L2(Rn)空间中的连续小波变换

讨论了L^2(R^n)空间中的连续小波变换，分别得到了原来变换函数与其不同的函数生成的重构公式，获得了这些重构公式在L^2(R^n)中范数收敛意义下成立的条件，后者在L^2(R^n）中范数收敛意义下成立的条件是前者在L^2(R^n)中范数收敛意义下成立的条件的自然推广。当n=1时，便得到一个L^2(R)中与原业变换函数不同的函数生成的重构公式在范数收敛意义下成立的条件。与Daubechies已有的结果相比，减弱了变换函数和生成重构公式的函数条件，拓宽了连续小波变换重构公式的应用范围。     

分数傅里叶变换及其性质

本文介绍了近年来才提出的分数傅里叶变换的定义，较为详细地证明了分数傅里叶变换的连续变换定理，平移性质，相似性定理，翻转性质、共轭性质、微分性质和面积特性等，同时指出了这些性质与传统傅里叶变换相应性质的异同。     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

傅立叶变换与小波变换区别分析

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科,本文将傅里叶变换、Gabor变换和小波变换进行了对比分析,说明了小波变换的多分辨率分析的特点.     

L2(Rn)空间中的连续小波变换

讨论了L2(Rn)空间中的连续小波变换,分别得到了原来变换函数与其不同的函数生成的重构公式,获得了这些重构公式在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件,后者在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件是前者在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件的自然推广.当n=1时,便得到一个L2(R)中与原来变换函数不同的函数生成的重构公式在范数收敛意义下成立的条件.与Daubechies已有的结果相比,减弱了变换函数和生成重构公式的函数的条件,拓宽了连续小波变换重构公式的应用范围.     

离散余弦变换与离散傅里叶变换之间的关系

从理论上说明离散余弦变换和离散傅里叶变换之间的连系与差别，用协方差的相关性说明ＤＣＴ优于ＤＦＴ。     

空域中失调光学系统衍射的分数傅里叶变换描述

本文对失调的ABCD光学系统衍射积分公式进行了整理分析，在讨论几种特殊情况后，引进缩放变量，讨论得到了满足一定条件下，在与输出面相切的球面上的复振幅分布，可表述为输入面复振幅的分数傅里叶变换。     

冲激抽样信号傅里叶变换的分析

分析讨论了关于求解冲激抽样信号傅里叶变换的基本思想和存在的问题，并且给出了正确的求解冲激抽样信号傅里叶变换的方法     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

基于快速傅里叶变换和db小波变换的谐波检测

在电力系统谐波检测中,使用快速傅里叶变换法(FFT)可以得到平稳谐波信号中的频谱,从而可以确定该信号中谐波的频率和幅值等信息.但FFT局限于得到信号的频域信息,很难检测到谐波发生的具体时刻,而小波变换可以捕捉到信号中的细节部分.针对复杂谐波信号,提出了一种将快速傅里叶变换和小波变换相结合的检测方法.由Matlab仿真结果可知,该方法可以检测稳态谐波,确定暂态谐波的突变时刻.     

信号分析与信息处理中的锥形变换

本文从标准正交变换与非标准正交变换出发，引入锥形变换的概念，使读者对锥形变换有一定的了解。     

基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割

目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度，进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征，提出一种有效的图像分割方法．方法根据墙地砖表面的纹理特点，采用Daubechies小波对原始图像进行处理．结果仅保留图像的近似信息，从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰．同时，图像数据量减少为原始图像的1／4．因此，在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性，便于图像分割应用．该方法增强了缺陷纹理图像。能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰，并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割．结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割，尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测．     

算子值鞅变换的有界性及其应用

讨论了算子值鞅变换的有界性,并应用鞅变换的有界性刻画了Banach空间的几何性质一致凸及一致光滑性。     

论“信息-知识-智能转换规律”

提出了一个新的科学研究命题：“信息-知识-智能转换规律（简称‘信息转换规律’）的研究”，阐明了该命题的科学背景和科学内涵，论述了该研究命题所涉及的若干基本概念及目前已经取得的初步成果，并揭示了由此开辟的巨大学术创新空间，展示了该命题的重大意义和广阔的应用前景.     

基于DCT的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法

为了快速有效地实现实值离散Gabor变换,利用离散余弦函数的正交性将原求解分析窗函数的双正交条件式简化,把原求解方程组分解成若干独立的子方程组,给出了一种基于DCT的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法.通过算法实验比较,验证了此算法的有效性和在计算时间方面的优越性.     

基于小波变换的图像增强方法研究

利用小波 变换后特 有的图 像数据结 构,将小 波分析与 传统 的增 强方 法有 机地 结合 起来, 进行了图像 增强方法 的探讨 和研究。 实验 结 果表 明,该 方 法对 原 图像 中较 模 糊、对 比度 差 的细 节 得到增强, 纹理清晰 ,层次感 强,其处理 结果比 传统的图 像增强 方法更令 人满意。     

贸易环境变化下产业集群模式的缺陷与变革

中国产业集群的发展与全球的贸易环境是密不可分。当金融危机发生，全球经济和贸易环境发生巨变的时候，产业集群模式没有体现出更强的竞争力和抗风险能力，反而凸现出对外部环境过度依赖、群内企业恶性竞争、缺乏创新意愿和资金链断裂等缺陷。分析影响中国产业集群发展的原因，探索可持续发展的变革之路显得尤为重要。     

基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法

提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。     

高清晰快速图像信息传输的研究与设计

在图像信息处理系统中，图像信息传输速度慢、图像清晰度低一直是此类系统存在的问题．文中从图像信息传输所采用的协议和压缩技术进行了分析，提出了一种通过改进协议和压缩技术实现图像信息高清晰快速传输的可行方案．并在此基础上给出了用Java技术实现的设计模型．分析表明，文中提出的方案是一种有效、科学的途径．