弱激励石英晶体参数检测的自适应陷波法

微弱激励下的石英晶体其输出信号的频率、幅度和相位输出变化都非常大。本文采用π网络零相位检测法测量石英晶体的串联谐振频率,针对微弱信号的相位检测采用自适应陷波滤出期望信号,然后对陷波后信号进行带宽压缩提高信噪比,从而检测出π网络零相位点,估计出石英晶体的谐振频率。文中研制了基于数字信号处理器的检测系统,实验表明系统在信号功率小于-60dBm情况下,相位检测精度达到2PPM。     

自适应陷波器在远场涡流检测中的应用

远场涡流中干扰对有用信号的影响极大 ,因此消除干扰便成为远场涡流检测的关键。提出一种用数字信号处理的技术来实现干扰的消除。同原有的模拟处理方式相比 ,具有更准确跟踪频率和可控带宽等优点。     

用于石英晶体——频率测试相位检测技术研究

在使用π网络零相位法对高频石英晶体进行测试时,相位检测技术是关键.本文所设计的鉴相系统采用混频技术,降低所要鉴相的频率,对固定频率进行相位检测.经实验验证,本测试系统的测试频率范围1MHz～200MHz,相位检测的精度能够满足串联谐振频率的测试精度±2ppm的要求,重复精度大于0.5ppm.     

改进型自适应陷波谐波检测法的研究

为提高电能质量．广泛采用有源滤波器来进行谐波补偿和抑制，补偿的效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性．谐波检测性能的满足来源于算法。基于最小方差理论和平均原理对自适应滤波算法进行分析．提出了改进型自适应滤波算法．克服了传统结构中快速动态响应不足的缺陷．使该算法能够在电网电压和频率变化时，准确地完成谐波的同步检测，从仿真结果中验证了动态响应和准确度。该结构具有设计简单、实时性强等特点，因此具有较强的实际应用价值。     

相位量化DRFM欺骗干扰的自适应检测

为了从环境中检测出相位量化数字射频存储器(Digital radio frequency memory, DRFM)欺骗干扰的存在,本文设计了一种能够在均匀环境中检测出噪声、干扰或回波信号的自适应检测器。检测过程分为两步：先由基于广义 似然比检测(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的自适应匹配滤波(Adaptive mat ched filter,AMF)检测器完成噪声和“信号”（滤波后的回波信号或干扰）的检测;再从回波信号和干扰导引矢量间的差异性出发重新设计检测器,以甄别回波信号或干扰。最后, 通过理论推导和蒙特卡洛试验对检测器的性能进行分析和评估,并与透视检测器进行比较。 仿真结果表明,在低相位量化位数和高信噪比的条件下,所设计的检测器能够正确检测出干 扰信号的存在。     

复杂背景下微弱信号检测和特征分析系统的实现

本文实现了一种适用于复杂背景情况下长期自动探测和记录海洋环境噪声以及行船噪声特性的装置。预处理模块利用过零检测，幅度检测原理探测信号，它不仅采用无A／D且作到全数字化处理、系统低功耗极低，而且能估算出噪声强度，信号处理模块分析噪声并记录频谱特性和时域统计特性。实际运行结果表明，该系统具有体积小、检测能力强和寿命长等优点，另外它还具有实用的接口，可以与打印机，计算机连接。     

基于自适应陷波的干扰抵消技术分析

基于自适应滤波技术,从中频和射频两方面分析了干扰抵消技术的基本原理,给出了仿真结果,验证了算法的有效性,并对射频和中频两种干扰抵消技术进行了比较。自适应滤波技术在语音信号处理、噪声抵消,系统模型识别和医学信号处理等领域已得到大量应用,它是以最小均方误差为准则的最佳滤波器。在滤波过程中,它能自适应地调整滤波系数,其计算量小,算法简单,尤其适合于对实时信号要求较高的场合。     

基于自适应陷波的非均匀采样信号处理系统

非均匀采样可以突破奈奎斯特采样定理的限制,检测出超过采样频率的信号频率,但非均匀采样引起信号的频谱噪声,使得非均匀采样的小信号检测难于实现。研制了一种实时非均匀采样信号处理系统,采用自适应陷波方法计算非均匀采样信号的频率,逐步滤除幅度较大的信号,从而检测出小幅度信号。详细说明了自适应陷波方法的原理和实现方法,并介绍了基于数字信号处理器(DSP)的非均匀采样信号处理系统。     

基于全相位谱分析的相位测量原理及其应用

为深入研究全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的相位谱性质以扩大其应用范围,本文从极坐标相位谱图、矢量分析、矩阵分析及其仿真实验等多个角度阐述了apFFT的相位测量机理,较透彻地剖析了apFFT的无需频谱校正的相位测量性质和抑制谱泄漏性能;实验表明,apFFT的测相方差至少比同阶数的FFT测相方差低2/3以上.因而"全相位计"可望在设备故障诊断、电力系统谐波分析、GPS导航定位等领域有着广阔应用.     

