系统利用Multi-Gen Creator建立场景模型和目标的三维几何模型,利用Vega产生红外敏感器探测视场的数字场景,并将末敏弹的探测系统-红外敏感器作为实体引入到仿真系统参与试验,并和其它物理模型、数学模型构成闭合回路,完成了末敏弹的实时仿真功能.最后,通过仿真测试数据库对其探测系统性能进行了分析评估,该系统具有误检率和漏检率低的优点,并对漏检的原因进行了分析. 相似文献
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针对煤矿井下数字化人员检测过程中行人易被大型设备遮挡而导致的误检、漏检等问题,提出了一种基于RDB-YOLOv4网络的煤矿井下有遮挡行人检测方法.该算法以YOLOv4为基础网络架构,在CSPDarknet-53特征提取网络中加入了残差密集块(residual dense block,RDB),对不同层次的特征实现跨层传... 相似文献
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设计的快递智能自动分拣系统采用C/S架构,分为智能终端和信息系统两大模块,两者根据TCP/IP协议建立连接,基于档板式分拣机实现自动控制功能。具体在DSP处理器平台上开发作为客户端的智能终端,摄像头会在包裹的位置通过红外感应器完成检测后被触发,执行对包裹运单图像的采集和处理过程,最终译出运单号码,再通过计算机信息系统完成包裹目的地的查询,智能终端据此通过控制分离旋转挡臂实现自动分拣过程。测试结果表明该系统能够有效实现对运单号码的自动识别过程及自动分拣,使物流中心的快递包裹分拣效率得以有效提升。 相似文献
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设计了面向地下双层结构平面停车场机械式升降台的安全检测系统,主要包括红外传感器信息采集、数据分析和升降台运行三部分.红外传感器对汽车升降台的实时状态进行全面扫描,得到当前车库升降台信息后,上位机对扫描后的信息进行数据分析处理.在确认安全后对汽车进行出入库操作,从而完成对汽车升降台的安全检测和安全控制,达到安全运行的目的. 相似文献
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针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题,对基于SSD网络的行人检测方法进行改进,设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络,以满足井下视频行人实时检测需求,并设计了基于ResNet网络的辅助网络,以增强特征表征能力,提高行人检测准确性。将基于改进SSD网络的井下视频行人检测方法部署在嵌入式平台Jetson TX2上进行实验,结果表明该方法对井下视频中行人的检测准确率为87.9%,针对井下行人低密度场景的检测准确率近100%,且运算速度达48帧/s,约为基于SSD网络的行人检测方法的4.4倍,满足井下行人实时检测需求。 相似文献
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