Morlet小波解调制方法诊断鼠笼电机转子断条故障

针对电机电流信号特征分析(motor current signature analysis,MCSA)诊断早期转子断条故障时存在的频谱泄露阻碍故障特征频率识别的问题,提出一种基于定子电流Morlet小波解调制信号分析的故障诊断方法。首先选择合适的参数对Morlet小波性能进行优化,继而利用优化后的Morlet小波提取鼠笼电机定子电流信号包络线以消除基频和噪声干扰的影响,然后对提取到的包络线作快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)分析,并根据FFT频谱中是否存在特征频率成分2sfs判断转子断条故障发生与否。所提方法在电机工频或变频供电方式、不同负载运行状况下都能够消除噪声干扰和频谱泄露影响,因而便于故障特征提取并实现早期转子断条故障诊断。理论分析和实验结果表明了所提方法的正确性和有效性。     

小波分析在电机噪声测量中的应用

在电机噪声现场测试中，环境噪声对测量结果影响很大，尤其是随机出现的冲击噪声更难消除，本文通过冲击噪声和电机噪声的小波系数的模极大值的比较，较好地消除了冲击噪声。     

鼠笼电机再生制动状态分析与控制

主要分析了鼠笼电机再生制动状态时各矢量的关系，逆变桥开关器件的现状态以及能量转换的问题，同时提出了一种简单的再生制动的控制方法。     

高压大功率笼型电机转子铜条断裂原因分析及改进措施

针对包头东华热电有限公司发生的一起循环水泵电机转子铜条断裂故障,分析了笼型电机转子铜导条发生断裂的常见原因,并从设计工艺和维护角度提出防止铜条断裂的相应措施,为防止高压电机转子断条提供参考。     

双鼠笼电机断笼的局部处理与原因分析

频繁启停的双鼠笼电机极易发生断笼和笼条开焊缺陷，进而引起电机烧损事故。分析其原因是频繁启停时电动力及热的迅速变化笼条产生机机械损伤和疲劳，电机制造时铁心与笼条的间隙过大促进了损伤的发生。     

基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法

由于转于断条故障的特征频率分量与基频分量非常接近，而其幅值又远远小于基频的幅值，因此，这给检测工作带来了很大的困难。该文针对异步电动机起动时断条故障分量逐渐逼近基领分量的特点，采用小波脊线的研究方法，提取出了断条故障特征分量，有效地消除了基频分量的影响，提高了转于断条故障检测的难确性，同时也为转于断条故障检测领域提供了一种新的检测方法。     

矿用电机烧损原因及改善措施

分析矿用鼠笼型电机定子，转子烧损的原因，提出设计，制造及其使用中预防电机烧损的措施。     

基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测

提出一种运用电磁转矩信号对感应电机转子断条故障进行检测的新方法.当感应电机转子发生断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩中引入2s同步速的脉动转矩(s为转差率).对电机起动电磁转矩信号进行复值小波变换,根据分析小波在特定中心频率条件时信号瞬时频率与其对应小波脊线的关系,提取出故障特征转矩频率变化规律,实现转子故障的可靠检测.同时,对应尺度上小波系数的模值还能够反映该故障特征转矩在电机起动过程中的幅值变化规律,将其作为故障严重程度指标则可以进一步判断转子断条根数.实验结果证明了该方法的有效性.     

异步电机鼠笼转子断条的频谱分析及诊断

介绍了采用定子电流的谱分析来诊断异步电动机鼠笼转子断条故障缺陷的基本理论,分析了实际应用中的技术难题和解决方法,阐明了转子断条诊断在实际生产中的意义。     

基于小波分析的电机故障振声诊断方法

小波分析能够将信号划分到不同频段内，而且在时一频两域都具有表征信号局部特征能力。基于小波分析的电机故障振声诊断方法，充分利用小波分析在处理急剧变化的高度不稳定信号时更加有效的优越性，在对电机振声故障暂态信号的多尺度分析基础上，有效的检测出故障及其类型，实现了电机故障的在线诊断，通过仿真结果验证了此方法的有效性。     

基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法研究

分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性，指出由于受电机固有不对称等因素的影响，单纯利用振动谱分析或定子电流信号频谱分析(MCSA)诊断定子线圈短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果；提出了一种基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法，能有效提取电机定子故障时的特征信息，利用该方法可提高故障识别的精度；实验结果证实，基于相关分析得到的谱特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

