运用区块链提升军用食品供应链可信溯源水平的思考

目的 进一步提升军用食品供应链可信溯源水平。方法 借助区块链技术交易透明、防篡改可追溯、保护隐私安全等特性,借鉴世界先进经验,构建军用食品供应链可信溯源方案架构。结果 实现溯源信息防篡改、供应链全流程可追溯、各主体共同维护、数据分散保存,并提出相关配套措施。结论 运用区块链技术构建军用食品供应链可信溯源方案架构,显著提升军用食品供应链可信溯源水平。     

区块链在食品接触用塑料包装溯源系统的应用

目的 为了解决食品接触用塑料包装在整个流通过程中信息不全面、不及时、易篡改、追溯数据真实性和完整性无法保证等问题,提出一种基于区块链的二维码技术,应用于食品接触用塑料包装溯源管理系统。方法 从目前区块链的应用分析,对区块链技术在食品接触用塑料包装溯源管理相结合的可行性和必要性进行分析。结果 解决了传统食品接触用塑料包装数据容易被篡改、盗用和真实性不足等问题,实现了食品接触材料全过程数据溯源,保证了食品质量安全。结论 可将区块链技术应用于追溯系统的数据存储、信息传递及验证模式。     

食品冷链物流温度校准现状和方法探讨

食品冷链物流涉及技术、方法、流程和系统等各个方面,培育成熟度高的冷链物流体系不仅需要政府产业政策及标准的支撑,也需要建设完善可靠、管理规范的冷链温度控制监测与校准溯源技术体系,实现对冷链全环节温度参数的无缝监控,减少"断链"现象产生。本文分析了我国大力发展冷链物流的必要性和迫切性,介绍了冷链温度监测控制技术的发展和校准现状,并对温度校准方法作了初步探讨,为企业提供合理的计量检测校准方案打下基础。通过加强对食品冷链中温度参数的控制,进行定期校准和溯源,有效提高我国的食品安全质量,减少食品资源浪费,保证社会健康发展。     

基于区块链技术的农产品质量溯源系统

为实现农产品信息追溯,增强消费者对于农产品行业的信心,设计基于区块链的农产品质量溯源系统。系统主要包括供应链数据模块与反馈追责模块,前者主要解决农产品在产、运、销阶段的责任划分问题,通过传感器实时监控农产品性状,将不安全食品阻隔在终端消费之前;后者主要解决消费者维权、有关部门追责及产品召回问题,以降低消费者维权成本,提高消费者反馈效率,保证消费者的合法权益。基于区块链技术的农产品质量安全溯源系统可有效进行农产品质量信息溯源,对于解决食品安全问题有良好的效果。     

区块链在产品溯源和包装防伪上的应用进展

目的 探究区块链技术在产品溯源和包装防伪上的应用现状,以期为区块链防伪溯源体系的研究和建立提供参考。方法 整理国内外文献,系统分析区块链技术的来源和发展,概述区块链技术在实现防伪溯源上的机理;然后总结在食品包装、电子存证和处方药溯源的相关应用研究。结果 相比传统的防伪和溯源手段,区块链技术解决了防伪标签不可靠和溯源信息不完整等问题,其赋能于食品供应链溯源,不仅依靠分布式存储机制保存电子证据,还将处方药溯源和电子病历相结合,实现全生命周期溯源。结论 区块链技术有效解决消费者对食品安全的信任问题,实现可靠且高效的电子存证,为未来医药一体化打下坚实基础。     

浅析食品冷藏链的发展现状及展望

食品冷藏链主要它包括食品加工、保鲜贮藏和流通运输三大类,如何保证低温冷冻食品的质量,加速冷链物流的管理和发展,已成为冷链物流建设的首要问题。本文分析了食品冷藏链所涉及的技术领域及相互之间的内在联系,并通过对国内外发展状况的比较,指出了我国食品冷藏链存在的问题,并探讨了冷链物流的发展,食品冷藏链设备在中国有很大的市场前景,只要投入力量,提高食品冷藏链设备自动控制水平以提高食品质量,将会给企业带来新的经济增长点。     

食品安全视角的食品供应链物流运行机制研究

目的 针对食品安全有效监管问题, 从供应链物流角度对我国食品及食品包装供应链物流运行机制进行研究。方法 运用供应链管理和物流管理的基本概念、 原理和研究方法, 从食品安全视角阐释食品供应链物流运行现状、 问题及其相关因素。结果 明确提出了食品供应链物流三大运行机制,即建立安全保障机制, 包括主要内容及构建食品包装安全的采购、 冷链和追溯三大核心物流系统; 建立食品供应链物流集成机制; 建立食品供应链物流企业的公共道德责任机制。结论 从食品安全视角研究食品供应链物流的运行机制问题, 建立食品包装供应链物流安全保障体系, 有助于食品及食品包装物流安全长效机制的建立。     

