基于正交试验的钛合金TC4切削参数的优化设计

钛合金TC4是机械生产制造领域重要的材料,其生产质量和加工效率对机械制造业有着重要的影响。为减小钛合金TC4的加工磨损,提高其加工精度和生产效率,采用正交试验法对其切削参数进行优化,以获得最合理的切削参数。首先,对钛合金TC4的切削参数进行正交设计,然后建立钛合金的切削有限元模型,根据设计的切削参数进行切削仿真,最后确定最优切削参数。     

用正交试验法优化爆破参数

爆破参数是影响爆破效果的主要因素，而影响爆破效果的参数较多，其影响因素也较多，因此爆破参数优化的工作量也较大。如采用多因素试验问题的数学法──正交法，来优化爆破参数，可同时考虑多个因素及多个水平，让各个因素同时参与变化，可以大大减少试验工作量，并取得良好的效果，为生产提供了可靠的数据。     

正交试验设计在水枪喷嘴结构参数研究中的应用

文中介绍了正交试验设计在科学研究中的重要意义,同时着重论述了正交试验方法在水枪喷嘴结构参数研究中的应用。     

基于正交试验法的GH4169高速铣削表面粗糙度研究

对镍基合金GH4169试件高速铣削加工表面粗糙度进行了正交试验,运用极差分析法得出4个试验因素对表面粗糙度影响程度的不同,可绘制铣削参数对表面粗糙度的影响趋势曲线,并对其影响原因进行了分析。     

用正交试验法优选光爆参数

合理选择光爆参数是光面爆破成败的关键环节,以前以经验方法为主.本文采用正交试验法进行优选,设计了各种指标及加权值,经过试验取得了良好效果.     

U形炉操作参数正交试验法优化

为提高U形废线路板焚烧冶炼炉作业强度,并防止大量污染物生成、排放,针对炉内焚烧冶炼过程建立数值模型,提出U形废线路板焚烧冶炼炉操作参数优化方案,采用4因素4水平L_(16)(4~4)正交试验法分析炉内空气预热温度、空气含氧量、过剩空气系数和颗粒粒径对出口烟气含氧浓度、焦炭燃烬率、CO燃烬率和污染物排放的影响程度。研究结果表明,U形废线路板焚烧冶炼炉最优操作参数的特点为高温、低氧、小过剩空气系数和小粒径。     

正交试验设计在锚固参数优化设计中的应用

对锚杆的锚杆长度L、锚杆间距D、喷层厚度d等3个因素分3个水平进行了正交试验设计.通过对试验结果的分析,得出了对群锚加固边坡的一些有益结论.     

高速铣削质量与切削用量关系的研究

高速切削现象与普通切削不同,实验表明,在高速切削条件下,当切削速度在180～314 m/min,铣削深度不超过0.5 mm时,进给速度在较大范围内变动,对铣削质量影响不大,影响铣削质量的主因是切削速度和吃刀深度,加工试件的表面粗糙度值随切削速度的增大而变小,随吃刀深度增大而增大。     

中走丝电火花线切割工艺参数优化分析

设计了单因素试验,研究了脉冲宽度、脉冲间隔、功放、跟踪、加工限速5个工艺电参数对材料去除率、表面粗糙度2项工艺指标的影响,通过正交试验法进行试验设计,对数据进行正交试验极差分析,确定各工艺电参数对2个工艺指标影响的主次顺序,得到Q235钢最优工艺电参数组合,并对优化后的参数进行了试验验证,解决了电参数选择不确定问题,为实现中走丝线切割电加工高效优质生产提供一定的指导意义。     

正交试验在白云母超细磨中的应用

以河南某地白云母为原料,采用正交试验方法,研究了助磨时间等因素对白云母粒度和比表面积的影响。试验结果表明:助磨时间与搅拌速率对白云母超细磨产品粒度和比表面积的影响最显著。在助磨时间为75 min,搅拌速率为600 r/min,六偏磷酸钠用量为0.02%,4~5 mm、3~4 mm和2~3 mm瓷球磨介比例为3∶5∶2的条件下,可获得-13μm含量为82.60%的超细白云母粉。     

高速切削参数对刀具性能影响的数值仿真

应用数值仿真,分析了切削速度、切削深度和进给量对刀具温度、磨损的分布以及变化规律的影响。所得结果和分析结论,对选择合适的高速切削加工参数,提高刀具寿命具有一定的参考应用价值。     

基于正交试验某高硫铅锌矿选矿工艺优化

高硫铅锌矿的高效分离一直以来是选矿研究的技术难题.试验所有矿样来自贵州某高硫铅锌矿选厂,原矿Pb品位2.68％、Zn品位8.80％、S品位17.46％,S主要赋存于黄铁矿中,嵌布关系复杂,解离程度不高.采用"优先浮铅再浮锌"的原则流程,通过单因素试验确定了铅粗选最佳磨矿细度为-0.074 mm含量为85％、铅粗选捕收剂...     

基于正交试验和BP人工神经网络的浮选药剂制度优化

探索了人工神经网络在浮选药剂制度优化中的应用。研究通过浮选药剂三因素三水平正交试验采集具有一定代表性的实验数据,然后采用BP人工神经网络,建立了输入为pH值调整剂碳酸钠的用量、抑制剂硅酸钠的用量和捕收剂的用量,输出为选矿效率的BP人工神经网络模型,并通过样本检验模型的准确性。试验结果:F检验确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量3 kg/t、捕收剂用量1 kg/t,选矿效率为19.75%,BP人工神经网络确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量2.3 kg/t、捕收剂用0.9 kg/t,选矿效率为19.47%,两种药剂制度的选矿效率差别很小,但BP网络确定的药剂制度药剂用量更少。结果表明利用BP人工神经网络可用于浮选药剂制度的优化,可减少试验量,可通过建立模型找出更优的药剂制度,同时结合正交试验减少人工神经网络的学习样本数量,增加样本代表性,优化神经网络的学习过程。     

束状深孔拉槽爆破参数优化研究

凡口铅锌矿间柱采场受过去采矿扰动影响,矿岩破碎,掘进切割天井困难。借鉴束状孔爆破的原理,采用束状深孔对间柱采场进行拉槽,取代天井为后续爆破提供自由面和补偿空间。采用ANSYS/LS-DYNA对拉槽孔爆炸应力场进行分析,确定合理拉槽爆破参数。研究结果取得良好现场应用效果。 采矿工程|束状孔拉槽|ANSYS/LS-DYNA|装药结构