基于高频段卫星动态信道预约的自适应QoS切换算法

未来高频段卫星网络将为固定和移动用户提供多媒体通信业务,而为移动用户提供无线多媒体业务的一个最关键的问题是保证端到端连接的业务质量。该文提出了一种基于高频段卫星动态信道预约的自适应QoS切换算法,并与其它切换方式进行了性能比较。     

自适应动态分组预约多址协议

该文提出一种基于自适应传输的动态分组预约多址协议。用来在业务量和信道都时变的环境下，灵活、高效地支持需要各种不同质量需求的无线多媒体通信。在这个方案中根据特点不同将空闲时隙分为“自由”、“长可用”或“短可用”三种，以“自由”时隙数目作为系统实时业务量的判决标准，根据系统实时业务量分别采用不同的多址接入策略，将长数据和短数据安排在语音传输的空隙传输，同时采用了自适应传输体制来进一步提高系统性能。仿真实验表明，通过合理选择系统参数，可以有效地增加系统总容量。     

多接口多信道无线网状网的信道动态切换研究

首先介绍了目前常见的信道动态切换方法,并分别分析了他们的优缺点.然后针对他们的通信节点之间需要同步而难以实现或各个节点需要一个公共控制信道来解决数据信道的争用而影响网络吞吐率等缺点,提出了一种基于信道队列的信道动态切换方法.该方法不需同步机制和公共控制信道,每个接口通过信道队列的队头元素产生下次新的切换信道,较好的确保了各信道传输的公平性;QDSAC能使网络中各节点的信道切换序列独立生成,计算代价也小,较好的保证了信道切换序列生成的实时性,从而提高网络吞吐率.     

基于优先级信道预留的快速动态信道分配算法

针对TD-SCDMA系统现有快速动态信道分配算法的不足,提出了一种基于优先级信道预留的快速动态信道分配算法.该算法根据接力切换用户的移动台属性设定不同的优先级,为接力切换呼叫预留信道,结合小分组借用算法,增加了可移动边界动态信道分配(MB DCA)策略的灵活性.仿真结果表明,此算法相对于混合数据速率、小分组借用(MRG,mixed-data rate grouping borrowed)MB DCA算法,实现了VIP和快速移动切换用户的优先接入,有效地降低了切换呼叫的阻塞率,提高了数据业务性能和系统的信道利用率.     

无线ATM局域网中一种面向QoS的动态信道分配方案

提出了在无线ATM(异步传送模式)局域网中面向QoS(服务质量)的一种集中式DCA(动态信道分配)方案。此方案主要是在无线ATM局域网中,考虑了基站的相互干扰限制、目前信道资源利用以及有效连接的QoS保证等因素。仿真结果表明这种方案的系统性能获得了提高。     

基于信道切换的车联网数据传输算法

提出一种基于信道切换的车联网数据传输算法（DTA）。DTA算法考虑由车辆节点、中继节点和汇聚节点组成的三层网络,根据车辆的行驶方向进行节点的分类,提出不同的信道分配和切换机制,减少了数据传输的干扰。提出中继节点信息的快速扩散方法。提出紧急路况信息的优先传输方法,采用不同的队列将数据分类,并根据队列优先级选择传输数据。仿真结果表明,DTA算法能够有效地实现有用信息的快速传输,减少不必要的损耗,提高汇聚节点数据接收率,降低数据分组平均跳数和提高数据传输的覆盖率。在一定的条件下,DTA算法比AODV算法和AODV-L算法更优,可适用于快速变化的车辆行驶环境。     

一种基于分层结构的动态自适应QoS分布控制模型

针对目前IP网实施QoS控制的主要难点问题，本文提出了基于分层结构的动态自适应QoS分布控制模型。本模型借鉴了DiffServ模型中基于端结点的分布控制思想，采用动态自适应的流控机制，这使得本模型不仅具有可扩展性，而且对网络的动态性与异构性具有适应能力。此外，本模型还采用分层结构将基于网络技术、视频编码技术以及FEC容错技术QoS控制策略进行有机集成，在带宽受限的情况下能为媒体流传输提供较好的服务质量。本模型已成功地应用于多媒体同步实时授课系统RealClass中。     

一种支持QoS的拓扑自适应动态组播路由算法

YAM、QoSMIC、DSDMR等一类支持QoS的动态组播路由算法允许组播成员动态地加入和离开，同时为接收方提供多个可选择的组播接入路径，以满足不同应用的QoS需求。但这些算法普遍存在控制信令开销大和结点加入时延长，可扩展性不好等问题。本文在分析这些算法的基础上，提出改进的支持QoS的动态组播路由算法，即拓扑自适应动态组播路由（Topology Adaptive Dynamic Multicast Routing，TADMR）算法。该算法避免了以往算法中大部分盲目的路径搜索，并使结点加入时延不再受限于固定的等待时钟，而与网络拓扑相自适应。性能分析和仿真结果表明，该算法具有较低的控制信令开销和结点加入时延，适用于各种网络规模和群组规模，具有良好的可扩展性。     

WiMAX网络的自适应切换算法

宽带无线通信由于载频的不断提高使得覆盖网络的半径越来越小,切换将变的更加频繁。针对不同移动用户,提出了一种基于移动速度的自适应切换算法,在切换过程中目标基站通过自适应的调整切换的延时时间来提高切换质量,降低了切换的掉话率。仿真表明,该策略可以有效降低切换掉话率,得到了一个比较完善的切换机制,可广泛用于将来宽带无线通信融合网络的切换中。     