基于区块链的电力物资供应链数据协同共享管理

该文分析了电气物资供应链中存在的制约电气设备产业发展的设备质量难溯源、设备质量问题突出以及电气设备合同纠纷等问题,研究基于区块链技术的电气设备产品供应链数字化协同共享管理方法,采用链下数据上链、链上数据验证的链上/链下数据协同方法实现了供应链数字化协同共享,进一步完成对电气设备产品供应链条及质量信息的查询管控、存证溯源。     

面向冷链智能立体仓库的数字孪生系统构建

目的 当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法 面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果 构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论 以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。     

中央厨房冷链质量安全标准及可追溯信息技术应用

从食品冷链现代化和食品安全出发,建立中央厨房冷链物流质量管理的理论框架,把质量管理的领域拓展到产品整个生命周期.依据冷链物流质量安全管理理论,建立明确的质量安全标准,并通过可追溯信息化技术的应用,协助中央厨房获取冷链质量安全管理需求,并以更有效的方式快速地响应需求,支持中央厨房通过实现产品创新、管理创新、服务创新来提高顾客的满意度,从而保持并扩大企业产品的市场份额,提高企业的综合竞争力.     

低碳环境下冷链物流企业库存-配送优化

目的 优化冷链物流企业库存-配送的路径,以降低企业冷链物流的成本.方法 考虑冷链物流企业库存和配送环节产生成本的因素,并结合我国关于碳减排的碳交易政策,将企业的碳排放代价同其他代价综合考虑,建立以总代价最低为目标的成本模型,设计并改进麻雀搜索算法进行计算.结果 通过使用MatlabR2018b进行仿真实验,将采用麻雀搜索算法计算的仓储-配送作业总代价与其他经典算法进行比较,在1个仓储配送任务内,代价可减少2％～4％,验证了麻雀搜索算法解决文中代价模型的有效性.结论 该研究为冷链物流企业库存-配送优化问题提供了一种新型的解决方法,具有较强的操作性和实际意义.     

改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题

目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思想应用到麻雀搜索算法中,形成改进麻雀搜索算法,并用其对上海市某区域内的冷链物流配送路径优化问题算例进行求解。结果 通过与改进前及其他2种智能优化算法运行结果进行对比发现,改进后的麻雀搜索算法具有更快的寻优速度和更好的寻优能力,且改进后的算法对模型的碳排放效用性更高。结论 基于国家的低碳政策,设计出符合当下实情的低碳冷链物流运输模型,通过改进优化算法设计运输方案,验证了爬山算法局部搜索思想对麻雀搜索算法进行改进的有效性及所构建低碳冷链物流车辆路径模型的合理性。     

改进麻雀算法求解带模糊需求的低碳路径优化

目的 针对低碳背景下带模糊需求的低碳多式联运规划问题（Low-carbon Multimodal Transportation Planning Problem with Fuzzy Demand, LCMTPP-FD），以成本最小化构建数学模型。同时，结合现有的强制碳排放、碳税、碳交易和碳补偿等政策对LCMTPP-FD进行模型转换，研究不同低碳政策对物流成本和碳排放量的影响。方法 主要根据模型的特征，设计一种t分布麻雀搜索算法，对不同低碳政策下的模型进行求解，将迭代次数作为t分布的自由度来提高麻雀算法的性能。结果 将改进算法及多个模型应用于实际运输案例中，改进的麻雀算法能在较短时间内获得最优解，并且在强制碳排放下碳排放量最少为9 522.28，在碳交易和碳补偿政策下成本分别降低了11.41%、17.24%。结论 改进的麻雀搜索算法具有较好的收敛性和搜索能力。强制碳排放能有效地降低碳排放量，碳交易和碳补偿能有效降低企业成本，适合于低碳运输的推广。     

考虑道路坡度影响的多约束冷链配送问题研究

目的 为改进传统冷链VRP将配送区域默认为二维平面，使得实际调度与理想状态产生差异而造成配送成本增加的问题，本文对相关问题进行深入研究，旨在合理规划资源配置，提升企业经济效益。方法 通过引入坡度函数对油耗成本和碳排放成本进行计算，综合考虑三维空间位置、多车型、载质量变化、客户取送货需求和时间窗要求等多种现实约束，并提出一种基于K–means多维时空聚类的改进遗传算法进行求解。结果 求解结果表明，若最初将道路坡度考虑在成本计算内，可有效降低9.58%的配送成本。同时，应避免大型车辆在重载时突然发生海拔变化。当发生海拔变化时，大型车辆可在卸载一部分货物后改变至更高的高度。结论 本文研究的模型更加贴近实际路网，具有更高的适用性，特别是对有明显道路坡度城市的冷链品的配送具有现实的借鉴意义。     

