傅立叶变换近红外光谱法快速检测锅盔中水分含量

应用傅立叶变换近红外光谱技术,建立锅盔水分含量分析模型.测定61份锅盔的近红外光谱,经一阶导数+MSC预处理以滤去噪声,在7 501.9～4 597.6 cm-1谱段范围内,选择维数10,利用偏最小二乘法建立近红外光谱与国标参考方法测得的水分含量之间的相关模型.最终得到水分定量校正模型决定系数(R2)为99.03％,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.409％.用该模型对19个未知锅盔样品进行外部验证,其水分外部验证决定系数(R2)为97.99％,预测标准偏差(RMSEP)为0.341％.结果表明,近红外定量分析技术有较高的准确度,能满足锅盔水分的快速检测精度要求.     

浓香型原酒中己酸乙酯与乙酸乙酯的快速分析研究

采用气相色谱法测定了浓香型原酒中己酸乙酯和乙酸乙酯的含量,并结合近红外光谱技术建立了原酒中己酸乙酯和乙酸乙酯的快速检测模型,通过R2和RMSEP对模型质量进行评价,己酸乙酯和乙酸乙酯模型的R2分别为0.9107、0.9164,RMSEP分别为2.1351、1.7918。在对模型进行验证实验中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2分为0.9948、0.9977,预测相对误差分别为0.591%、0.712%。结果表明建立的模型预测效果良好,近红外光谱技术在原酒批量分析中具有很好的应用前景。     

近红外光谱法同时测定涪陵榨菜中果胶和总糖的含量

应用傅里叶变换近红外光谱技术,以涪陵榨菜为材料建立与其品质有关的果胶和总糖的定量分析模型。测定50份涪陵榨菜的近红外光谱数据,得到原始光谱,通过光谱预处理方法消除噪声,最后通过偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到涪陵榨菜中果胶和总糖含量的近红外光谱分析模型,其决定系数(R2)分别为98.31、98.35,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.513、0.0531。用该模型对18份未知涪陵榨菜样本进行外部验证,其果胶和总糖的外部验证决定系数(R2)分别为96.69、95.63,预测集标准偏差(RMSEP)分别为0.572、0.0671。内部交叉验证和外部验证均证明,近红外定量分析有较高的准确度,能满足生产中对涪陵榨菜果胶和总糖同时测定的精度要求。     

甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析模型应用研究

以71份薯叶和170份薯块根样品为材料,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLs),建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果显示.甘薯叶和块根的蛋白质含量的近红外光谱预测模型校正决定系数(R2cal)分别为O.996和0.993,校正均方差(RMSEE)分别为O.255和O.126,内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.984和O.986,均方差(RMSECV)分别为0.448和O.178.模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测甘薯蛋白含量.在甘薯优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.     

两种近红外光谱分辨率预测牛肉营养成分的比较研究

应用近红外光谱技术在不同光谱分辨率下分析了同一批牛肉样本的蛋白质、脂肪和水分含量.样品取自16头西门塔尔杂交牛的14个部位,宰后成熟48h,绞成肉糜状后分别于不同分辨率1.6和10.0nm条件下进行近红外光谱扫描和化学成分测定.应用The Unscrambler 建模软件,采用偏最小二乘回归技术(PLSR),通过交互验证程序建立近红外数学模型,得到不同分辨率1.6和10.0nm条件下蛋白质的校正集相关系数R分别为0.94和0.93,交互验证标准差(RMSECV)分别为0.49和0.54;脂肪R分别为0.93和0.92,RMSECV分别为0.64和0.76;水分R分别为0.87和0.81,RMSECV分别为1.18和1.26研究结果表明,高光谱分辨率下的蛋白质、脂肪和水分模型精度要略优于低光谱分辨率所建模型.     

基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别

应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为:0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差(RMSECV)分别为:0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数(R2)分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。     

卷烟加料中1,2-丙二醇的快速测定方法

为快速评价卷烟加料均匀性,依据标记物1,2-丙二醇近红外光谱信息的特征,建立了基于1,2-丙二醇近红外预测模型的卷烟加料均匀性快速测定方法.研究表明:模型的决定系数R2 ＞0.95,对盲样预测相对误差基本小于5％;测定了3个牌号卷烟,其加料均匀性系数分别为87.9％、89.1％和90.9％,RSD＜ 3％.     