基于Park矢量模信号小波分解的感应电机轴承故障诊断方法

在分析小波包分频特性的基础上，总结出小波包分解子频带按频率高低排列的通式；对三相定子电流的Park矢量模信号进行小波包分解，求相应子频带的小波包分解系数的均方根值（RMS），并用其表征轴承的故障特征，以此作为轴承故障诊断的依据。研究表明，该方法降低了基频电流及电流中噪声的影响，克服了由于受负载变化引起故障特征频率波动使得难以准确提取故障特征频率的缺陷；实验结果证明了该方法应用于电机轴承故障诊断的可行性。     

免疫原理用于异步电动机故障诊断的研究

基于免疫系统的基本原理，提出了一种用于异步电动机故障诊断的新方法。根据免疫系统中T细胞和B细胞的机能，分别建立了T模块和B模块。T模块用来区分电动机的正常状态和故障状态，B模块用来改进T模块在故障诊断空间的覆盖。T模块具有自适应功能。可以根据探测得到的信息调整其状态位置，便于将来更好地进行故障诊断。B模块采用变异和克隆机制，具有学习、记忆等功能，有利于诊断知识的扩充。通过测量异步电动机定子电流频谱，采用T、B模块成功地诊断出电动机的转子断条故障，证明了该方法的正确性和有效性。     

梯形小波变换及其在鼠笼电动机转子故障分析中的应用

提出了梯形小波函数和小波变换。梯形小波函数具有良好的时域和频域局部化特点和选频能力。梯形小波变换适用于电力系统故障分析,尤其适用于电动机鼠笼断条以及发电机转子故障分析,因而具有较大的社会经济效益。     

基于电磁转矩小波变换的感应电机转子断条故障诊断

该文提出了一种基于感应电机启动电磁转矩信号的转子断条故障诊断新方法。利用复值小波变换中的小波脊线提取出启动电磁转矩中故障特征在电机启动过程中的频率变化规律，检测出转子断条故障。同时，小波系数的模反映了信号在对应尺度上的能量大小，所以对应故障特征脊线上的小波系数模反映了该故障特征转矩的幅值变化规律。基于此，定义了脊线一小波能量谱的概念。将故障特征转矩对应的脊线一小波能量谱作为故障严重程度因子，即可根据其与转子连续断条根数的关系给出感应电机转子故障严重程度的表示方法。实验结果证明该方法是可行的。     

基于感应电机启动电磁转矩Hilbert-Huang变换的转子断条故障诊断

该文提出了一种感应电机转子故障诊断新方法。当感应电机转子出现断条故障时，转子绕组的不对称将会使电磁转矩谱中引入2sfs(s为转差率，fs为电网频率)谐波分量。利用砌bert-Huang变换中经验模态分解(EMD)方法对启动电磁转矩信号进行了分解，得到若干本征模态函数(IMF)。通过计算包含故障信息的IMF分量的瞬时频率，可以检测出转子断条故障。同时，根据包含故障信息的IMF的幅值可以进一步判断出转子断条根数。实验结果证明该方法是可行的。     

小波－奇异值分解在异步电机转子故障特征提取中的应用

针对电流信号中异步电机的转子故障特征分量经常被电源频率分量淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于小波-奇异值分解的转子故障特征提取方法。通过连续小波变换将电流信号中的各特征频率分量转换到时频分布空间中,对该时频空间进行奇异值分解将各特征频率分量分解到不同的正交特征子空间中,对特征子空间的选择重构可以有效地滤除电源频率分量而提取出转子故障特征分量。模拟数据和实际故障信号的应用表明,该方法提供了一种可实际应用的异步电机转子故障诊断方法。     

基于瞬时功率信号频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障在线诊断方法

该文介绍了一种基于瞬时功率频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。采集定子某两个端子之间的线电压和对应的线电流，由二者的乘积即可构成瞬时功率信号。理论分析表明，与常见的基于定子线电流频谱分析方法相比，使用瞬时功率信号能避免基波电流对故障特征成分的影响，更好地突出故障特征，分离复合故障。这些都有益于对故障程度的量化，和诊断规则的建立。通过对样机进行断条和偏心故障设置，多种故障情况下的实验结果也证实了上述结论。     

基于矢量控制思想的鼠笼式异步电动机故障在线监测与诊断方法

该文介绍了基于矢量控制思想的鼠笼式异步电动机状态监测与故障诊断方法的原理，并通过实验验证了该方法相对于其他电流监测方法所具有的更好的突出故障特征、准确分离复合故障的能力。基于该方法的故障诊断系统可与调速系统集成，适合于工业应用。     

小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用

通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法.一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号.另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断.试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点.