P2P网络体系及检测技术研究

P2P网络是一个分布式网络模型,也叫对等网络,网络中的节点都有相同或相近的责任,其特点就是降低以服务器为核心的地位,充分整合分布在终端主机上的资源,如CPU资源、网络资源和存储资源等。跟传统的C/S模式有着巨大的区别,也就是说,在对等网络中,各个节点的地位是平等的,可以同时作为服务端又可以作为客户端。     

P2P模式与WEB模式的对比

定义比较:P2P定义:P2P是英文Peer-to-Peer(对等)的简称,又被称为点对点,是一种分布式网络.P2P网络中的每个节点具备相同的地位,彼此之间可以直接共享资源.网络中的参与者既是资源的获得者,又是资源的提供者.P2P模式:即对等网络模式.     

P2P网络模型及其应用研究

对等网络(Peer-to-Peer,简称P2P)是基于P2P拓扑发展起来的,在Internet上实施网络计算的新模式。在这种模式下,服务器与客户端的界限消失了,网络上的所有节点都可以"平等"共享其他节点的计算资源。在一个P2P系统里,计算机能够同时扮演客户机和服务器的角色,他的作用在任何任务里都取决于当时系统适合于工作的对象。     

基于RBAC的P2P网络环境信任模型研究

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的分布式访问控制模型以及信任管理模型并不能很好地适应对等网络环境.本文提出了一种信任管理加权限控制的双重验证方法来实现P2P网络环境中的节点协作和资源访问等安全互操作.节点用户通过本文中的轻量级身份证书,不仅可以验证其合法身份,同时也可以通过该证书中用户的相关角色信息来获取对资源的访问控制权限.而且通过证书中的信任度字段,系统可以吊销低信任度的节点的证书,能有效地遏制恶意节点的非法行为.本文重点介绍了用户信任度的计算,以及用户节点身份证书的获取以及权限验证.最后,通过相关的实验,验证了本方法在效率上要优于传统的信任管理模型.     

P2P网络模型及其应用研究

对等网络(Peer-to-Peer,简称P2P)是基于P2P拓扑发展起来的,在Internet上实施网络计算的新模式.在这种模式下,服务器与客户端的界限消失了.网络上的所有节点都可以"平等"共享其他节点的计算资源.在一个P2P系统里.计算机能够同时扮演客户机和服务器的角色,他的作用在任何任务里都取决于当时系统适合于工作...     

一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽.实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.     

非结构化P2P网络拓扑结构的改进机制

非结构化的P2P网络由于方便的全局部署和支持模糊匹配,而越来越受到欢迎,但是非结构化的P2P网络采用了洪泛的广播方式,因而导致网络的缩放性比较差,该文则在研究非结构化P2P网络拓扑结构存在问题的基础之上,提出采用平衡二叉树作为非结构化P2P网络的拓扑结构,设计相应的网络节点加入,节点退出,资源搜索等算法,并通过相应的仿真来展示改进的效果。     

权限层次划分的P2P信任模型

在已有信任模型的基础上,提出一种新的P2P网络信任模型。模型不仅计算节点信任值,还量化节点的资源付出值。在计算过程中,节点服务活跃频度和评分行为相似度被用来计算节点的全局信任值。依据节点的信任值和付出值划分权限。位于不同层次的节点,所拥有的权限和服务范围也是不同的。仿真实验结果表明,模型能较好地评估节点的信任度,继而明确节点的权限层次,资源请求者据此可以做出正确的选择。模型在一定程度上能缓解网络拥塞,进而提升网络的整体服务质量。     

资源访问敏感的P2P系统负载均衡

针对结构化P2P网络采用DHT对资源进行分布式管理,导致负载不均衡和简单抽象的网络参考模型不足以正确反映网络访问状态,综合考虑节点负载能力、链路带宽和资源访问频度,提出资源访问敏感模型,并进行基于节点评分排序的负载均衡,将三个因素作为评判节点综合能力的依据,对资源进行动态分布式管理。     

移动P2P网络中基于超级节点的资源发现算法

移动P2P网络节点具有的移动性,往往导致网络搜索性能变差,同时引起资源搜索成功率的降低以及系统的不稳定性.本文提出一种基于超级节点的资源发现算法(RDBS),它选择性能高且动态性弱的节点作为超级节点,并采用候补超级节点进行快速查询,有效改善了移动P2P网络中资源搜索性能和系统的稳定性.实验结果表明,该算法降低了索引信息的失效率、缩短了查询延迟并且提高了资源搜索的成功率.     

