基于皮尔逊相关系数法的水树枝与超低频介损的相关性研究

水树枝是交联电缆的主要缺陷,相关研究表明,超低频介质损耗因数与交联电缆水树劣化状态具有较强相关性。笔者通过使用皮尔逊相关系数法,对国际电气电子工程师协会IEEE P4002.9/D9—2010推荐的超低频电压下介损平均值、介损变化率与介损随时间的稳定性3个评价指标,与交联电缆绝缘内部水树枝的密度、长度进行了相关性分析,研究结果对于采用上述指标评估水树枝的生长特性具有较好的理论价值与指导作用。     

基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测

配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。     

精准反窃电的分析与研究

国网株洲供电公司(以下简称株洲公司)积极落实国家电网公司提质增效要求,充分利用营销大数据平台,收集10kV配电线路线损异常、电力客户用电异常数据信息,通过对典型窃电接线方式、10kV线路线损特征的研究,编制10kV专变客户窃电校验规则,创新实现专变反窃电精准定位,完善低压反窃电方式方法,逐步打造智能化、数据化、自动化的...     

基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别

针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。     

基于ISSA-SVC的配电网高损台区窃电检测方法研究

针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification, SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模型。首先,该模型通过分析台区每一天的线损率与窃电电量、窃电用户计量电量与窃电电量、窃电用户计量电量与线损电量、台区供电量与窃电电量、用户最近一天用电量和相邻几天用电量、具有相似特征用户用电量曲线的相关性提取用户窃电特征参量。其次,利用动态时间规整(dynamic time warping, DTW)方法计算得到它们的相关系数。最后,采用ISSA优化SVC惩罚参数C和核参数g,并对台区内窃电用户进行检测。仿真算例与实际电网数据分析表明,所提方法与传统的窃电检测方法相比,具有更高的效率和准确率。     

基于无线传输罗氏线圈的低压台区防窃电系统设计

随着窃电技术的不断提高,反窃电工作也面临着新的挑战与新的问题。针对低压台区窃电现象严重、人力治理情况不理想的现状,设计了基于无线传输罗氏线圈的低压台区防窃电系统。与以往的现场电流测量多基于CT测量不同,防窃电系统采用罗氏线圈测量电流、功率等参数,并采用窄带物联网组网方式上传测量数据,构建电流、功率损耗实时对比后台系统,便于供电检修人员通过笔记本电脑或手机使用,使得供电检修人员能同时观测多个节点电流,避免了以往因时间不同步造成的测量误差,通过科技手段提升了低压台区的反窃电水平。     

基于线损率标杆值的居民台区窃电严重程度分级方法

对不同窃电严重程度的台区实施分级管理有利于提高反窃电工作效率。提出居民台区在三相平衡情况下的技术线损率标杆值的概念和计算方法;在此基础上提出居民台区窃电严重程度量化界定方法,运用技术线损率标杆值将判定窃电严重程度的电量损失标准转化为对台区线损率的取值范围要求。应用结果表明,所提方法能区分不同类型、配变容量和配变负载率台区技术线损率的固有差异,更合理并精简地判别出窃电重灾区。     

台区窃电严重程度分级界定方法研究

按照线损精细化管理要求,分析了目前仅根据低压台区线损率来判断窃电严重程度时存在的一些问题。并以上海市北供电公司为蓝本,提出了新的台区窃电严重程度分级界定方法,藉以提高反窃电工作效率。     

基于深度学习与谐波谱相关分析的台区识别

为了提高用户台区识别的效率和精度,提出了一种基于深度学习与谐波谱相关分析的台区识别方法。采集配变出口电压进行谐波频谱分析,并通过深度置信网络(DBN)的特征提取模型自适应提取配变电压特征谐波谱。提取用户端智能电表的电压特征谐波谱,利用谱相关分析法计算智能电表与配变间电压特征谐波谱的皮尔逊相关系数,进而通过谱相关程度对比判断用户所属台区和相别。选取南京市某低压配电网进行现场测试,实测结果表明,所提方法提高了用户台区和相别识别效率,为电网公司对台区精细化管理提供新技术。     

