医疗健康大数据隐私保护综述

随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点.在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题.医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战.首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点....     

医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究

医疗大数据的广泛应用,给心脑血管疾病的研究带来新的机遇.合理利用数据特征进行分析,对心脑血管疾病在医药作用、疾病关联、风险预警等方面的发展具有推动意义.但心脑血管疾病大数据存在一定的个性特征,特别是关联性强、周期性长、隐私性敏感等方面,给数据的应用造成一定的影响.文章阐述了医疗大数据的发展对心脑血管疾病研究的影响,并主要分析心脑血管疾病大数据所体现的特征及应用.同时结合医疗领域与信息领域,提出了心脑血管疾病大数据所面临的挑战和展望.     

可验证医疗密态数据聚合与统计分析方案

随着移动通信网络的飞速发展,越来越多的可穿戴设备通过移动终端接入网络并上传大量医疗数据,这些医疗数据聚合后具有重要的医学统计分析与决策价值.然而,在医疗数据传输和聚合过程中会出现传输中断、信息泄露、数据篡改等问题.为了解决这些安全与隐私问题,同时支持高效而正确的医疗密态数据聚合与统计分析功能,提出了基于移动边缘服务计算的具有容错机制的可验证医疗密态数据聚合方案.该方案改进了BGN同态加密算法,并结合Shamir秘密共享机制,确保医疗数据机密性、密态数据的可容错聚合.该方案提出了移动边缘服务计算辅助无线体域网的概念,结合移动边缘计算和云计算,实现海量医疗大数据实时处理与统计分析.该方案通过边缘计算服务器和云服务器两层聚合,提高聚合效率,降低通信开销.同时,使用聚合签名技术实现医疗密态数据的批量验证功能,进而保障其在传输与存储过程中的完整性.性能比较与分析表明,该方案在计算与通信开销方面都具备突出优势.     

GPRS在远程医疗监护系统中的应用研究

基于GPRS的远程医疗监护系统作为一种新的医疗手段正日渐受到重视.较系统地介绍了该方面的技术运用.该远程医疗监护系统由两大部分组成,即移动远程医疗监护单元与监护中心.用户可随身携带移动单元,移动单元实时监测用户的生理数据,当检测到异常时,自动拔通监控台;监护中心由监控台和信息管理系统(电子地图及电子病历等)组成.信息管理系统通过局域网与监控台连为一体,主要功能是管理电子地图信息以及用户的病历信息等.     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关，随着大数据的发展、信息化的加快，医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及，导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长，且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时，保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手，通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析，结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述，希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

移动医疗信息安全保护的研究

随着智能手机的发展及移动互联网技术的迅速崛起,医疗APP应运而生,而同时也为移动医疗的信息安全与发展带来了新的机遇和挑战。移动医疗是在云计算、大数据、移动互联等技术的推动下产生的一种新型医疗服务和健康管理模式。由于其脱离了机构内部的环境,在移动网络中获取数据、传播数据,因此要求管理者对自身的移动计算安全流程进行重新组织,避免因疏忽带来的严重的甚至危及生命的不良后果;同时也需要更加注意患者资料以及自身营运资料的信息安全,制定出全面性的信息安全解决方案。     

健康大数据研究热点与隐私保护

医疗健康领域急需从数据到知识再到行动,在已有的传统且严谨的学科框架基础上,加入大数据所带来的思潮变化,形成有意义、超前的研究成果。健康大数据研究拓宽了传统电子医学病历的数据范围,通过研究涵盖医药研发、医患支出、病人行为与情绪以及环境、经济、人口等多方面数据展开研究,该领域蕴藏着巨大的研究价值。健康将与信息技术结合越来越紧密,未来的医疗与健康服务模式将变为个体、应用终端、云端三位一体模式,实现移动健康与智慧健康服务。     

基于Android的移动互联网健康监测系统的研究

伴随着通信技术的发展,方便快捷的移动互联网及功能日益丰富智能终端在生活中扮演的角色越发重要。在人体局域网和移动互联网的基础上,利用使用广泛的Android终端智能平台,设计开发一种针对人的生理体征数据采集的健康监测系统。系统结合HL7医学信息传输标准,以一种新型的医疗方式探索移动应用软件在医疗领域的发展。Android终端作为数据采集控制端和监控客户端,通过移动互联网将采集的数据上传至服务器,实现监测中心对数据的监测。     

大数据技术在智慧机场领域的应用研究

随着信息技术的发展,大数据技术在公共服务中的交通、医疗、教育、预测服务等领域得到广泛应用.本文从大数据存储、挖掘、分析和应用等几个角度重点介绍了机场大数据分析平台的构建方法,在机场转型升级方面提供了信息整合及数据分析模式的创新,以大数据技术在智慧机场领域的应用为研究内容,通过多个案例讨论大数据技术在智慧机场中的应用,从...     