P2P transfer of partial stream in multimedia multicast

In this paper, we propose a new multicast scheme that is based on the client-initiated-with-prefetching (CIWP) and peer-to-peer (P2P) transfer of a partial multimedia stream. In the CIWP scheme, when a new client joins an ongoing multicast channel, the server has to create an extra unicast channel to retransmit the partial stream that has already been transmitted. However, the unicast channel consumes some of the I/O bandwidth of the server, as well as some of the network resources between the server and the client's Internet Service Provider (ISP). To solve this problem, we propose the use of the P2P transfer algorithm to deliver the partial stream from a client that has already joined the ongoing multicast session to the newcomer. This P2P transfer between clients is limited to clients belonging to the same ISP. To further improve the performance, a threshold is used to control the P2P transfer. We performed analytical studies to show that the proposed multicast scheme can reduce the consumption of the network resources of the server, by utilizing the client's disk space. We also performed various simulation studies to demonstrate the performance improvement in terms of the use of the server's bandwidth and the waiting time for the clients’ requests.     

基于P2P的视频点播系统设计

随着计算机网络和多媒体技术的发展,人们对网络视频点播的需求越来越高,高清、流畅和互动已经成为人们对视频点播的要求,在传统的C/S模式的视频点播系统中,客户终端要观看视频都需要依赖中心化的视频服务器,而且对带宽的要求越来越大,视频服务器就容易成为网络的瓶颈,当网络规模越大时,服务器的负担就会越重,一旦服务器崩溃,整个网络就会瘫痪。另外由于服务器的能力有限,往往不能及时地对每一个客户端的请求作出响应,因此会造成资源利用率低下。P2P网络中没有中心化的服务器,不存在系统瓶颈,每个节点既充当客户端又充当服务器端,因而具有很高的资源利用率。     

一种基于拥塞发现的强化学习P2P网络视频点播预取策略

在P2P(Peer to Peer)网络视频点播中设计合理的视频内容预取策略,可以有效地解决视频观看中出现的缓冲等待时间过长、服务器负载过大等问题。而现有的P2P网络视频预取方法往往考虑了视频内容的发现而忽略了节点本身的状态监控,在网络拥塞发生时存在视频播放观看不佳的情况。提出了一种基于拥塞发现的强化学习P2P网络视频点播预取策略,通过监测节点的拥塞状况以及带宽等参数,采用Q-learning学习算法综合评估网络节点,引导视频预取节点的选择,减少了对网络拥塞节点视频内容的预取。实验结果表明,该方法能提高视频播放流畅性,避免用户在节点发生拥塞时等待时间过长,提高了视频播放效率。     

基于网络编码的对等网流媒体传输模型和算法

在对等网(peer-to-peer,简称P2P)流媒体系统中,节点(用户)的输出带宽(上行带宽)容量利用率的提高能够降低服务器的带宽开销.网络编码可以实现组播的最大吞吐率,因而具有提高系统中节点输出带宽容量利用率的潜力.将随机线性网络编码应用到P2P流媒体系统中,建立了基于随机线性网络编码的P2P流媒体传输过程模型,并据此建立传输算法的优化模型,比较研究了贪婪式算法、最少者优先算法和随机算法等.优化结果表明,随机算法可以平等均匀地获取数据包,能够最充分地利用节点的输出带宽容量,降低服务提供商的运营成本.通过对优化模型解的分析对实际系统中的传输算法给出了设计指导原则.     