基于绿色供应链的冷链物流配送路径优化

针对冷链物流配送路径优化问题，根据绿色物流理念及冷链物流配送过程特点，分析了配送过程中车辆固定成本、配送过程燃油成本、配送过程货损成本及碳税成本，并以上述各成本之和最小为优化目标构造数学模型，并将全局人工鱼群算法运用到该模型中。借助Matlab软件对具体案例进行求解，得出总成本为4 456元。结果表明，数学模型和全局人工鱼群算法对求解此类问题有着一定的理论指导和参考价值。     

冷链物流系统碳足迹模型构建与实证分析

为系统衡量冷链物流的碳足迹问题,本文提出了一种计算冷链物流碳足迹的系统方法并构建了冷链物流系统碳足迹模型。研究以香蕉全程冷链物流碳足迹问题展开实证分析,采用生命周期评估法、投入产出法、碳排放系数法界定冷链物流不同流通环节碳足迹的核算范围,测算了生产、采收处理、预冷及冷藏运输、贮藏、配送作业和终端销售等各环节所产生的碳足迹;运用实际案例对模型优化求解。在本案例中,当系统总成本为354.74万元,对应的系统总碳足迹为148.62 t;当系统总成本为369.21万元时,对应的系统总碳足迹为145.21 t。对冷链物流碳足迹进行敏感性分析,结果表明:碳税的增加能使系统总成本最大程度增加0.8%,而腐损率的上升可使系统总成本和碳足迹以相同的趋势增加约35%,说明该模型可有效测算冷链物流活动中的碳足迹。     

基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配优化

目的 针对多品种、高频次、小批量、高时效及高附加值等特点的消费者订单需求,借助自主研发设计的多温蓄冷箱,提出基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式,并展开实证研究。方法 以总成本最小化为目标,构建基于公铁联运的多温蓄冷箱全程运输及配送优化模型,对比全程机械式冷藏汽车多温共配模式,采用遗传算法优化求解,并对配送时效和高铁运价进行灵敏性分析。结果 基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配相较于全程机械式冷藏汽车多温共配的总成本减少了38%,其中,制冷成本、碳排放成本及时间惩罚成本明显减少;以正常配送时间约束为参照,延长或缩短时间窗,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配的时间惩罚成本比全程机械式冷藏汽车多温共配的减少了61%~83%。与铁路整车货运价格相比,高铁货运价格在上浮不超过220%的情况下,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式相较于全程机械式冷藏汽车多温共配模式在经济效益和社会效益两方面更具优势。结论 公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配能为企业降本增效、节能减排,为运输主体提供新思路,为整合闲置运力提供一种新型的运营模式。     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

荔枝全程冷链物流碳足迹测算分析及实证研究

目的针对系统衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流的碳排放问题,构建一种计算碳足迹模型,以衡量该过程中的碳排放情况,并对其展开实证研究。方法采用碳排放系数法、投入产出法,测算批发商开设的双渠道流通模式的荔枝采后预冷、流通加工、冷藏运输、贮存、配送、销售以及终端消费者等各环节所产生的碳排放量,并借助Matlab对模型进行优化求解,在设定参数的条件下,以及考虑碳排放的情况下,分别以总成本最小和总碳排放量最小进行运算。结果通过实证可知,总成本均为407.34万元,总碳排放量均为223.14t。通过对断链情况下的荔枝双渠道流通模式碳足迹进行对比分析发现,荔枝在断链的流通模式下的总成本为453.99万元,碳排放量为225.71 t;通过对不同包装下的腐损率进行对比分析发现,在考虑碳排放情况下,腐损率从0上升到30%时,碳排放量上升了4%。结论该模型能有效衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流活动的碳足迹,为荔枝运用全程冷链物流的经济效益和环境效益最大化协同的设计和实施提供了支撑。     

基于货架寿命的乳制品配送车辆路径优化研究

目的 基于货架寿命对库存和配送进行优化研究,降低冷链过程中的乳制品损耗,保证乳制品的质量,降低企业成本,提高消费者的满意度。方法 考虑到货架寿命对配送的影响,在研究货架寿命的基础上,建立乳制品货损率与货架寿命的关系式。在时间窗约束下,以总成本最小为目标,分别构建未考虑货架寿命的配送车辆路径优化模型和考虑货架寿命的配送车辆路径优化模型,并通过改进遗传算法对2种模型进行求解分析。结果 对比2种模型的最优结果,发现在1个配送周期内,基于货架寿命配送的总成本比不考虑货架寿命的运输总成本低3.71%。结论 该研究在一定程度上可以为物流企业减少配送成本,提高企业的经济效益。