一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型（HVS）来选取水印嵌入区域，使其既能够保证水印信息的鲁棒性又能够满足其不可见性。利用基于能量关系的算法进行水印嵌入。最后进行了仿真实验，嵌入水印的图像中很难发现水印的痕迹，具有较高的清晰度。     

一种基于m序列调制的量化音频数字水印算法

提出了一种新的基于m序列调制的量化音频水印算法。首先将二值水印图像经过降维操作转化成为一维序列；再将一维序列与m序列做扩频调制；最后对音频信号进行分段离散傅立叶变换，把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数的幅值上。在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于DCT系数量化的公开水印方案

在图像的DCT域嵌入和提取水印的研究中，提出了对一幅灰度图像进行压缩、纠错编码等预处理后作为水印信号，然后对载体图像的DCT系数进行量化，并根据水印值对其进行调整，从而将水印嵌入到载体图像的DCT系数中，水印检测过程完全不需要原始图像的参与。实验结果表明，嵌入水印后的载体图像没有肉眼可觉察的明显变化，且在经过JPEG压缩、缩放、剪切等常见的图像处理后，仍能检测水印的存在并恢复出水印图像，说明水印具有较好的透明性和稳健性。     

基于DCT和DWT的图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。文章实现了一种基于余弦变换和小波变换相结合的数字水印算法,数值仿真表明该算法较好保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗多种攻击的较稳健的水印算法。     

基于DCT系数量化的公开水印方案

在图像的 DCT域嵌入和提取水印的研究中 ,提出了对一幅灰度图像进行压缩、纠错编码等预处理后作为水印信号 ,然后对载体图像的 DCT系数进行量化 ,并根据水印值对其进行调整 ,从而将水印嵌入到载体图像的 DCT系数中 ,水印检测过程完全不需要原始图像的参与。实验结果表明 ,嵌入水印后的载体图像没有肉眼可觉察的明显变化 ,且在经过 JPEG压缩、缩放、剪切等常见的图像处理后 ,仍能检测水印的存在并恢复出水印图像 ,说明水印具有较好的透明性和稳健性。     

基于汉明码的DCT域水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法 ,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。本文提出一种利用通讯中汉明码原理来提高提取水印正确率的水印嵌入算法。为提高水印抗压缩能力 ,该算法是在离散余弦变换 (DCT)域实现的。仿真结果表明 ,该水印算法既满足不可见性又有较强的鲁棒性 (JPEG压缩比约为 10时 ,所提取水印归一化相关系数 NC≥ 0 .80 ,含水印图像峰值信噪比 PSNR≥ 40 d B)     

一种新的基于DCT的水印图像嵌入算法

针对互联网上静态图像的版权保护,完整性等问题,基于DCT变换,提出了一种二值水印图像的嵌入和提取算法,实现了二值图像的嵌入和提取.相对于目前大多数水印检测只能简单检测出水印存在与否来说,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.通过实验证明论文所提出的水印算法在满足水印的不可见性的同时具有很好的稳健性.实验表明,该算法对缩放,滤波,翻转等操作具有良好的鲁棒性.     

一种基于DCT变换的音频隐藏算法研究

提出了一种新的音频隐藏算法，即通过量化处理数字音频信号离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域系数来隐藏信息，该算法在提取所隐藏的信息时不需要原始的音频信号。仿真结果表明：这种算法具有较好的鲁棒性和隐秘性。     

一种基于HVS的变换域数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于时空二维混沌的自适应彩色图像水印算法

提出一种基于时空混沌的离散余弦变换域(DCT域)自适应彩色图像水印算法.算法采用时空混沌模型生成混沌序列对二值水印进行置乱加密,同时结合改进的人类视觉模型(HVS)图像块分类方法和彩色图像RGB分量特点确定水印嵌入强度,最后,水印被重复嵌入到彩色图像RGB各个分量DCT中频变换系数中.实验结果表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有非常好的鲁棒性,在分别遭受压缩比为30%、剪切掉25%的攻击时,仍能提取出相似度为0.914和0.869的水印.     

一种基于DCT低频的数字水印算法

随着Internet和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景。研究了一种图像水印技术,该算法利用人类视觉系统(HVS)的特性,根据JPEG量化表自适应地调整,采用随机置乱变换的方法进行空域关系调整,将水印嵌入到图像的DCT低频分量中。实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性。     

基于DCT与DWT的彩色图像数字水印算法

提出一种基于DCT与DWT域的图像数字水印算法.该算法先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y进行二级DWT变换,然后再在小波变换的基础上进行DCT变换.根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入水印.实验结果表明,该方法可行,并具有较强的抗剪切、几何攻击性.     

自适应彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的自适应彩色图像水印算法，算法中设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整水印嵌入的强度，在保证水印不可见的前提下，实现水印信号最大程度的嵌入，数字水印算法(特别是当水印图像和原图像都是彩色图像时)的一个重大突破是将彩色水印图像平面化，使得水印信号的健壮性得到很大程度的提高。     

一种DCT域的双色图像数字水印算法

充分考虑人类视觉系统和双色图像特点,采用YCbCr色彩模型,将双色图像Y分量取出并分块。将二值水印信息“逻辑”嵌入到每个分块中低频带系数中。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、噪声及亮度变化等常见攻击行为具有很好的稳健性,并且支持水印的盲检测。     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像多分量水印嵌入算法

针对彩色图像水印典型算法的不足,利用彩色图像信息量大的特点,提出了一种基于离散小波变换的彩色图像数字水印算法.该算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量和Q分量分别嵌入水印,具有水印嵌入信息量大和隐蔽性好的特点.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、滤波、剪切和噪声攻击等都具有一定的鲁棒性.     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。