结构化多点协作 P2 P系统研究 *

Chord是一种典型的分布式结构化的 P2P系统 ,具有严格的结构 ,无须服务器就可以很方便地找到需要的节点和数据 ;但是该系统中 ,一个文件只有一个备份 ,容易造成文件丢失 ,而且文件传输速度很慢。为此 ,在 Chord算法的基础上进行了改进 ,设计了结构化多点协作 P2P系统。该系统兼备 BitTorrent和 Chord的优点 ,既可以无须服务器方便地找到需要的节点和数据 ,又可以进行多点协作下载 ,从而保证了下载速度。它很好地解决了以上问题 ,大大提高了系统的执行效率。     

P2P流媒体的数据调度算法

数据驱动型覆盖网络中的数据调度算法是影响P2P流媒体系统性能的重要因素,为了解决当前算法未能有效利用数据块和节点的特性导致流媒体服务质量差的问题,提出了一种基于数据块优先级和节点能力度的数据调度算法。该算法能够根据数据块的稀缺性、紧迫性得到块的优先级大小,根据节点的上行带宽、在线时间、相对距离得到节点能力度的大小,使优先级高的数据块和能力度大的节点优先被请求,减少了数据块的播放等待时间。在OPNET网络仿真实验表明该算法能够有效降低流媒体播放系统的启动延时和服务器的负载。     

一种面向服务的P2P存储系统模型

P2P存储系统以功能对等的方式组成存储网络,面向服务的体系结构为存储资源的有效管理以及按需服务的实现提供了一种思路。提出的P2P存储系统模型采用分层思想,建立在结构化覆盖网络之上,将异构节点存储资源封装成服务块,以用户需求为出发点,通过服务的动态选取和组合,形成可定制的个人存储视图,并给出一种对等节点的功能部署结构。模型达到分散控制,具有良好的可扩展性。     

Implementation of hybrid P2P networking distributed web crawler using AWS for smart work news big data

Web crawlers collect and index the vast amount of data available online to gather specific types of objective data such as news that researchers or practitioners need. As big data are increasingly used in a variety of fields and web data are exponentially growing each year, the importance of web crawlers is growing as well. Web servers that currently handle high traffic, such as portal news servers, have safeguards against security threats such as distributed denial-of-service (DDoS) attacks. In particular, the crawler, which causes a large amount of traffic to the Web server, has a very similar nature to DDoS attacks, so the crawler’s activities tend to be blocked from the web server. A peer-to-peer (P2P) crawler can be used to solve these problems. However, the limitations with the pure P2P crawler is that it is difficult to maintain the entire system when network traffic increases or errors occur. Therefore, in order to overcome these limitations, we would like to propose a hybrid P2P crawler that can collect web data using the cloud service platform provided by Amazon Web Services (AWS). The hybrid P2P networking distributed web crawler using AWS (HP2PNC-AWS) is applied to collecting news on Korea’s current smart work lifestyle from three portal sites. In Portal A where the target server does not block crawling, the HP2PNC-AWS is faster than the general web crawler (GWC) and slightly slower than the server/client distributed web crawler (SC-DWC), but it has a similar performance to the SC-DWC. However, in both Portal B and C where the target server blocks crawling, the HP2PNC-AWS performs better than other methods, with the collection rate and the number of data collected at the same time. It was also confirmed that the hybrid P2P networking system could work efficiently in web crawler architectures.

     

P2P网中基于文件分片的副本建立策略

在大规模P2P网络中,为了提高数据的可用性,可以通过在系统中多个节点上建立数据副本的方法来增加数据的冗余度.传统方法建立副本的过程中,数据资源通常是以完整的数据文件为单位在节点间进行拷贝.为了减小副本建立的开销,可采用一种基于文件分片的副本建立策略,将需要复制的数据文件先进行分片,然后把这些分片在一组选取好的候选节点间进行分发复制,能够充分利用网络带宽,明显减小建立副本所需的时间开销.     

Toward a synergy between P2P and grids

Peer-to-peer (P2P) networks and grids are distributed computing models that enable decentralized collaboration by integrating computers into networks in which each can consume and offer services. P2P is a class of self-organizing systems or applications that takes advantage of distributed resources storage, processing, information, and human presence available at the Internet's edges. A grid is a geographically distributed computation platform comprising a set of heterogeneous machines that users can access through a single interface. Both are hot research topics because they offer promising paradigms for developing efficient distributed systems and applications. Unlike the classic client-server model, in which roles are well separated, P2P and grid networks can assign each node a client or server role according to the operations they are to perform on the network - even if some nodes act more as server than as client in current implementations. In spite of current practices and thoughts, the grid and P2P models share several features and have more in common than we perhaps generally recognize. It is time to consider how to integrate these two models. A synergy between the two research communities, and the two computing models, could start with identifying the similarities and differences between them.