数字取证研究现状与发展态势

本文介绍了数字取证技术的发展历程和现状,结合云计算、移动互联网、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术发展,分析了当前数字取证面临的技术挑战,基于国内外主要研究机构的相关调研情况介绍了当前数字取证技术的若干研究热点和发展态势,并给出了数字取证技术方面的研究发展思考。     

基于3G的移动云系统的研究与设计

移动互联网和云计算的结合,为移动互联网的发展带来了新的契机,同时,也加速了云计算的落地.为了扩展移动终端的功能和作用,体现云计算的优势,让用户能够真正受益于新兴科技带来的改变.提出了一种基于3G网络和互联网而运行的远程控制系统,整个系统基于C/S设计模式,手机客户端为主控端,PC端为被控端,通过服务器建立连接,处理命令和数据,实现远程访问和控制.     

独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明：跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。     

基于Linux的健康云平台服务优化

移动互联网和健康大数据正在引发医疗健康管理产业发生颠覆性变革,各级厂商着力构建形成一套基于“互联网+物联网+医疗服务”技术的以O2O商业模式为主的云端健康管理系统平台.“中科慧康”云健康平台主要为健康机构以及用户提供健康管理的平台.本文从平台架构设计和系统优化入手,从负载均衡,分布式缓存,数据库优化,socket转发服务器等方面设计了良好的云平台以支撑业务发展.实验结果表明,该系统架构可以满足百万级别的数据转发和用户访问,应用实践表明了该方案的可行性.     

Improved Key Agreement Based Kerberos Protocol for M-Health Security

The development of wireless sensor network with Internet of Things (IoT) predicts various applications in the field of healthcare and cloud computing. This can give promising results on mobile health care (M-health) and Telecare medicine information systems. M-health system on cloud Internet of Things (IoT) through wireless sensor network (WSN) becomes the rising research for the need of modern society. Sensor devices attached to the patients’ body which is connected to the mobile device can ease the medical services. Security is the key connect for optimal performance of the m-health system that share the data of patients in wireless networks in order to maintain the anonymity of the patients. This paper proposed a secure transmission of M-health data in wireless networks using proposed key agreement based Kerberos protocol. The patients processed data are stored in cloud server and accessed by doctors and caregivers. The data transfer between the patients, server and the doctors are accessed with proposed protocol in order to maintain the confidentiality and integrity of authentication. The efficiency of the proposed algorithm is compared with the existing protocols. For computing 100 devices it consumes only 91milllisecond for computation.     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

基于移动互联网的智能体检系统

随着科技发展,移动互联网向人们日常生活多方面渗透,但是在医疗方面由于诊疗技术、设施、设备的限制,医患双方的诊疗、就医行为大多局限于医疗机构内部,造成了医患双方的不便,而"互联网+移动健康"的服务模式能够有效地破解这一难题,以移动App为媒介构建一个云平台,其主要功能模块有:用户可以在线查看、记录自己的体重,心率,血压,血脂等信息;通过自动生成的图像来了解自己各方面健康信息的变化趋势;同时该软件可以结合人工智能分析系统自动给出健康状况和建议,该款软件也能让用户更容易地了解到各种生活常识,健康知识。该软件利用Linux+Nginx+MySQL+PHP(LNMP)组成的后台架构来提供后台服务系统,结合Redis将数据存储到数据库中,移动端通过Okhttp技术来获取后台数据并显示。从而构建出一款智能健康App。     

基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统

设计和开发了一个基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统,提供了完善个人电子健康档案管理机制,移动医疗工具（基于Android的移动终端）,构建了多种供医生灵活取用的“云服务”资源,包括基于内容图像搜索技术、虚拟四维CT技术、病灶自动筛查技术等．该系统的成功研发,不仅能解决个人对于自己健康和诊疗信息的管理,还为病人寻求异地医生远程诊断咨询提供了途径,同时也缓解了医疗资源分配不均衡等非常现实的社会问题,是一个非常有前景的新型云计算医疗网络服务平台．     

基于云计算的个人智能健康管理系统

针对目前我国医疗资源不足、分布不均、亚健康和慢性病人群比例增加、人口老龄化加重、公共医疗资源利用率低等问题,建立一个基于云计算的个人健康管理系统,达到便民就医的目的。该系统将移动终端与云计算相结合,建立病历数据库,依据患者病症与体征,推断患者的健康状况,提供科学的健康建议,建立个人健康档案。实践证明,该系统能够通过检查数据及用户提供数据完成疾病检查及相关诊断,保存系统用户健康数据并进行分析,提供有针对性的健康建议。     

基于移动AGENT系统的网络分布式数据访问

给出了一个访问网络数据库的移动Agent的系统,该系统建立在ECP协议和移动Agent基础上,用纯JAVA代码实现,利用ECP在提高通信效率的情况下访问网络分布式数据库。