公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策模型

研究制造商公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策问题.分别在制造商与零售商广告下,分析广告效应及制造商的公平关切行为对闭环供应链定价策略的影响.研究表明,广告效应对闭环供应链成员及系统整体都是有利的,制造商的公平关切行为有利于自身利润及效用最大化,不利于零售商及系统整体利润最大化.在制造商广告下,当制造商的公平关切程度相对较弱时,零售商的利润不小于制造商的利润;反之,制造商的利润更大.     

再制造商公平关切下闭环供应链生产设计决策与协调

研究制造商关注和不关注再制造商公平关切的闭环供应链生产设计决策与协调. 研究表明: 制造商和闭环供应链利润均与公平关切程度负相关; 制造商关注再制造商公平关切时, 公平关切程度越高, 许可费和模块化水平越低, 再制造商利润越高, 且与不关注相比, 新产品与再制造品销量更高, 环境效益更好; 当不关注再制造商公平关切时, 再制造商利润与公平关切程度负相关. 采用再制造收益共享契约对考虑再制造商公平关切的供应链进行协调.

     

公平偏好下绿色供应链收益分享与绿色创新投入

将公平偏好理论应用到绿色供应链绿色创新投入问题的研究中,建立以F-S模型为基础的绿色制造商与供应商的收益模型,并分析在信息不对称条件下公平偏好对供应商绿色创新、收益分享比例、固定补贴以及制造商最优效用的影响.研究结果表明:在信息不对称条件下,公平偏好对供应商的最优绿色创新投入无影响,公平偏好不会影响绿色制造商提供的最优收益分享比例,而绿色制造商提供给供应商的补贴会受公平偏好影响,绿色制造商给供应商的固定补贴额是随着供应商公平偏好心理强度的增大而减小,而绿色制造商的最优效用会受到供应商公平偏好强度和自身公平偏好强度的共同影响.     

考虑制造商公平关切的强势零售商自有品牌导入策略研究

研究了制造商公平关切下强势零售商的自有品牌导入策略,在有强势零售商存在的供应链中,考虑弱势一方制造商的公平关切对供应链决策的影响。将零售商是否导入自有品牌以及制造商是否具有公平关切行为进行组合,得到了四种情景,分析了四种情景下的供应链博弈模型,得到均衡策略、利润以及相应自有品牌的导入条件;进一步对模型进行比较分析,探讨自有品牌导入以及制造商公平关切对供应链成员决策以及利润的影响。研究发现,制造商的公平关切会使其批发价格和利润提高;零售商导入自有品牌会使零售商和供应链的利润增加,当自有品牌产品替代率较大时也会有利于制造商利润水平的提高。     

互惠偏好下的闭环供应链系统定价决策分析

研究制造商和零售商互惠偏好行为下的最优定价策略和利润, 以及这种互惠偏好对决策行为和渠道效率的影响. 研究发现, 双方的互惠偏好程度对制造商废旧品回收比例呈正面影响; 零售商互惠偏好程度对制造商产品批发价格呈负面影响; 双方互惠偏好程度增加会导致零售商产品售价降低, 从而产品市场需求量增加; 系统成员的互惠偏好程度增加会导致自身收益减少和对方收益增加; 互惠偏好行为有利于闭环供应链系统收益和渠道效率的提高.

     

基于第三方回收模式考虑互惠偏好的闭环供应链决策分析

研究制造商委托第三方进行产品回收模式,考虑制造商与零售商之间具有互惠偏好特征,以及这种互惠偏好特征对闭环供应链成员的利润及效用的影响,并利用Stackelberg 博弈模型对成员决策进行分析。最后使用数值仿真进行证明。研究表明,制造商与零售商之间的互惠偏好行为对闭环供应链系统利润是有利的,而零售商产品销售价格与制造商对零售商的互惠偏好行为呈负相关,第三方产品的回收率与制造商对零售商的互惠偏好行为呈正相关,零售商对制造商的互惠偏好行为对整个系统的影响效果不明显。     

公平关切下考虑企业社会责任的物流服务供应链协调

针对由单个物流服务集成商(LSI)和单个功能型物流服务提供商(FLSP)组成的物流服务供应链(LSSC),考虑LSI的企业社会责任(CSR)和FLSP的物流服务水平,研究LSI和FLSP的公平关切偏好在成本分担契约和成本分担-两部关税的组合契约下对LSSC最优决策、各成员利润和整体利润以及供应链协调性的影响.研究表明:公平关切偏好不影响LSSC在不同契约下的协调状态,但影响LSSC成员的利润;成本分担-两部关税的组合契约能实现LSI和FLSP的双赢.LSI在成本分担契约下应降低自己的公平关切偏好并与公平关切偏好程度较低的FLSP合作,在成本分担-两部关税的组合契约下应增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的FLSP合作;FLSP在两种契约下都应该增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的LSI合作.     

