面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

一种实用的成绩加密法

基于无纸化考虑系统对数据安全的要求，介绍了一种实用的成绩加密方法并对该方法的实现关键细节作了阐述。     

分布式三维实时漫游系统数据存储和调度方法研究

本文针对工作站多通道输出的分布式三维实时漫游系统，设计并实现了DEM和纹理数据的存储和调度方法，详细介绍了数据的分块存储，视点相关的可见区裁剪和细节层次的选择，并且介绍了预可见区数据的预调度和多通道输出可见区的分割。该方法能保证场景显示的平滑和连续性，能达到比较满意的帧率。     

用VB6.0开发光电测试系统数据库软件

用VB6.0编程开发光电测试系统数据库软件的方法,给出了软件的设计思路、结构、主要功能及重点细节的实现代码。     

基于PB的医保MIS中通用查询功能的设计与实现

本文介绍了根据某医保MIS系统的需求而设计的通用查询模块,充分利用了PowerBuilder中数据窗口的功能,提出了它的设计思路和界面设计方案,并探讨了具体的实现细节.     

虚拟旅游中海量3D点云数据的细节层次索引技术研究

虚拟旅游中的3D点云数据特别庞大,批量索引成为了当今的研究热点。许多索引树存在兄弟结点空间区域重叠、不能实现细节层次索引、索引效率低等问题。为此,将点数据反射强度和细节层次技术引入R树,在改进R树的基础上提出LODR树。建树前,将点云数据进行排序、分组、去除空间重叠等预处理。树的每层设有不同反射强度阈值,把叶结点中满足阈值条件的索引记录沿父-祖父-曾祖父的家谱关系上移,并插入对应的非叶结点,利用该方法创建细节层次索引树。利用反射强度控制数据冗余,棱锥裁剪技术实现查询优化。实验结果表明,LODR树在细节层次索引、查询效率等方面具有明显优势。     

PACS下基于小波多分辨率的体绘制技术

结合小波变换和Mallat算法,提出了一种渐进式体绘制方法。在服务器端利用小波多分辨率将体数据分解为不同分辨率的离散逼近信号和细节信号;客户端重构时,先传输离散逼近信号再传输细节信号逐步细化图像。实验表明该方法只需12.5%或更少的体数据就能绘制出品质较好的图像,适用于数据量大、交互频繁的PACS系统。     

双层残差语义分割网络及交通场景应用

针对图像语义分割过程中特征提取网络的深度问题以及下采样池化层降低特征图分辨率等问题,提出了一种基于双层残差网络特征提取的图像语义分割网络,称为DResnet。首先提出一种双层残差网络,对训练集各目标的细节进行特征提取,提高网络对部分细节目标的感知能力;其次在Layer1层开始跳跃特征融合,并持续以2倍反卷积方法进行上采样操作,融合底层特征与高层特征,降低部分细节信息丢失对分割精度的影响;最后使用网络分支训练法,先训练图像上各目标的大致轮廓特征,在此基础上再训练各目标的细节特征。结果表明:该网络的平均交并比较全卷积网络相比,在CamVid上由49.72%提升至59.44%,在Cityscapes上由44.35%提高到47.77%,该网络得到准确率更高、分割物体边缘更加完整的图像分割结果。     

基于Kettle的高校异构数据集成研究

经过多年发展,高校已经建成了多个支撑不同业务的信息系统,在提高工作效率的同时,也形成了一个个的“信息孤岛”.基于开源ETL工具Kettle,进行高校异构数据集成,规划和设计工作流程,按照设计实施转换细节,实现数据集成管理的可视化,消灭“信息孤岛”,实现数据共享.     

一种支持大规模多种精度地形的实时绘制算法

为加强大规模地形数据的表现能力,通常采用地形叠加或地形编辑等方法在局部地形数据上构建更高精度的细节模型.因而如何将大规模地形数据与具有高精度的细节数据进行实时融合与绘制成为一个迫切需要解决的问题.基于Geometry Clipmap方法对这一问题开展研究,给出了一种支持大规模多种精度地形的实时绘制算法.在预处理阶段,对大规模地形数据采用clipmap结构进行组织,对细节数据使用mipmap结构进行组织;在运行阶段,重点针对clipmap更新所引起的不同种精度数据间特有的"F"形空洞进行分析和处理,使用过渡带结构对空洞区域进行修补,并对修补后的顶点进行了平滑处理.实验结果表明,该方法有效解决了"F"形空洞并支持大规模地形及细节数据的实时绘制.     

