军用混合集成电路的现状及对策

混合集成电路（ＨＩＣ）是军事／宇航电子装备的重要组件，混合集成技术进入新的发展阶段，将对军用电子装备的更新换代产生重大影响。简要介绍国内外军用ＨＩＣ的市场规模、应用领域、相关技术的现状及对策，分析了我国军用ＨＩＣ与国外的差距，提出加速发展我国军用ＨＩＣ的几点建议。     

机器的眼睛 ——机器视觉与视觉传感器技术探究

本文从视觉的理论讲起,介绍了机器视觉的相关知识,分析了视觉传感器的原理、组成和特点,并总结了其在工业生产中的具体应用.     

基于机器视觉的军用液晶显示器颜色Mura的研究

选取一个在高温下存在颜色mura现象的样品,在45℃、50℃、55℃、60℃、65℃等温度条件下,使用CA-2000对mura现象进行色温测量,结合SEMI标准,制定一个mura定量评价标准.试验结果表明,颜色mura越严重,标准semu定值越高.该标准完全可以对颜色mura进行定量评价,避免不同视觉观察效果不一致的情况.     

军用集成电路研究所ASIC Foundry的构想

本文提出一种适用于军用集成电路研究所、满足军用ASIC特征要求的构想——建立军用ASIC Foundry,其特点是推行和加强工艺管理,用积木块式的单项工艺,组合成各具特色的、种类较多的军用ASIC研制线和小批量生产线。文章给出了军用ASIC Foundry的范例,论证了这一构想对我国军用集成电路研究所的现实性、适用性和可行性。同时,这种Foundry对我国以产品开发为主的企业具有一定的参考价值。     

集成电路粘片机视觉检测技术

集成电路粘片机是将半导体晶圆上微芯片贴装到引线基架的半导体后工序关键性生产设备。基于视觉检测的全自动集成电路粘片机，其视觉检测技术是关键及核心技术。伴随机器视觉和计算机控制这两个关键技术的进步，使粘片机自动化程度不断提高，同时带动着粘片机向高速度、高精度、智能化、多功能方向发展，所以全自动集成电路粘片机视觉检测技术的研究对加快半导体工业发展具有重要意义。     

机器视觉技术的应用研究

阐述了机器视觉技术在工业、农业、医学、交通领域的研究应用状况,指出了机器视觉的未来走向。     

基于机器视觉技术的曲轴自动探伤系统设计

设计了一种基于机器视觉技术的曲轴自动荧光磁粉探伤系统，能够对缺陷图像进行采集，预处理和缺陷识别。使用该系统可以有效减轻工人的劳动强度，为判断退役曲轴能否再次利用提供科学依据。     

基于机器视觉的电机端盖检测技术应用

随着技术的不断完善,机器视觉检测的可靠性也获得了认可,机器视觉技术的应用可有效提升生产效率和产品质量。本文以工业机器人应用编程“1+X”考核设备为基础,以电机模型为检测对象,利用Vision Master平台设计了电机端盖的检测方案。结果表明机器视觉技术在电机端盖检测项目中能够满足需要。     

基于机器视觉的田间杂草识别技术研究

在农业生产中,杂草会影响农作物的生长。为了实现杂草处理自动化,需要采用基于机器视觉的杂草识别技术帮助机器人快速、准确地识别杂草,从而精确使用除草剂以提高药物的利用率、减少环境污染。通过文献研究,文章分析了提高杂草识别率的图像预处理技术和基于人工神经网络的模式识别算法,提出了杂草识别技术存在的问题及改进方法。     

基于机器视觉的色标判读系统

色标是用来表示特定含义的一种标识,一般用于流水作业场合,利于产品的快速识别和分类。随着现代自动化工业的来临,原有简单的单色色标识别已不能满足快速的工业需求,因此一种对系列色标组合判读的方法就诞生了。本设计通过VisualBasic编程实现,经过色标定位、颜色提取、色标对比识别等一系列步骤来实现色标判读。以色环电阻为例,首先将被测色环电阻图片输入软件．软件通过图像识别确定电阻环数、电阻正反及色环颜色的数据,然后通过色环电阻阻值计算公式确定阻值。本设计具有识别速度快、使用方便、可扩展性高等优点。     

基于机器视觉的水银温度计读数识别算法研究

基于机器视觉,提出了一种用于识别温度计读数的图像处理算法.对温度计图像进行霍夫曼变换,提取温度计的刻度线和水银柱的特征信息;利用膨胀算法和腐蚀算法相结合的方法,解决了刻度线和水银柱特征信息的间断问题;根据刻度线间的位置关系确定单位像素对应的温度值;通过确定水银柱的截止点来得到水银柱的长度,从而较精确地计算出温度计的读数.实践表明,该算法可达到0.1 ℃的精度.     