具有公平关切的零售商对双渠道供应链决策影响分析

针对市场需求信息不对称的双渠道供应链,考虑零售商具有公平关切心理,研究零售商的公平关切行为对供应链各成员决策及效用的影响.通过定义制造商判断市场需求规模的阈值,以获取零售商订单中所传递的市场需求规模信息,并得到零售商的最优订货量和制造商的最优直销量.研究发现,阈值随零售商公平关切程度的增加呈现递减趋势,且最终趋于常数. 数值实验结果表明,零售商的公平关切行为有利于增加自身的效用,但会损害制造商的利润.     

考虑制造商建议零售价格和零售商企业社会责任的绿色供应链决策

为了探讨制造商建议零售价格和零售商企业社会责任(CSR)行为对绿色供应链决策的影响,将制造商建议零售价格作为消费者的参照价格,构建制造商主导的Stackelberg博弈模型,探讨制造商建议零售价格策略对绿色供应链绩效的影响,并分析零售商CSR行为对制造商建议零售价格和建议零售价格策略实施效果的影响.然后,将研究拓展到零售商忽视参照价格效应的情形,探讨零售商忽视参照价格效应对研究结论鲁棒性的影响.最后,通过数值方法对结论进行验证和深化.研究发现:制造商建议零售价格策略对绿色供应链绩效的改善具有正向作用,而零售商CSR水平的提高可以强化该正向作用;当零售商忽视参照价格效应时,制造商建议零售价格策略可能对绿色供应链绩效产生负向作用,但是零售商CSR水平的提高可以在一定程度上缓解该负向作用.     

公平偏好行为下考虑质量和营销努力的定价策略

研究零售商公平偏好下考虑质量和营销努力的联合决策问题.首先考虑制造商Stackelberg的情形,研究发现, 零售价格、批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商嫉妒偏好系数的增大而递减,但是零售商利润关于其嫉妒偏好系数的变化不大;然后,考虑零售商Stackelberg的情形,研究发现,批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商的同情偏好系数的增大而递增,零售商利润则随其同情偏好系数的增大而递减;最后进行算例分析,并给出一些管理学的意义.     

模糊环境下考虑零售商风险偏好的绿色供应链博弈模型

在模糊需求环境下绿色供应链运作系统中,研究由单一制造商和单一零售商组成的两级绿色供应链.首先,引入创新成本,分别建立风险中性制造商为主导者,具有中性、悲观和乐观等风险偏好的零售商为跟随者的两级绿色供应链Stackelberg博弈模型;然后,推导出最优决策的期望值和机会约束规划模型,并进行算例分析,比较产品绿色度、批发价...     

考虑风险容忍度的双渠道绿色供应链运营决策及协调研究

针对双渠道绿色供应链,在考虑各方不同风险容忍度的基础上,构建以制造商为主导的供应链博弈模型,利用均值方差法分析集中式决策和批发价格契约下参与方的运营决策和期望利润,并设计协调契约.研究发现:在批发价格契约下,产品绿色度与制造商风险容忍度正相关,与零售商风险容忍度无关;最优零售价格均与双方风险容忍度正相关,且线上价格基准系数与直销价格负相关,与零售价格正相关;当绿色产品对消费者需求影响较大时,零售商的期望利润与制造商风险容忍度正相关.带有转移支付的反向收益共享与成本分担组合契约可实现双渠道绿色供应链的协调.     

信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调

研究信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调问题,其中回收率随时间动态变化,制造商的再造品成本为私有信息.通过构建分散决策模型,得到制造商与零售商的最优均衡解,并引入批发价格契约以促使制造商传递真实的成本信息.运用伊藤过程刻画回收率的随机演化过程,通过数值仿真分析信息隐匿度和回收率等参数对供应链的影响.研究表明:回收率在较短时间内能够达到稳定值,并受不确定因素影响在稳定值上下波动.外部激励比外部约束措施更能提升回收率.信息隐匿会降低制造商的回收率和公开利润以及零售商利润,批发价格契约的引入可有效提高供应链成员利润,减小分散决策和信息非对称带来的损失,使供应链实现帕累托改进.     

