基于单一类型载流子的电子倍增CCD倍增模型

基于单一类型载流子,讨论了电子倍增CCD(EMCCD)的雪崩倍增原理,并在此基础上使用经典分段电离率模型,结合雪崩倍增积分关系式建立了EMCCD的倍增模型.根据实际器件倍增结构和栅压幅值确定使用Wolff多次碰撞电离理论.通过倍增模型的理论计算与实际器件的倍增曲线比较发现边缘场强度足够大,倍增区足够宽才能引起适当的信号...     

一种电子倍增CCD电子倍增增益的确定方法

电子倍增电荷耦合器件（EMCCD）相机在使用过程中,需要校正其电子倍增增益。根据EMCCD的结构特征和单级倍增寄存器的电荷倍增特性,分析了已有电子倍增模型在实际应用中的局限性。针对特定的EMCCD器件,通过仿真计算,得到原有增益计算模型的关键参数与EMCCD工作电压、温度的数据表,并用多元回归分析的方法建立该参数与工作电压、温度的数学方程,利用该方程,代入原有增益计算模型,可以突破原增益计算模型的限制,得到了一种普遍适用且较为简单的EMCCD电子倍增增益计算方法。仿真计算所得结果与实际EMCCD器件的倍增曲线比较,数据吻合良好。该结果表明,这种确定增益的方法可以较方便地计算电子倍增器件的平均增益,在EMCCD相机设计和实际使用中有着良好的应用价值。     

分布式并行矩阵乘算法分析

分布式并行矩阵乘算法包括简单并行分块乘、Cannon、Fox、矩阵乘并行、B-S、B迁移和C迁移算法.并行分块乘法在同行处理器间进行多到多播送.Cannon算法可有目的地在各行和各列施行循环移位.Fox算法的行处理器施行一到多播送,列处理器施行循环单步上移.矩阵乘并行算法采取中子矩阵分配策略对各对应子矩阵相乘.B-S通过消息传递、进行数据迁移.B迁移算法可减少通讯量.C迁移算法可提高并行效率.     

基于等效电路模型的APD特性分析

为探究雪崩光电探测器(APD)的特性,采用APD等效电路模型模拟雪崩光电探测器的特性;通过对APD载流子速率方程、暗电流、噪声电流以及各寄生参量等方面的研究,得到了APD的等效电路模型,基于该电路模型在PSpice软件中分析了APD的光电流和暗电流与反向偏压的关系、脉冲响应特性、频率响应特性、噪声电流特性、不同入射光功率下的光电特性以及光电流与接受光强度的关系。     

环境因素对层流下腐蚀静电场的影响

为使理论模型计算得到的腐蚀静电场与实际海水环境下测量得到的实验结果更好地进行拟合,提出流动介质条件下基于Sommerfeld积分的点电荷电位求解方法,定性分析环境因素对静电场幅值的影响。结合电化学及流体力学相关理论,对电化学极化与浓差极化共同控制下产生的腐蚀电流密度进行计算,基于腐蚀电流密度建立点电荷模型、计算介质中的腐蚀静电场,得到静电场幅值随介质温度、含盐度及流速的变化规律,并进行水池实验验证。结果表明,实际腐蚀情况比理论模型更加复杂,在一定环境条件下,实验结果与理论计算具有较好的拟合性,拟合平均误差在10%以内。     

膨胀石墨干扰8毫米波特性研究

研究了膨胀石墨对8 mm电磁波的干扰特性,指出膨胀石墨的膨胀尺度是影响遮蔽效果的重要参量,并依据毫米波雷达的衰减机制确定了酸化石墨的粒径与厚度。应用扫描电镜观测样品膨胀前后的表观形貌。以H2S04-CH3COOH-GIC为例,对膨胀石墨型气溶胶的粒度分布、沉降速度及其在8 mm波频段内的衰减率进行了测试、计算与分析,研究了膨胀倍率随膨化温度、时间变化的规律。研究结果表明,膨胀石墨是一种高效、新颖的发烟剂,对军用毫米波雷达(36 GHz)干扰作用显著。     