基于营配数据分析的台区窃电识别和线损评估方法的研究

针对当前窃电识别和线损评估方面存在的数据分析方法单一、精确度不足的问题,首先对营配数据进行融合分析,提取出台区的窃电特征和线损特征;然后提出了基于自适应遗传算法优化的SVM窃电识别方法和基于LM算法改进的WNN线损评估方法,并通过仿真分析了方法的性能;最后结合实际算例展开分析,验证了所提方法应用于台区窃电识别和线损评估的有效性和准确性。     

基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用TOPSIS算法对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能和优势。     

巧用同期系统 精准治理负损台区

<正>同期系统作为线损监测系统,提供了很多线损监测与异常排查功能,线损管理人员在日常线损监测和治理工作中要充分利用系统强大的数据分析功能。同期系统中2022年新上的线损治理闭环模块通过对线损异常情况进行分析研判,提出异常分类,精准定位异常原因,为异常线损治理提供精准指导,为线损管理人员提供工作支撑,提升异常分析水平,大大缩短异常线损治理时间。本文分析一例台区总表电压失压引起台区负损的案例,通过线损治理闭环精准定位异常原因,为线损管理人员提供参考借鉴。     

基于用电检查中窃电与反窃电技术分析

本文阐述了用电检查中常见的窃电方法,同时,从技术层面和企业管理两个方面出发,介绍反窃电技术,为电力企业提供一些参考,进而合理管控窃电行为。     

基于皮尔逊相关系数的光伏电站数据修复

针对光伏电站采集数据的过程中存在数据异常或缺失的实际情况,提出了一种基于皮尔逊相关系数的插值方法。该方法根据皮尔逊相关系数找到与缺失数据相似的时刻,再根据相似时刻的数据估计出缺失的数据。这种方法能够有效的对数据进行修复,还原准确度更高,最大化提高残缺数据的使用率。     

低压台区反窃电电能计量错接线批量判别方法

针对传统现场逐户判别和用电信息采集系统远程判别低压电能计量错接线反窃电方法存在效率低、安全性差和保密性差的问题,提出基于电力载波通信的低压台区用户用电参数的批量收集和处理方法,分析该方法实现的可行性、技术要点和装置设计原理,通过应用实践表明,该方法可解决传统查窃电方式存在的问题。     

关于窃电行为及相关法律问题分析

1窃电行为的现状及成因窃电现象从来就是供电企业感到头疼的问题,随着窃电行为日益增多,犯罪分子窃电的手法也五花八门,并有往高科技发展的趋势,如从以前最原始的私自接线、开箱改电表记录,逐渐演变到用科技手段倒转电表等。尤其在一些由农村发展成的新兴城市和位于城市边缘的农村当中,因为电网设施基础差,监管力量薄弱,导致窃电现象非常猖獗。据悉,广东某特区2004年一年即查处窃电事件180余起,查处窃电量2000多万千瓦时,涉及窃电金额达上千万。导致窃电日益增多主要有以下几个因素:(1)用电需求大幅提高,而电价,尤其是南方经济发达地区的电…     

反窃电及其相关问题

反窃电工作难不难?对于这个问题,从事过电力营销工作的同志都会谈及一个字:难。的确,多少年了,这个“难”字就一直挥之不去。也为了破解这个“难”字,各地供电企业匀采取了诸多措施与方法,井取得了一定的成效。但现在的现实就是这样的,尽管做了大量工作,然而反窃电工作还是存     

基于用户行为的窃电嫌疑分析

针对窃电问题,分析了窃电原理以及对现有窃电与防窃电方法进行了归纳与总结。利用电力计量自动化系统采集的数据和BP神经网络算法,构建了窃电嫌疑分析模型。结合实际案例对模型准确性进行评估,实验表明利用神经网络预测窃电嫌疑具有很高的可行性及可靠性。     

窃电与反窃电技术分析

分析失压和欠压窃电、TA短接分流、电压相序颠倒等错误接线和强磁干扰的窃电方式,介绍窃电情况的检查判断与电量的追补计算方法,提出使用新一代多功能电能表、推广反窃电监测报警系统等防范窃电的措施.     

基于知识图谱的台区线损异常分析

电网公司的基本职能之一是提供安全可靠的电能,而线损率是衡量电能质量及电网经济效益的核心标准.能够及时发现并解决台区线损异常是电网公司关注的重点.近年新兴的知识图谱技术能够清楚地描述实体之间的关系,并能将复杂的自然语言转化成脉络清晰的三元组,因此,可将知识图谱技术运用到台区线损异常原因判断中.根据电网信息系统中的电力数据...