近红外漫反射光谱法测定小麦Zeleny沉降值

选用220份良种小麦品种作为原始样品集,基于漫反射基本原理,使用现代傅立叶变换近红外光谱仪扫描其近红外光谱。探讨以傅里叶近红外光谱法(FT-NIRS)预测小麦的Zeleny沉降值的可行性。以良好的常规实验数据为前提,通过内部交叉检验进行预测模型的建立,其校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.9363和2.4,外部验证校正决定系数(R2)和预测均方误差(RMSEP)分别为0.9502和2.68。该法的建立证明了近红外漫反射光谱技术应用于小麦Zeleny沉降值测定的可行性。     

基于特征脂肪酸的掺伪芝麻油快速鉴别模型建立

脂肪酸是植物油中的主要营养成分,不同种类的食用油中所含的脂肪酸含量也不相同,本研究据此对芝麻油掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立测定4 种脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值,校正集样品数为122,验证集样品数为38,结果表明：掺假芝麻油油样的亚麻酸
（C18∶3）、花生酸（C20∶0）、木焦油酸（C24∶0）和肉豆蔻酸（C14∶0）对近红外有特异吸收。分别建立4 种脂肪酸含量的模型,通过对模型进行优化,校正集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数（R2）分别为R2（C18∶3）=0.989、R2（C20∶0）=0.995、R2（C24∶0）=0.993、R2（C14∶0）=0.996。验证集样品的化学值与近红外的预测值的R2分别为0.984、0.949、0.956、0.988。4 种脂肪酸含量的预测平均相对误差依次为6.0%、5.6%、4.4%、4.8%。     

大豆中异黄酮含量的测定及其近红外分析

以100份中国核心大豆种质资源为材料,建立高效液相色谱法(HPLC)测定大豆中异黄酮5组分和总异黄酮。扫描大豆的近红外光谱,以傅里叶近红外光谱法(FT-NIRS)与HPLC技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测异黄酮含量的可行性。总异黄酮近红外预测模型的内部交叉验证其校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8763和0.515,外部验证其校正决定系数(R2)和预测均方误差(RMSEP)则分别是0.9492和0.599。结果表明,利用FT-NIRS预测大豆中总异黄酮含量是可行的,但是各异黄酮组分的近红外模型不能达到准确预测要求。大豆异黄酮近红外模型的建立对今后大豆的异黄酮选育工作可以提供帮助。     

GC/MS测定白兰地中氨基甲酸乙酯

以SN/T 0285-2012《出口酒中氨基甲酸乙酯残留量检测方法气相色谱质谱法》[1]为主要参考依据,采用固相萃取法提取白兰地中的氨基甲酸乙酯,使用气相色谱质谱联用仪测定白兰地中氨基甲酸乙酯含量;在100-1600μg/L标准曲线范围内线性良好,方法回收率95.8%-102.4%,相对标准偏差0.89%。采用本方法测定3种干邑白兰地,其氨基甲酸乙酯含量为19.72-57.41μg/L,氨基甲酸乙酯含量随酒龄的增加而增大。     

饮料酒中氨基甲酸乙酯测定方法的研究

本研究用GC/MS法分离和测定了饮料酒中的氨基甲酸乙酯。样品用二氯甲烷、乙酸乙酯萃取,经脱水浓缩后进GC/Ms分析。在DX-1柱上用多离子检测(MID)法楚性和定量。本方法有较高的选择性和灵敏度,回收率高,重复性好。     

清香型白酒蒸馏过程中氨基甲酸乙酯变化研究

氨基甲酸乙酯(EC)自然产生于发酵食品、烘焙食品和饮料酒中[1].2007年世界卫生组织国际癌症研究机构将氨基甲酸乙酯归为2A类致癌物[3].重点对白酒蒸馏过程中氨基甲酸乙酯变化情况进行了研究,并提出了减少氨基甲酸乙酯含量的措施.     