基于DSP双相位检测微弱信号的仿真分析

针对数字信号处理器（DSP）系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点。利用DSP产生精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到一120dB。随机噪声中的信号幅值误差可以达到0．45％,相位误差0．228％。构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统。     

一种基于非周期随机共振的微弱信号检测方法

随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号(非周期或周期信号)波形,并将幅度放大,这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法,在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波性能影响的基础上,结合随机共振滤波器和匹配滤波器,提出了一种基于FHN随机共振模型检测确知信号的方法。首先将接收信号经FHN随机共振滤波器进行滤波,再进行匹配滤波,最后将滤波结果和门限进行比较判断信号是否存在。经过实验验证,该方法具有较好的效果。     

基于自适应滤波的微弱GPS信号跟踪方法

针对全球定位系统(GPS)传统跟踪算法在接收信号很微弱的条件下跟踪误差大,为保持跟踪精度,提出了一种新的跟踪方法.同时考虑了多普勒频移和码相位偏移量作为观测模型,然后采用自适应卡尔曼滤波算法,有效减轻了系统噪声和观测噪声对信号跟踪的影响;并通过列文伯格-马夸尔特方法,优化迭代过程,进一步提高自适应卡尔曼滤波算法的稳定性和收敛速度.仿真结果显示,利用新的算法对载噪比低至21dB-Hz的微弱GPS信号取得了良好的跟踪精度和极高的灵敏度.     

经验模态分解在称重检测中的应用研究

针对目前装载车称重系统存在误差较大的现状,设计了基于经验模态分解方法的动态称重检测方法。在分析称重信号采集工作原理的基础上,建立采集信号的数学模型。同时将信号进行经验模态分解,对归一化的本征模态则采用Bayes Shrink法进行有效去噪处理。试验结果表明,当装载车车速较快和较慢时,该方法均能有效抑制噪声,使处理后的信号平稳。     

差动滤波法在弱信号检测及处理中的应用研究

弱信号检测及处理是雷达、声纳、通讯以及物理中微小量测量等工程技术领域中普遍存在的一个难点。差动滤波分析法是将其在时域、频域、时频域上进行各种变换然后再进行差分处理,把有用的信号过滤出来。将该信号在时域的波形图绘出,再对其进行傅立叶变换,之后用其结果在频域上绘制图形,这样就可以得到所需要的信号并对该信号进行分析。主要手段是运用人工神经网络的方法进行信号特征辨识以及在复杂背景下弱信号的检测,必要时也应用其他的信号处理方法作为补充,就可以达到检测与处理微弱信号的目的。     

信号的小波分析及在信号检测中的应用

对典型的线性调频信号进行了小波分析,并运用小波变换方法对噪声中的方波信号和正弦信号进行了检测,讨论了小波变换滤波器参数变化对检测性能的影响,最后,将小波变换与短时傅里叶变换进行了比较。     

三表远传系统中信号检测电路设计与应用

文章介绍了三表远传系统中煤气表、水表信号的干簧管传感器型电路检测与处理方法,具有电路简单、价格低廉、性能可靠的特点;同时简要介绍了利用AD7757进行电能信号检测的应用电路。     

大气湍流强度测量中的微弱信号检测技术

针对大气湍流强度测量中背景噪声远大于测量信号的问题,根据测试原理分析了测量背景噪声的来源和特征,提出时段均值作差的数据处理方法,采用实时处理软件代替了复杂的硬件处理系统,消除了测试信号中的背景噪声,提高了测量灵敏度,使系统温差测量下限达到0.002℃,且系统的可靠性高.     

小波消噪在微弱信号检测中的应用

从信号去噪的角度对小波变换作了分析,并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究,给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法,以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值消噪算法的优越性。     

基于Chua电路混沌同步在弱信号检测中的应用研究

文章分析了基于混沌检测弱信号的原理,针对目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,构造出一种利用基于Chua电路混沌同步检测弱信号的系统,利用此系统解决了混沌检测弱信号中存在的问题,实验证明了此方案的可行性,为混沌同步在弱信号检测的实际应用奠定了基础。     

改进的Duffing振子逆相变弱信号检测

针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值 γ_d,令检测系统的周期策动力为 γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。