干燥机理的非平衡热力学模型

依据非平衡热力学原理，导出了干燥过程的一种数学模型。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统

为充分利用高校教务管理信息、提高高校教学质量、加强学生学习成绩管理,以学生综合数据库为基础,开发基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统;引入数据挖掘关联规则方法,根据数据类型特点,对学生成绩进行离散化处理;利用Apriori算法对学生课程成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则;将规则用于学生成绩的预警,有利于对处于危险区的学生提前作出预警通知.该预警系统能够加强教务管理系统的应用,对提高学生学习成绩具有良好效果.     

过程发生的热力学性质研究

叙述了体系中热力学不可逆与不可逆过程,自发与非自发过程的特征,讨论了一定条件下,热力学状态函数S、F、G作为过程可逆与否,以及方向和限度的判据。     

热力学判据的数学分析

恒温恒压下的自发变化的初终态可能是非平衡态,所以用ΔG＜0来判断变化方向将会引起歧义,由于一个变化完结后达平衡时不再有任何过程发生,故dG=0不能作为平衡判据.任何变化的方向与限度应该用(     

铜合金针孔形成机理的热力学分析

通过热力学计算及分析得出,高温铜液与环境中的水蒸气反应是铜及铜合金铸件形成针孔的主要原因。并提出了为消除针孔可采取的工艺措施。     

基于数据挖掘的CRM

企业实施CRM最主要的目的是从客户数据分析中挖掘客户服务发展方向,基于数据挖掘的CRM提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

铜合金析出气孔形成机理的热力学分析

通过热力学计算及分析得出,高温铜液与环境中的水蒸气反应是铜及铜合金铸件形成针孔的主要原因。并提出了为消除针孔可采取的工艺措施。     

基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现

介绍了Eclipse插件技术和数据挖掘技术。分析了当今主流的开源数据挖掘平台,通过实验进行对比、整理和归纳。在实验的基础上,提出了解决方案,设计并实现了基于Eclipse插件技术的开源数据挖掘平台。该平台是一个模块化、易于维护和扩展的平台,它的处理单元和数据容器之间没有依赖性,这使得它更加适应分布式环境及独立开发。     

基于多媒体数据库的数据挖掘模型和方法

多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域.多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究.基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方法:多媒体数据立方体、聚类、分类和关联规则;最后给出了采用关联规则数据挖掘方法对多媒体数据库进行数据挖掘的实例.     

基于Web的数据挖掘

万维网的出现使计算机拥有海量的信息资源，而其中蕴含的知识却未能得到充分的应用，为此Web挖掘技术成为一项重要的研究课题．在深入分析Web上数据信息的特点基础上，着重从功能的角度给出一种用于Web数据挖掘的过程框架，并介绍了伴随数据挖掘的进行，相应的数据信息从web数据到知识模式的演进过程．利用这些Wed挖掘技术可有效挖掘信息．     

基于大数据的金融风险预警系统

随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间.互联网金融的发展过程中将出现各种风险因素.因此,有必要建立有效的风险预警系统.首先论述了国内外主要的区域金融风险预警系统,并以此模型为基础构建了金融风险预警系统.其次通过建立大量的相关支持数据,在建立风险指标和用户参与度等各种数据库的基础上,利用机器学习算法设计了预警预测系统.最后,将系统收集的数据库用于效果分析和相关性测试,并得出定量结论.     

数据挖掘技术在客户流失预警中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.本文研究数据挖掘中的决策树算法,并利用经典的C4.5算法对网通公司业务数据进行挖掘,针对小灵通客户流失问题建立了客户流失预警模型并予以具体实现,以便为公司提供决策依据.     

预警监视信息系统数据集成体系框架研究

针对2种数据集成方法在辅助决策方面的优缺点,结合预警监视信息系统数据处理实时性的要求,提出了一种新的数据集成方法.根据实时数据仓库方法搭建了预警监视信息的数据集成体系框架,并用XML语言实现底层数据库到目标情报数据库之间的映射.     

基于微分方程的流感预警系统设计

基于微分方程与传染病动力学理论,综合考虑流感病毒在人与人之间的传播机理、传播能力、基本再生数、潜在患病率等因素,设计了流感预警系统。进一步,以2009年爆发的甲型H1N1流感为例,建立甲流传播数学模型,运用非线性最小二乘法估计关键参数,并进行了甲流传播预警分析。结果表明,设计的流感预警系统与实际情况具有较高的吻合度,可为公共卫生部门制定流感控制策略提供理论依据和数量支持。     

预警监视系统数据融合能力评估体系研究

数据融合是预警监视系统核心功能之一,数据融合能力评估也是预警监视系统综合效能评估的重要组成部分．通过分析预警监视系统数据融合能力的表征因素,从便于工程评估实现的角度出发构建了一套预誓监视系统数据融合能力评估体系,并对其指标进行了分析．     

基于课程关联性的高校学业预警体系构建研究

以高等教育大众化为背景,分析了学业预警工作的必要性,并从预警机制、帮扶机制、信息管理机制、参与机制等角度系统地剖析了当前学业预警存在的问题。通过引入课程关联度数学模型,将定量的课程关联规则应用于学业预警中,开发了学业预警信息管理平台,探索实践了一种大学生学业预警机制,实现了高校学生学业预警工作的全过程管理和动态监控。从预警学生的学习情况反映出该方法具有良好的帮扶效果,有助于实现学困生的成长成才。     

一种基于HLA的反导预警系统仿真研究

针对反导预警系统的复杂性和预警反应时间短的特点,建立了基于高层体系结构（HLA）的反导预警仿真系统,深入分析了反导预警仿真系统中的仿真实体以及仿真实体间的交互关系。同时,借助于可扩展仿真思想,实现了仿真模型对实体属性和交互参数的按需订购,解决了反导预警仿真系统中不同分辨率的仿真模型在不同仿真应用中的重用问题,这对提高反导预警仿真系统开发效率具有重要意义。     

以PLC为核心的组合开关在煤炭井下的使用研究

研究了以PLC为核心的组合开关在煤炭井下的使用,考虑到井下工作环境的实际情况,从硬件电路设计、软件程序部分设计、人机界面设计、切实可行的硬件抗干扰措施、系统保护等方面进行了阐述,提出了作者的想法,供其他研究者参考。     

基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式建立了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统,实现规则库的自动更新,提高了系统的整体性能.根据Apriroi算法的不足,提出改进算法,提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,及时剔除超集不是频繁项集的项集,缩减项集的潜在规模,提高了入侵检测规则生成的效率.     

基于理性预期的宏观经济预警系统研究

宏观经济循环波动理论是预警的重要基础,对经济波动的研究应采用非线性的原理和方法,并以量化的数学模型为基础;对西方理性预期宏观经济波动的ＡＤ－ＡＳ模型做了改进,建立了一种经济波动的非线性模型（ＡＤ－ＡＳ－ＡＲＣＨ）;在此基础上,提出了ＡＲＣＨ预警方法,并分析了ＡＲＣＨ预警方法的特点,着重研究了ＡＲＣＨ预警警限的界定,给出了一种具有ＡＲＣＨ特征的警限界定方法