基于频谱与轴心轨迹图的汽轮机RBF神经网络故障诊断研究

通过对比频谱分析的汽轮机故障诊断技术,提出一种频谱与轴心位置相结合的基于RBF网络的故障诊断方法,并且通过ZT-3转子模拟试验台得出的试验数据和轴心轨迹图作为训练样本,对RBF网络的故障诊断方式进行仿真。     

旋转机械轴心轨迹信号的复数小波分析

提出了一种利用复数小波变换分析转子振动轴心轨迹信号的方法,通过分析小波尺度与振动倍频间的关系,使得观察某一尺度上的小波幅值就相当于考察一定频率范围的周期谱图,对典型非线性故障轴心轨迹信号的分析揭示出,摩擦故障时高频振动地时－频域上呈现出非均匀间歇现象,而轴裂纹时的高频振动是均匀间歇地出现,且周期与旋转基频相同,因此该方法可以直观地识别故障的细节性特征,有望形成一种新的、有效地监测诊断技术。     

旋转机械轴心轨迹的自动识别

研究了轴心轨迹图形的自动识别问题，包括轴心轨迹的形状、进动方向和稳定性，提出了利用图形的不变性矩特征的识别技术，构造了基于不变性特征矩的特征向量，定义了特征矩向量之间的距离，提出了置信度的度量方法。仿真与实验结果表明，该方法可以有效地识别常见的轴心轨迹，并收到了良好的效果     

小波神经网络在轴心轨迹识别中的应用

采用一种小波神经网络对轴心轨迹进行识别,为系统的进一步诊断提供了辅助信息。针对小波神经网络训练中出现的问题,引入了遗传ＢＰ算法解决。对小波神经网络的识别结果和ＢＰ网络作了比较。     

用轴心轨迹／位置诊断机器故障

用轴心轨迹／位置诊断机器故障四川化工总厂汪家铭旋转机械转轴径向振动的测量通常采用带有键相器的两个互成９０°安装的非接触式位移探头，测量轴承与转轴的间隙电压信号。这种信号包括交流ＡＣ和直流ＤＣ两部分，其中交流信号是转轴振动的动态信号部分，表示转轴的径向...     

基于小波变换的轴心轨迹特征提取

回转机械的轴心轨迹包含着反映其运行状态的丰富信息，但由于各种噪声干扰严重，使轴心轨迹非常杂乱，难以从中得到有用信息。本文将小波变换用于提纯轴心轨迹，剔除干扰，提取故障特征，取得了良好的效果     

基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断

提出一种基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断新方法。采用总体平均经验模态分解对采集现场的振动信号进行处理,将降噪后的IMF分量重构形成还原信号。采用还原的信号构成轴心轨迹,将获得的每一个轴心轨迹看作高维流形特征的一个维度,进行轴心轨迹流形高维空间的相重构。采用基于非线性局部切空间流形学习算法对高维特征进行降维,网格搜索算法进行局部切空间维数和邻域点数的寻优,最终获得轴心轨迹流形拓扑空间内的敏感特征。应用该方法进行试验台转子系统的正常、不对中、碰摩三种类型的故障诊断,得到可视化的流形敏感特征。将其应用于数控车床主轴正常和偏心的特征获取并采用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行故障诊断,训练准确率为98.8636%,测试准确率为99%。验证了算法的有效性。     

基于虚拟仪器的转子轴心运动轨迹测试系统

针对旋转机械故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器构成轴心运动轨迹测试系统,在转轴同一横截面上安装2个相互垂直的电涡流位移传感器,同时采集2个传感器传入的水平和垂直信号;将2路信号叠加并在XY Graph控件显示出转子轴心运动轨迹图。利用故障的特征信息判断旋转机械转子运行状态和进行故障诊断。     

一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法

针对轴心轨迹图像的特征不易提取,传统基于图像处理的轴心轨迹识别方法普遍存在信息提取不全面、形状表征不准确、特征向量与形状映射关系不明确等问题,提出了一种模仿人眼的轴心轨迹识别方法。该方法首先模仿人的眼睛来提取轴心轨迹结构、区域和边界3方面最直观有效的信息;然后,通过有效信息的全面集成完成形状的综合准确表征,使特征向量与形状之间的对应关系足够明晰;最后,通过反向传播(back propagation,简称BP)神经网络、径向基函数(radical basis function,简称RBF)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)实现汽轮机轴心轨迹的自动识别。实验表明,提出的轴心轨迹识别方法简单、高效、准确。     

基于图像处理方法的轴心轨迹识别方法

提出一种根据轴心轨迹几何特征和不变矩特征的轴心轨迹识别方法.由于利用了直观的图像特征,使得识别的结果更加明晰.     

基于USB的多通道虚拟频谱分析仪

介绍一种基于USB技术的多通道虚拟频谱分析仪的设计.系统以FPGA为主控芯片,采用多通道A/D转换器进行数据采集,USB接口高速传输,LabVIEW编程来实现频谱分析功能.与传统频谱分析仪相比,具有性能稳定、开发成本低、便于重构等优点.系统支持多通道信号同步采样,可完成三相电压监测,功率谱分析等功能.     

