S—烷基O—芳基硫代磷酸衍生物的定量构效关系

在Ｓ－烷 基－Ｏ芳基硫代磷酸衍生物定量构效关系研究中，引入了分子连接性指数，增强了分子结构信息。采用逐步回归分析建立构效关系数学模型，分析了决定该类化合物杀虫活性的主要因素，并设计了几个有机磷新农药，预测具有较高的生活活性。     

多肽定量构效关系建模方法

列举了苦味肽、血管紧张素转换酶抑制剂和抗菌肽3种常用于QSAR建模的多肽体系,介绍了几种QSAR常用建模方法:多元线性回归(MLR)、偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)、逐步线性回归(SLR)和人工神经网络(ANN),为将从事多肽QSAR研究合理选择建模方法提供有参考。     

内分泌干扰物层级筛选中的定量构效关系

大量的科学研究、监管和大众媒体一直关注于内分泌干扰物,它们主要是能够模仿天然激素功能的合成化学物质。法律要求开发一种程序,用以筛选和测试水和食品添加剂中是否含有潜在内分泌干扰物。根据法规,大量的化学品将会接受各种体外和体内的实验用以测试其潜在荷尔蒙的活性,例如雌激素活性。因此,需要对这些化学物质进行分层筛选,以降低测试成本及加快筛选和测试的速度。在已经开发的内分泌干扰物知识数据库(EDKB)项目中,将实验和建模进行了整合,以便于更加高效地进行优先级的设置。     

胸苷酸合成酶抑制剂抗肿瘤活性的定量构效关系

用量子化学及分子力学方法,计算了一系列胸苷酸合成酶抑制剂分子的结构参数,并通过回归分析,建立定量构效关系方程,分析了影响活性的因素,其中表示分子形状的体积与表面积之比是主要因素.     

芳基/杂环芳基取代的吡唑类化合物的定量构效关系研究

用分子力学、模拟退火分子动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶(TβR-Ⅰ)的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化.用遗传算法(GFA)并结合多元线性回归技术(MLR),对该类抑制剂进行定量构效关系研究,筛选出了影响抑制活性的主要因素,建立定量构效关系方程(QSAR).结果表明,分子的总偶极矩的Y分量μy、分子的最低空轨道(LUMO)与最高占据轨道(HOMO)的能量差△E、Jurs的分子中原子正电荷加权表面积分率FPSA3等是影响该类化合物抑制活性的主要因素.所得模型对该类化合物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测效果(R=0.898,R2cv=0.642,s=0.263,F=11.105).     

取代苯甲酸类化合物的定量构效关系研究

为了开发新型的植物生长调节剂,采用Hansch的多元线性回归模型建立了取代苯甲酸类植物生长调节剂的定量构效关系(QSAR)方程．方程表明该类化合物的生物活性与∑π呈线性关系,∑σ、Es和F参数均能改善这种线性关系．     

烷烃临界参数的定量构效关系研究

定义了分子中原子的平衡电负性并用原子的平衡电负性对分子图进行着色，在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一种新的拓扑指数ND1、ND2、ND3，它对分子结构实现唯一性表征具有优良的结构选择性，并与烷烃临界温度、临界压力和临界体积相关联，相关系数分别为0．9986,0．9980,0．9966，预测结果令人满意。     

二氢叶酸还原酶抑制剂的量子化学研究——吡啶并嘧啶类衍生物的定量构效关系

利用量子化学方法,将二氢叶酸还原酶抑制剂--吡啶并嘧啶类衍生物的电子结构进行了计算分析和线性的拟合.结果表明化合物的5位取代基的体积,最低空轨道的能级,分子偶极矩,能级差有着显著的相关性.回归分析得到了相关性好的相关模型（R=0.93）.     

均三氮苯类除草剂的定量构效关系研究

应用两种量子化学计算方法:HF方法和密度泛函理论中的B3LYP方法,对10种均三氮苯类化合物进行几何构型优化,计算得到各种量子化学参数;应用SPSS 11.5统计软件,采用多元逐步回归的方法,建立均三氮苯类化合物除草活性的定量构效关系模型.研究表明:其除草活性与化合物分子偶极距的平方μ2和苯环上取代基氮原子所带的电荷数Q1呈负相关关系.μ2和Q1越大.该类化合物的除草活性越小.