基于改进SURF特征点的模板匹配算法

针对视觉中的目标识别问题,提出了一种基于SURF改进的模板匹配方法实现目标识别.传统的目标识别算法通常采用基于模板匹配的算法,其中基于SURF特征点的匹配算法被广泛使用,然而其实时性与匹配精度仍有待提高.基于SURF特征点进行改进,利用DAISY算法生成的描述子替代SURF算法中的描述子,并采用PROSAC算法进行误匹配删除,提高了模板匹配算法精度与实时性,最后经过实验验证了所用方法的有效性.     

基于相关匹配的QR码识别方法

QR码图像识别是QR码应用中的关键技术.Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法.基于曲面拟合的改进自适应阈值法分割图像.采用Hough变换和控制点变换方法校正图像的几何失真变形.利用模板对QR码进行相关匹配,对相干系数阈值处理得出取样网格.实验表明,本文算法能有效提高QR码识别效率和效果.     

基于PSOA聚类和KMP算法的说话人识别方法

在说话人识别领域,MFCC特征参数得到了广泛的应用,但是MFCC特征参数包含了语义信息、语种信息和说话人信息等多种信息,所以存在参数中说话人个性特征信息不明显的问题,而且将MFCC应用于SVM分类器时受Mercer准则的限制.针对以上问题,提出了一种将PSOA聚类与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法,首先通过PSOA聚类算法将MFCC特征参数进行变换处理,得到精简的MFCC特征参数,然后利用KMP算法对核函数形式没有任何限制的特性,对精简后的MFCC特征参数进行分类训练和识别.实验结果表明,基于PSOA-KMP的说话人识别方法相比GMM-UBM识别方法,在EER性能上相对提高了38％.     

基于模板匹配的轮型代码自动识别系统的研究

本文主要研究了基于模板匹配的轮型代码自动识别系统,系统通过图像获取,图像预处理,特征提取和模板匹配来识别不同型号的轮毂。该系统可以在轮毂传送带上随机混流的状态下的自动识别分类,有效识别正确率在99%以上。     

基于LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法

目的 探讨基于LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法,在实时体表图像中快速精准识别三维ROI是临床实践中的应用效果。方法 本文提出了一种基于LightGlue图像匹配的三维体表轮廓ROI的自动识别方法。该方法通过在CT扫描室和加速器治疗室分别采集患者的二维图像和三维体表轮廓,通过构建LightGlue图像匹配模型,建立二维图像ROI的映射关系,从而实现从CT扫描室到加速器治疗室的三维体表轮廓ROI的精准映射和识别。对于基于LightGlue匹配、基于ICP配准和基于SIFT匹配三种ROI识别方法,在100例志愿者上进行测试。结果 在三种识别方法中,基于LightGlue识别方法的平均位置误差最小(3.1±0.6)mm,平均耗时最少(232±41)ms,具有更优的准确性和计算效率。结论 LightGlue匹配算法的体表感兴趣区域识别方法具有较好的识别性能,在精准识别体表ROI方面提供了有力的技术支持。     

机器视觉玻壳产品在线分类识别系统研究

针对玻壳工业生产线产品的在线分类识别组成机器视觉系统.介绍了采用灰度直方图曲线实现图象对比度线性变换、图象二值化、动态识别区域划分、特征提取以及利用模板图象匹配实现目标分类识别的有效方法,并给出了实验结果.     

基于卷积神经网络的分心驾驶行为识别

针对分心驾驶行为识别,提出基于ResNet18的多标签分心驾驶行为识别方法和基于迁移学习的多分类分心驾驶行为识别方法.首先基于ResNet18模型连接多个全连接层,对多种行为进行多标签识别;然后利用迁移学习,提出基于改进的ResNet34模型进行多分类识别.实验结果表明:文章提出的改进算法对分心驾驶行为识别的准确率最高...     

基于IFOA-SVM的轴承故障分类识别方法

为了更好地准确识别轴承故障特征非线性分类问题,提出了一种基于IFOA-SVM的故障分类识别方法.使用变分模态分解方法对轴承振动信号进行分解处理,以模态分量的模糊近似熵和能量熵构成故障特征向量;基于"一对一"策略拓展设计了OVO-SVM多分类器,构造多项式核函数和径向基核函数组合的混合核函数,使用IFOA算法对SVM分类...     

基于人手自然张开的多生物特征识别

手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别.在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹配速度慢的缺点.手形采用手指的相对长度作为特征矢量,掌纹采用2D-Gabor对掌纹感兴趣区域(ROI)进行滤波,提取掌纹纹线的方向信息作为特征.在混合图库上进行实验,二者相结合的组合识别方法的识别率达到98.57％,减少了匹配时间.同时也研究了对于不同距离采集的手掌图像,实验结果表明手形和掌纹相结合的组合识别方法优势更为明显.     

面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法EI北大核心

为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法。对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率。结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性。