从关系数据库到面向对象语义数据库的语义捕捉和模式转换

本文提出了一个从关系数据库到面向对象语义数据库的两段模式转换方法，该方法 以语义确谯基础的，包含在局部关系模式中的语义可分为２类：一类是关系内语义，它是包含在一个避部关系模式内的语义；另一类是关系间语义，它是包含在局部关系模式之间的语义，第１阶段主要是将关系内语义捕捉到全局集成模式中来，而第２阶段则是将关系间语义通过模式重操作添加到全局集成模式中来，本文定离了一套用于建立转换机制的映射规则和转换操     

基于OWL本体论映射的数据库网格语义模式集成研究

本文提出了一种在数据库网格中OWL本体论映射机制如何用于基于语义的数据库模式集成。方法是首先把关系模式转化为RDF/OWL语义描述以完成局部映射,再通过把局部数据语义与全局共享本体建立联系来完成全局映射。本质是把异构数据库模式的语义通过本体显性地表达出来,并在语义Web层完成模式的集成。特点是实现了在统一的语义层次上进行共享与查询,同时采用了局部映射与全局映射松耦合的构架,其特有的分层结构使得在跨库/单库环境中进行语义查询变得更加灵活。     

基于本体的信息集成框架中包装器的设计

将本体应用在信息集成框架中能够在语义层次上消除底层数据源的异构,但是本体只相当于一个知识库,在定义用户接口时,需要赋予其一个语法结构,这个语法结构可作为与用户交互的全局模式,从本体到全局模式的转换可以用包装器来实现。而此全局模式和各个数据源之间的局部模式也需要映射,这些映射也可以用包装器来实现。该文提出了基于本体的信息集成框架中一种包装器的设计,通过将本体转换为XMLSchema作为全局模式,并利用XSLT实现全局模式和局部模式的映射,从而屏蔽了数据源的异构性。     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。     

基于本体的数据集成系统的设计与实现

针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。     

一种面向领域的虚拟视图语义集成方法*

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。     

异构XML文档类型定义的转换与集成

XML 数据的集成是当前的研究热点之一 .由于不同设计者的自治性 ,描述同一领域内容的 XML 文档可能在语义和结构上存在异构性 .提出一种异构 DTD的转换和集成方法 ,将 DTD转化为 IDMX模型的表示 ,然后通过模式比较、模式变换、模式合并与冲突消解的过程得到全局模式以及全局模式到局部模式的映射 .并介绍了异构 XML 数据源集成系统 KD- XIS     

多XML数据源的语义集成与查询处理

提出一种多XML数据源的语义集成和查询处理的途径,通过一定步骤将各个局部DTD模式集成为全局模式,同时生成全局模式到局部模式的映射。在查询处理中,查询被表示成查询树的形式,引入了补查询和连接子等概念,给出了查询分解和执行的具体算法,并首次提出并分析了XML集成环境下产生不确定查询结果的情况。     

多数据库系统中的模式映射方法

多数据库系统一般具有四级模式结构，全局用户只能访问全局模式，而最终的数据必须从各局部数据库系统中获得，因此必须建立多数据库系统的模式映射，它表示了局部模式通过输出模式集成为全局模式的相应转换。本文给出了一种多数据库系统中的模式映射方法，并使用 模式映射树来存储和表达这种模式映射。     

基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。     

基于语义的电子商务异构信息集成模式研究

电子商务平台是一个基于因特网的多信息融合环境。从本质上来说,该信息环境的数据模式属于一个异构的形式。针对电子商务平台信息融合的特点,本文探讨并研究了信息融合中的异构数据的语义集成及关键技术,提出了一类基于XML的电子商务平台异构信息的语义集成方案。     

对象角色模型局部语义冲突即时检查方法研究

现有的ORM模型语义冲突检查方法针对的是全局模型,检查时间长,不能支持建模工具即时检查的需要。为满足即时检查ORM模型的要求,提出了10种局部语义冲突检查模式和算法。基本思想是：通过限定语义冲突检查范围,将局部模型结构抽象为各种模式来检查新增模型元素可能引起的局部语义冲突。该方法能有效提升建模工具的可用性和模型质量。     

基于多库操作语言的异构数据库集成框架研究

为解决当前异构数据库集成框架中全局模式维护复杂的问题,提出了基于多库操作语言的异构数据库集成框架HDIFBML.主要内容包含关键模块设计、全局模式及模式映射概念,并定义了一种多库操作语言SMSQL.SMSQL定义了模式构建语言集和模式映射语言集来构建,维护全局模式,并通过字段转化解决不同模式集成时的结构/语义冲突.实践应用表明,HDIFBML屏蔽了底层异构数据库执行细节,可以灵活地维护全局模式,具有良好的可操作性、可维护性和可扩展性.     

