基于云计算的油气钻井工程协同设计系统研究

将云计算技术引入油气钻井工程领域,提出构建基于云计算的油气钻井工程协同设计系统的思想与方法。该系统将软件以服务的模式交付于协同设计人员,使得他们能够利用诸如智能手机、PDA等被称为廋客户端的设备,跨越地域的限制,协同工作,以最低的成本设计出最优质的井。该文主要就这一系统的总体目标、关键技术、架构和体系结构等进行了分析与阐述,展示该协同设计系统的初步研究成果。     

计算机支持的协同钻井工程设计系统模型研究

针对钻井工程设计具有群体性、分布性和协作性等特点,提出在计算机网络环境下,运用CSCW和Agent技术构建计算机支持的协同钻井工程设计系统。该系统可为钻井工程优化设计提供一个网上多群体协同设计的共享环境。详细描述了系统的结构模型﹑Agent的结构与通信机制以及用户管理与访问控制模型。     

基于大数据的钻井液优化设计研究

钻井液在油气钻井工程中起着十分重要的作用,为保证钻井工程的顺利进行,必须进行钻井液的优化设计。本文研究了将油气钻井工程中的相关数据（地层的地质资料及油气井开采的有关信息）进行归类采集,通过数据分析、人工智能等技术手段,结合计算机算法,对钻井液体系进行了优化设计,并形成相应的设计软件。该软件可以实现地层类型、井的类别、钻井液体系、钻井液性能与钻井液配方等各模块信息的有机融合,为安全、科学和高效钻井提供技术支持。     

间接计算模型和间接形式化方法

本文旨在从人机交互界面与协同计算程序结合而构成协同智能计算系统的角度,论述间接计算模型和间接形式化方法结合所支持的优化云计算技术原理。本文在系统回顾图灵可计算理论、克莱尼小字符串形式理论、冯诺依曼数字计算机体系结构和图灵人工智能判定假设等前人理论研究成果对主流数字计算机通用范式影响的基础之上,着重介绍了笔者设计的间接计算模型和大、小字符串兼容的问接形式化理论,并以中文信息数据为例介绍了协同智能计算系统原型的设计构想。其意义是该成果有利于从数据中心到知识中心优化云计算。     

云计算环境下故障感知系统设计

目前主流云计算服务实现涉及到多节点协同、多虚拟机协同、多云协同等混合计算模式,这一特点增加了系统实现的复杂程度,提高了故障的发生概率.系统运行过程中如果无法及时发现故障的存在,则会导致系统无法正确运行.针对这一问题,提出了一种基于数据分析的故障感知系统,该系统通过数据采集、数据分析与对比、故障研判、故障报告4个步骤,实现云计算环境中故障的自动检测与预警,提高了云计算系统对故障的感知能力.     

云计算大学计算机基础学习系统设计

为解决在大学计算机基础课程学习系统中,由于大量数据同时上传到服务器造成负载过重的问题,本文将云计算引入到该系统的设计中。该系统采用Hadoop并行编程模型,搭建了实验性的云计算平台大学计算基础课程学习系统。该系统具有分布式计算,资源共享等特点。实验结果表明,云计算与大学计算机基础课程学习系统建设相结合能有效地解决服务器负载过重问题。     

基于云计算的协同设计理论及其关键技术研究

分析了目前产品分布式协同设计的主要方式,提出产品协同云设计概念。对基于云计算的产品协同设计理论进行研究,对理论涉及到的云计算、语义网、智能匹配选择算法和STEP和XML技术等共性关键技术进行研究。     

云技术在油气田勘探开发系统建设中的应用研究

油气勘探需要先进的信息技术进行有力支撑,三维可视化图形工作站、海量的数据存储设备以及各类专业应用软件,为更加精准的储量预测、更加高效的综合决策提供技术保障。随着石油勘探不断深入,综合研究需要多学科的协同,业务倍增使得科研人员流动性增大,异地的研究与协同等应用需求对科研软硬件运行环境提出亟待解决的问题。本文利用云计算、虚拟化、三维图像远程交互处理等技术,构建满足科研应用需要的云应用系统。云计算中心的建立,促进信息化建设步伐,节约信息化建设资金投入,同时能提升数据与系统的安全与性能。     

基于云计算的海量电力数据分析系统设计与应用研究

以云计算在海量电力数据分析中的应用为研究目的,采用MVC设计思想和J2EE架构设计基于云计算的海量电力数据分析系统,该系统可分为数据采集、数据分析和系统管理三个部分,最终实现集数据采集、管理与分析一体化的应用系统。并将系统部署到某电力企业进行实际应用。应用结果显示该系统可以较好完成含量数据的高速计算,分析结果具有较好的可靠性。     

基于数据仓库技术的钻井工程远程专家指挥系统研究

介绍了钻井工程远程专家指挥系统的理论基础、系统体系结构设计及实现方法。钻井专家通过该系统平台能很好地实时了解钻井施工工程中的问题,实现钻井工程的远程指挥工作。     

Industrial Design and Development Software System Architecture Based on Model-Based Systems Engineering and Cloud Computing

Oriented to the new generation of cyber-physical manufacturing, this paper introduces two breakthroughs of industrial design and development software system: model-based systems engineering (MBSE) and cloud computing. Based on the classic V model for product development, an MBSE double-Vs model is refined which takes both model life-cycle and product life-cycle into consideration for design process re-engineering. Then cloud computing and its re-structuring on traditional industrial software system are discussed. Shift from classic single approach, this research proposes an industrial design and development software system architecture based on model-based systems engineering (MBSE) and cloud computing. The new architecture is shown in a stereoscopic way which amply utilizes the respective advantages of MBSE and cloud computing. At the end of the paper, as an example of actual cases, a flight management system (FMS) design and development platform is detailed to verify the effectiveness of this new architecture. The implement of new system architecture creates an efficient collaborative mechanism for FMS developing.     

