信号式电刺激治疗仪设计

针对国产被动型电刺激治疗仪治疗效果不理想和进口生物反馈电刺激治疗仪价格昂贵的现状,设计了一种新型信号式电刺激治疗仪.从硬件电路设计和软件程序流程两方面入手,介绍了仪器的设计组成,给出了硬件设计框图和软件设计流程图.本仪器体积小、携带方便、使用安全、造价低廉,适合于乡村社区卫生中心和经济不发达地区.     

一种闭环式神经电刺激系统的设计

为了在脑电信号波形的特定相位处施加电刺激,利用NI公司的通用数据采集卡和LabVIEW虚拟仪器环境,开发了一种闭环式电刺激系统。采集卡的A/D通道采样大鼠大脑海马区的场电位信号,LabVIEW程序分析幅值和周期特性,预测即将到来的场电位θ节律的波峰或者波谷,并在指定相位处经由采集卡的数字口或者D/A通道输出所需的刺激信号,以实现闭环式刺激。实验结果表明,θ节律波峰和波谷的预测正确率分别达到92%和86%。该电刺激系统的通用性和灵活性使其能够用于多种神经节律波相位以及其他信号特征的预测,为神经电生理研究和大脑疾病的电刺激治疗提供了一种新型闭环控制刺激方法。     

基于电子仪器软件化的网络实验研究

本文介绍了电子仪器软件化的含义．论述了虚拟仪器的仿真原理，指出虚拟仪器进行网络教学的意义。     

基于虚拟仪器的电阻抗成像技术

设计了一个基于虚拟仪器的电阻抗成像系统,从硬件和软件的角度首次把虚拟仪器引入到电阻抗成像领域。硬件方面使用NI的DAQ简化了整个系统的硬件结构,提高了系统的稳定性。软件方面结合LABVIEW和MATLAB的各自优点设计了电阻抗成像软件,并验证了一些算法。使用NI的虚拟仪器,使得本系统有着较强的扩展性,为提升电阻抗成像系统的性能打下基础。     

基于LabVIEW的虚拟仪器和虚拟实验

虚拟仪器是在仪器仪表领域中应用计算机技术所形成的一种新型的、富有生命力的仪器种类。LabVIEW的虚拟仪器系统则是一种实用的虚拟仪器系统,由于它的可行性和优越性,因此基于LabVIEW虚拟仪器系统的虚拟实验是我国普通高校和远程教学的实验教学中可以推广的模式。     

医疗电子影像诊断仪测试和维修实训平台的设计与实现

本文以医疗电子影像诊断仪实训平台的研制为主题,描述该实训平台的整体构成,剖析主要电路模块的功能,重点阐述实训平台中各测试点及模拟故障点设置的基本理念,介绍该平台能实现的实训项目。该平台可为医疗电子类人才的培养提供一种实用、有效的实训教学手段。     

基于造型美学的清淤车外观设计方法研究

清淤车造型设计受功能、技术条件、使用环境及市场需求等因素的影响,成功的车身造型设计是结合现代设计理念,对各要素进行综合考虑的结果分析了清淤车造型设计的相关影响因素以及美学规律,阐述了清淤车造型设计的方法,通过实例研究,验证了该方法的可行性,为我国清淤车制造企业开发新产品提供参考和借鉴.     

基于虚拟仪器的传感器实验平台的设计与实现

阐述了虚拟仪器在传感器实验中应用的优势与可行性,讨论了如何利用虚拟仪器设计传感器实验。针对传统测试实验平台的功能单一、操作复杂、扩展性差等方面的问题,提出了在CSY传感器系统综合实验台的基础上,开发基于LabVIEW的虚拟仪器传感器实验系统。并以电机转速测量为例,详细分析了测试原理,给出了基于虚拟仪器的传感器实验系统的设计方案、硬件配置及测试实现途径。结果表明,该实验系统操作简单,人机界面友好,测量精度高。     

基于虚拟仪器技术的温差测定仪及其应用

介绍了基于虚拟仪器技术的温差测定仪及在燃烧热实验中的应用,该虚拟温差测定仪不仅在测量精度、自动化程度和成本方面是传统温差仪无法相比的,而且还具有自动数据处理、多通道同时测量、整个系统一次性标定、便于系统集成等优点。     

EEG controlled neuromuscular electrical stimulation of the upper limb for stroke patients

This paper describes the Brain Computer Interface (BCI) system and the experiments to allow post-acute (<3 months) stroke patients to use electroencephalogram (EEG) to trigger neuromuscular electrical stimulation (NMES)-assisted extension of the wrist/fingers, which are essential pre-requisites for useful hand function. EEG was recorded while subjects performed motor imagery of their paretic limb, and then analyzed to determine the optimal frequency range within the mu-rhythm, with the greatest attenuation. Aided by visual feedback, subjects then trained to regulate their mu-rhythm EEG to operate the BCI to trigger NMES of the wrist/finger. 6 post-acute stroke patients successfully completed the training, with 4 able to learn to control and use the BCI to initiate NMES. This result is consistent with the reported BCI literacy rate of healthy subjects. Thereafter, without the loss of generality, the controller of the NMES is developed and is based on a model of the upper limb muscle (biceps/triceps) groups to determine the intensity of NMES required to flex or extend the forearm by a specific angle. The muscle model is based on a phenomenological approach, with parameters that are easily measured and conveniently implemented.