一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统

针对传统的人工分拣作业效率低、质量难以保证的问题,提出了一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统,该系统利用图形分割和图像匹配相结合的算法,克服了传统视觉算法受光照和噪声影响大的问题,实验系统通过采集棋子及场景图像并进行图像处理,提取黑白棋子的坐标以及分类信息,实施坐标转换,维护分拣棋子的运动踪迹,最终控制机器人实现分拣棋子的动作。实验结果表明,该控制系统软硬件设计正确,分拣成功率高,且易于实施。     

基于机器视觉的通孔元器件检测平台研发

印刷线路板组件外观检测系统,采用机器视觉技术,用于机插和手工装配等通孔元器件的检验,为电子产品组装过程中外观检测提供自动化质量控制手段。由于通孔元器件材料、形状、尺寸变化大,在景深、视点角度、光线均匀性等方面均具有挑战性,并难以采用统一的算法和判据,本文通过实验确定了相应的对策,根据通孔元器件的特点将其分为线束和非线束两种类型,分别采用颜色定位和彩色模板匹配算法,用旋转角度和匹配分数作为综合判据,通过算例验证了该系统的可行性。平台化设计使该系统具有很高的推广价值。     

基于机器视觉的三维重建技术研究

研究了基于机器视觉的三维重建技术。利用普通的数码摄像机拍摄图片,通过摄像机定标、特征点检测和匹配、基础矩阵和本质矩阵计算来实现图像的三维重建。采用张正友标定方法的相机标定工具箱实现了相机的标定,利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点的检测和匹配方法进行了图像特征点的检测和匹配,采用RANSAC算法计算基础矩阵,最后利用相机内参数和由基础矩阵获得的本质矩阵重建物体的特征点,并进行纹理贴图。实验结果表明利用这些图像可以进行物体重建,并且能够很好地反映出物体的三维特征。     

集成电路粘片机视觉检测技术研究

集成电路粘片机是将半导体晶圆上微芯片贴装到引线基架的半导体制造后工序关键性生产设备。基于视觉检测的全自动集成电路粘片机,其视觉检测技术是关键及核心技术。利用图像处理、模式识别技术,采用固定阈值分割、图像投影、像素统计、区域生长、边界坐标点提取、模板匹配等方法,完成了待检测芯片的定位与墨点、缺角、崩边、角度偏移等芯片缺陷的检测。实现了贴装过程中芯片识别检测功能。     

基于机器视觉的天基动目标自主监视技术

未来遥感卫星的分辨率将越来越高,覆盖范围越来越广,观测数据越来越多,现有的人工监视已经远远不能满足需求,因此监控的“智能化”变得越来越迫切。天基动目标自主视频监视技术是计算机视觉领域的研究热点,涉及到图像处理、模式识别以及人工智能领域,研究内容丰富,应用领域广泛。从三个模块对动目标自主识别关键技术进行了归纳总结,介绍了关键技术算法,并对典型的算法进行了优缺点分析,给出了相对鲁棒性强、实时性高、检测效果好的技术路线。     

基于磁盘序列号实现软件加密

分析和比较了常用的软件加密手段。基于磁盘序列号具有的唯一性提出了实现软件加密的基本思路,通过对磁盘序列号的加密值与软件注册所返回的认证信息进行比较以检验软件是否进行了注册,只有注册过的软件才能正常使用,这样可以帮助程序制作人员能更好地保护自已的软件。利用VISUALBASIC程序设计语言对这种算法进行了实现。     

基于结构相似性算法的微光夜视仪可靠性试验故障诊断

本文针对目前直视型微光装备可靠性试验存在鉴定效率低、易发生漏检和缺乏有效记录手段的情况,提出了一种基于机器视觉的自动故障诊断方法.该方法通过设计系列专用转接环实现工业相机与被试装备的可靠连接,自动采集被试品目镜视场图像并实时传输监视图像;采用结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)算法实时计算...     

基于ARM微处理器的串口设备测试仪

许多通信设备如通控机、数话同传机、电台等通过串口进行数据转发,各通信设备室之间通过无线或有线方式通信,通信的中断需要及时找出故障的原因,设计开发串口设备测试仪对出现问题的通信设备或链路进行定位。引入嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,满足多个串口数据采集的实时性要求,利用CAN总线传输距离远的特点完成数据的汇总与转发,并设计监视任务实时监控系统的运行,使系统可靠性和稳定性得到了较好的解决。