基于数据分析的楼宇智能节电管理系统

城市中高层楼宇增加是城市内用电量上升的重要因素之一。使用计算机系统对建筑执行能耗量化管理从而控制降低建筑运营过程中所消耗的能量,降低建筑的运营成本,提高能源使用效率,已经成为用户最为关注的问题。已有的楼宇节电管理系统收集建筑内部的信息并通过启发式规则对楼宇的照明、动力、通风、空调、安防等系统进行协调控制及整合,以期达到节能的目的。这类型系统的缺点在于(1)大部分楼宇缺少专职的节电管理机构,没有相关的电能使用及管理的方法。在各个楼宇与电力公司之间还没有形成一个有效的信息共享链,内外信息共享能力差,存在信息孤岛现象(2)系统中的节电模型没有学习过程,不能根据建筑情况的变化,自动调整节电模式。面对这样的情况,该文提出一个基于数据分析的建筑楼宇智能节电系统,该系统(1)使用正态分布拟合用户用能习惯,分析得到用户能耗较高的关键设备,发现设备的耗能过高原因;(2)建立双向交换子系统实现楼宇与电力公司之间的信息交换,并根据电力公司生产计划及时调整楼宇用能策略。在天津动漫大厦实际运行结果显示,该文设计的智能节电系统可以有效的节省楼宇中的电力损耗。     

智能楼宇三维展示系统的设计与实现

智能楼宇是楼宇发展的高级阶段。随着计算机、自动化控制等技术的发展和应用,以及对于节能环保等理念的要求,建筑物的智能化越来越流行。智能楼宇化已成为新世纪建筑的必要条件。而作为在楼宇自动化系统（BAS）的基础上更进一步地与通信网络系统、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统的智能楼宇管理系统（IBMS）,其设计与实现,尤其是对用户界面的设计将会给用户带来方便、直观的体验。该文对智能楼宇管理系统的3D展示界面技术进行了研究,叙述了智能楼宇物体信息展示的方案设计,并详细阐述了智能楼宇三维地图暨报警可视化的实现步骤。设计并实现了一个基于irrlicht引擎编写程序控制场景展示,3DS Max制作仿真模型的综合解决方案。主要包括三维仿真模型制作、用户界面设计、双显示屏展示系统设计、智能楼宇展示逻辑控制模块设计、静态物体信息展示模块设计和报警信息展示模块设计六个部分。在该文设计方案基础上,进行了系统实现和测试。还进行了一些优化权衡与选择,使用户对本系统的使用更加方便。在实现系统功能的同时,并考虑到了系统的可扩展性,为该系统今后与IBMS连接提供了方便。     

智能楼宇三维展示系统的设计与实现

智能楼宇是楼宇发展的高级阶段。随着计算机、自动化控制等技术的发展和应用,以及对于节能环保等理念的要求,建筑物的智能化越来越流行。智能楼宇化已成为新世纪建筑的必要条件。而作为在楼宇自动化系统(BAS)的基础上更进一步地与通信网络系统、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统的智能楼宇管理系统(IBMS),其设计与实现,尤其是对用户界面的设计将会给用户带来方便、直观的体验。该文对智能楼宇管理系统的3D展示界面技术进行了研究,叙述了智能楼宇物体信息展示的方案设计,并详细阐述了智能楼宇三维地图暨报警可视化的实现步骤。设计并实现了一个基于irrlicht引擎编写程序控制场景展示,3DS Max制作仿真模型的综合解决方案。主要包括三维仿真模型制作、用户界面设计、双显示屏展示系统设计、智能楼宇展示逻辑控制模块设计、静态物体信息展示模块设计和报警信息展示模块设计六个部分。在该文设计方案基础上,进行了系统实现和测试。还进行了一些优化权衡与选择,使用户对本系统的使用更加方便。在实现系统功能的同时,并考虑到了系统的可扩展性,为该系统今后与IBMS连接提供了方便。     

基于电子邮件的电力营销缴费提醒系统设计与实现

随着国家电网公司智能电网建设的推进,用电信息采集系统得到迅速普及。虽然智能电表进入了千家万户,但普通家庭用户没有从智能电表的使用中获益。电力营销是智能电网的重要组成部分,是沟通电网和用户的桥梁。电力营销系统的人性化设计是其目标之一,本文探讨了基于电子邮件的电力营销缴费提醒系统,通过此系统用户可以通过订阅电子邮件的方式,获取自己的剩余电量,并提供剩余电量的使用时间预测,从而帮助用户及时缴费,避免突然断电为用户带来不便和损失,提高电力公司的人性化服务水平。     

一种基于多智能体的电力零售市场模型

使用多智能体技术,建立了一种电力零售市场的模型.该模型包括了4类市场成员智能体:电力交换公司智能体、发电公司智能体、电力零售商智能体和电力用户智能体.     

