基于PCA的JPEG图像的人脸识别

提出基于主成分分析(PCA)的JPEG图像的人脸识别。该方法通过PCA抽取JPEG图像DCT系数的特征,利用马氏距离分类器,并结合留一法交叉验证。对光照、角度具有较好的鲁棒性,能够快速实现JPEG图像的人脸识别。     

抗图像合并的鲁棒性彩色图像水印算法

阐述了数字水印在彩色图像合并操作下的应用,考虑了JPEG2000有损压缩的影响,提出了一种对JPEG2000和JPEG有损压缩、图像剪切、合并操作具有强鲁棒的水印算法．试验证明,该算法对彩色图像转换到灰度图像、对JPEG2000高达1：50的压缩比、任意数量的图像合并、不超过50％的剪切以及噪声攻击具有较强的鲁棒性,提取的水印效果比较好。     

基于DWT的图像水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的水印算法。水印采用文本图像水印,将原始图像和水印分别进行3级小波变换,为了保证水印的安全性,将水印变换域各子图分别进行置乱或加密处理。将水印经处理后的各级变换系数重复嵌入原始图像各级变换系数的不同位置。在检测时,提出采用多方案水印提取算法以适应不同的攻击。实验表明对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。     

编程疑难问题解答

Q 如何利用Delphi技术实现BMP图像转换为JPEG图像 A JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。JPEG图像格式具有占用存储器空间小、非常适宜保存和传输的优点。BMP图像格式属于位图格式,用户在绝大部分计算机软件操作系统中不需要通过特殊的图像浏览软件就可以     

基于块效应的JPEG合成图像盲检测

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.     

BMP图像转换为JPEG图像的设计

由于JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。但在很多情况下需要把BMP图像转换为JPEG图像．但市面上基本没有专门强、存储空间少的转换软件。笔者利用Delphi技术编写了专门针对BMP图像转换为JPEG图像的软件,与目前市面的软件相比较,不但效果一样,而且具有存储空间小,方便携带,还能够根据用户的需要按比例进行压缩等优点。     

基于小波包分解的JPEG图像统计特性研究

该文首先给出了小波包分解系数绝对值的线性预测模型,由此提出了基于小波包分解的图像频域统计特性研究方法。然后针对JPEG图像研究其频域统计特性与文件大小之间,以及信息隐藏对频域统计特性的影响与其文件大小之间的关系。实验结果表明,JPEG图像频域统计特性与其文件大小之间具有相关性;信息隐藏工具Jsteg4.1对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间具有相关性,而且主要表现为小波包分解系数的均值产生了显著失真;信息隐藏工具F5r11对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间则不具有相关性。     

基于可容忍失真范围的数字图像隐写方法研究

以往的基于可容忍失真范围的隐写方案可以将隐写引起的失真控制在一定范围,但需要同时具备含密图像与原始图像才能提取秘密信息。提出了一种新的基于可容忍失真范围的隐写方案,该方案以一定质量因子的JPEG压缩作为可容忍失真,嵌入信息时仅在可容忍失真范围内改动原始图像,并具有含密图像的JPEG压缩版本与原始图像的JPEG压缩版本完全一致的特性,因此接收端不需原始图像,只要将含密图像与其JPEG压缩版本相减,便可提取出秘密信息,克服了原有此类方法需要原始图像才能提取秘密信息的缺点。实验结果表明,用该方案隐写所得到含密图像不仅在质量上优于其对应的JPEG压缩版本的质量,而且具有一定的抗分析安全性。     

如何利用Delphi技术实现BMP图像转换为JPEG图像

JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。JPEG图像格式具有占用存储器空间小、非常适宜保存和传输的优点。BMP图像格式属于位图格式，用户在绝大部分汁算机软件操作系统中不需要通过特殊的图像浏览软件就可以对其直接浏览，具有兼容性高的特点，很多图像产牛器都采用这种图像格式。但由于BMP图像格式缺点是占用存储器的空间大，不方便携带和传输，因此不少场合需要把BMP图像转换成JPEG图像。     

