向量植优化的一类约束规格

在文献〔１〕中，Ｔ．Ｍａｅｄａ讨论了一类不等式约束的多目标优化问题，并给出了一类约束规格，从而得出了有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件。本文将文献〔１〕中的结果推广到目标函数为Ｂａｕａｃｈ空间到ｌ＾∞空间的情形，得出了相应的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件。     

拟法锥条件下解非凸规划的组合同伦内点法的推广

文[1]讨论了线性无关约束规格下,利用组合同伦内点法求解非线性规划问题的K－K－T点的问题。本文构造了一种新的组合同伦方程,并在较线性无关约束规格弱的Cattle约束规格下证明了该方程的整体收敛性,推广了文[1]的结果。     

拟法锥条件下解非凸规划的组合同伦内点法的推广

文［１］讨论了线性无关约束规格下,利用组合同伦内点法求解非线性规划问题的Ｋ－Ｋ－Ｔ点的问题。本文构造了一种新的组合同伦方程,并在较线性无关约束规格弱的Ｃａｔｔｌｅ约束规格下证明了该方程的整体收敛性,推广了文［１］的结果。     

带平衡约束的数学规划的一致性约束规格

一致性约束规格在求解带平衡约束的数学规划问题的算法设计中具有非常重要的作用，本文就探讨了这些一致性约束规格，给出了它们的一些性质。     

一类非线性优化问题性质探析

在Dini上方向导数背景下,研究一类非线性优化问题的一些性质。当目标函数和约束函数满足一定条件时,若该优化问题满足Slater约束规格,即可得到Lagrange乘子定理。     

钢筋混凝土受弯构件全约束优化设计

本文根据结构优化问题的特点，运用Ｋｕｈｕ－Ｔｕｃｋｅｒ最优性条件，给出了满足现行ＧＲＪ１０－８９《混凝土结构设计规范》规定的钢筋混凝土受弯构件全约束优化设计方法．     

广义F—不变凸多目标规划的对偶性

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中含广义Ｆ－不变凸函数的多目标规划问题的对偶性。介绍了约束规格及引理１,讨论了这类多目标规划问题的ｗｏｌｆｅ型对偶和Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶,并在较弱Ｆ－不变凸的假设下获得了强对偶、弱对偶和其它一些对偶结果。     

对Kuhn—Tucker条件的分析

Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，是可微非线性规划中最优解的必要条件，本文结合几何直观，导出Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的一种简明方法，并对导出这一条件所用的约束规格作一较一般讨论。     

对Kuhn－Tucker条件的分析

Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，是可微非线性规划中最优解的必要条件，本文结合几何直观，导出Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的一种简明方法，并对导出这一条件所用的约束规格作较一般的讨论。     

离散变量结构优化设计的混合遗传算法

以力学准则法为基础，提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法；这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子，建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法－拟满应力遗传算法，算例表明这种混合遗传算法适用性广，具计算效率高。     

求解约束优化问题的微粒群算法

微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法，已在许多领域得到了非常成功的应用。本以约束优化问题为对象，首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题，和将约束优化问题转化为minmax问题，然后对无约束优化问题和minmax问题，采用PSO算法进行进化求解；在此基础上，以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法。仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性。     

考虑结构自振周期约束的抗震结构的多目标多级优化设计

本文利用抗震结构的多目标多级优化设计理论，对考虑结构自振周期约束的抗震结构优化设计进行了研究，并根据规范ＧＢＪ１１－８９给出的四类场地的特征周期，计算了剪切型钢框架的算例，结果表明，在抗震结构优化设计中考虑结构自振周期约束有利于结构的抗震。     

多肢剪力墙—框架结构抗震优化设计

提出了一个多肢剪力墙－框架结构体系的抗震优化设计数学模型，该模型既考虑了结构整体约束，又考虑了构件上的局部约束，利用了基于解析公式的结构抗震分析新方法，以减少整体优化的计算量，通过作者编制的ＷＦＥＲＯＤ－Ｉ程序计算的工程实例计算，表明其方法是可行的。     

建筑结构优化的进退搜索算法

根据工程实际，充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求，建立了建筑结构优化模型。并提出了离散变量结构优化设计的进退搜索算法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题，是一种理想建筑结构优化设计方法。     

基于空间共同工作模型的箱形基础优化设计

基于箱基、框架和地基土三者空间相互作用的分析模型确定箱基的整体弯矩和剪力，根据现行箱基设计规程ＪＧＪ６－８０的设计计算规定及构造要求计算各部件的局部设计内力并确定约束函数，建立了具有２９个优化变量，６１个约束函数的箱形基础最小造价优化设计数学模型。根据箱基的结构形式特点，提出优化变量子空间组合减维算法，以改进普通ε－主动约束可行方向法的求优效率。算例表明，对于设计计算规定复杂、构造要求众多的箱基     

混沌—Powell混合算法在机械优化设计中的应用研究

基于机械优化设计问题,提出了一种混沌－Powell混合算法。计算实例表明：该算法具有优化效率高、全局收敛性好、无需求导等优点,是一种解决约束非线性优化问题的理想算法。     

离散变量结构优化的单向搜索算法

根据离散变量结构优化设计的特点，提出了离散变量结构优化设计的单向搜索算法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。设计的结构强度和刚度等都有了保证，重量轻，成本低。     

离散变量结构优化的斐波那契算法

根据工程实际，充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求，建立了建筑结构优化模型。利用斐波那契数列的规律，提出了离散变量结构优化设计的斐波那契算法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。是一种理想建筑结构优化设计方法。     

非线性等式约束全局优化问题的区间算法

研究非线性等式约束全局优化问题，其中目标函数和约束函数为C^1类函数，针对非线性等式约束函数，定义了广义Krawczyk算子，建立了约束函数的区间迭代和新的无解区域删除原则，在此基础上，基于罚函数法和区域二分原则，构造了求解非线性等式约束全局优化问题的区间算法，理论分析和实例计算均表明算法是可靠和有效的，且该算法保证求出问题的整体解。     

具有模糊约束的机械结构优化设计

运用模糊优化理论，建立了具有模糊约束的机械结构优化设计数学模型，结合有限元方法，将含有模糊约束的优化问题转为普通优化来处理，算例结果表明：所采用的模糊优化方法能够体现问题的模糊性和工程结构的实际性。