基于XML的智能决策支持系统研究

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。该文提出了一种基于XML的智能决策支持系统,用XDD语言描述问题和决策系统中的知识,并通过归结原理实现问题求解。该系统不仅能够利用Web信息辅助决策,而且便于实现系统内部以及系统之间的信息交换和信息共享。     

单相智能电能表反向电量故障分析

智能电能表作为电力公司与用户户内网络进行通信的网关,是一种先进的计量工具,电力公司通过用电信息采集系统实时观测到用户的用电情况,从而判定每户的合理用电量,分析用户电量波动情况,提升管理水平,提升电网运营的效率,改善电网配送效能。
　　本文对运行中单相智能电能表存在反向电量问题的原因、产生影响及防范措施进行探讨分析。     

ADI实现智能电网及住宅和楼宇自动化应用的远程数据安全可靠传送——ADI的新型RF收发器满足短距离ISM频段应用和io—homeeontrol（R）协议

北京2009年6月4日电／美通社亚洲／一全球领先的高性能信号处理解决方案供应商Analog Devices,Inc．（以下简称“ADI公司”或“ADI”）宣布,ADI最新推出两款新型RF收发器,为智能电网以及家庭和楼宇自动化应用带来最佳性能、低功耗和高集成度。智能电网技术通过计量用户的用电时间、用电量和用电费用,以实现节能并降低电力公司向用户配送电力的成本和提高可靠性的目的。     

基于IAP的城市应急多系统整合机制

本文介绍了城市应急联动系统中的多系统组成，针对其存在的问题，设计并实现了智能应用平台（IAP），作为系统运行的支撑平台。IAP平台由信息交换平台和智能业务控制平台两部分构成。信息交换平台提供消息通讯、数据共享、资源管理、服务管理等功能，实现应用系统的整合。智能业务控制平台提供基于脚本的业务流程管理，实现现存各种异构应用系统的业务流自动化。通过IAP平台，实现了各个子系统之间无缝共享和交换数据的需要，从而提高了系统间的整合程度。     

一种智能共享车位系统架构的研究

汽车数量的快速增长,导致停车位短缺的问题日益突出。针对此问题,基于互联网+共享经济理念,提出了一个智能共享车位系统设想：由智能共享地锁、前端用户App和后台管理系统组成。智能地锁对车位进行管理,由微控制器、电机和电池等硬件组成,其控制系统包括通信定位、蓄电池电量检测、报警系统等软件功能模块。前端用户App用于车位出租管理,包括用户信息、车位信息和车位使用子模块。后台管理系统是运营管理云服务器端,主要有服务器管理、用户管理和车位管理3个子模块。该智能共享车位平台系统架构的设计基于定位技术,实现停车位的精准定位,为用户节约寻找车位时间,合理充分利用空闲车位,缓解停车交通压力。     

数据仓库在城市公共建筑能耗管理中的应用

当前众多城市公共建筑能耗监测系统中已收集了大量的建筑能耗数据。针对这些数据源存在的各自独立而且分散,不能够提供全局的数据分析环境,不能够有效支持建筑能耗的评估与建筑节能的研究等问题,提出将数据仓库技术应用于城市公共建筑能耗监管系统的解决方法。通过对建筑能耗监测系统的研究,以及对建筑能耗管理的应用需求的调研,建立城市级公共建筑能耗数据仓库的多维数据模型,对主题设计、指标设计和维度模型设计进行了探讨,并在实验阶段已成功构建了某高校公共建筑能耗数据仓库的实例。实验结果表明,该方法能够有效地为建筑能耗的管理与决策提供良好的数据分析环境。     

Exploiting performance counters to predict and improve energy performance of HPC systems

Hardware monitoring through performance counters is available on almost all modern processors. Although these counters are originally designed for performance tuning, they have also been used for evaluating power consumption. We propose two approaches for modelling and understanding the behaviour of high performance computing (HPC) systems relying on hardware monitoring counters. We evaluate the effectiveness of our system modelling approach considering both optimizing the energy usage of HPC systems and predicting HPC applications’ energy consumption as target objectives. Although hardware monitoring counters are used for modelling the system, other methods–including partial phase recognition and cross platform energy prediction–are used for energy optimization and prediction. Experimental results for energy prediction demonstrate that we can accurately predict the peak energy consumption of an application on a target platform; whereas, results for energy optimization indicate that with no a priori knowledge of workloads sharing the platform we can save up to 24% of the overall HPC system’s energy consumption under benchmarks and real-life workloads.     

