具有预报信息的水电站群兴利优化调度模型

以黄河上游梯级水电站群为例，考虑水电站水库已备有的短期或中长期预报方案，建立其优化调度模型。以该模型所确定的调度方案为依据，对黄河上游５座水电站的各种可能来水进行调度，从而对这些水电站的期望电能及其抽样误差作出分析。结果表明，预报信息对于合理地预估总电能具有一定意义。     

面向对象技术在梯级水电站调度中的应用

将面向对象技术引和到梯级水电站中长期实时优化调度模型编程求解中，以工程应用为背景，设计开发出高度反映梯级水电站调度系统特征的一系列“类”，并根据中长期水文预报，制定梯级水电站的运行策略。实例应用表明，其示解快速，方法可行。     

小水电站群的优化调度

我国有极其丰富的小水电资源,可开发的有七千万kW左右,在全国二千多个县里,有一千一百多个县的小水电资源在一万kW以上。小水电站群的优化调度,一般说,是多维的小水电站库群调度问题。由于“维数灾”,传统的动态规划方法往往不可能研究二个以上水库的同期运行问题。本文讨论S县小水电站群的优化调度,给出数学     

水电站短期优化调度类库的设计

采用面向对象的程序设计方法,基于作者和前人在水电站短期优化调度科研领域的理论成果,以大量的工程实例为背景,抽象出水电站短期优化调度系统的基本特征,设计出了可高度反映水电站短期优化调度系统特征的类层次结构,并借助于C＋＋程序设计语言开发出了一套可重用的基础类库。实践证明,利用该类库进行软件开发可大大提高水电站优化调度程序的可移植性、可扩充性、易维护性,有效地提高了水利软件开发的效率和质量。     

耦合中长期预报方案的优化调度系统研究

国内部分新建水电站因建站年限较短、资料匮乏,制订中长期预报调度方案存在较大的困难。以泗南江水电站为研究背景,利用有限水文资料,采用时间序列中长期预报方法耦合动态规划优化调度方法的方式,制订可实时修正的中长期调度方案;并利用先进计算机技术,使用RESTful、JSON等技术研制灵活运算、交互方便的优化调度系统,使方案使用和实时调整更加便捷,完善了泗南江水电站中长期调度手段,可有效提高泗南江水电站发电效益。     

水电站群发电能力的优化方法及应用分析

针对水电站群中长期发电计划编制的调度期末控制水位决策需求,建立以发电能力最大为目标的水电站群联合优化调度模型,并采用改进的逐次逼近与离散微分动态规划组合算法进行求解。以华电贵州区域乌江和北盘江两流域水电站群为例,采用2013年实际来水过程计算,通过与发电量最大、补偿效益最大等传统优化目标对比分析。结果表明:本文模型可根据各电站发电效率变化情况自动确定水库蓄放策略,实现水电站群调度期末控制水位及对应发电计划过程的同步优化,准确体现水电站群调度期内总发电量和调度期末总蓄能量的动态博弈关系。     

白龟山水库兴利调度工作探索

白龟山水库位于淮河流域沙颍河水系沙河本干上,坝址位于平顶山市西南郊,以防洪、供水为主,兼顾灌溉、养鱼等综合利用。水库总库容7.31亿m3,兴利库容2.48亿m3,是一座年调节水库。多年来,水库管理局对水库兴利调度工作非常重视,并做了很多有     

广西电网水电站群在线预报调度预警系统研发

以红水河梯级和郁江流域梯级水电站为重点,同时兼顾全流域,开展了广西电网水电站群在线流量预报、短临调度及预警监视系统研发。该系统可为水电区间降雨及梯级发电临时调整提供及时预警和快速应对方案,可有效提高水电洪前预泄增发效益,改善枯水期水电经济运行状态。     

水电站群长期优化调度的理论与方法

在现有的水电站群长期优化调度方法的基础上,根据能量转换原理,从实际问题的物理意义出发,提出了一种基于多层神经元网络的水电站群(以两库并联为实例)长期随机优化调度的余留效益统计迭代法(NNRBSI)。该算法仅利用库群随机来水的样本均值和样本协方差矩阵信息,即可进行水电站群长期随机优化调度。     

