灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

灰色预测在土坝观测中的应用

应用灰色理论,结合工程实例,详细介绍对土坝的沉陷观测资料进行灰色建模、预测、检验的方法,并与回归分析结果进行比较,证实了土坝沉陷观测中灰色预测理论和方法的可行性和优越性。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

基于动平均改进灰色模型的高边坡沉降变形预测

介绍了灰色模型的基本原理,并对灰色模型算法进行重点阐述,结合边坡沉降的实际情况,考虑边坡沉降变形与温度变化呈现一定的周期性变形的特点,提出对原始观测数据采用动平均生成数列后,直接采用生成的数据建立灰色模型对边坡测点沉降位移进行预报。以三峡永久船闸高边坡为例,对动平均改进灰色模型算法编制了相应的预报模型程序,实现了边坡测点沉降变形预报功能,取得了较好的效果,与其他常规预测方法相比具有明显优势。     

土石坝沉降预测中的多变量灰色预测模型

当观测资料的数据量少，而又存在多个相互影响或关联的变量时，常用的灰色预测模型GM(1，1)不能全面考虑多个变量。本文采用自适应MGM(1,n)模型——多变量灰色预测模型，较好地解决了这一问题。MGM(1，n)模型是GM(1，1)模型在，n元多变量情况下的推广，其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系。内容包括：建模变量的选择，建立n元微分方程组，求解变量的时间响应函数和模型检验。通过对某土石坝观测资料的计算，表明这一方法是可行和有效的。对比其他几个模型．如GM(1,1)等，MGM(1,n)模型能反映出变量间的相互影响，从而获得较好的预测效果。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

灰色预测模型及其在工程中的应用

采用灰色预测法对某工程试验堤的实测沉降进行沉降预测，并经模型精度检验和与双曲线法、Asaoka法的预测结果进行对比，结果可信。     

土坝沉降观测资料统计模型的研究

通过对7座大型水库上坝的沉降观测资料进行统计回归,分析了对数及双曲线形式统计模型的适用范围,并对模型中参数的选取进行了探讨。     

灰色理论在软基沉降预测中的应用

考虑了现场沉降监测数据的不等时间间隔性和数据的不断更新性,以及个别数据的跳跃性,文章建立了适合非等时距GM（1,1）直接模型,并应用于工程实践,证明了其实用性和合理性。     

一种改进的等维新息灰色模型及其在土石坝沉降预测中的应用

提出采用多层建模与等维新息灰色建模的联合方法预测土石坝沉降．该方法根据灰色理论的等维新息思想,采用参数递推公式计算灰色沉降模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其预测模型,从而建立了反映系统时变特性的灰色预测模型．实例分析表明,本方法较好地反映了系统的时变性和灰色性,取得了较精确的沉降预测结果．     

新型土石坝沉降监测仪器杆式沉降计的应用

杆式沉降计作为土石坝内部沉降监测仪器,解决了土石坝沉降监测难以实现自动化的难题.杆式沉降计观测简便,替代水管式沉降计可减少对坝体施工的影响,并省去测控装置、观测房和大量的土建工作.总结了杆式沉降计的研制背景、原理结构和在工程实际应用中取得的成果.     

大坝沉降变形的灰色分析方法

用灰色理论建立了大坝沉降变形的GM(1,1)预测模型,分析了观测数据列长度、观测时间的不等步长性、数据累加方式等对建模和预测精度的影响,考虑了荷载变化对沉降过程的影响和处理方法,探讨了灰色等维预测模型维数尺度的确定原则和精度标准。     

改进的非等间距灰色模型在大坝位移预测中的应用

传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中存在优化方式单一、适应性不佳等不足,一定程度上影响模型的预测效果。基于蛙跳算法,通过优化背景值和平滑系数、寻找最优定解条件以及残差优化等方法,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移预测模型。结合相关工程实例,对比分析了2种模型的拟合效果和预测精度,说明了相对于传统GM(1,1)大坝位移预测模型,改进的GM(1,1)大坝位移预测模型能有效提高位移预测精度,可以应用于实际大坝结构中的位移监控及预测。     

黄坛口水电站土坝沉降监测资料分析

为了保证大坝安全，满足运行要求，需要对大坝进行沉降变形监测。通过对黄坛口土坝沉降监测资料的定性和定量(数学模型)分析，得出土坝变形符合客观规律的结论，为水库运行提供参考。     

考虑模糊区域的灰色马尔可夫链应用于防洪堤水平位移预测

应用灰色系统理论和模糊数学的方法,建立了马尔可夫链式预测模型.利用某防洪堤观测资料,预测堤段变形.将灰色马尔科夫链和考虑模糊区域的灰色马尔可夫链所算预测值对比,说明考虑模糊区域的灰色马尔可夫链模型比一般的灰色马尔科夫链更加优越.     

未确知滤波法和灰色模型在大坝变形预测中的应用

对大坝变形进行预测时,观测序列中的粗差不可避免地影响预测精度,同时,监测序列较短也会影响预测的精度,针对这些情况,将未确知滤波法和灰色模型应用到大坝变形预测中。首先利用未确知滤波法对大坝变形监测序列进行粗差识别,并修正粗差,再采用灰色模型预测大坝的变形。实例分析表明,通过 2 种方法有机地结合,可以显著地提高大坝变形预测的精度,具有较高的工程实用价值。     

改进的灰色马尔科夫模型在大坝变形预测中的应用

针对灰色模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,利用马尔科夫模型预测波动性数据准确的优势,对灰色模型进行改进,并应用于大坝变形预测计算与分析。结果表明,改进的灰色马尔科夫模型对存在扰动数据的大坝变形预测中,可以获得较好的预测效果,提高预测精度。     

波迪·科西水电工程重力坝沉降估算

波迪·科西水电工程重力坝修建在砂土地基上,用施默特曼半经验法估算重力坝地基的沉降,为地基处理提供参考。     

基于改进粒子群算法的坝体位移监控模型

在基本粒子群算法的基础上,提出了一种基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法。将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合坝体位移的多元回归统计模型,建立基于改进粒子群算法的大坝安全监控模型,并应用于新安江大坝的安全监测。实际应用表明,改进粒子群算法与最小二乘法、基本粒子群算法相比,预报结果精度较高且收敛速度较快。     

公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形规律分析

利用公伯峡水电站电磁式沉降管和水管式沉降仪实测的坝体沉降监测资料,对堆石体的分层压缩率和坝体沉降回归统计模型进行了计算分析,深入研究了公伯峡面板堆石坝坝体沉降的变形规律.通过电磁式沉降管和水管式沉降仪监测资料的对比分析可以看出,2种监测方法相结合监测面板堆石坝的沉降变形,效果较好.