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GB/T13016-1991(标准体系表编制原则和要求》和GB/T13017-1995o企业标准体系表编制指南》明确了建立标准体系的意义、作用和重要性,企业认识到标准体系的建立使企业的各项工作走向了有序的管理。江苏省大、中、小型企业在建立、健全企业标准体系方面做了大量的工作并取得了可喜的成果。目前我国为了增强企业质量保证能力,在全国范围内开展了贯彻GB/T19000族标准和进行第二万、第三方的质量体系认证工作,该项工作的开展首先要建立文件化的质量体系,现就建立和健全质量体系,如何与企业的标准体系接轨进行探讨。亚企业标准体系… 相似文献
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谢用富 《机械工业标准化与质量》1997,(1):8-10
本文根据乡镇企业开展ISO9000认证的实践经验,概括地说明了企业质量体系和标准体系的五个方面的关系,即:质量体系和标准体系都是围绕着企业质量目标或经营目标而建立的系统,两者具有相同的科学性和经济性;企业标准体系是质量体系实施的重要依据;企业标准体系是实施质量体系的基础;质量是企业标准体系实施的保证; 相似文献
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于丽萍 《机械工业标准化与质量》1999,(2):1-3
1标准体系与质量体系的不同点1)内涵不同GB/T13O17-1995《企业标准体系表编制指南》中,标准体系的定义为:“企业内部标准按其内在的联系形成的科学的有机整体。”企业标准体系的组成是以技术标准为主体,包括工作标准和管理标准在内的标准体系。质量体系的定义是:“为实施质量管理所需的组织结构、程序、过程和资源。”根据定义可知,标准体系的内涵是以技术标准为主体系的三大标准,质量体系的内涵是组织结构、程序、过程和资源。(2)对象不同标准体系的对象是只适用于企业内部,质量体系的对象是既对内又对外。GB/T1900O系列… 相似文献
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文章介绍了该厂从对贯彻ISO9002标准认识,到组织,落实,实施全过程的实践,证明了贯彻和开展ISO9002标准是提高企业素质,提高管理,提高产品质量的保证,是走向市场的通行证。 相似文献
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朱正德 《机械工业标准化与质量》2004,(4):8-11
质量管理体系认证关系到企业的生存与发展,尤其在我国加入WTO以后,更应该引起业内人士的重视和认真对待。一个具有开拓精神的企业必须遵循国际通行规则,不断对自身提出新的要求。本文以汽车制造业为例,对此做了较详尽、具体的分析。 相似文献
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近年来,国内施工企业在海外的工程量越来越多,而施工企业在海外施工的设备来源有哪些?对设备有哪些特殊要求?在海外施工的设备售后服务和设备管理遇到了哪些新问题?本期话题我们就这些进行探讨。 相似文献
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在现代企业中,各个层级的经理,是企业的精英骨干、中坚力量、领导力量,决定着企业的现在和未来。本文笔者结合自己多年的实际工作经验,探讨在现代企业中怎样做经理。 相似文献
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钱雅萍 《机械工业标准化与质量》2003,(3):8-10
在质量、环境管理体系建立、运行和持续改进的过程中,如何减少工作的交叉、重复和资源浪费,提高管理效率和效益,本文就此探讨建立质量、环境一体化管理体系这一课题,提出了一体化管理体系建立的背景、基础及实施步骤。 相似文献
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Chih-Hung Hsu Mao-Jiun J. Wang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2005,26(5):669-674
While data mining has been widely used in many fields, little research has been done on its applications to sizing systems for the manufacturing of garments. The goal of this study was to establish systems for using a decision tree technique to determine the pants sizes of army soldiers. We first defined the subject and constructed a large anthropometric database. Second, we prepared and analyzed data, performed factor analyses, and then extracted important sizing variables. Third, we used the decision tree technique to mine data in an effort to identify and classify significant patterns in the body shapes of soldiers. The use of decision tree-based data mining to establish sizing systems is advantageous because it can (1) allow for a wider coverage of body shapes with a fewer number of sizes, (2) generate regular sizing patterns and rules, and (3) provide manufacturers with reference points to facilitate production. The newly developed sizing system can provide garment manufacturers with size specifications, design development, pattern grading, and market analysis. Moreover, when production plans can be made more realistic, inventory costs due to mismatches can be minimized. 相似文献
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Chih-Hung Hsu Mao-Jiun J. Wang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2005,26(5-6):669-674
While data mining has been widely used in many fields, little research has been done on its applications to sizing systems for the manufacturing of garments. The goal of this study was to establish systems for using a decision tree technique to determine the pants sizes of army soldiers. We first defined the subject and constructed a large anthropometric database. Second, we prepared and analyzed data, performed factor analyses, and then extracted important sizing variables. Third, we used the decision tree technique to mine data in an effort to identify and classify significant patterns in the body shapes of soldiers. The use of decision tree-based data mining to establish sizing systems is advantageous because it can (1) allow for a wider coverage of body shapes with a fewer number of sizes, (2) generate regular sizing patterns and rules, and (3) provide manufacturers with reference points to facilitate production. The newly developed sizing system can provide garment manufacturers with size specifications, design development, pattern grading, and market analysis. Moreover, when production plans can be made more realistic, inventory costs due to mismatches can be minimized. 相似文献
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生产提前期、生产批量等期量标准是MRP子系统依据的核心参数,由于大型装备制造企业具有产品规模大、结构复杂、通常按订单生产、产品变型设计频繁等特点,其产品期量标准的制定存在很大的复杂性,期量标准准确性差大大影响了ERP的实施效果。针对以上问题,本文提出了期量标准的智能化解决方案。利用BP神经网络及其变形网络“识别”历史数据中最相似的“零件模型”,并对新型零件的提前期进行“预测”,其核心是网络的学习方法——BP算法。以此为理论依据,我们提出了详细设计方案,开发出了相应的计算机系统,运用BP神经网络结合梯度下降法来对变型零件的期量标准进行估算,达到了很好的效果。 相似文献