基于不同DCT对齐的双JPEG压缩检测技术

JPEG图像在各个领域应用广泛,因此,JPEG图像的篡改检测在取证中起着重要作用。在创建数字伪造时,一个图像通常与几个部分组合,合成部分可能会留下原始图像的痕迹。目前已经提出了一些成功的方法来检测具有相同DCT变换块的双JPEG压缩,但如果是移位的,对应的检测就会变得困难。为此,提出了一种检测不同DCT变换块下双JPEG压缩的方法。该算法基于JPEG压缩引起的DCT系数特征,提出了循环移位版本的思想。经过实验取得了不错的检测效果。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

主成分分析用于图像压缩预处理的比较研究

JPEG是一种广泛应用的图像压缩和解压缩标准,其预处理采用简单的线性变换,将彩色图像从RGB转换到亮度/色度空间(YCbCr),达到了去除分量之间相关性的目的。为获取高压缩率,文章提出了以主成分变换进行彩色图像预处理的方法,该方法对每个图像单元进行变换,去除彩色分量之间的相关性。实验表明,其去相关性能优于JPEG的线性变换,并且在同压缩比下,其PSNR高于JPEG,图像质量优于JPEG。     

JPEG2000图像编码综述

随着科学技术的不断发展,为保证图像的实时数据传输,传统的JPEG标准开始不能满足实际应用的需要,新一代静止图像压缩JPEG2000应运而生。通过阐述JPEG2000图像压缩编解码的原理,并与传统的JPEG标准比较,分析JPEG2000的优点和存在的不足,为提高获取图像数据的实时传输性能提供理论依据。     

基于JPEG的图像无损分区压缩

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量,因此,许多压缩技术和标准应运而生.利用JPEG压缩标准,根据图像的数据结构将图像进行了分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无损压缩.实验结果表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量.     

基于FPGA的JPEG数字图像解码方案设计

介绍了一种以现场可编程门阵列(FPGA)作为硬件平台,对符合国际标准的JPEG压缩图像进行解码的设计方案,给出了图像分量和微控制单元(MCU)的熵解码,并着重描述了各个解码JPEG模块的实现方法.     

基于JPEG双量化效应的图像盲取证

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索.根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩.而JPEG图像在经过离散余弦变换后其DCT域的交流(AC)系数的分布符合一个用合适的参数来描述的拉普拉斯分布,在此基础上提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出图像篡改中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩块的特征值.然后设定阈值,通过阈值进行分类判断就可以实现对篡改区域的自动检测和提取.实验结果表明,该方法能快速并准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,检测结果相对于利用JPEG块效应不一致的图像篡改盲检测算法和利用JPEG图像量化表的图像篡改盲检测算法有了明显的提高.     

JPEG2000图像无线传输统计性能分析与误码保护研究

JPEG2000标准是最新的图像压缩标准．首先分析了JPEG2000标准中的抗误码方法，进而提出了一个分析模型来预测在无线信道上传输的JPEG2000编码图像重建质量，并通过仿真加以验证．此分析模型可用来在无线基站上为JPEG2000编码图像的传输设计高效的非均匀误码保护方案．基于该分析模型，定义了一个效用函数来在图像重建质量和传输开销之间进行折中。以决定采用何种非均匀误码保护方案。达到最佳的传输质量．     

Forgery detection using feature-clustering in recompressed JPEG images

JPEG images are widely used in a large range of applications. The properties of JPEG compression can be used for detection of forgery in digital images. The forgery in JPEG images requires the image to be resaved thereby, re-compression of image. Therefore, the traces of recompression can be identified in order to detect manipulation. In this paper, a method to detect forgery in JPEG image is presented and an algorithm is designed to classify the image blocks as forged or non-forged based on a particular feature present in multi-compressed JPEG images. The method performs better than the previous methods which use the probability based approach for detecting forgery in JPEG images.