己酸、酒尾对低浓度乙醇体系中己酸乙酯的影响

向0.26g/L己酸乙酯乙醇溶液(15%)中加入己酸、酒尾,定期测定溶液中己酸乙酯含量变化情况。结果表明,己酸和酒尾均可使低浓度乙醇溶液中己酸乙酯含量上升。与酒尾相比,己酸对低浓度乙醇溶液中己酸乙酯含量影响更为显著,更加有益。贮存期内增强环境的酸性,可使低浓度乙醇条件下己酸乙酯含量提高。     

黄酒生产中氨基甲酸乙酯的监测与控制

氨基甲酸乙酯（EC）是一种基因致癌物,黄酒中含量较高。应用SPE结合GC/MS方法对广东黄酒生产过程中产生的氨基甲酸乙酯进行全程监测分析,在水和糖化液里未能检出EC,米酒、发酵液、煎酒液和成品中EC平均含量分别为8.2μg/kg、7.9μg/kg、21.6μg/kg、52.7μg/kg,其中70%的EC是在煎酒和贮存过程中产生。需加强对黄酒生产工艺和贮存条件的管理和改进,以减少EC的产生,确保广东地产黄酒的竞争性及安全性。     

SPE结合GC/MS测定黄酒中氨基甲酸乙酯

氨基甲酸乙酯（EC）是一种致癌物,黄酒中含量较高。采用固相萃取法提取黄酒中的EC,浓缩后进行GC/MS分析,SIM模式下内标法定量。方法回收率100.5%～106.2%,相对标准偏差为3.0%,方法检出限为0.54μg/kg,定量限为1.80μg/kg,方法准确可靠。采用本法测定10种市售黄酒,其EC含量为176.15～345.53μg/kg。     

甲酸乙酯与氮气混合熏蒸对赤拟谷盗的毒力研究

采用广口瓶密闭熏蒸法,系统研究了氮气浓度、甲酸乙酯浓度、处理时间、温度等影响因子对熏蒸效果的影响.结果表明,氮气浓度的提高可显著增加甲酸乙酯对赤拟谷盗的熏蒸效果(P＜0.05),在12μL/L的甲酸乙酯浓度下,78％的氮气浓度中,赤拟谷盗的校正死亡率为5.6％,而在95％的氮气浓度中,校正死亡率达到91.7％;不同氮气浓度下,甲酸乙酯均显示出良好的速效性,在24 h内即可发挥很好的熏蒸活性;温度对氮气和甲酸乙酯混用的熏蒸效果具有显著的影响,在所有供试温度条件下(15.0～32.5℃),低温下氮气与甲酸乙酯的熏蒸效果显著优于高温(P＜0.05);在25.0℃条件下熏蒸24 h,氮气浓度为78％、87％、90％和95％时,甲酸乙酯对赤拟谷盗的LC50分别为20.72、17.49、14.77、9.00 μL/L.     

Ethyl carbamate production by selected yeasts and lactic acid bacteria in red wine

This study was designed to investigate the formation of ethyl carbamate during the fermentation of musts of Vitis vinifera L. cv. Tempranillo and Cabernet Sauvignon by selected yeasts in different conditions of temperature and pH. Secondary malolactic fermentation was then induced by selected lactic acid bacteria. The results indicate an increased concentration of ethyl carbamate after malolactic fermentation, irrespective of the bacteria used or the prevailing physicochemical conditions.     

Ethyl carbamate formation regulated by Saccharomyces cerevisiae ZJU in the processing of Chinese yellow rice wine

Ethyl carbamate (EC) is a probable carcinogen existing in most fermented foods. Throughout traditional fermentation processes, the Chinese fermentation starter plays an important role, but it contains varieties of microorganisms which make inhibiting EC efficiently become a challenge. Therefore, the traditional fermentation starter is substituted with a single yeast strain (Saccharomyces cerevisiae ZJU) to regulate EC catabolism. In this work, S. cerevisiae ZJU can reduce EC formation and the data of EC concentration show that there is 85.6% reduction of EC at most using S. cerevisiae ZJU instead of the traditional fermentation starter. Extracellular urea and citrulline were the leading precursors of EC. The content of amino acids and volatile flavour compounds in the experimental group has no significant influence compared to the natural fermentation. The findings in this work suggest that EC can be regulated by means of the fermentation starters variation.     

沪型酒中乙酸乙酯生成途径有关“前体物质”的探讨

关于沪型大曲酒主体香成分己酸乙酯的生成途径,存在“乙酸乙酯和丁酸乙酯为前体物质”的学术上的分歧。多年试验表明,它是以己酸菌为主的多种微生物、酶作用的结果。