火灾探测器误报警的原因及改进方法

由于火灾报警探测器经常出现误报警,介绍了几种常见的火灾报警探测器的工作原理,并从火灾报警探测器的工作原理和结构入手,分析火灾报警探测器误报警的主要干扰源,并对由此产生的误报警提出一些改进的方法。     

智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究

针对目前我国消防系统中存在的不足,提出了一种基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统。该应用系统结合信息融合技术,大大提高了系统的柔韧性,并应用智能控制、模糊神经网络方法;给出了具体的实现方式。     

浅谈火灾报警探测器在火力发电厂工程中的应用

火灾自动报警系统是国际上公认的建筑消防设施之一,它在现代的建筑消防史上具有特殊的重要地位。而由于火力发电厂等工业项目具有工程投资大、建筑布局分散、生产工艺特殊、生产环境恶劣等特点,所以如何更好地根据火力发电厂的生产工艺进行火灾自动报警系统的设计,合理选用各种类型的火灾报警探测器,有效提高消防可靠性,是一个值得探讨的问题。     

智能型遥控编码探测器

针对目前火灾报警控制系统中的探测器编码设置存在的问题 ,提出了红外遥控的编码方式 ,采用EM78P15 6型单片机构成了方便、实用的智能型探测器     

地铁火灾报警系统的设计与应用

本文在分析新普利斯4100火灾报警系统的工作原理和性能的同时，结合广州地铁的实际情况，阐述了火灾报警系统在地铁中的设计与应用上的特别之处。     

浅谈火灾自动报警系统的设计

主要通过对探测器的选型、消防联动控制方面的阐述，介绍了火灾自动报警系统在实际中的设计及应用。     

一种新的智能型火灾报警测控仪的设计

提出了一种基于多传感器信息融合技术的智能型火灾报警测控仪的设计方案。它是在传统的火灾报警方法基础上将多传感器信息融合技术和单片微型计算机应用于火灾报警系统的一次有益的偿试。与传统的报警系统相比，，该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、适用范围广，并且在传感器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断等优点。因此更安全、更合理。非常适合图书馆、档案馆、计算机房及小型仓库等面积小大的场合。     

基于模糊遗传算法的楼宇火灾报警系统

针对目前火灾报警系统中存在的敏感度低,可靠性差的现状,结合城市楼宇环境,提出并设计了一种基于模糊遗传算法的智能火灾报警系统,采用模糊算法提高报警系统灵敏度的同时,利用遗传算法的自适应能力对模糊隶属度进行优选,提高了整个系统的智能化程度和适应性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率。     

分装式P-N结感温火灾探测器

随着城市高层建筑及重点工程建设的迅速发展,火灾探测与报警便成为市镇建设的一个十分重要的问题.感温火灾探测器因其使用的感温元件不同而有机械式和电子式两种.机械式所采用     

智能金属探测器设计

针对大部分用于矿山的金属探测器使用模拟信号技术,存在功耗大、安装不方便、灵敏度低等问题,提出了一种智能金属探测器的设计方法。该金属探测器采用数字信号处理方法,实现了多参数测量;采用自激式探测线圈感应金属,感应信号经过幅值放大电路获取幅值,实现金属块大小的判别;通过频率检测电路获取不同频率,实现金属种类的分类。实验结果表明,该探测器不仅可以有效测出被检测金属物的大小和材质并作出报警,并且性能稳定,易于扩展。     

智能CO探测器设计

设计了一种基于电化学传感器的CO探测器,探测器使用CO—7G燃料电池型电化学CO传感器,分析了CO电化学传感器的工作原理与探测器的电路组成。其中,探测器的硬件电路由电化学传感器的信号调理电路、数码管显示电路、单片机数据处理与控制电路、4~20mA模拟输出电路、继电器控制电路等组成。对采集的数据采用均值滤波算法,提高了系统的灵敏度,减少了探测器的响应时间,降低了误报警率。实验结果表明:该CO探测器的误差小于0.001 16 mg/L,在1个月的时间内其误差没有超过0.005 82 mg/L。该CO探测器灵敏度高,响应时间短,测量精度高,稳定性好,具有很高的实用价值。     