可重构计算最优编译器并行计算程序编译方法

针对在现场可编程门阵列(FPGA)的并行计算中提升开发效率和降低编程难度的问题,提出了以高级语言对并行算法进行编程,使用可重构计算最优编译器(ROCCC)对代码进行转换作为硬件加速的方法。该方法在论述编译系统架构的基础上,提出基于ROCCC的FPGA并行计算设计流程,最后以矩阵相乘为实例,对方法的可行性进行了仿真验证,获得同Altera厂商IP核相近的性能。仿真表明:该法具有较高可行性,能够缩短开发周期,降低编程难度,为其他领域的硬件开发者提供了一种新的设计思路。     

形状记忆合金记忆效应疲劳衰减行为的试验研究

以等原子比ＮｉＴｉ合金为对象，借助透射电镜等手段对形状记忆合金应力热循环过程中的记忆效应疲劳衰减行为及其机理进行了探讨分析。结果表明，随循环工作次数的增加，位错增殖引起马氏体有序度下降及热弹性马氏体的稳定化是引起记忆合金记忆效应疲劳衰减的重要原因。     

环形激光陀螺数字抖动偏频技术研究

激光陀螺一般在外部采用模拟调幅方式进行抖动加噪,通过变压器实现功率驱动.变压器体积大,驱动电路复杂,文中设计了一种基于FPGA的脉宽调制(PWM)抖动偏频系统,能够在激光陀螺内部实现抖动驱动和随机噪声注入,解决了激光陀螺数字化必须解决的关键技术.仿真和实验证明该方案能够满足激光陀螺抖动偏频系统的要求.     

基于预测与波门技术结合的抗红外干扰方法研究

针对四元正交探测器鉴宽、鉴幅等抗干扰方法对抗多个红外诱饵干扰能力弱的缺点,提出一种基于预测和自适应波门相结合的抗干扰方法。根据目标的运动轨迹建立运动模型,利用Kalman滤波预测目标下一时刻位置并通过坐标转换到像平面上,以此位置作为自适应波门的中心位置并扩大搜索范围,使目标脉冲进入波门直至目标与干扰分离。大量试验表明,该方法对抗多个红外干扰的效果显著。     

基于连续小波变换的柴油机气缸工作状态检测

为实现装甲车辆柴油机气缸工作状态不解体检测,在实车上模拟了失火故障,测取了不同状态下排气口附近的噪声信号;利用合适尺度下的连续小波变换(CWT),获得了具有明显幅值调制特征的周期性排气噪声低频成分;经过H ilbert变换幅值解调,提取最大幅值归一化包络信号的方差为特征参数,建立了一种柴油机气缸工作均匀性评价与失火故障检测的新方法。应用结果表明,该方法切实可行。     

旋转超声加工振幅与实际切削深度特性研究

旋转超声加工中金刚石砂轮超声振幅大小、实际切削深度的正确判定以及工艺参数对金刚石砂轮超声振动幅度影响规律的研究对旋转超声高效精密加工有着重要意义。结合旋转超声加工(RUM)时磨粒的运动及切削特性,分析了磨粒的实际切削深度特性,开展了实际切削深度与超声振幅关系的试验研究;通过改变主轴转速、进给速度、切削深度等工艺参数,讨论了工艺参数对加工时金刚石砂轮超声振幅特性的影响。研究表明:旋转超声面铣削加工时,超声振幅与轴向进给的有效叠加决定实际切削深度;金刚石砂轮的超声振幅具有一定的稳定性,可以有效确保旋转超声加工工件的尺寸精度。     

雷达导引头真实地杂波数据分析

文章对外场试验得到的大量数据进行筛选,选取一部分有代表性的地杂波加噪声数据加以处理和分析,将处理结果分别与瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布及K分布杂波模型对比,分析实际环境中遇到的地杂波及噪声更接近于哪一种成熟的杂波分布模型。解决实际问题时,雷达信号处理器对回波信号采用非相参积累的处理方法,文中给出了数据幅度非相参积累、功率非相参积累和幅度四次方非相参积累性能的比较。     