基于QT的能耗管理系统终端设计

为了保证能耗数据可进行计算机或人工识别和处理,保证数据得到有效的管理,支持高效的查询以及能耗的实时监控,实现数据组织、存储、交换以及在物联网系统下的数据共享,按照国家规范的标准,基于QT平台设计出一套能够对大型建筑和智能家居系统进行能耗管理的智能终端系统。     

Big data: the key to energy efficiency in smart buildings

Due to the high impact that energy consumption by buildings has at global scale, energy-efficient buildings to reduce \(\mathrm{CO}_2\) emissions and energy consumption are needed. In this work we present a novel approach to energy saving in buildings through the identification of the relevant parameters and the application of Soft Computing techniques to generate predictive models of energy consumption in buildings. Using such models it is possible to define strategies for optimizing the day-to-day energy consumption of buildings. To verify the feasibility of this proposal, we apply our approach to a reference building for which we have contextual data from a complete year of monitoring. First, we characterize the building in terms of its contextual features and energy consumption, and then select the most appropriate techniques to generate the most accurate model of our reference building charged with estimating the energy consumption, given a concrete set of inputs. Finally, considering the energy usage profile of the building, we propose specific control actions and strategies to save energy.     

信息系统数据交换技术分析

数据交换是影响企业信息化管理发展的主要因素之一。它的目标是在异构环境(松散耦合、数据格式不同、跨平台、跨地域的分布环境)中实现数据的共享,从而有效地利用资源,提高整个信息系统的性能,加快信息系统之间的数据流通,实现数据的共享和集成。电力企业体系庞大,相关信息系统交互频繁,因此如何保证系统间的数据交换方便、快捷、安全、可靠执行,是电力企业信息部门的重要研究课题。本文以实现异构环境中数据交换为目标,详细分析论述了现有数据交换技术,并综合电力企业实际情况提出异构数据交换实现方案,对电力企业系统数据交换平台建设具有一定的参考价值。     

应用于智能电网的物联网智能路灯系统

节能减排是社会发展的必然要求,文章给出了应用于智能电网的物联网路灯系统的设计方法,该系统能够按照智能电网的节能要求动态地调整路灯的亮度,以完成节能目标。文中同时提出了单车节能控制公式,并通过仿真实验对系统节能效果进行了验证,从而证明其符合智能电网的节能要求。     

大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用

通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征,建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题,结合F与χ2两种方法,理论验证了模型显著性与有效性;根据西安市某大型公共建筑能耗数据,实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此,该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进行实时动态预测,解决了节能定量化研究、定额用能的“瓶颈”问题,为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。     

通信公司能耗管理系统和采集系统改造工程解析

能耗的持续增长是当前电信企业面临的重大问题,能耗监测体系和能耗管理系统的不健全,导致电信相关企业对能耗的实际情况不能全面的掌握,以至于节能改造项目的实施也存在诸多问题。根据要求,某通信集团公司将集中建设能耗管理平台,对电能进行集中管理。目前某省通信公司已有的能耗管理平台存在耗电量统计不准确,人性化设计较弱,采集信息显示不完整,无法提供全网能耗分析需求的信息等问题。本系统的改造建设以现有能耗管理平台为基础,通过网管中心虚拟化方式,构建全面的能耗管理平台,对电能实现集中管理,并为之后的节能减排项目提供技术支撑。本文所涉及的实践知识和技术资料可为之后相关领域的能耗管控相关工程提供参考和指导。     

一种集中式水下无线传感器网跨层调度协议

分析了水下无线传感器网络（WSNs）中单链路发射功率和距离与频率的关系,提出一种跨层的集中式调度方法,AP（access point）在网络中通过广播信标的形式收集估计各节点的时延和距离信息,在MAC层考虑水下链路延迟特点,对各链路进行调度减少冲突;节点在物理层通过自适应地改变节点发射功率和发射频率,减少能耗.仿真结果表明：所提方案在节省系统能量消耗的同时,能够减少碰撞,提高系统吞吐量.     

A power-saving data storage scheme for wireless sensor networks

In wireless sensor network (WSN), sensors are small, inexpensive, and computable. However, they are limited in power, memory, and computational capacities. A large number of tiny sensors are usually deployed randomly to monitor one or more phenomena to collect and process the sensed data, and to send the data back to the sink. Many literatures focus on developing power-saving protocols. In addition, many papers present data storage schemes but they do not take power saving into consideration. Hence, these data storage schemes cannot perform well based on power-saving protocols. Therefore, it is very critical to propose a data storage scheme to support power-saving mechanism. In this paper, we propose a power-saving data storage scheme for WSN. Our scheme adopts grid-based architecture, in which each grid guarantees that two sensors will stay in active mode while the others stay in sleep mode to save energy. Simulation results show that our power-saving data storage scheme can reduce energy consumption.