基于人工智能技术的智能烹饪系统研究

针对烹饪过程中菜品佐料调制调配不均衡,烹制过程不智能,质量和效率不高等问题。提出基于人工智能技术的烹饪系统,利用现代信息技术,设计基于语义识别的烹饪特征与样本库、基础深度学习的烹制方法,将烹饪智能软件和烹饪终端设备结合。将烹饪工艺动作标准化,并转化为智能设备可读语言,用人工智能技术和机械设备,实现传统烹饪过程的标准化与自动智能化,有效指导烹饪过程智能化。系统结合川菜特色优势,以川菜烹饪为研究对象,建立了智慧餐厅进行验证,通过测试,实现了川菜智能化烹饪。     

基于内容分析法的电子商务模式分类问题分析

随着信息时代的发展以及互联网技术的普及,电子商务的发展呈现出了多样化的特征,同时也迎来了发展的高峰时段.电子商务模式是一个整体性的概念,但是在现阶段的发展过程中,电子商务模式并没有归为一体,实现模式的统一发展,而是随着信息技术与通信技术的发展不断向企业、市场中注入新的发展模式.鉴于此,本文对基于内容分析法的电子商务模式分类问题的探讨具有重要意义.     

基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统

文中研究了基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统,并探讨了其在实际应用中的潜力和挑战。首先,介绍了电厂安防监控及报警系统的基础原理以及人工智能在安防监控领域中的应用。然后,分析了电厂安防监控及报警系统存在的问题,如监控范围有限、反应速度较慢、数据分析存储性能不足等。接着,提出了人工智能在电厂安防监控及报警系统中的解决方案,包括应用视频分析与智能识别技术、智能决策与实时预警、自动报警系统以及高效数据处理与存储方法等。最后,对研究成果进行了总结,并展望了未来电厂智能安防监控及报警系统的发展方向。     

广电智能融合内容分发系统的设计和建设

随着宽带网络的不断发展,以“爱优腾”为首的互联网内容提供商不断为用户提供高质量的视频节目,用户数量飞速发展;作为广电运营商应该尽快实施“互联网+”,为用户提供高质量的服务。本文以江苏有线为例,介绍了广电在提供视频服务过程中遇到的问题和推流系统的演进过程,阐述了江苏有线广电智能融合内容分发系统当前以及后续的建设思路。     

基于融合CDN构建未来智能内容管道

详细探讨了传统CDN向融合CDN的演进方案、融合CDN构建智能内容管道的方法及在管道中的作用.为了更好地支撑业务发展,融合CDN需要与承载网络相互渗透,具备网络感知、业务感知、用户感知三大能力.为了保障移动业务的更好体验,提出CDN的网络位置应该下移到无线网络中,并根据无线网络的特性进行适配和优化.     

基于媒体智能中台架构的内容库设计与实现

根据广电制作系统的业务需要,研究了智能中台的设计思路和技术框架,并从应用规划、技术架构、算法模型构建、技术亮点与创新点4个方面论述了媒体智能中台架构下内容库的设计与实现。     

基于人工智能的智能评标系统

为了使评标体系具有科学性和规范性,提出了一种基于人工智能的智能评标辅助系统。该系统采用主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)获取影响企业信用等级的主要影响指标。将指标及对应的企业信用等级作为样本集,从原始样本集有放回的生成随机树训练集,建立企业信用评估的随机森林(Random Forest,RF)模型,并通过投票方式获得企业信用等级。实验结果显示,PCA-RF模型预测的企业信用等级准确率达到了100%,验证了PCA-RF方法对企业信用等级进行评估的可靠性。     

智能泊车系统的开发设计

本文提出了一种智能泊车系统的优化方案,利用人工智能技术和人脸识别技术为驾乘人员提供最优泊车位和泊车路径,指引车辆前往泊位,并为驾乘人员提供回车指引,合理运用空余停车位。     

