浅谈如何提高服务器并发能力

提高服务器的处理能力,是目前计算机界的一个关键问题,服务器性能的好坏,直接影响着机器的成本和用户的体验。该文首先介绍了服务器并发处理能力的定义和衡量方法,并详细介绍了提高服务器并发处理能力的几种方法。作为入门级的介绍,意在对传统以及当下前沿的技术作较全的概况总结。     

高并发认证服务器的一种实现方法

本文介绍了一种高并发认证服务器基本功能,具有并发、客户端与服务器双重认证的特点,系统采用epoll和线程池技术来实现高并发功能,采用RSA和DES算法来实现信息传输的安全性,使服务器具有并发处理能力和进一步提高了服务器网络安全认证性能.通过完整设计实例测试结果表明,认证服务器在高负载的情况下运转正常.该系统作为在短时间内同时处理来自客户端请求及认证的研究具有一定的现实意义.     

一种多核环境下的WebGIS模型优化策略

为提高网络地理信息系统(WebGIS)的并发访问性能,提出一种多核服务器集群环境下的 WebGIS 模型优化策略。设计集群中各服务节点和服务节点内部两级并行处理机制,利用任务响应比计算方法、请求队列缓冲机制和多线程调度方法提高系统并发处理性能。实验结果表明,优化后的模型能在大用户量并发访问下充分利用服务器节点的多核计算优势,CPU 核心越多,并发处理能力提升越高。     

基于Linux集群的多媒体教学系统的设计与实现

在多媒体教学点播系统中,随着并发客户的增多,服务器的处理能力成为系统瓶颈。本文通过对常见的多媒体教学点播系统的介绍与分析,提出一种利用LVS技术构建集群实现负载均衡,来解决服务器并发压力的方法,并做出了分析。     

用异步I／O请求处理提高流媒体服务器支持并发访问的性能

流媒体服务是一种I／O请求密集型应用，为了提高流媒体服务器支持并发访问的能力，需要提高其处理I／O请求的能力。目前的操作系统通常支持同步处理I／O请求，但因此产生的进程的阻塞和中断响应处理将对服务器处理I／O请求的效率产生负面影响。我们采用异步方式处理I／O请求，消除了上述的影响，优化了流媒体服务器处理I／O请求的效率，提高了其支持并发访问的能力。     

基于Linux集群的多媒体教学系统的设计与实现

在多媒体教学点播系统中，随着并发客户的增多，服务器的处理能力成为系统瓶颈。本文通过对常见的多媒体教学点播系统的介绍与分析，提出一种利用LVS技术构建集群实现负载均衡，来解决服务器并发压力的方法，并做出了分析。     

基于RTSP/RTP的视频点播服务器设计与实现

针对网络带宽有限的网络环境中丢包率较高的问题,基于RTSP／RTP（Real Time Streaming protocol／Real—time Transport Protocol）协议,提出一种新颖的点播服务器解决方案。点播服务器采用轮询式处理模式,提高多用户并发请求的响应能力。对播放终端处理能力较弱、网络带宽有限的平台,支持只传输I帧,降低对网络带宽、处理器能力的要求。所提出的点播服务器结构和提高服务器性能的方法对点播服务器的开发,尤其是网络带宽有限环境中的流媒体服务器的开发,具有重要的参考价值。     

一种基于APR的高并发https网站解决方案

当前,越来越多网站采用https协议来保障用户的交易安全,然而采用https协议后,服务器的并发能力会严重下降,无法满足生产环境的需求。本文通过实验分析了SSL协商、证书长度、加密算法对https网站性能的影响,并给出基于APR的优化方案,通过实验对比,在不增加硬件的情况下,优化后服务器的并发能力提高了9.5倍,极大提高了现有https网站的并发处理能力,基本满足生产环境的要求。     

Linux下预创建线程并发网络服务器的两种实现方法

预创建线程实现并发网络服务器是提高服务器效率、减少系统开销、缩短服务器响应时间的一种常见技术.本文介绍了使用条件变量和accept并发调用两种实现线程预创建的方法.     