基于XML数据绑定的对象建构和存储模式

如何从XML中方便高效地进行对象建构和存储是XML应用中普遍遇到的问题。以城市路网交通仿真系统(UNTS)为项目背景，分析了类似项目应用环境的需求。提出基于XML数据绑定的对象建构和存储解决方案，并且给出了具体的实现框架细节。问题的解决方案具有一定的推广意义。     

约束网格简化

针对三维激光扫描仪获得的彩色人头数据压缩问题,应用多细节层次模型自动生成技术,提出了基于区域分割的约束网格简化算法.在对三维彩色人头数据进行区域分割的基础上,把网格点分为两类,一类为区域边界点,在顶点合并操作中,区域边界点只能与边界点合并;一类为区域内部点,它能与边界点和内部点合并.然后根据区域加权的误差评价函数,生成多细节层次模型.该算法不但保证了压缩比,而且保持人头模型各区域(眼睛、鼻子、嘴、耳朵和头发)的边界和细节.文中最后给出了人头数据的一组简化实例.     

基于PB实现多数据源通用数据转换工具

本文介绍了使用PB开发的多数据源通用数据转换工具,具体讲述了用OLE自动化处理word文档,excel表格等数据的方法,用ODBCAPI实现通用数据库连接接口的技巧,以及用动态PIPELINE(数据管道)实现数据转换的细节。     

企业动态

甲骨文收购Silver Creek Systems近日,甲骨文宣布已经收购了领先的产品数据质量解决方案提供商Silver Creek Systems公司(Silver Creek),而该交易的财务细节尚未披露。     

Android手机趣味APP开发之账号信息管理

从开发的层面,对安卓手机平台下一款有趣的APP——账号信息管理工具的设计思路和实现细节进行全面的剖析,并糅合安卓平台的技术特性,通过实例代码分析,详细介绍了该APP的实现技巧和底层机制.可用于指导开发者掌握安卓手机APP的开发技巧和平台机制知识.     

基于XML和Java的异构数据库集成的研究与实现

重点分析了XML与关系数据库之间的映射,提出了一种基于XML和Java的异构数据库集成方案,并对其中的主要环节给出了具体实现细节。     

基于核电工业互联网平台的时序数据实时接入研究

在核电领域,时间序列数据主要是核电厂内的各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,一般来讲,时序数据主要来源于PI数据库和现场传感器等。通过接入结构化数据、非结构化数据、时序数据,提供相应的数据服务,核电工业互联网平台可以构建核电工业大数据服务平台。在核电工业互联网平台建设过程中,时序数据的实时接入是核电工业互联网平台数据接入方面一项重要的内容。介绍了核电工业互联网平台时序数据实时接入流程以及一些细节,总结了时序数据接入技术的优势以及在工程项目中的应用情况。     

Java混淆算法的研究

由于跨平台需求和动态连接的特性,使Java类文件容易被反编译。该文从提高程序模糊度出发,研究了数据混淆这一主流的代码混淆技术,并对类拆分、变量拆分等算法进行了完善和细节化。能有效防止java程序被逆向工程,使反编译工具反编译出来的源程序可读性极差。     

非规则三维数据的曲面拟合方法

给出了一种非规则三维数据的曲面拟合方法,该方法给出的网络模型不需要删除奇异数据,从而可以保持数据信息的完整性,此外,该方法给出的拟合曲面平滑,连续性好,局部细节丰富,且处处可偏导。     

多级安全关系数据库系统客体标记粒度问题的研究

1.引言针对信息系统安全性需求的增长,国内外都制订了相应的安全评估和分级标准。这些标准都规定了对系统安全规格、功能等的可靠性和可行性要求,而对涉及具体实现的细节最多只给出指导性的建议。多级(安全)关系数据库系统的客体标记粒度问题就是其中之一。而这个问题的重要性是不言而喻的,对它的透彻研究无论对安全模型和策略的研究者,还是对数据库系统的研究者和开发者以及应用者都具有非常重要的指导和实践价值。