网络取证系统及工具分析

随着网络技术的发展,计算机网络犯罪总量持续上升,计算机取证工作显得越来越重要。计算机取证分为事后取证和实时取证。早期的实时取证所利用的网络安全工具在取证学角度都存在一定的局限性,它们所产生的数据不能成为法律意义上的证据。由此,网络取证系统应运而生,它对网络入侵事件、网络犯罪活动进行证据获取、保存、分析和还原,弥补了传统安全工具在实时取证中的不足。文中对网络取证系统进行了详细分析,并对目前的一些网络取证工具进行了比较。     

网络取证系统及工具分析

随着网络技术的发展,计算机网络犯罪总量持续上升,计算机取证工作显得越来越重要.计算机取证分为事后取证和实时取证.早期的实时取证所利用的网络安全工具在取证学角度都存在一定的局限性,它们所产生的数据不能成为法律意义上的证据.由此,网络取证系统应运而生,它对网络入侵事件、网络犯罪活动进行证据获取、保存、分析和还原,弥补了传统安全工具在实时取证中的不足.文中对网络取证系统进行了详细分析,并对目前的一些网络取证工具进行了比较.     

计算机动态取证系统模型研究

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性问题。本文提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证,重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型以及基于该模型下的数据获取模块和数据分析模块。     

基于系统日志的计算机取证技术的分析研究

随着计算机网络技术的发展,计算机网络安全越来越受到人们的关注和重视。计算机取证技术正是在这种背景下发展起来的,它的目标就是对计算机系统和计算机网络中发生的犯罪行为进行取证分析,获取入侵事件的电子证据。本文主要介绍了计算机取证技术,重点研究了基于系统日志的计算机取证技术。     

网络取证技术研究

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,最后分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势。     

基于本体和上下文感知的主动式计算机犯罪取证模型设计研究

事后被动的取证已经无法满足计算机犯罪取证的要求,文章针对计算机取证模型实现的关键技术进行研究,融合了蜜罐、入侵检测、上下文感知信息、Ontology等技术,有效地进行事前主动获取取证数据。文章提出了基于Ontology和上下文感知的动态取证模型,应用实例表明模型提高了对攻击源定位的追踪的准确性和实时性。     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法,提高了入侵检测效率及数据分析能力,有助于解决动态取证的实时性;同时系统采取了较全面的安全机制,确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性,是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

日志关联分析技术在计算机取证中的应用研究

日志文件是计算机取证的重要依据.分析现有日志取证技术的不足,提出基于日志关联分析的计算机取证模型,通过对犯罪入侵事件特征和序列的关联分析,提取犯罪入侵证据.     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据，因而证据的采集不够全面，同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据，因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合，提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法，提高了入侵检测效率及数据分析能力，有助于解决动态取证的实时性；同时系统采取了较全面的安全机制，确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性，是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

基于多Agent的分布式计算机动态取证模型研究

传统的计算机取证大多采用静态取证技术,通过事后分析的方法提取证据,证据的收集和提取比较困难,证据的法律效力低.将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于多Agent的分布式计算机动态取证模型,采用多Agent的分布式数据采集策略,扩展了取证范围;通过入侵检测系统实时监测,动态获取入侵证据,提高了证据的证明能力;同时,采用证据融合的数据分析技术,通过多源联合信息降低了误警率,增加了证据的可信度,提高了证据的有效性.     

计算机取证模型研究

在计算机犯罪发生后对现场信息进行事后的收集,难以确保证据的真实性和及时性。提出了一个基于动态采集理念的计算机取证模型,介绍了该模型的功能模块,将模糊C均值聚类算法引入到数据分析阶段,采用XML技术表示取证结果,实现了基于该模型的计算机取证原型系统。实验证明,原型系统能采集到准确、有效的电子证据。     

一个基于跟踪的计算机取证过程模型

为了克服基于“事后取证”理念而设计的计算机取证过程模型的不足，借鉴传统刑事案件侦查的“秘密侦查措施”，在计算机取证技术体系中引入“跟踪”、“监控”、“网络渗透”等主动采集技术，提出了一个基于跟踪的计算机取证过程模型。介绍了该模型的工作流程，分析了该模型的特色，指出了该模型的适用范围。     

融合取证的误用检测模型研究

对误用检测技术和计算机取证技术进行了研究,分析了原理、特点与不足,提出一种能够综合二者优点融合取证的误用检测模型,旨在根据设定的安全规则和策略,对网络事件进行可靠的记录、检测与取证,动态更新规则库,优化检测性能,从而更有效地阻断和威慑入侵行为。     