嵌入式现场智能显示系统的设计与实现

在对国内外工业控制领域、组态软件及嵌入式技术进行深入研究后,针对目前工业监控中存在的信息处理能力较弱、适应性较差等问题,提出了一种基于嵌入式软、硬件平台的智能显示系统,阐述了在基于ARM9的硬件平台及嵌入式Linux操作系统环境下采用组态软件思想进行智能显示软件的开发过程,详细介绍了智能显示软件的模块化设计及主要模块架构。该方案实现了面向不同环境信息输出需求的快速重构功能。     

基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统设计

提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统,对系统硬件设计和软件设计两个方面做了详细论述.系统核心采用DSP+FPGA设计方案,设计实现火灾检测与报警系统,FPGA采集数字视频图像并对其进行图像预处理,然后在DSP中结合相应智能图像处理和模式识别算法进行处理,处理结果通过微波通信送至主控室,对森林区域进行实时监控.实验结果表明,该系统相比传统感温、感烟等探测技术,能克服周围环境影响,具有准确性高、响应速度快,监控区域广等特点.     

嵌入式智能排泄系统的设计

介绍了一种基于AT89C52单片机嵌入式智能人工肛门的设计方案.这种智能人工肛门主要包括单片机控制模块、压力检测模块、超声检测模块和报警模块四部分.压力检测模块不断检测人工肛门肠腔内部的压力变化,并将信号传递给单片机.单片机处理来自压力检测模块的压力信号,当压力超出一定数值时,单片机启动超声检测模块.超声波发射模块发射超声波,并被肠壁另一侧的超声接收模块接收.超声波穿过肠腔内容物,将会产生一定的衰减,速度会发生变化.通过测量超声波经过肠腔内容物的时间,能够得到超声波通过肠腔内容物的平均速度,而超声波通过不同物体的速度是不同的,从而大致判断肠腔内容物的物理性质,为患者提供不同级别的警告信息.     

基于嵌入式技术的智能机器人系统研究

结合当前机器人技术和嵌入式技术的融合发展方向,提出了一种基于ARM9和μC/OS-Ⅱ的智能机器人系统,给出了机械结构设计、硬件设计、软件设计等系统设计过程,研究分析了采用的巡线控制算法。     

基于WSN和嵌入式系统的农业温室智能控制器设计

为实现温室系统的智能控制,设计了一个智能温室环境监控系统。以ARM9嵌入式中央处理器为核心,将各类传感器采集来的数据通过无线传感器网络发送到中央处理器,采取层次分析智能控制策略,以作物的干物质含量最高为目标进行自动控制。通过自动、手动、GUI人工干预等多种方式调整执行机构,从而闭环控制温室内小气候环境。经实验表明系统对温室环境控制有效。     

基于无线通信的嵌入式智能家居预警系统设计

现有的嵌入式智能家居预警系统存在着响应时间长、误报率高的弊端,为了解决上述问题,引入无线通信技术对嵌入式智能家居预警系统进行设计。嵌入式智能家居预警系统硬件设计主要包括无线通信单元、主控单元与遥控单元设计,软件设计主要包括无线通信程序、主控程序与安防预警程序设计。通过系统硬件与软件的设计,实现了嵌入式智能家居预警系统的运行。通过实验结果得到,与现有的嵌入式智能家居预警系统相比,设计的嵌入式智能家居预警系统极大地降低了系统的响应时间与误报率,充分说明设计的嵌入式智能家居预警系统具备更好的预警性能。     

基于ZigBee的家用智能防水浸探测器设计

为了解决目前市面的家用防水浸探测器体积大、价格昂贵及不便于使用的缺点,提出了将新型高分子吸水树脂的强吸水膨胀特性与压力传感器、CC2430处理芯片相结合,设计一种价格低廉、使用简单、可靠性高的家用智能防水浸探测器,实时检测家中是否出现跑水状况并给出相应的报警提示,减少一时疏忽而造成的经济、时间损失.实验结果表明,该系统结构简单,性能可靠,具有很高的推广应用价值.