智能维修训练系统

文章给出了智能维修训练系统的体系结构，介绍了智能教学训练子系统中，用于对受训者（学生）的实际操作进行评估的指标体系及模糊综合评判法的应用。采用了逐步逼近法建立学生模型，评估学生知识水平，即采用模糊数学的方法来建模学生的知识状态，使得此系统具有了类似于人的智能，避免了武断性，提高了维修训练的科学性和可行性。     

基于大数据分析的MOOC智能自主学习系统设计

为了提高网络课程教学自主学习平台的稳定性和资源利用效率,提出一种基于大数据分析的大型开放式网络课程(MOOC)智能自主学习系统设计方法。进行MOOC智能自主学习系统的总体设计描述和功能模块化分析,系统设计包括MOOC学习资源检索模块、信息处理模块和人机交互模块,采用Android操作系统进行MOOC智能自主学习系统的底层模块设计,基于大数据分析技术进行海量MOOC自主学习资源检索设计,在MVB总线控制协议下进行进程管理和文件配置,实现学习系统的软件开发设计。软件测试结果表明,该自主学习系统进行海量MOOC学习资源大数据处理的稳定收敛性较好,鲁棒性较高。     

基于Web的智能停车诱导系统的方案设计

经过对停车诱导系统现状的研究,结合智能交通系统,设计了一个功能全面的智能停车诱导系统。系统采用分区诱导的策略,主要功能模块包括停车场数据采集、停车场数据处理与分析、管理中心数据发布及停车场数据接收等几个模块。采用比较流行的B/S模式对智能停车诱导系统进行管理,课题研究重点为车载诱导终端及停车场内停车诱导。     

基于移动终端预约的城市智能停车引导系统研究

智能停车引导系统是城市智能交通的组成部分,能有效地缓解城市交通压力。针对当前停车引导系统引起新的交通堵塞、开销过大、资源利用不均衡等问题,设计了基于移动终端预约的智能停车引导系统的模型。该模型充分考虑了用户当前位置、目标位置和城市停车场实时资源等因素,通过线性规划方法合理解决了有限资源分配问题。理论分析和仿真实验表明,该模型表现出很好的适应性和有效性,缩短了用户交易时间,具有很好的实用价值。     

基于智能手机的移动微型学习系统设计

文章针对成人学习者在学习中所表现的突出矛盾,提出了一种基于Android平台的智能手机学习系统,通过智能手机这种理想终端来刷新成人学习者接受教育的路径,使他们能够随时、随地方便而快捷的学习。这种教育学习模式在提高他们学习效率的同时也有效地促进了这一领域的教育公平。     

基于智能手机的移动微型学习系统设计

文章针对成人学习者在学习中所表现的突出矛盾,提出了一种基于Android平台的智能手机学习系统,通过智能手机这种理想终端来刷新成人学习者接受教育的路径,使他们能够随时、随地方便而快捷的学习。这种教育学习模式在提高他们学习效率的同时也有效地促进了这一领域的教育公平。     

SVD样本学习的嵌入式智能吹风系统设计

针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调节智能吹风系统。该系统以STM32F407ZGT6最小系统为控制核心,采用温度传感器和光敏二极管实时采集环境温度和光照强度。利用奇异值分解的最小二乘算法,根据周围的温度与亮度参数,利用最小二乘方法做线性拟合,预测出当前所需要的电机转速。实验结果表明,该系统能够根据用户习惯,随着环境温度和光照强度,实现多档位智能调速,以满足不同用户的需求。     

基于agent技术的智能辅助外语教学系统的设计分析与研究

本文对外语网络教学的现状进行了分析,对外语教学系统设计的需求进行了分析,结合计算机智能辅助技术的应用提出了基于agent技术的智能辅助外语教学系统的设计方案并进行了研究.     

智能交通诱导系统的设计与实现

应用交通诱导技术可以正确引导道路使用者顺利到达目的地,实现交通流优化,避免交通阻塞,更有效地管理现代交通。文章依据交通产品中集VMS、限速标志、红叉绿箭雷达、黄闪灯等多种设备为一体的控制系统,结合系统科学和信息科学技术的设计理念,通过道路信息采集、信息处理、诱导信息生成及发布一整套流程,进行城市道路诱导系统的设计与开发。