基于两种数据类型的计算机取证技术研究

计算机取证是针对计算机犯罪中产生和留下的数据进行检测、获取和分析技术。本文介绍了计算机取证过程中需要收集的稳定型和非稳定型两类基本数据,结合反取证技术,对基于这两种数据类型的计算机取证技术进行了较为详细的分析和研究。     

计算机取证问题分析与对策

分析了计算机取证的研究现状 ,讨论了计算机取证的相关技术 ,及其目前计算机取证面临的主要问题 ,提出了计算机取证与入侵检测相结合 ,对计算机犯罪进行动态取证 ,同时将数据挖掘技术、智能代理技术应用到动态取证中的解决方案。     

计算机取证技术的运用分析

近几年随着互联网+技术的发展,意味着计算机信息技术也在进一步拓展.在我们享受计算机技术给我们带来的便利的同时,有关计算机技术的犯罪也越来越多.同时为犯罪分析提供了更加新型的犯罪手段,网络诈骗、信息诈骗、网络入侵、信息盗取等等.由此计算机取证技术崛起与发展,变的尤为重要.合理的运用计算机取证技术,保证其在未来网络信息犯罪中起到先决作用,成了目前国内主要攻克的难题之一.本文主要通过对计算机取证技术介绍以及取证技术的应用展开论述,首先通过对目前国内外专家学者和专业研究机构在计算机取证技术的研究现状,从而揭示当下计算机取证技术的困难所.再通过对计算机取证技术的解读与分析,了解计算机取证技术基本概念与取证原则.最后通过对计算机取证技术的应用技术,分别讨论不同种类计算机取证技术的应用形式,简单介绍了集中计算机取证技术的技术方法与实例.从而对计算机取证技术进行定位,并讨论了计算机取证技术的发展趋势,为今后研究电子取证技术做出铺垫.     

基于风险评估的事件响应过程模型研究

为了提高计算机犯罪取证的准确性和效率,提出了基于风险评估的事件响应过程模型.首先对事件响应过程模型进行分析,指出该模型主要是针对被怀疑的网络系统进行取证的,并且该模型在取证准备阶段具有不完整性且分析过于笼统等不足.为此引入了风险评估方法来对网络系统进行综合的评价,通过利用信息熵来求得各风险因素的熵权,进而判断网络的风险等级,从而可以有效地确定可疑网络并且针对可疑网络进行数字取证.最后阐述了该模型在取证过程中涉及的相关技术.     

计算机取证技术及其发展趋势的研究

计算机取证具有特殊性,只有对计算机取证以及计算机证据有深入了解,才能更好的开展工作。本文就如何确保计算机证据采集的标准性、真实性与合法性所使用的相应技术方法进行的了探讨,并且就现今计算机取证可能出现的问题以及计算机取证将来发展形势作出了研究。     

探讨计算机取证技术面临的困难

计算机犯罪属于一类破坏性极大的犯罪,必须对其进行严厉查处和打击,而进行计算机取证是对犯罪行为进行打击的重要性技术,是对案件进行侦破的关键性环节,如:证据获取、对犯罪嫌疑人进行确定等。目前,计算机取证技术还是一个比较前沿的新兴领域,其主要的研究内容主要是对数字证据进行获取,并对相关的技术细节进行确定,从而为打击计算机犯罪提供一套操作性强、应用范围广的实践取证标准,以获得关联性强、客观、合法的电子数字证据。但由于受到某些方面的技术条件限制,计算机取证技术在运用和发展过程中还面临着许多的困难,如:反取证技术使证据得到隐藏或删除导致取证无效等。本文将结合笔者的实际经验,围绕计算机取证技术展开探讨,阐述了计算机取证技术的含义,分析了计算机取证技术的取证流程,并对计算机取证技术所面临的困难及作案规律进行了总结,以对相关工作人员提供某些参考性意见。     

计算机取证的研究现状分析

本文从技术和法律相结合的角度对于国内外计算机取证的研究现状进行了总结和分析。以电子证据的来源为标准,计算机取证技术可分为：单机取证技术、网络取证技术和相关设备取证技术。而以计算机取证的过程为标准,计算机取证技术可以分为：电子证据的发现技术、固定技术、提取技术、分析技术和表达技术等。本文结合这两种分类,全面地分析了计算机取证这一领域的技术法律研究现状,提出了目前存在的问题和解决问题的建议。