基于知识空间的多级感知空间处理技术研究

在网络协同化学习环境中,由于学习环境比较复杂,解决学习者在学习过程中的"孤独感"问题以提高网络环境的社会性,对于学习者顺利完成学习任务来说显得非常重要.在CSCW的感知处理技术的基础上,基于知识空间理论和知识域间关系模型,利用学习者的兴趣模型和能力模型,提出了多学习内容、多学习目标、多学习等级的动态多级感知空间模型,在学习者的学习过程中,通过灵活的感知处理技术和感知敏感度调节,为学习者感知到其他学习者的信息和行为,为寻求或是提供其他学习者的交流和指导,共同完成学习任务提供了有效的途径.     

空间知识服务组合技术研究

空间信息系统要求能够依据空间服务需求,快速灵活地集成已有和新添的空间Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务.提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来.通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同.     

基于角色的飞机远程协同诊断并发控制技术研究

为了克服传统远程故障协同诊断存在的缺陷,在以往飞机远程故障诊断模型研究基础上,引入了协同合作机制。通过对协作过程中协作主体与任务之间相互关系的分析以及各协作主体在协作环境中空间位置关系研究,提出了基于角色的飞机远程协同诊断并发控制模型。该模型能够动态地组建协作群体（虚拟工作组）,在虚拟工作组内进行范围更大的交互和协作;通过对各角色和任务间动态考察,采用加锁机制来协调各角色之间的关系,从而有效地避免了各角色之间的冲突,实现了各角色之间的高效协同和数据的实时传输,并且使得诊断结果更加准确完整。     

协同学习环境中的嵌套式知识空间模型和感知处理

为使协同学习环境能提供合理的学习导航和灵活的感知处理,提出了嵌套式知识空间模型,其中包含知识域、知识域之间的4种关系和知识空间等．根据该模型建立的协同学习环境,可以对系统中的文档资料进行有效的组织和管理,帮助学习者找到学习目标以及所需的资料进行学习．为了消除用户在远程协同学习环境中的“孤独感”,在嵌套式知识空间模型的基础上,提出了协同学习环境中的多级感知处理模型．它包括两种感知方式：多层感知空间方式和定制监测方式．此外在感知处理模型中,为用户提供了信息过滤器和隐私保护器,可有效地进行信息过滤和隐私保护．     

一种基于Granott模型驱动的移动协同学习系统研究

针对目前移动协同学习缺乏研究学习者相互作用的社会性问题,提出一种基于Granott模型驱动的移动协同学习系统。首先对Granott模型进行研究和分析,并对该模型给出形式化描述算法,然后详细介绍原型系统的实现架构和信息处理模式,最后在原型系统中进行了实现。实验表明,该原型系统能够支持Granott模型驱动,从而帮助学习者有效地完成移动协同学习任务。     

协同工作(CSCW)下协作模型的研究

基于网络环境下的群体成员间的协同和交互是当前计算机支持下的协同工作(CSCW)研究领域的前沿课题之一,论文在对多协作任务运行结构分析的基础之上,提出了一种基于共享空间的多任务、多角色协作模型,并在一协同写作系统CoEdit中得到了运用,所提模型对于不同协作应用系统的开发具有一定的指导意义。     

基于共生仿真的巡航导弹协同作战研究

为了应对体系对抗过程中复杂多变的战场环境,巡航导弹需通过动态协同执行作战任务。目前,国内外在巡航导弹协同作战的研究过程中,提出了几种动态协同模式,但都在一定程度上存在局限性。基于此,首先提出有限中央控制的分布式自主协同,对其系统业务逻辑进行了详细的设计和系统功能进行了详细的分析,并以此为背景开展基于共生仿真的远程控制协同系统体系结构设计。     

Mobile CSCL模型的研究与设计

Mobile CSCL是协同学习领域的研究前沿。本文首先综述国内外现有研究成果,阐述了移动学习中社会化交流模式,在此基础上设计了一个MCSCL应用模型,重点研究了模型中服务器端的设备适配、动态内容、信息组织和学习管理四个方面,并通过比较得出MCSCL的三个重要特征:动态内容、预定学习和独立网关,为深入认识与分析无线网络环境下协同学习问题提供了新的研究框架。     

虚拟现实环境中协同实验系统的实体建模

虚拟现实环境中协同实验系统的实体是协同实验的基本构成元素。文章将协同实验系统中的实体划分为静态对象和动态对象两类,定义了实验数据的模型,建立了协同实验中的角色,给出了协同实验工程的异步实验环境和同步会议实验操作机制,并提出了实体对象之间的层状逻辑关系模型。     

多Agent支持的一种动态协作模式研究

现在的各种协同工作系统在实际应用中往往灵活性不足.这里提出一种多Agent支持的动态协同工作模型,通过从协同Agent管理的用户Agent中选择一些作为任务Agent,与协同Agent一起参与任务的执行.重点分析了用来执行任务的任务Agent的选择算法.该模型的目的在于引入动态性机制,提高系统的内部性能和外部响应能力,从而使得系统能够满足实际需要.     