短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法

负荷记录中的噪声以及预测方法中矩阵数值计算的奇异性，使得一次预测得到的结果具有较大的误差。为了降低初值中噪声的不利影响，将数值天气预报中的Ensemble方法移植到短期负荷预测中。在混沌相空间重构预测中，在参考矢量上叠加一定强度的正态分布噪声，形成多个扰动后的参考矢量，分别预测后得到多个预测结果，再由这些预测结果合成概率化的预测结果。采用这种Ensemble技术，不仅可以提高预测准确率，还可以得到概率化的预测结果。     

多节点超短期负荷预测方法

对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析，提出将负荷数据分层分区的处理方法，建立它们之间相互牵制和联系的表达，在由递推最小二乘支持向量机（RLS-SVM）算法实现顶层预测的基础上，建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型，构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。     

中长期径流预报研究进展及发展趋势

从中长期径流演变规律、径流预报因子识别、径流预报模型和径流预报系统4个方面阐述了中长期径流预报的研究进展,在此基础上分析了中长期径流预报面临的主要问题和发展趋势。未来中长期径流预报研究应更加注重多学科综合和跨学科交叉,更加注重预报方法的适用性及预报结果的可靠性、稳定性,更加注重高新技术的应用。     

梯级水电站水库调度系统主备调构架的探讨

梯级水电站通过调度系统主备调构架可以提升灾备能力,提高系统可靠性,保证数据安全以及实现负载均衡。对水库调度系统主备调构架的实施意义、影响因素、实施方式进行了分析和探讨,并对实施过程中有关主备调方式选择、实施步骤、关键技术选择等问题提出了自己的看法。     

基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

针对短期负荷预测支持向量机（SVM）方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究，将多分辨率支持向量机（M-SVM）用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点，设计了负荷预测数学模型，采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测，并在该模型的基础上采用实际数据进行验证，分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性。     

关于猫跳河梯级电站水库运行调度的思考

基于对猫跳河梯级电站实际情况的认识，对该梯级的水库运行问题提出了看法或建议．     

梯级水电站水电联合优化调度系统

分析了梯级水电站水电联合优化调度技术,包括来水预报技术、计划调度技术、实时调度技术和电力市场水电调度技术,说明了这些技术的现状和发展方向,并提出相应的计算机系统设计的主要目标和结构要点.     

基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测

现有短期负荷预测方法一般只能给出确定性负荷预测结果，难以满足电力市场中不确定性风险分析决策的要求。文中提出了一种基于负荷预测误差特性的统计分析的概率性预测方法。该方法首先从时段与负荷水平2个联合维度上建立了对预测误差分布规律进行统计分析的模型，并提出了检验该统计规律有效性的原则和方法;将验证后的预测误差统计分布规律与确定性的负荷预测结果相结合，即可得到概率性的负荷预测结果。基于该结果，还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线。结合实际电网数据验证了所提出方法的有效性和实用性，为概率性短期负荷预测提供了一条可行的新思路。     

结合水库调度的小型水电站二次水量分配

根据水库调度的结果,电站在旬内的发电用水量是一定的。文中利用动态规划法,再次在旬内分配水量,结合小型水电站厂内经济运行计算,使电站在这一旬内总的发电量最大。实例计算表明,合理的水量旬内二次分配可以提高电站效益,使机组更好地处于高效率区运行。     

梯级水电站调节效益计算

对梯级水电站水能计算方程中各要素及梯级电站丰水期、枯水期、平水期的发电水头和机组工作情况进行了研究。以某梯级水电站为例,计算了无调度和有调度时的发电效益。结果表明:在不进行调节的情况下,全年发电总量为316.75亿kW.h;在进行调节的情况下,全年发电总量为327.11亿kW.h,增发效益为2.59亿元,效益增加近3.3%。