动态规划算法在软件工程管理中的应用

软件工程学科在理论研究和实践应用中都取得了巨大成就，逐渐形成了方法、工具和管理三大要素。然而，这三要素的发展是不均衡的，相对于方法和工具，管理的理论研究和科学应用都显得滞后，已经成为软件工程学科发展的瓶颈问题。软件工程管理的本质是如何在软件工程生命周期的各个阶段最佳地配置人员、资金和时间三种资源，以取得软件质量最优化。它是一个多阶段决策问题．具有动态规划算法中多段图的特点。文中将动态规划算法应用到软件工程管理的决策之中。     

最短路径动态规划问题及C语言实现探讨

动态规划算法是一种研究多阶段决策问题的算法.用动态规划方法求最短路问题,要求所求问题具有明显的阶段。该文以动态规划理论为指导,研究了动态规划算法求解最短路径的基本原理及步骤,编写了基于动态规划算法的C语言程序,辅助完成最短路径的求解。     

基于马氏决策过程模型的动态系统学习控制:研究前沿与展望

基于马氏决策过程(Markov decision process, MDP)的动态系统学习控制是近年来一个涉及机器学习、控制理论和运筹学等多个学科的交叉研究方向, 其主要目标是实现系统在模型复杂或者不确定等条件下基于数据驱动的多阶段优化控制. 本文对基于MDP的动态系统学习控制理论、算法与应用的发展前沿进行综述,重点讨论增强学习(Reinforcement learning, RL)与近似动态规划(Approximate dynamic programming, ADP)理论与方法的研究进展,其中包括时域差值学习理论、求解连续状态与行为空间MDP的值函数逼近方法、 直接策略搜索与近似策略迭代、自适应评价设计算法等,最后对相关研究领域的应用及发展趋势进行分析和探讨.     

区间直觉模糊动态规划方法

基于直觉模糊集理论的思想与方法,探讨多阶段决策问题．运用分析技巧,构建直觉模糊集比较可能度公式及区间直觉模糊集比较可能度公式．在普通动态规划的基础上,提出区间直觉模糊动态规划及其最优解的概念,建立相应的数学模型及其最优解的算法,并指出直觉模糊动态规划是区间直觉模糊动态规划的特例．通过算例分析,说明了算法的合理性和可行性．为不确定动态规划和直觉模糊集理论的应用研究提供了新的思路．     

软件工程技术、经济、管理、法律整合工具探究

由于现代软件工程涉及到技术、经济、管理、法律等多领域,衍生出相互交叉的二级学科,传统CASE工具不能很好地满足现代软件工程以及未来发展需要.本文提出整合软件工程技术、经济、管理、法律的系统化CASE工具,并以文档自动化为主要特征加以详细描述,最后给出一个可自动化的经济学实例.     

软件工程与UML关系概述

随着计算机技术的发展,软件工程技术已经进入了一个新的阶段。人们开始使用面向对象的技术,同时UML融合了多种面向对象建模方法以及多种软件工程方法,成为软件系统设计建模的主要工具。该文从软件工程概述、UML概述以及UML在软件工程的应用为基础,对软件工程与UML管理进行概述。     

利用动态规划模型优化天然气产销调度问题

在不确定条件下,如何优化天然气产销调度使得产销平衡,是天然气公司急待解决的问题.天然气的购买和销售是一个多阶段动态过程,所以将动态规划理论应用其中,建立以天然气公司最大收益为目标的动态规划模型,并进行时间复杂度分析.结果表明,动态规划算法能从时间与空间角度实现天然气的合理调度;与线性求解过程相比,动态规划算法对具有最优解的实际问题的求解更加灵活,且计算量小,结果更可靠,为天然气产销优化调度提供了新的解决方法.     

区间直觉模糊动态规划方法

基于直觉模糊集理论的思想与方法,探讨多阶段决策问题．运用分析技巧,构建直觉模糊集比较可能度公式及区间直觉模糊集比较可能度公式．在普通动态规划的基础上,提出区间直觉模糊动态规划及其最优解的概念,建立相应的数学模型及其最优解的算法,并指出直觉模糊动态规划是区间直觉模糊动态规划的特例．通过算例分析,说明了算法的合理性和可行性．为不确定动态规划和直觉模糊集理论的应用研究提供了新的思路．

     

基于自适应动态规划的导弹制导律研究综述

自适应动态规划（Adaptive dynamic programming,ADP）作为最优控制领域的近似优化方法,是求解复杂非线性系统最优控制问题的有力工具.近年来,已成为控制理论与计算智能领域的研究热点.本文着重介绍ADP算法的理论研究进展及其在航空航天领域的应用.分析了几种典型的制导律优化设计方法,以及ADP方法在导弹制导律设计中的应用现状和前景.     

计算机实践向理论的回归

软件工程研究软件开发过程所需的模型、方法和工具。UML是软件工程实践中的重要工具,它可以对软件进行规约、可视化、构造和建档。本文以UML的状态图为例,讨论了其在十字路口的信号灯的控制中的应用,指出了其在软件需求分析中的建模作用,并揭示了软件工程与计算机科学之间的关系。最后,指出了当今软件工程的发展与实践是在向 向计算机科学理论回归,从而作为计算机科学的理论基础的离散数学对实践的指导作用就显而易见了。