一种面向个性化协同学习的任务生成方法

现有协同学习应用无法很好地支持学习任务的生成以及学习者的个性化学习.针对此问题,提出了一种面向个性化协同学习的学习任务生成方法.该方法在学习任务形式化描述的基础上,通过学习者分组、确定学习资源、分解学习单元、分配学习模式以及生成事件序列等步骤,生成既符合学习者群体认知水平,又符合个体学习者个性特征的协同学习任务.根据此任务,可以较好地实现网络环境下群体学习者的个性化协同学习.目前,该方法已在Smart-Realcalss网络教学系统中得到应用.     

Effect of GSS on knowledge acquisition

The study discussed here investigated the contribution of group support system(s) (GSS) to a particular aspect of organizational learning: knowledge acquisition at the group level. We present a model explaining the enabling effects of GSS on important attributes of effective collaborative learning that lead to higher levels of knowledge acquisition and discuss the results of an empirical study designed to test the predictions of the model. A GSS-mediated environment is compared to a non-GSS collaborative environment in terms of the participants' understanding of a problem-solving task. The results indicate that the GSS-mediated environment leads to a significantly higher level of understanding than the non-GSS environment.     

Understanding collaborative learning activities in an information ecology: A distributed cognition account

Collaborative learning encloses a diversity of activities, interactions, and practices. Thus, designing a learning environment, potentially enhanced with technology, to support collaborative learning, is not an easy task. Using an in-class exploration involving four multidisciplinary teams, this research seeks to understand collaborative design activities within “InfoSpace” – an information ecology. That is, a collocated space enriched with a multiple interlinked heterogeneous technologies. The aim of the study is to explore how an information ecology works as an integrated cognitive system, through the lenses of distributed cognition. Through the analysis we constructed a detailed account of the information flow, physical layout and artefact models. We claim that distributed cognition framework can provide a lens for understanding interactions among learners, tasks, and tools in collocated technology enhanced learning environments. Furthermore, the analysis provides valuable insights on how the design of the information ecology supports collaboration and coordination.     

CSCW环境下的协同学习系统

基于CSCW工作环境,提出协同学习系统的概念,形成虚拟的协作学习群体,强调学习成员之问的实时交互性和学习的协同性,探讨CSCW应用在Web环境下的群体协同机制,并据此给出一种面向协同学习的应用模型.     

基于网格的协同学习环境资源管理模型研究与实现

研究表明协同学习具有更好的学习效果,但通过计算机技术构建协同学习环境对资源管理有着特别的、更高的要求,目前的学习管理系统很难适应和达到协同学习环境对资源管理的需要。在分析目前主流学习管理系统在资源管理方面缺失的基础上,引入网格资源管理中间件GRAM,构建了一种基于网格的协同学习环境资源管理模型。并选择开源的、成熟的I_inux, Apachc, MySQI、和PHP构建实验实施环境,采用〔}`I}4作为网格服务,对模型进行了测试,实验结果表明实现了模型的设计预期,能够较好地支持协同学习环境资源管理的需要。     

Examining different types of collaborative learning in a complex computer-based environment: A cognitive load approach

This study compared the effects of two collaborative learning strategies (Open-ended and Task-based) with an individualized learning strategy on individual learning in a computer-based environment. The experiment sought ecological validity by conducting it under real teaching and homework conditions. Ninety-four students from grade 9 participated in a webpage design task. Cognitive load theory was used to predict that the collaborative approaches would outperform the individualized approach due to reduced cognitive load. This hypothesis was confirmed by performance scores and cognitive load only in the case of the Open-ended collaborative learning condition. Evidence was also found that the Open-ended collaborative learning condition outperformed the Task-based collaborative one. It was concluded that in collaborative learning a more Open-ended task design together with moderate independent sub-task requirements leads to more effective learning.     

协同远程教学系统的子空间模型与实现

现代远程教育模式实际上是一种计算机支持的协同工作（CSCW）模式下的应用。新一代的远程教学管理和课程发布模式,必须具有提供强大的自主学习、异步协作和实时学习的课程发布能力,具有开发放性、信息共享性、自动化支持、工作协同性、分布性、群体感知等特点。根据协同远程教学系统的基本要求。本文利用一种子空间组合模型从语义上描述了系统组要素和结构;研究了协同教学系统中用户和课程管理模型;分析了协同教学的过程模型和虚拟和虚拟教室模型;设计并实现了相应的系统结构模型。     

The impact of goal focus, task type and group size on synchronous net-based collaborative learning discourses

Net-based collaborative learning discourses often suffer from deficiencies such as lack of coherence and coordination. It is suggested that the provision of two functionalities, referencing and typing, which learners may optionally use to ground their contributions during a chat-based discourse, can improve collaborative learning. In particular, we examined if goal focus, type of task and group size affect learning outcomes and the use of these functionalities. A chat-based system, called a learning protocol, implements these functionalities and serves as a net-based collaborative learning environment. Results suggest that a learning protocol is more beneficial for knowledge-acquisition tasks than for problem-solving tasks, and that the use of supporting functionalities increases when goal focus is on the group rather than on the individual. Also, there is a tendency that learning outcomes improve as group size increases. We propose that learning protocols provide potentially valuable design features that can promote net-based collaborative learning.