基于DFSE的Ad Hoc网络拥塞控制算法研究

对Ad Hoc网络中的拥塞控制问题进行了研究,分析了网络拥塞状况,结合Ad Hoc网络自身的特点建立了Ad Hoc网络数据流量状态方程(DFSE),提出了基于DFSE的网络拥塞控制算法.通过对寻找路由路径中搜寻到的数据流量信息进行处理,控制流量的变化,从而有效地解决Ad Hoc网络的拥塞控制问题.实验结果表明,基于DFSE的网络拥塞控制算法能够较好地解决拥塞控制问题,提高了网络吞吐量.     

异构网络多路径并行传输吞吐量建模

在分析多路径并行传输特点的基础上,提出了一种异构网络多路径并行传输吞吐量的建模方法.通过引入状态转换概率矩阵对各条路径慢启动阶段和拥塞避免阶段的拥塞窗口增长机制进行分析,从而估算多路径并行传输的吞吐量;然后合并拥塞窗口值相同的状态,将对应的状态转换概率相加,从而降低了模型的计算复杂度.仿真和实验表明,即使在路径特性不同时,该方法也能准确估算多路径并行传输吞吐量的变化,在异构网络环境下具有较强的适用性.     

Ad hoc网络中一种新的自适应退避算法

通过分析无线多跳Ad hoc网络中节点由于竞争共享信道引起的拥塞问题,首次提出了一种新的基于接收方的自适应退避算法-RBAB(Receiver-based adaptive backoff)。该算法中,发送方节点根据接收方节点反馈的队列拥塞程度控制竞争窗口的变化,改变节点对信道的竞争能力,从而在总体上控制节点的分组发送速率,达到拥塞控制的效果。仿真结果表明,该算法能够显著提高网络的饱和吞吐量,在MAC层有效控制了网络的拥塞。     

TCP/IP拥塞控制机制在MPLS网络中的改进及分析

结合MPLS的网络特点,提出了一种适合MPLS网络的主动式流量和拥塞控制机制,在网络边缘节点引入拥塞反馈处理.实验证明,与传统的TCP协议相比,该机制将流量和拥塞控制从用户端点扩展到MPLS边缘路由器,能够更及时地检测与控制网络拥塞,缩短了控制时延,可以进行较精确的流量调节,实现了提高吞吐量和改善缓冲区利用率的目的.     

最优化参数逼近的自适应退避算法

为在不同网络规模下改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的自适应退避算法(SAOP)．根据理论最佳归一化发帧负载随站点数增加近似保持恒定的特性,周期性自适应调整自身的最小竞争窗口,使网络当前的归一化发帧负载(冲突和成功发送次数比值)逼近理论最佳值,从而使网络拥塞状况得到改善．仿真结果表明,该算法使802.11局域网的饱和吞吐量提高了48%,使时延减小了31%(Basic接入模式,网络规模80个站点),随网络规模变化的吞吐量平均达到理论最大值的98%．     

基于曲线拟合的RED拥塞控制算法

针对TCP网络拥塞控制问题,首先介绍了网络拥塞现状和两类主流的拥塞控制算法,然后详细分析了主动管理队列(AQM)的主要拥塞控制算法随机早期检测(RED)的目标、原理和实现,最后给出了一种改进的拥塞控制算法(CF-RED),建立数学模型并实现了一个简单的实例.NS2环境下仿真实验数据表明:改进算法在丢包概率、延迟以及吞吐量等方面都明显优于原算法.     

无线自组网TCP数据流拥塞窗口上限计算

为改善无线自组网环境下TCP协议的数据吞吐量,仿真并分析了无线自组网TCP数据流拥塞丢包数与队列长度和发送窗口大小的关系,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了保证数据流拥塞丢包率为零的TCP发送窗口上限WThreah;基于WThreah的改进协议TCP-WThreah能在拥塞窗口上限范围内准确判断丢包为非拥塞丢包,有效避免TCP误启动拥塞控制机制,在拓扑形式确定的无线多跳网络环境下有较好的性能表现.     

