大掺量矿渣高性能混凝土绝热温升试验研究

对混凝土绝热温升的影响因素进行了较系统的分析,对普通混凝土、C40二级配和C30三级配大掺量矿渣高性能混凝土的放热规律进行了试验研究,并对48 h内混凝土的放热规律做了细致研究,应用剩余标准方差(S)和相关系数(R)评价了指数、双曲线回归模型在混凝土绝热温升中的反演精度.通过对不同混凝土绝热温升规律和反演结果进行了总结,提出混凝土的温升值与时间的幂函数之间存在良好的双曲线关系:T(t)=atb/(c+tb),实例分析表明,应用该回归模型提高了混凝土绝热温升的反演和预测精度.     

基于数字模型的缝洞型油藏流体流动模型研究

利用充填溶洞的数字模型,建立了以Navier-Stokes方程为控制方程的N-S模型,模拟溶洞内流体的流动,并将模拟结果同渗流模型进行了对比分析.得出结论:溶洞内流体流动为层流时,可以利用达西渗流模型进行近似模拟,过渡流或紊流时,则可用Forchheimer非线性渗流模型近似模拟.对于溶洞内部流体的流动,N-S模型的模拟结果同渗流模型的模拟结果是类似的.这说明,缝洞流同渗流在本质上是统一的.这种统一性,可以利用管流理论进行解释.     

模拟波浪运动的三维自由表面流动数值模型

基于Navier-Stokes方程建立了三维自由表面流动数值模型来模拟波浪运动.模型中Navier-Stokes方程的求解采用两步投影法,计算域的空间离散采用交错网格.采用满足自由表面运动学边界条件的水位控制方程来计算自由表面.通过数值结果与解析解的比较,验证了本文建立的三维自由表面流动数学模型可以精确的模拟线性色散波以及孤立波沿平底坡和非平底坡的传播.     

浮泥沿航道流动的数值模拟

航道中浮泥的流动对于航道淤积分布具有重要影响,通过数学模型模拟浮泥运动有助于预测航道的淤积情况.以有限差分方法为基础,结合固结模型和流变方程建立了一维浮泥运动数值模型,模型得到浮泥缓坡流动试验验证,并应用于2007年韦帕台风期间连云港主航道浮泥流动模拟,模拟结果与实测数据吻合较好,所建模型可以较合理地描述浮泥的流动过程.     

基于等效时间的非线性热传导方程及其工程应用

用化学反应速率描述浇筑温度对混凝土绝热温升的影响,研究混凝土连续墙模型在不同浇筑温度和不同边界(热交换边界和绝热边界)条件下中心点的温升过程.应用基于等效时间的非线性热传导方程,对龙滩碾压混凝土重力坝温度场进行仿真分析,并与传统理论计算结果比较.研究表明:(1)浇筑温度对混凝土最高温升和绝热温升过程有显著影响;(2)采用等效时间理论的温度计算结果比传统理论结果平均增加6.7%;(3)坝体浇筑时的外界气温影响坝体内部最高温度场,夏季浇筑混凝土须采取适当的温控措施.     

塔里木河干流河段河道整治工程冲刷数值模拟

文中以塔里木河为原型,通过建立物理模型和数值模型相结合的方法预测河流冲刷深度,物理模型研究表明,塔里木河南岸河道整治建筑物的最低河床水位可达海拔-60 m.沿用物理模型获得的相关参数,利用Telemac2D-Sisyphe(T2D)和River2D-MOR(R2D)对简化版南岸的侵蚀进行了数值研究.与T2D相比,R2D模型的冲刷深度模拟结果与物理模型更为一致.模型具有较强的适用性,能够很好地模拟河道冲刷的计算,可以为防汛抗旱工作提供数据支撑.     

基于冲击试验的岩土体渗透系数计算

岩土介质的渗透系数是研究地下水规律的重要水文地质参数。冲击试验是比较传统的测试技术,是一种快速测定含水层岩土体渗透系数的方法,其操作简便、试验时间短,并且对周边环境及地下水影响甚微,具有广泛的应用前景。利用H.Bouwer和R.C.Rice(1976年)所建的经典模型对现场测试数据计算分析,并将计算结果与传统抽水试验结果进行对比,相差不大,说明冲击试验可以用来测定岩土介质的渗透系数。     

有限植被群水流尾流场特征的数值模拟研究

绕植物群流动通常被简化为绕柱群流动问题,而多孔介质模型可用于概化植被对水流的影响.该文基于自主开发的自由表面水流计算模型HydroFlow(R),建立了多孔介质水流模型.该模型采用σ坐标变换捕捉自由表面,湍流模型选用SST k-ω两方程模型.开展了不同植被密度(Φ=0.03,0.1,0.22,0.38)及植被相对水深高...     