三级低碳供应链联合减排及宣传促销微分博弈研究

低碳环境下,研究供应商、制造商与零售商组成的三级供应链联合减排及宣传促销微分博弈问题.首先,通过两次成本加成,考虑产品需求受产品减排量、零售商宣传促销努力及产品零售价格的综合影响,得到供应链分散决策与集中决策情形下的动态均衡策略及减排量的最优轨迹.然后,通过数值算例及灵敏度分析比较两种情形下的结果,研究发现:无论分散决策还是集中决策,减排量,产品批发价,供应商、制造商、零售商的努力水平都随时间逐渐增加至某一稳定值,但集中决策的稳定值大于分散决策相应的稳定值;随着供应商、制造商各自的减排努力对产品减排率的影响系数及零售商的宣传促销努力对产品需求的影响系数的增大,减排量、产品批发价、供应链成员努力水平、供应链成员利润、供应链总利润都会增加;集中决策的供应链总利润总是大于分散决策的供应链总利润.最后,对集中决策总利润用多人联盟博弈的多目标决策合作博弈方法进行分配,实现了供应链系统整体绩效的提升.     

Trade credit insurance in a capital‐constrained supply chain

We examine the role of trade credit insurance in a capital‐constrained supply chain with one (or two) loss‐neutral retailer(s) and one loss‐averse manufacturer. We model the interplay between these supply chain participants as a Stackelberg game and analyze their operating and financing decisions. In one capital‐constrained retailer case, we find that either the manufacturer's high loss aversion level or the retailer's low initial capital motivates the manufacturer to adopt insurance. Insurance drives more credit financing with more attractive financing terms (a lower wholesale price), which promotes the manufacturer to collect better product sales and performance. Although the retailer enjoys improved profit from insurance, its default risk increases. In contrast, in one capital‐constrained retailer and one well‐funded retailer scenario, numerically, when the manufacturer's loss aversion level is high or the weak retailer's initial capital is low, insurance is also adopted but is not always preferred by the capital‐constrained retailer due to competition. In addition, as the demand substitution rate increases, the manufacturer is more likely to prefer insurance due to better performance.     

损失厌恶下考虑参照利润效应的供应链决策模型

针对由一个风险中性供应商和一个损失厌恶零售商构成的二级供应链,研究随机需求下考虑零售商参照利润效应的供应链决策问题.在回购政策下,建立以供应商为主方、零售商为从方的Stackelberg主从博弈模型.结合参照依赖偏好模型分别得到集中和分散供应链决策,分析供应链最优决策与损失厌恶程度、参照利润强度和零售商乐观水平之间的关系,并进一步设计能够实现供应链完美协调的回购契约机制.研究结果表明,在集中和分散供应链决策下,零售商订货量均随着损失厌恶和乐观程度的增加而减少.而当零售商损失厌恶程度较低时,订货量随参照利润强度的增加而增加;反之,亦成立.对于批发价格决策,则存在一个阈值,当高于该阈值时,批发价格随着零售商损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而增加;低于该阈值时,批发价格随着损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而降低.     

PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-BASED ALGORITHM FOR BILEVEL JOINT PRICING AND LOT-SIZING DECISIONS IN A SUPPLY CHAIN

This study considers joint pricing and lot-sizing policies in a single-manufacturer–single-retailer system. Because a supply chain is a hierarchical system, we adopt a bilevel programming technique to establish a bilevel joint pricing and lot-sizing model guided by the manufacturer. The objective of the problem here is to respectively maximize the manufacturer's and the retailer's net profits by determining the manufacturer's and retailer's lot size, the wholesale price and the retail price simultaneously. Following the properties of the bilevel programming problem (BLPP), we design a novel bilevel particle swarm optimization algorithm (BPSO), and it can solve BLPP without any assumed conditions of the problem. BPSO shows a good performance on eight benchmark bilevel problems. Then BPSO is employed to solve the proposed bilevel model, and the experimental data are used to analyze the features of the proposed bilevel model, and the results support the finding that BPSO is effective in optimizing BLPP.     

不同政府目标决策下具有奖惩机制的绿色供应链模型

考虑由一个制造商主导和一个零售商跟随的绿色供应链,产品销售量受价格及节能水平影响.运用Stackelberg博弈理论分别构建无奖惩机制和3种有奖惩机制的博弈模型,得到4种情形下的零售价、批发价、产品需求量、节能水平、政府节能奖惩力度及制造商和零售商利润的均衡解.通过比较分析发现:政府的节能奖惩机制不仅能提高产品节能水平,还可以提升全社会福利水平;政府综合考虑企业收益、消费者福利和环保效益的奖惩机制效果最优;奖惩力度与产品市场规模、环境效益系数和节能水平敏感系数正相关,与制造商节能成本投入系数、政府奖惩机制的成本投入系数、制造商单位生产成本和零售商单位销售成本负相关.最后运用数值分析验证模型的有效性.