利用烧结矿断面温度在线推断产量

针对烧结过程的生产实际 ,运用热辐射定律和图像处理技术 ,设计了在线推断烧结矿产量的系统 .为提高测量精度 ,采用了图像校正技术和线性回归模型 ,建立了温度与灰度的映射关系 .结果表明 ,所设计的在线推断系统 ,能有效地解决烧结矿产量的实时预报问题 .     

基于MATLAB的图像识别技术的原棉异纤在线检测

基于MATLAB图像识别技术开发了原棉异纤在线检测系统，讨论了原棉图像自动采集及判别处理系统的软硬件结构，分析其系统初始化、预处理、图像特征提取及判别的过程和原理．实际验证，应用本系统的原棉异纤在线检测，识别率可达到99％vX上，从而可以达到减轻工人劳动强度和提高生产效率的目的。     

基于模糊的核医学心脏门控图像左心室边缘自动检测

提出一种自动检测心脏门控图像左心室边缘的算法. 该算法依据核医学心脏门控图像灰度分布的特点, 采用模糊增强的方法增强图像的左心室区域, 利用增强后的图像实现左心室边缘自动检测. 该算法对于左右心室分得不开的核医学心脏门控图像也能正确检测出左心室的边缘.     

基于图像处理连铸板坯长度在线跟踪测量系统

介绍了基于图像处理的无接触式连铸板坯测长系统的工作原理、硬件构成和软件编程。重点探讨了边缘检测窗口和算子对测长系统的影响。     

一种适度增强的模糊增强算法

提出了一种新的适度模糊增强算法,详细讨论了增强算子的建立及用模糊方法进行图象增强的具体步骤。实验结果证明,本算法能使图象在增强后保留更多的灰度信息,对比度显著增强,具有良好的效果。     

改进的模糊竞争边缘检测方法

广义模糊增强的主要功能是增强图像的区域对比度,减少灰度层次;而具有竞争性质的模糊边缘检测方法希望待处理图像的区域对比度大.所以将广义模糊增强算法用于对图像作区域对比度增强处理,然后对增强后的图像再施以具有竞争性质的模糊边缘检测方法,便可以提高图像边缘的提取精度.     

基于模糊边缘检测的胸水癌细胞显微图像处理技术

针对胸水癌细胞显微图像人工检测工作量大,且过分依赖经验的状况,将图像处理技术用于癌细胞的检测分析中.在计算图像最佳阈值的基础上,应用模糊边缘检测法得到细胞的边缘,进而根据形态学知识对胸水癌细胞的形态特征进行描述.实验结果表明,通过将胸水癌细胞显微图像中诸如核质比、核分裂、核形状等特征提取出来作为诊断的依据,可提高诊断精确度和效率.     

一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷，即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理。并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法。通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法，结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取，有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰，并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。     

基于模糊ARTMAP神经网络的车牌识别

车牌识别是一种车辆自动识别技术。本文提出了一种用模糊ARTMAP神经网络来识别车牌的方法。模糊ARTMAP神经网络是神经网络家族中的一种比较新的体系结构，与传统的BP算法相比，它具有较强的学习能力。     

模糊技术在图象边缘提取中应用的研究

从图像处理的角度出发，论述了模糊技术在图像边缘提取中的应用，并通过与经典的直方图增强算法在图像边缘提取效果的比较，探讨了模糊技术在图像处理方面应用的优越性。     

边缘检测技术在角钢冲孔在线检测中的应用

在角钢冲孔的在线检测过程中,边缘检测是十分重要的一环,边缘检测的准确性将直接影响到后续的分析和装配精度。本文主要分析了Canny算子的特征,应用标准以及在角钢冲孔在线检测中的应用。通过中值滤波,二值化,边缘检测,边缘特征控制最终获得的冲孔边缘近似于标准冲孔,满足试验的要求。     

基于图像边缘检测的图像识别算法

在图像识别问题中,基于Haar特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺点。为了提高图像识别的精度,提出了一种新的边缘检测图像识别算法。这种算法首先使用Canny算子将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个有效像素的梯度。通过得到的像素梯度序列建立归一化直方图,对归一化直方图分析后得到最优识别。基于边缘检测的图像识别算法使匹配图像效率得到了提高,图像识别流程得到优化。     

基于FPGA的图像识别与跟踪系统

设计了以FPGA为主芯片对目标物体进行识别与跟踪的系统。采用MT9M011数字图像摄像头采集初始图像;利用基于模型匹配的Sobel边缘检测算法实现对目标物体的识别;运用基于边缘特征检测和基于区域特征检测相结合的跟踪算法实现对目标物体的稳定跟踪。测试结果表明,整个系统能够有效稳定地对目标物体实施跟踪。     

基于动态边缘检测的图像锐化算法

在数码相机中,经插值运算后的数码图像,常伴有噪声和伪色的影响,使图像变得模湖,边缘部分不够清晰.因此,需要通过锐化处理,增强图像边缘轮廓,增加清晰度,减少伪色.该文提出了一种基于动态边缘检测的图像锐化算法,恢复的图像在细节纹理、边缘、色彩方面的效果都较理想,对边缘的噪声抑制较明显,与常用锐化算法比较,在同等仿真环境下,所提出的方法有运算复杂度较低的优点.     

一种基于Sobel算子的彩色图像边缘检测新算法

在研究灰度图像边缘检测方法的基础上,针对彩色图像的特点,提出了一种改进的Sobel算子边缘检测算法,并用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,直接利用Sobel算子对彩色图像进行边缘检测,得到的结果图像边缘比较模糊,而本文提出的改进算法,不但图像边缘比较清晰,而且还能有效降低图像的噪声,将Sobel算子边缘检测算法从灰度图像很好地移植到了彩色图像。     

基于商标识别的链板自动分选系统

介绍了基于商标识别的链板自动分选系统的组成及工作原理 ,提出了满足实时性、通用性要求的快速商标识别算法。以 0 8B链板为例 ,研制了供料 /落料机构及并行计算机识别系统。实验结果表明该系统可以实现链板的连续识别。     

基于小波分析的图像边缘检测

介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果．     

基于图像识别技术的烟包封条缺陷检测

为了提高香烟在线生产的效率, 提出了一种烟包封条缺陷检测方法, 开发了基于图像识别技术的烟包封条缺陷检测系统.所开发系统首先对采集到的烟包图像进行中值滤波和边缘检测;然后对边缘图像进行Radon变换;进而通过检测烟包小标上特征直线的角度和位置来判断烟包小标的粘贴是否合格;最后用PLC控制将判别不合格的烟包剔除出香烟生产线.中烟公司某烟厂长周期的应用结果表明:该检测方法具有判别速度快、易于实现等优点, 所开发的系统可行、有效.