高压直接量测防窃电系统的技术与管理研究

为加强用电检查及提高反窃电防范水平,需要从被动式"反窃电",转变为主动式的"防窃电"。文章选取10kV变压器安装高压量测装置,建立了智能防窃电系统分析模型,可根据不同线路线损类别、用户类型和电压等级,对线损异常和用电异常的用户进行智能化过滤与提示,从而对窃电嫌疑户进行有效定位,为现场用电检查提供重要依据,提高防窃电管理水平。     

分支线损分析法在反窃查违中的应用

<正>随着反窃电工作的持续开展,国网株洲供电公司10千伏配电线路线损日益趋于合理范围之内,台区线损下降至一定空间,很难继续降低。同时用户违约用电、窃电手段多样且极其隐蔽,地毯式的全台区排查耗时费力,降损工作进入瓶颈阶段。为了寻求突破,达到规范用户用电行为、降低台区线损、提质增效的目的,该公司启动了“破冰”行动,大数据分析数据、人工进行研判、仪器进行认定。如此往复,通过长期的摸索和大量实践,该公司研究出分支线损分析法适合当前线损形势和现状,该方法已在低压和高压用户反窃查违中得到广泛应用,并取得了良好成效。     

基于大数据分析的窃电行为智能在线监测应用研究

目前窃电客户数量大、窃电方式隐蔽等现象较为普遍,反窃电工作难度大,现有查窃手段难以满足需求。基于大数据分析,本文通过客户基础数据提取、异常数据综合诊断分析、窃电模型输出,窃电工单闭环处理,通过科学准确的阀值设定,客户窃电特征分析,实现精准研判与智能在线监测。     

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法，精准确定用电异常数据，实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据，通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量，提升用电异常数据确定精度；以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标，在用电异常数据中选择用电异常特征数据；利用主成分分析法降维用电异常特征数据；通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型，在该模型内输入降维后的用电异常特征数据，输出窃电嫌疑系数，完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据，有效选择并降维用电异常特征数据，获取窃电嫌疑系数，具备较高的反窃电在线监测精度。     

智能控制计量箱在遵义供电局的推广和应用

结合遵义供电局城区10kV线路线损的实际情况，对窃电方式的分析；介绍智能控制计量箱工作原理及及推广价值；探讨智能控制计量箱降低线损的效果。     

反窃电技术的主要措施与应用

通过对10kV及以下用户用电情况分析,在计量装置方面开展反窃电研究,针对不同用户采取相应的反窃电措施：对居民用户、店面用户采取表计外移;对养殖户及小企业用户采取量配分开(进户熔丝、量电电流互感器、计量表计三者隔开);对10kV用户装设基于GPRS网络的10kV用户防窃电系统。经采取以上反窃电措施,线损情况随之好转,每年节约线损电量达360万kwh,增加售电收入约219万元。     

配网线损同期化计算与多维分析系统

主要针对当前配网线损计算缺乏线路数据、线损数据不同期、缺乏异常线损定位与线损原因判别等现状,提出一种用于10 kV配网线损同期化计算与多维分析系统。一方面,该系统将高压计量等新型传感器应用于配电10 kV架空线路与电缆线路各分支节点,解决了当前配电网无法获取线路数据的难题;另一方面,结合各测点实时数据集,提出同期化线损计算方法、线损异常分段的定位方法以及多维度线损相关性分析方法,对线损异常分段各数据集进行相关性分析,给出线损异常的可能原因,辅助电力用户进行线损问题排查。通过在试验线路中对该系统的应用,验证了所提方法的有效性。     

GIS图形异常对10kV同期线损的影响分析

GIS图形异常问题是导致10 kV配电线路线损率不合理的一个主要原因。在同期线损平台数据的基础上,从架空线路与电缆线路2种GIS图形拓扑结构出发,讨论实际线损分析中5类异常原因,提出一种有效的辨识与治理方法。此方法作为分析10 kV线路线损率异常的一种重要手段,在提升线损合理率的同时,可以保证图形准确性。最后以某供电公司实施案例验证了该方法的有效性。     

曲线规律(K系数)分析窃电法

正1分析方法简述曲线规律(K系数)分析窃电法是根据基层查窃经验总结出来的一种分析方法,其利用用电信息采集系统数据结合窃电现象找到曲线波动规律:台区线损率波动与异常客户用电量波动的关联(也适用于高压窃电)。经过实践证明该分析方法能精准锁定到户准确度高,推广应用价值大。2分析方法原理2.1适用范围曲线规律分析(K系数)窃电法适用于高压及低压台区普遍的窃电方式,尤其精准适用于间歇性窃电及突发性窃电,另外对单户低电压、表计故障等原因引起的台区线损异常也适用。     