基于状态确认的卫星链路拥塞控制算法研究

卫星通信中使用传统通信协议Vegas算法进行拥塞控制时，由于无法识别丢包的原因和位置，导致不能充分利用链路带宽，吞吐量降低。为此，提出一种基于状态确认的拥塞控制算法CD-Vegas,在数据传输过程中能够实时判断拥塞可能发生的位置，使得发送端对时延变化做出准确判断，及时调整拥塞窗口，预防并控制拥塞的发生。文中基于OPNET软件设计仿真模型并搭建卫星网络通信所需环境，以吞吐量和丢包率为评估指标，验证算法可行性。仿真结果显示，峰值吞吐量提高11%,最高丢包率降低7‰,有效减少反向拥塞对链路传输效率的影响。     

网络拥塞控制概述

概述了目前网络拥塞控制的研究现状、常用算法和发展方向;拥塞控制的目标就是要达到链路吞吐量的最大化、分组延迟的最小化、各用户之间资源分配的合理化和尽可能少地丢弃数据包。     

计算机网络拥塞控制策略比较研究

由于网络带宽容量的限制、交换单元设备的存储空间和处理能力的限制,当转发数据的速率低于数据包到达的速率时就会发生网络拥塞,会出现数据丢失,延时增加,吞吐量下降,严重时甚至会导致拥塞崩溃。网络拥塞控制是所有网络管理工作者都要面对和急需解决的问题。分析网络拥塞控制策略的原理,比较不同控制策略的优缺点,可以为选择最优控制策略方案提供参考。     

基于TCP Vegas拥塞控制算法的研究与改进

网络拥塞已经成为制约因特网发展的瓶颈.在众多TCP拥塞控制算法中,TCP Vegas表现出比其他算法更为优越的性能,但是在特定环境下也存在不足.本文通过对网络拥塞策略的研究和Vegas性能的分析,验证了Vegas整体性能优于Reno的结论,并通过分析Vegas的特点,针对α和β的值对公平性的影响,提出了一种在TCP V...     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

网络拥塞控制机制简析及一种预侦型算法

分析了网络拥塞产生原因和常见拥塞控制策略．提出了一种适于局域网使用的基于虚电路的预侦型源端控制算法．该算法属开环控制，易实现，能以小代价获得较理想的拥塞控制效果，拥有较好的性价比。     

基于突发数据流的丢包智能区分仿真

针对2种不同TCP算法控制下的数据流,后进入的流量容易引起丢包率增加的问题,提出将网络模型中传输层和网络层的拥塞控制算法相结合,对突发数据流引起的丢包率起到一个缓解作用.在该网络环境下,对随机早期检测算法作了改进,通过仿真,新算法在一定程度上能够区分突发流量,从而降低丢包率,为高可靠性网络的发展提供参考.     

一种基于XCP机制的主动拥塞检测控制算法

针对主动节点在参与拥塞检测和拥塞恢复时,虽去除了反馈延迟,但最终均是采取被动的丢包方式来缓减拥塞的情况,提出了一种基于XCP机制的主动拥塞检测控制算法。算法将关键的拥塞检测控制参数嵌入到每个主动包中,根据网络拥塞状况通过驻留在主动路由器中的拥塞检测控制代码对参数进行相应修改,以达到预防并控制拥塞的目的。实验结果表明该新的主动拥塞检测控制算法能使网络中的数据流有效、公平地利用带宽,且丢包率得到有效控制。     

网络拥塞原因及控制策略研究

为了解决因特网的拥塞问题,对导致网络拥塞的原因进行探讨,介绍传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制的原理及其基本算法,并针对慢启动算法提出改进算法。新算法通过实时带宽测量以及将慢启动后期分阶段实现,从而在大容量网络中提高信道利用率,并减少慢启动后期可能出现的大量丢包。仿真结果表明,改进算法具有更好的性能。     

几种TCP协议下F、G函数的研究

随着网络技术的不断提高,一些新型的高速网络投入使用,产生了一系列如TCP拥塞控制算法,其中Reno协议、Vegas协议、RED协议以不同的方式解决了网络拥塞的问题。本文通过在以上三种协议模型下对F、G函数进行推导,比较了三种协议的优劣,为网络模型的建立打下基础。     

随机早期检测RED算法的分析及改进

随机早期检测RED（Random Early Detection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一,它的主要思想是在拥塞发生以前,通过计算队列中包的丢失概率,从而随机丢弃一部分数据包,以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此,重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率,提出新的改进算法,以增大网络吞吐量。     

基于TCP协议的网络拥塞控制改进算法的研究

针对多媒体信息在 Internet上传输易出现拥塞的问题 ,分析了 TCP拥塞控制的机制 ,根据 RTT、TCP/ UPD的相互作用是影响拥塞控制和带宽保证的主要原因 ,提出了一种改进 TCP拥塞控制机制的解决方案 ,新的 RTT估计方法经 NS2仿真表明改进后的 RTT估计方法具有更强的抑制扰动能力和更好的鲁棒性     

TCP/IP协议中拥塞控制算法探讨

该文在分析了Internet产生网络拥塞原因的基础上，着重讨论了TCP／IP协议控制拥塞的策略与算法，并对基于TCP与IP的拥塞控制策略进行了对比性探讨。