均质滤料恒水位等速过滤的阻力测算运行实践

通过毛细管阻力模型与阀门动作监控反向估算两种方式对南方N水厂1座V型砂滤池进行过滤阻力测算与分析比较,建立清水阀调节开度与水力损失调节关系,并采用毛细管阻力模型对该关系进行检验,为提高科学管理阀门运行的使用周期与调节有效性、运行控制模式提供参考。     

垂直上升管气-液两相流截面含气率的理论模型

本文提出了二维二速度气—液两相流含气率模型，模型考虑了两相间的滑移及含气率和流速沿流通截面的分布，对绝热流动情况下推导出了截面含气率与容积含气率之间的关系式，模型计算结果与实验结果符合较好。     

物元分析方法在地下水质量综合评判中的应用

鉴于目前地下水质量评判方法中存在人为影响因素过多、权值计算的不确定性等不足，提出了一种基于物元分析理论的新评判方法，采用地下水质量综合评判的各种指标，根据计算出的综合关联度，实现对地下水质量等级的综合评判。实例表明该方法是可靠的，在地下水质量评判领域具有进一步的研究与应用价值。     

筑坝堆石料的UH模型修正

对堆石料的UH模型进行了不同应力路径的适应性验证,结果表明,该模型在反映堆石料等比例加载时与试验规律存在一定误差,分析认为,原始UH模型的剪胀特征线假定不符合堆石料的变形规律。文中采用了新的塑性势面将原始的UH模型改进为服从非关联的流动法则,修正后的模型对各个应力路径的预测精度明显提高。按照类似的方式,对堆石料的UH动力模型进行了修正,并将修正后的UH动力模型用于预测花岗岩堆石料在循环剪切荷载下的累计变形现象,模型预测结果与试验规律能够较好吻合。     

A NUMERICAL PRESSURE TRANSIENT MODEL FOR MULTILAYERED GAS RESERVOIRS WITH PSEUDOSTEADY STATE FORMATION CROSSFLOW

ＮＯＭＥＮＣＬＡＴＵＲＥＡＤｊ=Ａｊ·ｒ2 ｗ(ｋｈ) ｔＣＤｅ =ＴＶｗ2πＴｗｒｗ2 (ｈ) ｔｒＤ =ｒｒｗｐＤｊ=2π(ｋｈ) ｔＴｓｃｐｓｃｑｓｃＴ (Ｐμｚ) ｊ(φ0 - φｊ)ＴａＤ =(ｋｈ) ｔｔａ(ｈ) ｔ(μＣｇ) 0 ｒｗ2ｑＤｊ=ｑｊｑＷＤｊ=(ｋｈ) ｊ(ｋｈ) ｔωｊ=(     

考虑剪胀性和应变软化的粉细砂双屈服面本构模型

针对上海粉细砂不存在唯一临界状态线的特点,对传统的砂土本构模型进行了改进,提出了一个能合理描述粉细砂剪胀性和应变软化特性的弹塑性本构模型.该模型采用双屈服面形式,可同时反映剪切变形及压缩变形机理.模型对传统修正剑桥模型中的剪胀性公式进行了改进,考虑了反映塑性体积应变由正转为负时对应的特征状态应力比与初始有效围压的相关性.为了描述应变软化特性,提出了一个利用残余状态应力比和峰值应力比的应变软化公式,可较为合理地反映粉细砂的应变软化特性.通过对上海粉细砂的多组试验结果模拟,验证了本文模型的合理性和有效性.     