基于采集实用化的10kV线路线损管理

针对10kV线损管理不到位引起的线损率过高问题,提出基于采集实用化的10kV线路线损管理措施,介绍建立同期线损管理平台,分析数据整合及流程再造实现对10kV线路线损从例日统一、数据采集、线损统计、异常分析等环节的全过程精益化管理,对降低10kV线损率起到了非常重要的作用。     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。     

依托同期系统量化窃电户嫌疑系数

正1实施背景随着窃电手段越来越隐蔽,传统反窃查违的难度越来越高,迫切需要通过大数据的分析手段,精准定位窃电嫌疑户。常见的窃电方式有两种:一种是通过改动表计或表内短接的方式进行表上窃电,其特点是表计只计部分电量,当窃电户表计电量上升时线损增加;另一种是通过挂钩、绕表的方式进行表前窃电,其特点是表计时段性不计电量、当窃电户表计电量下降时线损增加。无论采用哪种方式窃电,都有一个共同点:窃电户表计电量波动时线损同步波动。     

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法.剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度.分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究...     

基于多维特征量融合的配电网拓扑异常溯源与应用模型研究

线路拓扑异常是线损治理中影响较大的因素之一,目前中压配电网基础数据量大、异常诊断分析复杂等原因造成线损治理排查效率低。结合多年中压线损管理经验,对中压线路-变压器档案关系构建配电网拓扑异常溯源与应用模型,将电网GIS(地理信息系统)、 PMS2.0系统、用电采集系统、营销业务系统、调度系统等多源融合,利用大数据挖掘技术,充分挖掘数据价值,以机器学习算法为基础,规则引擎为补充,从线变关系档案异常、双电源配置错误和线路转供运行三大问题入手,多维度全方位实时分析10(20) kV线路拓扑异常,精准定位线路拓扑异常点。该模型将有效指导拓扑异常基础数据治理,进一步提升线损管理水平,为维护企业经济利益和可持续精益化管理提供有力支撑。     

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

针对电力大用户远程反窃电在线稽查系统的研究

针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,提出了智能反窃电远程稽查系统的设计方案,通过实时监测一次侧进线电流、表前接线盒电流以及计量仪表电流,来确定是否存在窃电行为和窃电异常点的具体位置;同时介绍了智能反窃电远程稽查系统的组成及所采用的关键技术。实际应用结果显示,该系统能够快速诊断出用户的窃电行为,并能够准确锁定窃电异常点的具体位置,反窃电效果明显。     

异常线损精益治理经

正"线损跳高,效益跳水"。对于电网企业来说,异常线损电量不仅是效益的损失,更是国有电量资源的绝对流失。线损质量管理和安全生产一样,是电网企业管理永恒的主题。为了降低线损,电网企业查违章、反窃电,清树障降线损,但结果往往是"按下葫芦浮起瓢",低压异常线损出现反弹。深究其中原因,客户用电数据多源采集,归集缺乏协同,难以保证数据质量,工程、配电、营销、发策等部门各自采取报表统计式处置线损,线损率没有统     

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测

接入配电线路的用户窃电将直接导致分线线损电量异常波动,因此用户用电量与分线线损电量间存在长期动态互动。该文提出基于向量自回归模型检测造成线损波动的异常用户的方法。首先,运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系;然后,构建线路线损电量与接入用户用电量的向量自回归模型,计算脉冲响应函数分析线损电量与用户用电量的动态作用机制;再通过方差分解分析线损电量与用户用电量间冲击作用的贡献度,将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电用户;最后,结合实际高损线路用户数据识别窃电嫌疑用户,并运用现场稽查的手段验证了所提方法的有效性。     

基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法

目前10 kV中压配电网的主流理论线损计算方法存在诸如所需数据获取困难、计算过程繁琐和计算结果不够精确等问题。针对以上问题文中提出一种基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法。该方法将配电线路线损计算分为配电变压器与传输线路两部分分别计算,在配电变压器的计算中利用年平均有功负荷系数估计配电变压器的实际负载率以简化计算;在传输线路损耗计算中引入负荷分布系数的概念来表征首端电流与分支电流的关系以提高计算精确度。最后,将两部分损耗求和得出最终结果。案例分析采用某供电公司具体线路数据,分析结果表明该方法不但可以简单快速计算出线路理论线损值而且计算结果也满足实际工程需要,在打击中压用户偷窃电、指导线路经济运行改造等方面具有重要指导意义。     

新型10kV分线线损计量装置在线损精益化管理中的应用

为准确计算10 kV分线线损,需要在联络开关、分界开关、变压器的一次侧安装10 kV分线线损计量装置,进行实时监测和同步计量,实现供售电量数据同期。安装传统高压计量箱则存在线路安排停电困难、线路改造工作量大、安装时间较长等现实问题。介绍了一种新型的移动式10 kV分线线损计量装置,通过装置的的工作原理、整体校验技术、可带电安装方式和技术应用案例,阐述新型计量装置在线损精益化管理中的作用。