简析混合动力汽车再生制动能量的管理策略

再生制动技术针对原本废弃的能量,将其回收利用,使其获得"新生",实现节省燃料、降低排放、减小制动噪声、改善车辆制动安全性等作用,为车辆的经济性和安全性提供了保障.混合动力汽车的应用能够更好地保护环境,而混合动力汽车的关键在于再生制动能量管理,再生制动能量管理对于混合动力汽车的燃油经济性以及排放和行驶安全都有着非常重要的影响,所以文章就混合动力汽车再生制动能量管理策略进行了一定的探讨.     

单轴并联式混合动力汽车能量分配的模糊控制策略研究

针对单轴并联式混合动力轿车,以混合驱动系统需求转矩和电池剩余电量（SOC）为输入,以发动机转矩为输出,构建了能量管理模糊控制器,基于ADVISOR的仿真研究表明,模糊控制策略与传统的逻辑门控制策略相比,能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗和排放,更好地控制电池组SOC的变化。     

丰田PRIUS混合动力汽车能量优化管理策略仿真分析

针对丰田PRIUS混合动力汽车,提出一种基于二次型最优控制理论的新能量优化管理策略,该策略结合规则构造二次型性能指标,通过限制发动机功率的大幅频繁波动,在保证车辆动力性能的同时,达到间接降低整车油耗的控制目标。对ADVISOR软件进行了二次开发,建立了车辆仿真模型,并在不同工况下验证了策略的有效性。仿真结果表明:在不同的道路工况下,该能量优化管理策略比基于规则的能量管理策略具有更好的燃油经济性。     

并联混合动力汽车模糊控制能量管理策略研究

针对一款并联混合动力汽车,以提高整车燃油性和改善尾气排放为控制目标进行了能量管理策略研究。将混合动力系统整车需求转矩与当前转速下的发动机最优转矩差值（ΔT）、电池组荷电状态（SOC）作为模糊转矩控制器输入,发动机输出转矩作为控制器输出,设计了25条控制规则,基于ADVISOR仿真验证该策略的有效性和可行性。仿真研究表明,提出的能量管理策略提高了发动机工作效率,减少了燃油消耗和尾气排放,并能维持电池组的SOC在合理的范围内波动。     

混合动力汽车控制策略研究进展

在对混合动力汽车布置型式进行介绍的基础上,对混合动力汽车研究中基于规则的稳态能量管理策略、模糊优化控制策略、瞬时优化控制策略和全局优化控制策略等主要控制策略进行了分析和比较,指出了未来混合动力汽车控制策略研究的发展方向.     

混合动力汽车整车控制器开发

以某ISG(起动机/发电机一体化)型混合动力汽车为对象,对车辆转矩需求、发动机工作区优化和整车控制策略进行了分析,并开发了基于MC9S12DP256的整车控制器硬软件系统.进行了实车实验,实现了发动机启动、纯发动机驱动、混合驱动、驻车充电等多种工作模式,证明了该整车控制器和控制策略的有效性和可靠性.     

插电式混合动力汽车能量管理策略研究综述

为提升并联式混合动力汽车（parallel hybrid electric vehicle, PHEV) 的燃油经济性,针对等效燃油消耗最小控制策略（equivalent fuel consumption minimum strategy,ECMS）在不同工况下适应性差的问题,以优化整车等效燃油消耗量为目标,设计基于工况识别算法的变等效因子ECMS能量管理策略。选取3类典型工况建立支持向量机分类模型,通过递归特征消除法对样本特征进行选择,采用鲸鱼算法对支持向量机进行参数优化,使用模拟退火算法分别对3类工况的ECMS等效因子进行离线全局最优求解,并分别存储于等效因子库中,通过训练好的支持向量机分类器对目标优化工况进行工况识别,不同类型的工况片段采用不同的等效因子进行转矩分配。仿真结果显示：相比于逻辑门限能量管理策略,基于工况识别算法的变等效因子ECMS能量管理策略的电池荷电状态(state of charge, SOC)变化量减少8.67%,节油率为13.11%;相比于优化前的ECMS策略电池SOC变化量减少3.47%,节油率约为6.63%。本文提出的基于工况识别算法的变等效因子ECMS能量管理策略可以有效地减少燃油消耗量,提升PHEV 的整车经济性。

     

混合动力技术在军用汽车上的应用

以BJ212军用轻型越野车为例,对其改为混合动力后的驱动型式、动力总成参数的确定以及性能预测等方面进行了初步探讨。结果表明,改变后的越野车易于实现纯电动行驶和停车发电的功能,更能适应野战部队的需要。与原车相比,最高车速提高30%,最大爬坡度提高34%,油耗降低30%,同时能在纯电动模式下以50km/h的速度行驶33.7km。     