基于PC机的虚拟逻辑分析仪的设计

逻辑分析仪的测试对象是数字系统中的数字信息，其结构复杂，成本较高。所述的是基于虚拟仪器概念的虚拟逻辑分析仪的设计思想和方法，由于部分硬件功能软化而使硬件电路大为简化，从而降低了仪器成本，提高了逻辑分析仪的可靠性和性能。重点阐述了基于PC机的虚拟逻辑分析仪的硬件电路设计和软件设计部分。     

基于TMS320F2812的虚拟频谱分析仪设计

随着计算机技术的飞速发展,虚拟仪器也得到了快速的发展.与传统仪器相比较,虚拟仪器在灵活性、多样性等诸多方面都占有优势.随着技术的不断更新,其应用将会越来越广泛,同时对虚拟仪器的要求将进一步提高.将TMS320F2812-DSP丰富的片上资源、较高的数据处理能力与功能强大的图形化编程虚拟仪器开发平台LabVIEW相结合,并通过USB接口将数据传送到PC机中,由LabVIEW进行信号显示与处理,实现了虚拟频谱分析仪的功能.     

基于DAQ及LabVIEW的虚拟逻辑分析仪

以NI USB-6009数据采集卡、PC机及LabVIEW8为基础构建了逻辑分析仪。仪器可在状态仪和时序仪之间切换,最大通道数为8,触发级数可调。除数据采集由DAQ实现外,其他所有功能,包括数据存储、触发、控制、显示、用户界面等,均在PC机中用软件（LabVIEW8）实现。提高了可扩展性、可维护性,降低了成本。由于采用USB电缆,采集卡与PC机之间连接方便。测试结果表明该逻辑分析仪能够正确搜索到所有触发字并显示结果。     

基于“秦氏模型”虚拟仪器的模态分析仪

介绍了一种崭新的基于"秦氏模型"的结构模态分析仪,该仪器可以形象的建立结构的模型,精确的采集信号数据。用离散频谱的频率抽取校正法对原始数据信号进行频谱校正,提高频谱精度,并能在频响函数的基础上进行模态参数识别,得到较高精度的模态参数,结果可以用参数和动画两种形式输出。实验结果表明本仪器所用的方法是正确的,具有很好的科学价值和工程应用价值。     

基于模糊理论的虚拟振动分析仪设计

介绍了用模糊理论建立虚拟仪器.以模糊理论为基础,确定隶属函数类型,模糊子集的个数,以及对应的隶属函数的参数,并将这些信息以字符串形式传递到Matlab的工作空间中,在Labview软件平台下,通过程序接口调用相应的Matlab程序,建立模糊系统.模糊系统根据硬件采集信号所得的数值来确定机器所处的状态,本设计以齿轮箱为例设计虚拟振动分析仪以检测齿轮箱的运动状态.     

基于LabVIEW软件虚拟仪器的电能质量分析仪

文中提出了一种新颖的电能质量参数测量与分析的方法。通过有源抗混叠滤波器和信号调理电路,用LabVIEW软件构成的虚拟仪器实现了电能质量分析仪,并采用了频率软跟踪技术,从而提高了精度,简化了硬件电路。对含有谐波的畸变电压波形的实验结果说明了这种电能质量分析仪的有效性。     

基于PSoC3的高性价比虚拟信号分析仪

以PSoC3为基础设计了一种高性价比的虚拟信号分析仪。系统由虚拟仪器卡和配套PC软件2部分组成,两者采用USB 2.0通信。虚拟仪器卡完成信号采集和产生任务,其中微控制器、ADC、DAC、USB、信号切换等核心模块完全在一块PSoC3芯片上实现。配套PC软件完成信号实时显示、记录回放、频谱分析和信号源生成功能,在图形化开发环境LabVIEW下设计。系统充分利用了PSoC3在模拟和数字信号混合设计上的优势,具有高性能、低成本、低功耗、携带方便等特点。     

基于虚拟仪器和ARM的列车冲动检测仪

介绍了一种基于虚拟仪器和ARM处理器的列车冲动检测仪的设计。采用ADXL105加速度传感器，利用ARM嵌入技术设计了一套能够对列车运行时的加速度和加速度变化率进行实时监测和数据采集的设备（下位机），运用Lab—VIEW7．1对采集到的加速度信号进行频谱分析和自相关分析（上位机），将冲动加速度从振动加速度中分离出来，并结合TB／T2370--1993，实现列车纵向冲动等级评价。     

一种基于虚拟主轴的协调运动轨迹的规划分析

针对多轴间的同步运动,提出了一种基于虚拟主轴的协调运动轨迹规划的算法。建立了多轴协调运动的运动学模型,分析多轴间的运动学约束,通过逆运动学运算得到任务空间的关键位置、速度和加速度序列,将上述运动学约束转换为相互耦合的非均匀B样条控制顶点的约束,利用非均匀B样条进行了轨迹规划。将上述多条运动轨迹间的耦合关系转换为各条运动轨迹与虚拟主轴之间的耦合关系,建立了基于电子凸轮的虚拟主轴的多轴间协调运动控制模型,结合实例对模型的有效性及其运动轨迹的性能进行了验证分析。