云计算规模部署阶段策略与评价模型研究

本研究主要分析目前云计算相关产品采购情况,提出云计算项目共性提取方法,把云计算相关产品的采购纳 入采购管理体系;深入了解目前工程的设计、集成、施工、维保等环节采购模式,结合某运营商云计算引入规划,分析云计算规 模部署下原有采购模式的变化,提出相关建议;调研并分析云计算引入前后总拥有成本变化,建立云计算评估模型。     

云构架下起重机参数化协同设计系统

针对起重机设计过程中信息共享程度低、快速响应市场能力差、重复劳动多的问题.分析了现有网络化协同设计的诸多不足,提出了一种网络化设计新模式——云设计.在深入研究信息共享机制、云计算、云构架的基础上,构建了起重机云设计平台;结合起重机结构型式固化程度高的特点,将参数化变型设计和云构架下的协同设计有机地结合起来,开发了云构架下的起重机参数化协同设计系统,并以铸造起重机小车架端梁设计为例进行了验证.     

A model-driven workflow fragmentation framework for collaborative workflow architectures and systems

This paper focuses on a workflow distribution methodology for rationally deploying workflow models onto a distributed workflow system running on cloud computing environments, and we particularly lay a stress upon that those workflow systems operable on cloud computing environments are dubbed collaborative workflow systems, which are not only built upon the collaborative workflow architectures proposed in the paper, but pursuing the so-called collaborative computing paradigm characterized by focusing collaboration over cloud computing environments. The essential idea of the workflow distribution methodology is about how to fragment a workflow model and how to allocate its fragments to each of the architectural components configuring the underlying collaborative workflow architecture and system. As a reasonable solution to realize the essential idea, the paper proposes a model-driven workflow fragmentation framework, which provides a series of fragmentation algorithms that semantically fragmentate a workflow model by considering the semantic factors - performer, role, control-flow, data-flow, etc. - of the ICN-based workflow model as fragmentation criteria. The algorithms are classified into the vertical fragmentation approach, the horizontal fragmentation approach, and the hybrid approach of both. Conclusively, this paper conceives a possible set of collaborative workflow architectures embedding the collaborative computing paradigm, and describes the detailed formalism of the framework and about how the framework works on those collaborative workflow architectures and systems.     

“科研在线”平台文档的移动客户端

云计算和移动智能终端的发展极大地改变了人们的生活,也为协同工作带来更多的便利。科研在线平台中的协同文档库是基于云存储的协同工具,为用户提供面向团队的文档协作与管理服务。本文的工作是设计并实现了基于 iOS 的协同文档库移动客户端。通过对用户使用场景的分析,得出系统功能。根据移动应用的特点,设计系统框架。本文主要从网络编程、数据缓存和登录认证这三个方面的关键技术来描述系统的实现。     

Sicheres und nachhaltiges Benchmarking in der Cloud

Cloud computing entails a novel security threat: The cloud service provider is entrusted with the data of all its customers. This may not be sustainable for highly confidential data. Encryption, or more generally cryptography, may provide a solution by computing on data encrypted by the customers. While this solution is theoretically appealing, it raises a number of research questions in information system design. Using the example of collaborative benchmarking the author presents and evaluates an exemplary design and implementation of a cloud application that operates only on encrypted data, thus protecting the confidentiality of the customer??s data against the cloud service provider. The cloud application computes common statistics for benchmarking without disclosing the individual key performance indicators. Benchmarking is an important process for companies to stay competitive in today??s markets. It allows them to evaluate their performance against the statistics of their peers and implement targeted improvement measures.     

基于云环境的信息系统风险评估模型应用研究

针对云计算环境下网络信息系统会面临更多安全风险问题,总结出8种威胁安全准则,并对应得到影响因素;结合云计算技术具有协作性、虚拟性等特点,采用层次分析法并引入相关系数对多决策目标进行分析,提出一种基于云环境下的信息安全风险评估模型;最后运用该模型建模得出云计算环境下的信息系统安全风险评估思路;实验结果表明文章提出的风险评估模型具有一定的实际应用价值。     

基于云计算的视频取证监控系统*

在视频取证过程中,面对多摄像头非协作工作方式的视频取证的缺陷以及海量的视频数据和复杂的取证计算问题,提出了一种基于云计算的视频取证监控系统的解决方案。在该方案中,各摄像头采用协作工作方式,监控系统中的视频数据保存在云计算系统中,终端用户需要的视频监控服务由云计算平台来提供,取证过程中的目标识别和跟踪等复杂计算也由云计算平台提供。该系统可以充分利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,解决取证现场的多摄像头的协作工作能力,提高视频取证的处理效率和取证的准确性以及提高各种终端用户的监控灵活性和方便性。     

基于相空间的云计算仿真系统研究与设计

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云计算集群的整体状态,为云计算核心调度算法的研究和云计算数据中心的运行测试提供了仿真测试平台和衡量标准。实验结果表明,全新构建的云计算仿真系统的仿真实验环境搭建简单,仿真结果能够直观、全面地反映出云计算集群的整体状态和调度算法性能等。     

基于云计算的煤矿安全监测预警系统研究

针对传统煤矿安全监测系统存在无法提前预测井下事故等问题,提出一种基于云计算的煤矿安全监测预警系统,介绍了云计算、SaaS、数据挖掘等相关技术,并详细阐述了系统总体架构及云数据中心的设计。该系统可以有效地预报井下瓦斯事故、机电事故、火灾事故、水害事故等,降低发生安全事故的风险。