增程式电动汽车复合式蓄能系统能量管理策略研究

就增程式电动汽车而言,其蓄能系统配置及能量管理策略对其自身等效燃油经济性、电池组寿命和动力性能有重要作用。本研究描述了本项目开发的搭载超级电容的增程式电动汽车复合式蓄能系统配置,开发了基于模糊逻辑的能量管理策略,并基于Matlab/Simulink仿真分析了二者协同作用下车辆表现的提升与电池组循环寿命的保护。其中,能量管理策略特别关注了加速踏板加速度信息,以更好的理解驾驶员的驾驶意图,进一步优化各蓄能部件及发电部件间的功率分配,起到预判和应对突发功率需求、保护电池组寿命的作用。仿真结果显示,车辆功率响应速度和动力性能得到提高、电池组寿命得到保护。     

燃料电池电动汽车动力系统能量管理策略研究进展

燃料电池汽车以“高效、清洁、零污染”的优点被认为是未来新能源汽车的发展方向。目前全球主要汽车公司大都已经完成了燃料电池汽车的基本性能研发,中国的燃料电池汽车技术研发也取得重大进展。本文分析了国内外燃料电池乘用车、客车及物流车的动力系统应用现状和结构特性,对当前燃料电池汽车动力系统能量管理策略进行了综述,并对未来燃料电池汽车动力系统能量管理的发展进行了一定的探讨。     

混合动力汽车技术及其研究进展

随着生活水平的日益提高,汽车的使用量也随之增多.由于全球的石油储备面临枯竭,因此混合动力技术优越的节能性被广泛应用.本文对混合动力系统进行了分类,并且综述了并联式混合动力系统、串联式混合动力系统、混联式混合动力系统等混合动力技术的原理、特点以及应用,最后介绍了混合动力技术的最新动态以及发展趋势.     

插电式混合动力SUV车控制策略研究

对插电式并联混合动力SUV车的发动机、电机、蓄电池及变速器参数进行选取,并提出一种规则控制策略.在ADVISOR 2002仿真软件中建立仿真模型,并在UDDS-EPA城市循环工况下进行多次仿真.将该插电式混合动力车与配备相同电池容量的混合动力车的仿真结果进行比较,并对蓄电池和电机参数进行优化.仿真结果表明,该设计比较合理.     

混合动力汽车的发展现状及其关键技术

混合动力汽车作为纯电动汽车替换内燃机汽车的重要过渡产品,不仅在节油环保上的优势明显,而且其动力性和行驶里程也能和现在的内燃机汽车媲美,因而成为当今各大汽车公司研究开发的热点.阐述了目前混合动力汽车应用的基本型式及其特点,以及近几年国内外各大汽车公司在混合动力汽车方面的研究状况和成果,并提出了混合动力汽车迫切需要解决的一些关键技术.     

基于强化学习的集装箱码头卡车调度策略研究

研究同时服务于装船和卸船作业的集卡全场调度策略,调度优化目标包括减少岸桥等待集卡的时间以及减少集卡的空载行程。提出了基于Q学习算法的集卡调度强化学习模型,对其系统状态、动作策略、报酬函数进行分析,并结合小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络对Q函数进行泛化和逼近。仿真结果表明,与其他集卡调度策略相比,Q学习算法的优化效果比较明显,其在保证岸桥连续作业的同时,还能有效减少集卡的空载行程。     

混合动力汽车技术概论

面对世界能源匮乏,油价高居不下,环境污染日趋严重的现实,环保型汽车成为社会关注的焦点,新能源汽车的开发和应用也就成了世界范围内的新课题和大趋势。本文主要概括性的介绍了混合动力汽车的分类、特点,为大家普及了混合动力汽车的知识。并结合实际,将混联式混合动力代表——丰田普锐斯、并联式混合动力代表——本田思域、以及串联式混合动力代表——江淮和悦的车型的技术路线、行驶模式一一作了详细的描述。     

混合动力汽车模糊逻辑转矩管理策略仿真

以并联混合动力系统的工作模式为基础,结合发动机和电机的性能特性,利用需求转矩与发动机最佳转矩之差和电池电荷状态(SOC)作为输入,以发动机实际输出和最佳转矩值的比值作为输出,构建了模糊推理规则和推理器,用以确定发动机和电机的最佳转矩分配,实现系统的总体能量转换效率最高.仿真结果表明,与采用精确门限参数的策略相比,所设计的模糊逻辑转矩管理策略的燃油经济性有较大提高,并能控制电池SOC在工作区保持稳定.