一种基于FPGA设计的本地DNS服务器

为了解决高负载情况下本地通用DNS服务器并发处理能力差的问题,通过分析DNS请求与响应的流处理特征,基于FPGA实现了一种硬件定制的大容量高并发DNS服务器。在DNS请求处理过程中,采用边解析边响应的并行处理方式,极大地提升了DNS服务器的本地解析能力。与通用DNS服务器相比,性能提升了10倍左右,能够适应高负载情况下的并发处理需求。     

The Raid distributed database system

Raid, a robust and adaptable distributed database system for transaction processing, is described. Raid is a message-passing system, with server processes on each site. The servers manage concurrent processing, consistent replicated copies during site failures and atomic distributed commitment. A high-level, layered communications package provides a clean, location-independent interface between servers. The latest design of the communications package delivers messages via shared memory in a high-performance configuration in which several servers are linked into a single process. Raid provides the infrastructure to experimentally investigate various methods for supporting reliable distributed transaction processing. Measurements on transaction processing time and server CPU time are presented. Data and conclusions of experiments in three categories are also presented: communications software, consistent replicated copy control during site failures, and concurrent distributed checkpointing. A software tool for the evaluation of transaction processing algorithms in an operating system kernel is proposed     

混合存储模式下MapReduce作业调度

在异构Hadoop集群场景中, 为了缓和由于纠删码和副本存储模式混合使用, 以及服务器节点本身实时算力差异造成的MapReduce作业处理效率低下的问题, 本文实现了一种根据数据存储情况和节点实时负载来在多并发场景下动态调节MapReduce作业任务分配情况的调度策略. 该策略通过修改当前Hadoop框架中的数据存储选址策略并对节点任务并发量进行动态控制, 在多作业并发时实现更加均衡的作业间资源分配. 实验结果表明, 相较于Hadoop默认的两种作业调度策略, 本文提出的调度模式能够将作业完成时间缩短约17%, 并有效避免部分作业面临的饥饿现象.     

线程池技术在并发服务器中的应用

线程池技术能有效减少多线程环境中资源的消耗,可以提高系统的处理能力。因此现在的服务器程序中大量应用该技术,可以最大程度的利用系统的资源,消除系统因频繁创建、销毁线程而带来的系统开销。文章就利用线程池技术来解决并发服务器中客户端频繁对服务器端请求服务这一应用场景,分析了线程池的工作原理,并做了仿真测试,证明了线程池在应用中确实有比较好的效果。     

智能卡Web服务器设计与实现

由于智能卡技术的飞速发展，智能卡的处理速度和存储空间都有较大幅度的提高，传统的安全校验和重要信息存储作为智能卡的主要功能已经不能满足时代的需求，智能卡提供处理完整应用的框架以及能够输出多媒体化的信息的要求已迫在眉睫。Web服务器的主要功能是提供网上信息浏览服务和应用逻辑服务，把Web服务器功能引入智能卡能够使智能卡的功能及应用范围有了里程碑的提升。介绍了智能卡和Web服务器的基本概念，设计了在智能卡上实现Web服务器的整体框架，实现了终端对智能卡Web服务器的连接。     

加权负载均衡技术在WebGIS中的应用

针对传统万维网地理信息系统并发访问能力不强的缺点,提出基于参数加权法的负载均衡策略。考虑服务器的处理能力、响应时间和服务负载,采用综合参数加权法解决地图服务器的选择问题。在.NET平台下实现该策略,采用Microsoft ACT工具对其进行压力负载测试,结果证明其稳定性、并发性和抗负载能力较高。     

Qtopia构架手机多媒体IPC服务器的设计与实现

本文重点阐述了IPC多媒体服务器模型实现的原理,通过对基于进程并发IPC服务器模型与基于I/O多路复用IPC并发事件驱动服务器模型优劣的分析和比较,得出在Qtopia构架下采用后者模型的理论依据。根据该模型的原理,详细论述了媒体服务器实现的方法和仲裁并发应用冲突的策略。由于该模型不适合传输大批量数据,因此通过共享内存和信号灯的结合给出了基于I/O多路复用服务器对流媒体播放的解决方案。     

应用系统中集群技术的实现

面对Internet访问者数量的快速增加，网络服务器（特别是Web服务器）需要具备提供大量并发访问服务的能力，对于提供大负载Web服务的服务器来讲，CPU，I／O处理能力很快会成为瓶颈。简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题，因为单台服务器的性能总是有限的，而且是网络请求具有突发性，当某些重大事件发生时，网络访问就会急剧上升，从而造成网络阻塞，利用集群技术在应用系统中实现负载均衡可以有效地解决这个问题。     

高性能公有云WAF安全方案

高性能云化WAF方案在WAF流量防护监测上设计了各个处理流程之间的协同调整处理能力以及同步机制,实现了处理步骤之间的能力相互感知,动态变化能力高效协同,解决了传统方案防护效率低的问题.另一方面高性能云化WAF方案在防护引流拓扑上设计了SDN牵引流量和策略下发分离,实现了WAF的并发防护调用,解决了传统方案防护吞吐量低的问题.实验表明高性能云化WAF方案对比传统云WAF防护方案有较高的防护效率,较高的防护吞吐量.