部分计值综述

部分计值是一种程序转换技术．在给定程序部分输入的情况下,可使用该技术对程序进行例化,完成程序中尽可能多的计算,最终得到高效的剩余代码。人们已经研究了许多程序设计语言的部分计值系统,并把它们应用到编译和编译器生成、计算机图形学等领域。本文介绍了部分计值理论及其应用．讨论了Java部分计值器的研究现状．并简单描述了本课题组设计的一个Java分布式部分计值系统DJmix。     

对象式Lambda演算的自作用部分计值

讨论了一个对象式Lambda演算的部分计值器.对象式Lambda演算在Lambda演算的基础上添加了对象机制.部分计值器的构造是采用传统的三步法,首先定义对象式Lambda演算的元解释器;然后提出对象式Lambda演算的约束时间分析方法(binding-timeanalysis),约束时间分析决定哪些计算可以在编译时完成,哪些计算需留在运行时执行;最后定义部分计值器,同时,给出了元解释器和部分计值器的正确性证明.     

一种基于Agent的因特网信息获取系统

文中在分析传统的搜索引擎和离线济览软件优缺点的基础上,提出了一种基本代理的因特网信息获取方案,并实现了集自动下载、全文检索和离线济览功能于一体的WebClone系统,使用户获取和共享因特网信息更加方便。     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统,讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证,该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

基于Agent的个性化智能信息检索系统

Internet空问中的信息资源是异构的．人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎，如Yahoo、搜狐等，但这些引擎还存在着不少缺陷，如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足，开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要课题。     

基于分布式智能移动Agent的信息检索系统

随着网络的迅速发展和信息时代的到来,从网络中快速准确地检索到自己所需要的信息变得更为困难,于是提出了分布式移动多Agent的概念来接受此挑战.首先对Agent理论的研究现状进行了综述和讨论,主要内容包括智能Agent的概念、特性、多智能Agent系统等;然后在研究了现有的检索系统的基础上,提出了其存在的问题,并进而提出了解决方案,即基于分布式智能多Agent的智能检索系统的设计和实现;该系统可及时有效地根据用户的需求实现智能地、自主地、协作地、快速地检索、过滤和融合网络信息.     

基于模糊逻辑的智能Agent情感建模

情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用。认知科学、生理学以及人工智能领域的研究者已提出各类情感模型,但大部分模型都集中于智能agent的反应行为,为此它们通常是根据一些静态的规则或者事先确定的领域知识来生成agent的情感。本文提出了一个新的情感计算模型,并尝试利用模糊逻辑的表征方法建立事件和情感状态间的联系。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

基于 Java 技术的个人化智能导航系统

ＰＩＮＳ是一个完全用Ｊａｖａ语言实现的ＷＷＷ导航系统，它实现了基于个人信息的智能导航，能够自动收集和记录用户的浏览习惯，并根据不同的用户给出不同的导航建议，使用户能够准确地获得自己想要的资源     

基于智能Agent的个性化生物信息检索系统的设计

设计了一个基于智能Agent的面向生物信息领域的信息检索服务系统,介绍了该系统的体系结构和各组成部分的设计思想,重点讨论了如何应用遗传算法对用户感兴趣的信息进行学习并推荐给用户.     

基于知识的新闻信息采集软件Agent系统

给出了一个基干知识的Internet新闻信息自动识别、采集、过滤、索引的软件Agent系统,介绍了系统体系结构和功能,说明了新闻信息采集器、知识库、新闻信息索引以及用户兴趣表示等技术的实现,最后给出部分实验结果。     

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来,智能Agent技术的研究成为热点,有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法,并经实验验证,该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。     

基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究

针对智能多代理系统的服务质量难以优化的问题，提出了一种基于信息网格的闭环优化方法，获得给定智能多代理系统服务质量的最佳优化结果。仿真应用结果显示，基于此优化方法的智能多代理系统服务时间比优化前平均缩短20％，有效地提高了系统服务质量。     

基于Mobile Agent的信息检索系统的结构及相关技术

介绍了Mobile Agent系统的概念,提出了一个应用Grasshopper开发平台的基于Agent技术的网络信息检索系统的设计方案,讨论了该系统的结构模型、具体实现方法及相关技术。     

基于VRML的智能主体设计的研究

该文在分析VRML语言特点的基础上,研究了易于VRML实现的智能主体体系结构。这种易于性是主体结构以原型对象的形式封装,结构逻辑单元以脚本节点组织,主体在满足外部接口要求的基础上,具有了很高的设计独立性,从而也带来了功能扩展的灵活性。然后研究了智能主体体系结构在分布式环境下的拓展和实现方案。最后通过一个实例说明了设计方法的可行性。     

基于P2P的信息共享Agent的研究

Napster和Gnutella各有其优点和不足,为了克服它们的不足之处,该文提出了基于Agent的Super-Peers网络结构。网络中的信息剧增,为了克服传统的关键字查找方法的不精确性,Agent采用元数据进行精确查找。每个节点的Agent提供主动服务和智能搜索功能。在P2P搜索过程中,提出了一种解决双方都不在线情况下的基于元数据的查找及下载所需信息的方法。     

基于智能移动Agent的网络管理思想模型的研究

高性能网络管理是近年来计算机网络领域中最活跃最前沿的研究领域之一。本文提出智能移动Agent思想模型,通过结合移动代码和分布式人工智能技术,克服现有网管模式所固有的弊端,达到网络管理分布化和智能化的目标,为庞大、复杂的网络提供有效的网管解决途径。     

基于主题的Web信息个性化服务

实现互联网信息的个性化服务，是Web信息处理中的一个重要研究课题，本文在所提出的基于搜索路径Web网页搜索和基于多知识网页信息抽取方法的基础上，提出一种基于对象的信息层次模型新方法，可以有效描述Web用户的信息需求，将这三种方法有机结合在一起，构成了一个基于主题的Web信息个性化服务的解决方案，该方案既可以用于服务端，也可以直接应用在客户端，是一个轻量级网络信息服务解决方案。     

一个基于部分求值的Java动态优化系统

A dynamic optimization system for Java programs based on partial evaluation is presented in this paper. It consists of four subsystems: Java program transformation, binding time analysis, program specialization generation and application interface generation.