基于CPLD的简易串行数字乘法器

针对无符号整数乘法运算的特点,将数据相乘过程拆分成移位和相加,完成n位二进制数相乘的算法推理。文中采用CPLD设计了16位无符号数的乘法器,并在时序仿真后进行硬件试验,验证了该乘法器有效性。文章通过详细深入的分析和计算,表明该乘法器所占资源少,具有较好的实用性。     

激光半主动制导武器波门宽度优化仿真研究

针对激光制导武器固定波门易受脉间不确定性累计偏差的影响,实时波门易受激光超前转发干扰的现象,利用单个脉冲不确定性发生概率,建立累计偏差的概率密度分布模型,计算超出典型波门宽度的最大脉冲个数,作为消除脉间不确定性累计误差的固定波门宽度选取原则,利用实时波门内单个脉冲的概率分布密度,建立超前转发干扰模型,仿真不同超前量干扰概率,得出实时波门宽度的选取原则。仿真结果对激光制导武器波门宽度优化设置具有借鉴意义。     

风洞动导数俯仰振动试验装置的设计

针对动导数试验采用的自由振动法存在抗干扰能力弱,不能控制振幅和频率等缺点,采用强迫振动方法对风洞动导数俯仰振动试验装置进行设计。利用平行双曲柄机构原理,通过飞行器模型在风洞中以给定的振幅、频率完成俯仰正弦振动运动,模拟实际飞行状态测得俯仰姿态下的动导数,并通过实例进行校核验证。结果表明:该装置具有很高的强度和刚度,能更准确地模拟飞行状态,提高试验测量精度。     

金属带式无级变速器速比变化特性研究

分析了"力-力"方式液压控制系统的实现过程,以及无级变速系统主要作用力对速比变化率的影响,得到了速比变化率的理论计算式.通过线性拟合的方法得到相对简单并且可以满足实际控制精度要求的速比变化率的计算方法,根据在AMEsim中建立的系统模型验证了方法的可行性.     

碎块对防护门撞击效应的数值分析

由于防护门结构复杂,过程复杂,为了理解其力学效应,使用数值模拟就成为研究撞击效应的重要手段．文中用流体弹塑性模型数值模拟了高速碎块撞击防护门的效应;详细描述了碎块撞击防护门复杂物理过程;分析了碎块参数对撞击效应的影响     

基于神经网络的传爆药废水COD去除率预测研究

为预测超临界水氧化法处理二硝基重氮酚生产废水的COD(chemicalo xygen demand)去除率,采用HXDK-01-A间歇式超临界水氧化实验装置处理实际工业生产废水,主要考察反应温度、反应压力、停留时间和过氧量对COD去除率的影响.采用实验数据,以反应温度、反应压力、停留时间和过氧量为网络输入,COD去除率为网络输出,以Matlab为平台建立了Elman神经网络预测模型.神经网络模型预测的均方差为0.0418,单个最大误差为-0.3231,最小误差为0.0296;多元回归分析拟合数据的均方差为0.3149,单个最大误差为0.8830,最小误差为0.2200,神经网络预测结果明显优于多元回归分析结果.说明采用神经网络模型预测超临界水氧化法的废水COD去除率是可行的.     

运动参数优化在降低供弹系统弹药偏移幅值中的应用

为解决弹药在运转过程中晃动影响供弹系统接口交接可靠性的问题,提出一种减小弹药偏移幅值的设计方法.根据供弹系统供弹速率及结构参数等条件,基于供弹系统结构参数的基本假设,建立板簧结构简化模型,使用运动方程对弹药单元的运动规律进行描述,利用Matlab进行循环迭代计算,以弹药偏移幅值为目标函数,求解运动参数最优值,并在某型舰炮供弹系统上进行验证.实验结果证明了该方法的有效性.