基于XML的异构数据库集成方法研究与实现

异构数据库的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、实现数据共享。文章提出并实现了基于XML的异构数据库集成与查询系统,并重点讨论了异构数据库的集成方法。系统采用W3C的XML Schema标准作为异构数据源的全局模式描述,借助XML Schema强大的数据描述能力,通过实现关系模式的提取、关系模式到XML Schema的转化和附加语义约束,实现了异构资源数据库数据的整合。     

面向对象的多数据库系统中语义冲突分类框架

多数据库系统中模式集成是关键性问题之一。模式棠成一般包括~[1,2]：(1)视图集成,产生一个全局统一的概念模式；(2)数据库集成,将若干个已存在的数据库模式集成为一个全局模式,它是被集成库模式的一个虚拟视图。木文研究的是与数据库集成     

基于深度语义信息的查询扩展

随着互联网时代的到来，搜索引擎开始被普遍使用。在针对冷门数据时，由于用户的搜索词范围过小，搜索引擎无法检索出需要的数据，此时查询扩展系统可以有效辅助搜索引擎来提供可靠服务。基于全局文档分析的查询扩展方法，提出结合神经网络模型与包含语义信息的语料的语义相关模型，来更深层地提取词语间的语义信息。这些深层语义信息可以为查询扩展系统提供更加全面有效的特征支持，从而分析词语间的可扩展关系。在近义词林、语言知识库“HowNet”义原标注信息等语义数据中抽取局部可扩展词分布，利用神经网络模型的深度挖掘能力将语料空间中每一个词语的局部可扩展词分布拟合成全局可扩展词分布。在与分别基于语言模型和近义词林的查询扩展方法对比实验中，使用基于语义相关模型的查询扩展方法拥有较高的查询扩展效率；尤其针对冷门搜索数据时，语义相关模型的查全率比对比方法分别提高了11.1个百分点与5.29个百分点。     

基于深度语义信息的查询扩展

随着互联网时代的到来,搜索引擎开始被普遍使用。在针对冷门数据时,由于用户的搜索词范围过小,搜索引擎无法检索出需要的数据,此时查询扩展系统可以有效辅助搜索引擎来提供可靠服务。基于全局文档分析的查询扩展方法,提出结合神经网络模型与包含语义信息的语料的语义相关模型,来更深层地提取词语间的语义信息。这些深层语义信息可以为查询扩展系统提供更加全面有效的特征支持,从而分析词语间的可扩展关系。在近义词林、语言知识库“HowNet”义原标注信息等语义数据中抽取局部可扩展词分布,利用神经网络模型的深度挖掘能力将语料空间中每一个词语的局部可扩展词分布拟合成全局可扩展词分布。在与分别基于语言模型和近义词林的查询扩展方法对比实验中,使用基于语义相关模型的查询扩展方法拥有较高的查询扩展效率;尤其针对冷门搜索数据时,语义相关模型的查全率比对比方法分别提高了11.1个百分点与5.29个百分点。     

基于语义约束的数据转换模式研究

XML是因特网中不同企业之间进行信息交流的一种标准的数据转换模式,为了加速数据之间的转换,企业组织通过定义公共数据文档接口来实现基于XML的应用。本文提出了一种新的将关系数据模式转换为XML模式的方法。在转换的过程中,不仅考虑关系模式的结构,而且考虑语义约束,比如内部函数依赖。该方法的输入模式是具有多值函数依赖的关系模式,输出模式是X-Schema。最后,通过实验对该转换方法进行了验证。     

Verilog操作语义研究

提出了一个结构化操作语义模型,用于描述Verilog核心子集的语言特征,此子集包含了事件驱动、基于共享变量的并发特性、时间延迟等Verilog的主要语言成分.在此操作语义模型中,所有的Verilog程序将被统一地认为是开放式系统,所以在此操作语义模型的基础上能够进一步提出Verilog开放进程的观察模型,并提出基于互模拟的观察等价概念来判定进程之间的等价关系.最后证明了所定义的观察等价关系对所有的Verilog构造子而言是一个同余关系,从而为发展相应的进程代数理论提供了一个可靠性基础.