改进TM图像水体自动提取模型的研究

传统的TM图象水体提取模型在实际应用中会有大量的较窄河流被漏提,而这些较窄河流通过目视判读是可以判读出来的。本文在借鉴传统水体提取模型成功经验的基础上,对其不足做了改进研究,并按照步步简化,层层剔除的思路设计出新的TM图象水体自动提取模型,可成功地把包括较窄河流在内的水体提取出来,提高了提取精度。     

调距桨梢涡精细流场的数值模拟

为验证湍流粘度取为mk/的修正剪切应力输运(SST)湍流模型在螺旋桨梢涡精细流场粘性模拟中的适用性,对驱逐舰母型桨DTMB5168调距桨的梢涡流动进行了模拟与校验。结果显示:0.9R以上径向区域周向平均的轴向、周向和径向速度分量均与试验值吻合很好,但0.9R以下区域的径向速度分量存在一定偏差;0.7R和0.92R处沿周向变化的三个速度分量变化形态均与试验值一致,故可由此来确定梢涡涡核区,但周向和径向速度分量峰值比试验值略小;轴向0.3R距离内梢涡涡核运动轨迹的模拟结果与试验值吻合较好。由此证明了修正的SST湍流模型在螺旋桨梢涡流动模拟中的适用性,还表明由叶梢区的径向、周向和轴向方向以及桨叶近壁面法向、叶截面弦长方向和尾流轴向方向的网格节点密度来局部控制叶梢区流动的模拟效果的可行性。     

Comparison of agar-based methods for the isolation and enumeration of heterotrophic bacteria with the new multidose IDEXX SimPlate method.

Pour and spread plates are the conventional methods of choice for the isolation and enumeration of heterotrophic microorganisms in treated water supplies. The tests are performed at 22 degrees C and 37 degrees C for 72 h and 48 h respectively. Counts at 22 degrees C are associated with pollution of water systems from external sources, while counts at 37 degrees C are used as an indication of treatment plant performance and the deterioration of the general quality of water. Conventional methods using Yeast Extract Agar for a pour plate and R2A agar for a spread plate were compared with the multidose IDEXX SimPlate method for the isolation and enumeration of heterotrophic bacteria in water. SimPlate gave a significantly higher count on average than the conventional methods. The R2A method showed the next highest count, being significantly higher than Yeast Extract Agar. In addition, unlike the pour and spread plate methods, SimPlate was easier to use, reduced labour, and the test results were far easier to read.     

蒸汽沿井筒流动过程数值模拟

蒸汽沿井筒流动过程中,蒸汽参数(压力、温度及干度等)、径向散热损失和垂向压力能损失,均沿流动过程变化。本文运用传热学、热力学及流体力学等学科知识,建立了井筒数值模拟综合计算模型,给出了求解方法,并进行了模拟计算。本文所建模型,综合考虑了蒸汽流动过程中压力、温度、干度和热损与压降的相互影响,给出了更为精确的无因次时间函数的表达式,通过试验确定了接箍对总传热系数的影响,同时也通过试验修正了隔热管性能变化对隔热性能的影响。     

Daily Forecasting of Dam Water Levels: Comparing a Support Vector Machine (SVM) Model With Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Reservoir planning and management are critical to the development of the hydrological field and necessary to Integrated Water Resources Management. The growth of forecasting models has resulted in an excellent model known as the Support Vector Machine (SVM). This model uses linearly separable patterns based on an optimal hyperplane, which are extended to non-linearly separable patterns by transforming the raw data to map into a new space. SVM can find a global optimal solution equipped with Kernel functions. These Kernel functions have high flexibility in the forecasting computation, enabling data to be mapped at a higher and infinite-dimensional space in an implicit manner. This paper presents a new solution to the expert system, using SVM to forecast the daily dam water level of the Klang gate. Four categories are identified to determine the best model: the input scenario, the type of SVM regression, the number of V-fold cross-validation and the time lag. The best input scenario employs both the rainfall R(t-i) and the dam water level L(t-i). Type 2 SVM regression is selected as the best regression type, and 5-fold cross-validation produces the most accurate results. The results are compared with those obtained using ANFIS: all the RMSE, MAE and MAPE values prove that SVM is a superior model to ANFIS. Finally, all the results are combined to determine the best time lag, resulting in R(t-2) L(t-2) for the best model with only 1.64 % error.     

REAL-TIME FLOOD FORECASTING METHOD WITH 1-D UNSTEADY FLOW MODEL

A real-time forecasting method coupled with the 1-D unsteady flow model with the recursive least-square method was developed. The 1-D unsteady flow model was modified by using the time-variant parameter and revising it dynamically through introducing a variable weighted forgetting factor,such that the output of the model could be adjusted for the real time forecasting of floods. The application of the new real time forecasting model in the reach from Yichang to Luoshan of the Yangtze River was demonstrated. Computational result shows that the forecasting accuracy of the new model is much higher than that of the original 1-D unsteady flow model. The method developed is effective for flood forecasting,and can be used for practical operation in the flood forecasting.