一种基于网络优化的动态信道分配策略

该文提出了一种在CDMA网络中基于网络优化的动态信道分配策略,它针对恒定比特率(CBR)业务建立了一种整数规划的数学模型,它不是每个时隙进行一次信道分配而是若干个时隙根据当前所有用户的状态统筹做一次调度,目的是使得用户QoS和系统性能得到折中考虑。通过仿真,相对于传统话音优先和按照优先级排队的分配算法,这种优化算法在保证业务的QoS的同时使得信道利用率得到提高。     

基于收益率的IEEE 802.16自适应概率接纳控制算法

接纳控制(AC)在宽带无线接入(BWA)服务质量(QoS)中起着非常重要的作用。针对无线城域网IEEE 802.16复杂的QoS定义,该文提出了统一的基于收益率的自适应概率接纳控制算法UAC和简化计算的改进算法EUAC,并给出性能分析。仿真结果表明,自适应算法可以根据当前的资源和负载自适应地改变接纳策略,对不同收益率的业务流表现出明显且合理的区分。自适应算法还具有明显的吞吐量和收益优势,在保持高资源利用率的同时,合理地控制低收益率流,避免已接纳的高收益率流降级。     

一种EDCA机制分析模型

由于IEEE 802.11e 协议的EDCA(Enhanced Distributed Channel Access)机制采用优先级分类和两级冲突,对其建模分析具有相当大的难度。该文根据EDCA机制的特点提出一种简单有效的两级冲突综合模型。利用简单EDCA模型推导出的时隙发送概率公式分别计算内部虚拟冲突和外部冲突概率,将这两种冲突概率进行综合,最终仿真出饱和条件下复杂EDCA模型的吞吐率和时延。仿真结果显示：EDCA机制采用优先级分类和两级冲突,不仅可以优先保证音频和视频业务的吞吐率,而且可以大大降低系统的平均时延。     

基于混沌预测的宽带DVB-RCS卫星接入信道动态分配方案研究

该文概述了基于卫星数字视频广播-反向信道系统(DVB-RCS)标准的宽带卫星通信网的特点,并重点研究了多址接入信道的动态分配策略,在利用混沌理论对网络中的自相似业务流量进行预测的基础上,提出了一种新型混合按需分配多址接入方案。该文还利用OPNET软件建立了仿真系统,用于比较不同方案的性能。仿真结果表明,在高信道负载以及网络中业务流具有较高自相似程度的条件下,该文所提出方案具有更优越的性能。     

融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法

针对目前在同一热点区域内高密度部署无线接入点(AP)造成的信道干扰问题,该文结合同一个基础服务集(BSS)内终端的服务质量(QoS)和BSS间的负载均衡的需要,分析了基于IEEE 802.11e的3维离散马尔科夫链模型,并修订了其中竞争窗、退避计数器以及重传次数的量化关系,完善了该模型,得到了更为准确的基于QoS的终端归一化吞吐量表达式;其次,在信道分配设计时,既考虑了每个BSS内终端和AP之间通信的QoS,又考虑了每个AP范围内所有与之关联的终端受到相邻AP信道干扰下整体吞吐量的公平性,并对信道干扰进行了分析,将信道分配问题建模为一个最优化问题。最后,通过遗传算法获得了AP之间的最优信道分配。数值分析结果表明,基于公平和服务质量的信道分配方法CAFQ与Hsum和CAOTR算法相比,可以使BSS间的互干扰最小,BSS内基于QoS的吞吐量得到最大的保证,同时在BSS间的负载均衡方面也体现了较好的公平性。     

Ⅱ型混合自动请求重传技术在跨层设计中的性能研究

该文研究了在满足数据链路层中预先设定的延时和误包率限制的前提下,将递增冗余的type-Ⅱ型HARQ应用于跨层设计的方法.推导出在Nakagami-信道中,该方案的系统平均误包率和频谱利用率的数学表达式.得到结论:在跨层设计应用type-Ⅱ型HARQ的误包率较低,频谱利用率较高,复杂度也较高;而type-Ⅰ型HARQ反之.     

一种基于多QoS注册中心和模型异构的WEB服务选择算法

多QoS注册中心并且QoS模型异构给服务选择带来巨大困难。借鉴多属性群决策(MAGDM)理论的基本思想,该文提出一种解决上述难题的多注册中心和模型异构的Web服务选择算法(MRHQ_WSSA)。MRHQ_ WSSA算法能综合评估各QoS注册中心的QoS信息,从而获得QoS综合最优的服务组合计划。MRHQ_WSSA算法包括5个步骤：用户偏好规格化、群偏好确定、加权规格化决策矩阵、确定群理想方案、计算群贴近度。最后通过实验验证算法的优势和有效性。     

超密集异构无线网络中基于位置预测的切换算法

在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中, 变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质量的候选网络集,与当前的候选网络集做交运算,其次,当前接入网络不在交集中,则使用变步长的萤火虫算法寻找最佳网络;再次,对因预测误差导致的切换失效,则把终端用户迁移到宏蜂窝,以保证通信的持续性。仿真结果表明,在超密集异构无线网络中,使用该文所提算法能够减少乒乓切换等频繁切换现象,同时,提升了用户的服务质量和网络吞吐量。

     

多用户自适应调制OFDM系统的高效子载波分配方案

为保证用户的子载波分配的实时高效,该文给出了一种能够满足和适应未来移动多媒体通信要求的高效频带分配方案。它是基于自适应调制的OFDM系统的。该方案使用了一种基于贪婪算法的高效算法,这种算法简单易于理解,复杂度低,仿真结果表明其性能优良,接近于最优解。     

下一代网络中基于遗传算法的QoS组播路由算法

向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求,QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一。该文给出了支持QoS组播的网络模型,对已有的QoS组播路由算法进行了优化,提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS组播路由算法。仿真实验表明,这种算法收敛速度快,可靠性高,能够很好地满足下一代网络QoS组播的需求。